基于协议分析的自动化Web性能测试

基于Web的应用软件正得到越来越广泛的应用。一个Web系统常常是大量终端用户同时使用的,对它的性能进行测试显得尤为重要,其中自动化测试发挥着极其重要的作用。作者借助常用网络工具,使用当前流行的脚本语言Python,初步实现了对复杂Web应用的自动化测试。     

基于有限元方法的主动磁悬浮轴承电磁性能仿真分析

磁悬浮轴承利用电磁力实现定子与转子间的无接触悬浮,集机械、电子、自动控制和电气于一身,是复杂的机电一体化产品,包括了复杂的机械结构和电气控制系统。在根据磁路解析法对主动磁悬浮轴承进行各部分参数的设计时,其磁饱和、磁滞效应以及漏磁等非线性因素均无法考虑,但在实际工程应用中磁轴承的实际性能与这些非线性因素息息相关。结合有限元方法对已设计的磁轴承结构进行电磁性能的仿真分析,研究主动磁悬浮轴承内部的电磁性能并进行结构上的设计校核,为磁悬浮轴承的正确设计提供了理论基础。     

将主动测量应用于对IPv6下HTTP服务的监测

将主动测量和基于业务测量的概念结合起来,提出了将主动测量应用于对IPv6下HTTP服务的监测。采用主动测量方式对用户业务状况进行探测,可以有效克服传统网管以网络设备为管理对象、无法对用户业务进行监测和管理的局限性。在此基础上开发了相应的测量工具httpPenetrating6,以实现端到端用户业务的监测。     

基于Sniffer的HTTP分析

通过采用Sniffer工具,对HTTP协议的通信过程进行数据包捕获。根据所捕获的数据包,对HTTP协议进行分析,研究它的工作原理。     

基于Charles录制会话的HTTP接口自动化测试框架设计与实现

传统的HTTP接口测试步骤繁琐,工作量巨大,且现有的接口测试工具功能单一、可扩展性差。为了提高接口测试效率、弥补现有工具的不足,提出一种基于Charles录制会话的HTTP接口自动化测试框架。从客户端出发,录制HTTP会话过程,以此构建测试用例池;将测试用例通过特定的中间件服务嵌入至单元测试框架,持续集成平台持续调用测试框架并生成测试报告;框架集成报告发送功能,方便远程查看。通过实验验证,该框架可快速构建测试用例,持续测试接口,测试结果查看方便,测试效率提高。     

基于主动测试的流媒体业务性能测量工具设计与实现

流媒体业务是推动下一代互联网发展的主要动力之一,对其性能的测量极为重要。根据流媒体业务性能测量的要求,借鉴主动测试技术,从端用户角度提出了合理反映流媒体业务性能的指标,分析了精确测量性能指标的方法,从而设计并实现了基于主动测试的流媒体业务性能测量工具,并对设计的关键问题做了分析。测量实验表明测量工具运行健壮,测量数据精确,取得了理想的效果。     

被动测试和主动测试的研究

协议测试对于保证协议实现的正确性起着至关重要的作用．现在研究较多的测试方法是主动测试,被动测试则是一种新兴的测试方法．对两种测试思想进行比较，提出了将两者结合以获得更好测试质量和测试效率的算法，即先对IUT进行被动测试．通过测试收集一些有用的启发式信息．然后再将这些信息用于指导后续的主动测试，此算法已被用于BGP协议的测试，实验证明该算法可以提高主动测试效率。     

基于Linux的HTTP协议实现方案及性能改进的研究

在Linux系统下实现如何通过HTTP协议对数据的传输是有待讨论的问题。文中从运用Linux套接安编程接口的方法阐述了HTTP协议的实现方案,给出了协议通信模型。同时许多研究表明,TCP并不能有效地支持Web服务器与客户机之间信息交换的事务处理类型。因此,文章从降低协议负担,优化访问效率的角度对Web的性能改进作了尝试性的探讨并给出了解决方案。     

