Holonic制造系统:基本概念与参考结构

:Holonic制造系统 (HMS)是 IMS计划中提出的一种新一代制造系统 ,其特点是具有分布式控制结构以及自治和协作的构造模块—— holon。文中介绍了 holon产生的背景、HMS的基本概念 ,并研究了 HMS的参考结构 ,并对 HMS进行展望、指出尚需进一步研究的问题。     

智能制造技术与智能制造系统的发展与研究

评述了智能制造技术与智能制造系统,指出了智能制造确系21世纪的制造技术,分析了智能制造在发展中的问题,提出我国智能制造的近期研究重点应为其关键基础技术。     

粒子制造系统的基本概念及其应用方案探讨

介绍了粒子制造系统的基本概念,研究了传统制造系统和粒子制造系统的根本区别,并提出了粒子制造系统的智能结构模式,探讨了此模式在机械加工系统中的应用方案。最后,指出粒子制造系统的发展方向。     

全能制造系统

缩短产品设计和生产准备的周期，迅速满足用户的需要，以及保护环境已成为新的市场竞争领域，因此，制造企业必须考虑产品设计和生产方式的新概念，以适应未来的，无法预测的市场变化，本文介绍智能制造的一个分支；全能制造系统的产生背景、系统的基本构成块－－全能体，以及制造范畴中的全能体和全能制造系统的应用背景。     

依托基金项目 开展创新研究：国家自然科学基金重点项目“智能制造技术

介绍了项目的提出背景与研究内容：项目所得的研究成果及学术创新,并指出了其科学意义与应用前景;介绍了本项目的特郄成果之一－基于Ａｇｅｎｔ的分布式网络化ＩＭＳ原型系统。     

智能制造技术及系统

对８０年代末发达国家继ＣＩＭＳ之后兴起的面向２１世纪的制造技术──智能制造技术及系统进行评述，并就我国该如何采取对策进行探讨。     

先进制造系统及其关键技术的研究

为适应市场瞬息多变的需求,提高企业的竞争力,迎接２１世纪制造业的挑战,人们展开了对各种先进制造系统的研究。本文讨论了各种先进制造系统的特点,并指出了其关键技术。     

智能制造系统适应21世纪敏捷制造生产模式

论述了信息时代智能制造系统的特点和２１ 世纪的生产模式,从而得出智能制造系统适应２１ 世纪的敏捷制造生产模式     

制造业的新技术革命——智能制造

智能制造 (IM)自 1988年由美国 P.K.Wright与D.A.Bourno在专著《智能制造》中提出以来 ,一直受到众多国家的重视与关注 ,一些发达国家相继推出了具体的研究和发展计划 ,将 IM视为 2 1世纪的制造技术和尖端科学 [1 ]。智能制造技术 (IMT)和智能制造系统 (IMS)是在传统制造技术的基础上 ,利用计算机技术、自动控制技术、传感器技术、信息处理技术、光机电一体化技术与人工智能技术等高科技而发展起来的新型制造技术。其具体表现为 :智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能装配、智能测量与诊断…     

面向网络化制造系统的协作制造单元MAS结构及其通信研究

提出了一种面向网络化制造系统的协作制造单元(CMC)多主体系统结构;探讨了适于CMC通信的组织结构策略和实施策略,提出了基于改进的BDI模型的Agent结构,给出了相应的通信模型;从技术方法上实现了利用KQML和SOAP来完成Agent之间的通信.     

基于holon制造原理的低成本自动化制造技术

结合我国制造企业的现状和特点,应用ｈｏｌｏｎ制造原理,提出一种适合中国国情的先进制造技术－－低成本自动化制造技术,详细介绍低成来自动化制造设备技术,单元技术和系统结构及管理技术。     

制造系统控制结构的演变与发展

通过对制造系统控制结构发展演变过程的分析,提出合弄控制结构是一种满足敏捷式客户化生产模式要求的控制结构形式,并对合弄控制结构的基本概念,结构形式,特性和以此为基础的合弄制造系统进行了详细的分析讨论。     

Holonic Concept Based Methodology for Part Routeing on Flexible Manufacturing Systems

