浅析基于ASP的ACCESS数据库访问方法

ASP是目前开发具有Web数据库访问功能的应用程序比较流行的技术。访问Web数据库的关键是建立与数据库的连接,文章论述了基于ASP的访问ACCESS数据库的几种方法,用ASP编写前台应用程序,用ACCESS数据库作为后台数据库。     

浅谈数据库管理系统

文章阐述了数据库的概念,介绍Access软件,同时用一个具体的实例简述了用Access制作一个简单数据库的过程。对数据库管理系统进行简单的探讨。     

数据库实时修改的研究

在VisualFoxPro开发环境下,用C 编程扩充FoxPro库函数,把通信子程序与修改数据库子程序完整地结合起来,用通信程序采集到的数据直接修改数据库,实现数据库的实时修改。     

VB中远程数据库的访问技术

在VB6.0中,用Microsoft Jet数据库引擎和数据访问对象DAO可以创建功能强大的客户/服务器应用程序。其中,对远程数据库的访问是开发这类应用程序的关键环节,本文将结合实例介绍在VB6.0中用DAO通过Miscrosoft Jet数据库引擎访问远程数据库的方法。     

基于Petri网的数据库概念设计模型

在数据库概念设计阶段,E-R图虽然广泛使用,但反映不出对数据的处理要求和数据库的完整性要求.提出了用Petri网建立数据库概念设计模型,把数据及其相关的处理集成在统一的网模型中,而且用事实(死变迁)规范了该模型的数据库完整性.     

Visual Basic.NET与数据库服务器连接方法改进

开发数据库应用系统,前台通常是用面向对象的开发语言,后台则需要用数据库软件来支持,如何简单、有效、智能的实现前台开发语言与后台数据库的连接,文章通过调用系统函数的方法实现了Visual Basic.NET与数据库服务器的自动连接,解决程序编码迁移后无法直接识别数据库服务器的问题。     

实用程序两则

我们知道,用FoxPro数据库管理系统可管理数据库或开发数据库应用系统,殊不知,用它还能查看文件内容。下面就是一个用FoxPro编写的文件浏览器,可帮您在单机或网络上浏览文件。     

Turbo C读写Foxpro数据库

本文用Turbo C描述了Foxpro数据库的结构,介绍了用此语言读写Fox-pro数据库的方法,并给出了主要程序。     

一种基于Linux的网络数据库设计方案

介绍了网络数据库的一些应用问题 ,并讨论了一种基于Linux和Java的网络数据库的实现方法。该方案用MySQL实现服务器端的网络数据库 ,用Java实现客户端与服务器的连接 ,具有良好的跨平台效果     

基于Java语言实现数据库的访问

Java语言是目前广泛使用的网络数据库编程语言,JDBC给数据库应用开发人员提供了一种标准的应用程序设计接口,使数据库开发人员可以用纯Java语言编写完整的数据库应用程序,Java和JDBC结合真正实现一次编写,处处运行.介绍JDBC技术,阐述了JDBC接口技术JDBC API和JDBC驱动程序,给出采用JDBC-ODBC桥来实现关系型数据库SOL查询的实现方法.例程中采用Access2000数据库,说明了用JDBC编写访问数据库的一般步骤:加载JDBC-ODBC桥驱动程序;建立与数据库的连接;执行SQL查询语句和处理对数据库的查询结果.所举案例对实际数据库项目的开发有一定的实用价值.     

基于项目集知识库的关联规则挖掘与更新的高效算法

通过对已有的诸关联规则挖掘与更新算法进行深入的分析和研究，指出了其共同存在的问题与不足，提出了一种基于项目集知识库的关联规则挖掘与更新方法。该方法既适应当数据库D中数据不变而用户指定的最小支持度和最小置信度这两个阈值变化的情况，也适合事务数据库D中数据发生变化的情况。当事务数据库D中数据不变时，仅需扫描数据库一次，便可建立项目集知识库KBD，然后可反复调整最小支持度和最小置信度进行关联规则挖掘与更新。而当事务数据库D中数据发生变化时，仅需扫描数据集d 和d-各一次；通过对项目集知识库KBD的更新来达到对频繁项目集和关联规则的更新。     

UML模型向关系数据库的映射方法初探

关系数据库的数据模型变得越来越复杂,用传统方法分析和描述变得越来越困难,在数据密集型的应用系统中,应用逻辑与数据存储存在差异,不利于开发人员的交流和开发过程的管理,这是文章考虑把对象技术引入关系数据库逻辑设计的出发点。统一建模语言UML是对象建模技术的发展结晶,可用于数据库的数据模型分析。通过技巧性的方法,可把UML模型映射到关系数据库,从而在数据库领域得到对象技术的诸多益处。     