WWW服务器集群性能分析与测试

讨论并提出了WWW服务器集群性能分析与测试方案。通过图表和具体数据来分析WWW服务器集群的性能，以便指导实际的工作。     

网络性能测量技术探析

随着互联网的发展,理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义,网络流量测量是研究网络行为的基础。网络流量性能测量是网络管理和系统管理的一个重要组成部分,为网络的运行和维护提供了重要信息.同时也是网络流量具体建模、分析的必要前提和手段,该文对网络性能测量的相关内容,意义,以及网络性能指标的测量与分析进行了系统的介绍,并对网络性能测量的下一步发展进行了展望。     

基于HTIP的网络数据包还原技术研究

Web服务是Internet最常用的服务之一。针对用户Web行为的监视问题,阐述了信息编码的基本原理、数据包捕获与重组的基本方法,重点设计并用Java实现了GB2312,BIG5和UTF-8等编码方式的HTTP通讯信息的还原算法。结果表明文中研究的网络数据包还原技术能够正确还原HTTP通讯信息,达到了对Web行为进行监视的目的。     

网络性能评估系统研究

为了及时了解网络运行状态,准确评估网络性能水平,保障网络应用获得较为理想性能,对网络实时性能监测系统的结构进行了研究;从数据采集、数据管理、数据分析、数据表示4个层次进行了分析,重点介绍了两个关键层次:数据采集层和数据分析层;在数据采集层,实现了基于主动测量与被动测量相结合的网络性能监测方法;在数据分析层,重点介绍延迟、可用带宽两个关键性能参数测量模型,采用相关分析法对监测数据进行分析处理;实验表明本系统达到了实时监测网络性能、分析评估网络性能水平的目的.     

基于HTIP的网络数据包还原技术研究

Web服务是Internet最常用的服务之一。针对用户Web行为的监视问题,阐述了信息编码的基本原理、数据包捕获与重组的基本方法,重点设计并用Java实现了GB2312,BIG5和UTF-8等编码方式的HTTP通讯信息的还原算法。结果表明文中研究的网络数据包还原技术能够正确还原HTTP通讯信息,达到了对Web行为进行监视的目的。     

基于SVM的HTTP隧道检测技术研究

提出一种基于支持向量机(SVM)的HTTP隧道检测算法,该算法采用SVM提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据,从而建立HTTP隧道分类检测模型,并结合知名地址匹配和单向流筛选等策略检测HTTP隧道流。与相关算法的对比实验表明,该算法不依赖样本空间的分布,能准确检测HTTP隧道流,具有较好的稳定性。     

基于HTTP协议的网络隐蔽通道研究

网络数据流中利用隐蔽通道来进行非法通信已逐渐成为威胁网络信息安全的一种重要手段。该文从攻击者的角度研究隐蔽通道，针对利用低层协议构建隐蔽通道的不足，提出了使用HTTP协议构建隐蔽通道的方法，有效地提高了隐蔽通道的隐蔽性、抗屏蔽性。     

基于RBF神经网络的HTTP异常行为自动识别方法

随着互联网的高速发展和用户规模的不断扩大,各种针对网络服务端的攻击不断增加。目前大部分的网络防护措施主要针对对网络层和传输层的攻击,对针对应用层的攻击几乎没有防护能力,但越来越多的针对Web的攻击通过应用层完成。文章提出一种基于RBF神经网络的HTTP攻击行为自动识别方法。该方法通过模拟基于HTTP协议的正常行为和异常行为,对获取的Web通信过程中的数据包包体内容进行分析,结合数据包包头的相关信息,构造基于HTTP协议的网络行为。通过大量的模拟实验,形成大量的基于HTTP协议的正常行为记录和异常行为记录,再使用这些行为记录训练基于径向基函数的神经网络。系统可以利用训练好的神经网络从当前的基于HTTP协议的网络行为中自动识别异常HTTP行为,再将识别出的异常HTTP行为存入异常HTTP行为库中。     

基于网络断层扫描的网格网络性能测量分析

网格计算通过网络连接来获得一个高性能和高效的计算平台。网格网络的监测和性能测量为网格性能分析、负载平衡、任务调度等提供了重要的科学依据,而成为大规模网格服务的关键组件。现有的几种网格监测方法因缺乏对监测数据的推断分析而无法对网格网络的性能进行测量。通过对网格网络性能测量的特点、GloPerf及传统网络测量技术的分析,提出了基于网络断层扫描的网格网络性能测量方法。研究结果为网格网络性能的测量提供了新的途径。