A flexible manufacturing system (FMS) is designed to achieve good productivity and low cost. The success of an FMS depends largely on effective production scheduling and control. However, it has been found that current manufacturing scheduling and control algorithms lack the flexibility to handle interruptions or resource breakdowns; hence, system performance drops dramatically and abruptly when interruptions occur. This research develops a computer-simulation-based framework of FMS scheduling and control system using the holonic concept. This framework can maintain stability and flexibility while accommodating system disturbance, increase throughput, reduce part flow-time and work-in-process inventory, and balance workload among identical workstations. The significance of this research is the investigation of an innovative approach to revolutionary advances of control technologies for advanced manufacturing systems, and to the revitalisation of control and scheduling algorithms used by existing FMSs. A case study has been provided to substantiate the effectiveness of this proposed framework.     

Planning and Sequencing Heuristics for Feature-Based Control of Holonic Machining Equipment

The intelligent manufacturing system program was proposed by Japan in 1989. Five participating regions—Australia, Canada, the European Community, Japan, and the United States—currently are involved in developing 21st century manufacturing technology through an investment of US $1.2 billion over 10 years. Korea joined the program and will start work on one of the six ongoing projects, holonic manufacturing systems (HMSs). The objective of the paper is to develop the control architecture of the holonic machining unit (HMU) for construction of the HMSs and to present some planning and sequencing heuristics for feature-based control of the HMU. Further, the paper provides the HMU's functionality using the IDEF0 function modeling method. The basic operation of the decision maker among the HMU's functions is to determine an efficient feature sequence in real time from the nonlinear feature graph used to represent a process plan. To this end, two methodologies are applied sequentially to managing a nonlinear process plan: removal of the OR nodes and then grouping and sequencing the features in the feature graph. Markov chain theory is used to compute the path preference indicator for removing the OR nodes, that is, for selecting the best path among those surrounded by OR nodes. The resulting graph is the AND graph, from which the feature type nodes are formed into sequenced groups. The CNC codes associated with the features in each group are combined and downloaded to the CNC machine. The development of the methodologies can help manufacturers efficiently cope with unexpected failures encountered during computer-automated machining.     

基于多自主体的分布式智能制造系统研究

介绍一个基于多自主体的分布式智能制造系统框架。利用分布式人工智能原理,建立一种没有中心控制器的智能制造环境,制造系统中的各功能子系统通过智能自主体连接到智能制造网络上,通过消息机制进行交流,使得信息、知识、制造设备以及人的智能都成为网络上的共享资源。     

智能加工系统中通信与协作规范探讨

研究了智能加工系统中通信机制，采用消息合技术提出了智能加工系统协作消息格式，探讨了智能加工系统基于多种协议规范的协同与合作的通用协议，智能加工设备信息交互的协作规范及其应用。     

基于CORBA的分布式远程制造系统的若干问题研究

给出了分布式系统的定义，介绍了分布式系统发展的几个阶段和它采用的3种主要构件模型，对这3种模型进行了全面的比较。在此基础上，提出了一种基于CORBA的分布式远程制造系统分层结构模型。该模型具有结构先进、集成性好等优点，适合于中小型企业建立分布式系统。在此模型的基础上，构建了一个模具异地设计、异地制造系统，并给出了其拓扑结构。     

可重构制造系统的发展研究

全球市场的激烈竞争,给制造业带来了新的工业革命。如何应对不可预测的市场和用户个性化的需求,成为全球制造业的核心问题。本文研究了可重构制造系统的起源、核心特征、基本原理,分析了可重构制造系统与专用制造生产线和柔性制造系统的区别,介绍了可重构制造系统在工业领域的应用及其商业化目标。     

制造领域多智能体系统的技术研究

首先讨论了多智能体、计算机支持在协同共和和公共对象请求代理体系,综述了全能制造系统、供应链管理、虚拟企业、机器人、工艺规划、调度和装配等多智能体技术。在综合大量文献和已有研究的基础上,讨人了这些方向的主要研究方法、技术和现状,并指出基于多智能体的制造系统中的方法学研究、学习机制、集成化研究、合作机制和冲突消解等拟进一步研究的领域。