基于B/S分布式远程故障诊断系统的关键技术

设计了远程诊断中心的原型和框架结构,综合利用数据库技术、专家系统、Java相关技术,开发了基于Internet的分布式远程故障诊断系统,把专家系统成功地应用到了工程性的实用产品中.实现了对现场设备的远程诊断和分析,所开发的系统具有良好的开放性和准确性.     

设备远程监控系统的设计与实现

针对企业实际情况进行了系统需求分析,在充分利用企业现有的以太网的基础上,介绍了一种硬件系统基于以太网、软件系统基于B/S的系统架构,实现了数据分布式采集和设备分布式管理,保证了信息传输的可靠性和信息处理的及时性,并给出了系统实现过程.实际运行表明,该系统能有效地解决设备分散及难以监控的问题,避免了外部网络可能造成的不安全的风险.     

基于工业色谱仪的远程故障诊断系统的研究

简要介绍了工业色谱仪远程故障诊断结构框架;从网络框架的建立、动态网页对数据库的访问和故障数据库的设计等方面,研究了"基于Web的工业色谱仪的远程故障诊断系统".讨论了Web服务器的构建;利用ASP语言编写动态、交互、高效的Web服务器应用程序;利用SQL实现故障数据库的建立以及对SQL数据库的安全管理,通过讨论和分析说明色谱仪远程故障诊断的设计思想可行性,有助于实现分析仪器的智能化诊断.     

分布式设备故障远程诊断中心的开发研究

主要研究怎样利用当前的设备故障诊断技术和计算机网络通讯技术来开发一个分布式机电设备的远程故障诊断中心;阐述了远程诊断中心的基本结构框架的设计、系统各功能模块的划分和实现方法,以及在实现过程中关键问题的解决方案。     

电能三级管理网络分散式故障诊断专家系统的研制

针对电能三级管理网络的故障问题,在分析一般故障诊断专家系统的基础上,提出了一种分散式故障诊断专家系统的设计方法,并对知识库、数据库、推理机制的构成等方面作了较详细的分析。     

基于数据库技术的远程故障诊断专家系统的研究

研究如何实现传统专家系统技术与Web数据库技术的无缝结合，包括故障征兆、图象、数据文件的远程传输、存储及调用，Web数据库的访问方案，Web服务器与诊断服务器的接口方案等。最后运用VC 和ASP语言开发了一个具有诊断示范性功能的远程故障诊断站点。     

轴承远程故障诊断系统

针对国内外轴承种类繁多，型号复杂以及轴承特征频率难以获得的现状，利用INTERNET网络研制了一种基于远程轴承故降诊断系统，介绍该系统的整体结构及实现的关键技术，可广泛应用于轴承状态监测与故降诊断领域。     

起重机远程监控及故障诊断数据库系统

为了满足对起重机进行远程监控及故障诊断的需要,提出了融合远程监控、专家系统、智能诊断功能要求为一体的数据库系统。在需求分析的基础上,基于UML的面向对象建模思想,建立了整个系统的功能模型,完成了系统E-R图的设计。分别建立了起重机运行数据数据库,本征数据库,专家系统知识库,故障诊断模型库等,并依据各部分的数据关系有机组合在一起。最后给出了系统主要模块的实现结果。     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

基于神经网络的智能故障诊断系统的开发研究

针对传统专家系统在故障诊断领域应用中的局限性,提出了将神经网络理论与专家系统技术相结合的混合方法用于现代制造系统的故障诊断过程,并介绍了神经网络的智能故障诊断系统的体系结构,并对系统性能和构建中的一些关键技术,如神经网络构造、数据准备和网络训练等进行了探索和分析。     

基于神经网络的雷达故障诊断专家系统

介绍一种基于神经网络的雷达故障诊断专家系统,以及系统结构、神经网络的学习算法,给出应用实例,诊断结果表明该方法的有效性。     

浅谈液压系统故障诊断的方法

介绍了液压系统故障的主观诊断法、数学模型诊断法和智能诊断法,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合,将成为智能故障诊断技术的发展方向.