基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选，指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统．提出了用DEA中的C^2R模型对水利工程方案进行优选，从求解结果来看，不仅能找出DEA有效的方案，还能发现非DEA有效方案中存在的问题，并提出解决方法．     

质量经济分析中DEA模型的应用研究

本文首次提出将DEA方法应用于质量经济分析．在质量满足足用户需求的前提下，从相对有效的角度分析与评价质量形成过程中投入要素的经济性及最佳组合．文中给出适用于质量经济分析的C^2R模型和C^2GS^2模型，对其在应用中的问题进行扩展研究和分析．并计算一个简要的实例．     

上市公司业绩的DEA有效分析

应用DEA模型(C^2R)对青岛地区的上市公司业绩进行了实证研究，通过DEA有效分析和规模收益分析，对上市公司的业绩进行了效率衡量，为投资者理性投资提供了参考依据，也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。     

DEA方法在中国电力行业效益评价中的应用

同时使用DEA方法的C2R模型和C2GS2模型,并借助辅助模型对中国电力行业运行效率的相对有效性进行评价.不仅可以综合评价我国电力行业的技术有效性和规模有效性,还可以分别讨论纯技术效率和规模收益问题.然后在理论上给出了将非有效决策单元调整为有效的方案.结果表明:我国只有少部分地区的电力行业运作有效,大部分地区都有待改进.     

基于群组决策的DEA模型锥比率研究

传统的锥比率DEA模型没有给出应该如何选取约束锥的区间,为此,通过群组决策的方法,以C^2R模型为例,求解出锥比率的合理取值范围．通过对相应参数的调整,决策者可以控制有效单元的数量．     

复杂系统的成本效率模型及其有效性分析

针对石油企业的经济效益问题，从整体成本效率出发，综合考虑了在多输出多输入的复杂系统中与成本效益相关的各要素，给出了复杂系统的成本效率DEA模型，研究并证明了其相对有效性和性质定理．通过求解成本效率DEA模型，可直接分析输入输出因素对决策单元成本的影响，为企业降低成本、提高收益提供最优决策方案，文中还利用该模型对各油田经济效率进行了综合评价，用实例证明了其可行性．     

随机DMU相对稳定有效性分析

基于均值-方差原理，提出了随机条件下决策单元相对稳定有效的概念，建立了随机DEA模型，分析了其相对稳定有效性并给出模型的求解方法。     

基于数据包络分析法的中国经济发展研究

针对实现各地区良性经济循环的必要条件,以DEA有效性判断为切入点,综合运用主成分分析和数据包络分析等方法,建立环境效率模型和C^2 R模型,运用Matlab、Excel、Spss等软件编程,得出了各环境效率指标对经济发展的贡献情况和实现区域良性经济循环的必要条件为：DEA有效和规模收益非减。     

基于数据包络分析的水利工程方案优选

从投入产出方面进行方案的优选,指出数据包络分析特别适用于具有多投入多产出特点的复杂系统.提出了用DEA中的C2R模型对水利工程方案进行优选,从求解结果来看,不仅能找出DEA有效的方案,还能发现非DEA有效方案中存在的问题,并提出解决方法.     

DEA在公交车中途停靠站站长设计中的应用

公交车中途停靠站站长的设计,既要达到停靠站能提供最大停靠能力的要求,又要充分发挥其停靠能力.应用数据包络分析原理（data envelopment analysis,DEA）构建站长设计方案的评价模型,应用该模型对站长设计方案中的各中途停靠站进行相对有效性评价,依据评价结果对不同的设计方案进行横向比较,确定最优设计方案;利用模型的计算结果在输入保持不变的情况下,通过只改变输出将非DEA有效的停靠站改进为DEA有效,提出改进设计方案的方法.     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.     

用DEA方法评价火力发电厂及其机组效率

采用DEA方法中的C2R模型和C2GS2模型对火力发电厂及其机组进行生产效率的相对有效性分析,分别从3个层面进行分析并建立模型,即:电力系统内不同发电企业生产经营效益的相对有效性分析;电力系统内不同发电机组生产效益的相对有效性分析;电厂内部不同发电机组生产效益的相对有效性分析。     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

关于DEA模型的一种有效求解方法

“数据包络分析”（Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ,简称ＥＤＡ）是运筹学的一个新的研究领域。它是研究具有相同类型的部门（或单位）间的相对有效性的十分有用的方法;也是处理一类多目标决策问题理论上非常完备的方法;更是经济理论中估计具有多个输入,特别是具有多个输出的“生产前沿函数”（也称生产前铅面）的有力工具。ＤＥＡ模型经过Ｃｈａｒｎｅｓ－Ｃｏｏｐｅｒ变换,可以转化为一个等价的线性规划     

基于DEA的寒区城市冬季公交线路服务满意度评价

针对寒冷地区冬季城市公交的运营和服务易受恶劣气候条件影响的情况,根据寒冷地区冬季城市公交系统的服务特征,运用数据包络分析方法(DEA)评价公交线路的服务满意度.首先从乘客满意度的角度出发,利用结构方程模型进行评价指标的筛选;然后从公交运营者和出行者两方面确定评价模型变量,根据问卷调查信息构建了C~2R-DEA模型,应用该模型不仅得到了公交线路的服务满意度水平,而且给出了非DEA有效线路的调整方法;通过交叉效率模型,得到公交线路服务满意度的准确排序结果,最后针对公交运行和服务中存在的不足提出相应的改进意见.     

基于决策主体多元性的施工导流方案优选

结合导流工程的特点,针对水电工程导流方案决策过程中的多目标性、主体多元性和群决策价值取向的差异性,引入协商对策机制,构建冲突双方的满意函数,建立均衡规划模型和边际规划模型,协调冲突双方的利益需求,求解决策双方均相对满意的理想方案.基于熵权理论和模糊评价理论,建立施工导流最优方案度量方法,为解决多主体参与的导流方案优选提供了理论基础.实例验证了该方法的可行性.     

考虑不确定因素的建设项目风险决策

在存在不确定因素的条件下 ,分析建设项目风险决策的原则 ,探讨各种风险评价方法的利弊 ,并应用蒙特卡洛方法模拟计算了建设项目风险决策过程 .     

非结构模糊决策在建设项目评标中的应用

非结构模糊决策（Non—structural Fuzzy Decision,NSFD）是解决复杂多准则决策问题的一种有效方法．文中应用该方法开展建设项目评标,将评标准则和备选承包商构建成一个完全相关性评价模型,采用三标度比较构造判断矩阵并进行一致性检验,引入21个语义算子进行优先权赋值,刻画更为准确,提高了评标结果的可信度,并结合实例进行研究．结果表明该方法在减少主观因素影响,增强评标决策的客观性和科学性方面是行之有效的．     

Fuzzy多判据决策

在多判据情况下，对几个备选方案作排序选优，较典型的模糊决策方法有模糊关系法、模糊评价法等．本文将这两种方法结合起来，先分别在单判据情况下，对方案作模糊评价，建立优于关系，然后再综合．本方法便于作灵敏度分析，便于在计算机上实现，使决策能在交互式过程中反复进行，从而得到较符合实际，满足决策者意愿的最佳方案．     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。