物联网环境下Web数据库异常数据检测方法研究

物联网环境下web数据库网络承载着不同的网络载体和网络信道,web数据库通过云储存的形式来实现资源共享,云储存产生的异常数据会给网络信息web数据库空间带来一种危机感和存储数据容量空间的不足,所以对物联网环境下web数据库异常数据的检测要求更精准。传统的异常数据检测方法采用简化梯度方法进行web数据库异常数据检测,对含有干扰频率成份的web异常数据不能准确的去除,检测性能低。为此,提出一种基于时空关联的分布式的web数据库异常数据检测方法,通过与集中式算法的精度和消耗量进行对比,仿真实验表明,所提方法进行异常数据检测,减少了web数据的能量消耗,信号幅值大于干扰噪声数据幅值,具有较好的抗干扰性能。     

基于Neo4j的海量石油领域本体数据存储研究

语义网技术的发展促进了石油领域中多学科本体之间的整合技术的发展。随着数据的规模的增大,传统的基于关系型数据库的数据存储和信息检索等存在较多问题。对此,提出了一个基于Neo4j数据库的领域本体构建过程,专注于改进数据存储和信息检索两个方面。首先,提出了一种基于图形数据库Neo4j的大规模本体数据存储问题的解决方案,通过设计一种基于Neo4j的存储模型配合分布式存储机制,实现存储空间的高效利用。其次,在Neo4j数据模型的基础上,设计了一种两层索引结构的检索算法。实验评估表明, 提出的方法与基于关系数据库的方法相比,在数据存储方面可以节省10％以上的存储空间,在信息检索方面将检索效率提高了30多倍。     

一种关系型数据库并行概念学习系统的探讨

关系型数据库中包含了大量的关系模式,其中的数据结构一般为结构化或半结构化数据。通过机器的概念学习,从这些数据结构中提取信息、得到更高层次的概念,这个机器学习的过程效率高低,将直接影响概念的获取,建立一个并行概念学习系统是一种比较可行的方法。文中探讨了关系型数据库的并行概念学习方法,给出了一种并行学习策略,建立了一种并行概念学习系统,可以有效地提高关系型数据库概念学习的效率,从而挖掘出更高层次的概念。     

一种Symbian S60数据库应用中的文本压缩方法

为了提高Symbian S60数据库中文本数据存储的效率,同时使数据库应用具有良好的响应速度,在研究该类数据库的特点和"字典码"压缩算法的基础上,提出通过提取隐含在"字典码"压缩算法压缩的文件中的字典并独立存储和维护,实现对数据库记录级的文本压缩。该方法只有在用户用到数据库记录数据时,相应记录中被压缩的数据才被解压缩,因此数据库的响应速度快,内存占用也更少,开始运行软件时数据库加载也更快。该方法在数据记录短,文本数据量大的数据库应用中更具有优势。     

基于Neo4j不确定性数据处理技术的研究

不确定性是数据的本质特征,对不确定性数据的研究得到了越来越多领域的关注。在总结当前处理历史数据不确定性方法的基础上,针对缺乏处理不确定性历史数据的语义框架问题,基于Neo4j图数据库建立用于处理不确定性历史数据的通用数学模型。该模型以双时态模型、概率模型等为依托,整合了历史数据的时间、不确定性与世系三个方面。并基于Python语言实现了具有CRUD基本操作的存储系统,可动态增加节点之间的关系、存储和检索历史数据、实现了不确定性数据的筛选查询和模糊查询。通过关系型数据库与图数据库中数据的存储方式及存储系统的查询效率对比实验表明,所提出的数学模型扩展性更强,实现系统查询效率更高,在处理大规模不确定性数据的存储和检索方面优势更加明显。     

一种模仿XML的灵活的关系数据库设计

该文针对传统关系数据库设计难以应对数据模型变化的缺点,借鉴XML技术中的文档结构和数据组织的方式,设计一个具有灵活性、可扩展性的,可以在不修改数据库表结构条件下方便的应对数据模型变化的关系数据库,并使其可以方便的与XML进行相互转换,以使其更适应面向对象的技术要求。     

一种新型的数据库安全审计系统

针对目前主流数据库的审计系统存在审计信息冗余、审计配置方式不灵活、以及数据统计分析能力不足的问题,设计了一种新型的数据库安全审计系统。该系统能约简大量的审计信息,提供灵活的审计配置方式并能有效检测对数据库可能的攻击,对数据库安全防范更具有实用价值。     

关于考试报名数据错误检查的研究

考试报名数据差错检查对于考生数据准确性具有重要意义。目前各种考试要求考生填报的数据量越来越多,但缺少系统性地检查数据准确性的措施。针对这一情况,以笔者较为熟悉的大学英语四、六级考生报名数据校验为例,在分析了报名数据可能出错的环节基础上,详细介绍了宏观检查法、特殊值检查法、参照对比法等数据差错检查方法,并提出了错误检查程序设计的基本原则和策略。