基于大数据的数据安全治理问题及对策探讨

随着技术的快速发展,数据在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,风险与挑战也随之而来,数据安全治理已成为当今社会的当务之急。文中基于大数据探讨了数据安全治理问题及对策,在阐述大数据治理相关概念及重要性的基础上,分析了数据安全治理存在的用户数据安全防护意识不强、数据易受网络黑客攻击、数据治理安全技术水平不高等问题,并提出了相应的安全治理对策,以期能为数据安全治理提供参考。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

数据安全治理体系与技术研究

随着数字产业化和产业数字化的快速推进,数据已经成为数字化转型时代的核心竞争力.随着数据成为资产,成为基础设施,数据的安全受到前所未有的重视和保护.数据安全治理融合了数据安全技术和数据安全管理,是以"数据使用安全"为目标的技术体系.通过对数据安全治理的必要性以及其发展现状进行分析,提出了一种以数据安全标识为基础的数据安全...     

数据安全国际标准研究

云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的迅速发展,带来数据滥用、个人信息泄漏、数据非法交易等一系列安全挑战。数据安全标准作为应对数据安全挑战的重要手段,已经成为信息安全研究的热点之一。围绕数据安全国际标准,本文从大数据安全和个人信息安全两个方面分析了数据安全面临的主要风险;梳理和分析包括ISO/IEC JTC1/WG9、ITU-T SG17、NIST、ISO/IEC JTC1/SC 27等标准化组织在数据安全标准领域的工作现状;从立项背景,标准技术内容和进展情况等方面,深入分析ISO/IEC JTC1/SC 27下由我国主导的ISO/IEC 20547-4《信息技术大数据参考架构第4部分:安全与隐私保护》,ISO/IEC 27045《大数据安全与隐私保护过程》,以及研究项目《大数据安全实现指南》和《数据安全》。基于分析结果给出数据安全国际标准化的工作建议。     

基于零信任机制的数据安全分层保护模式设计与应用

为应对当前信息系统中海量数据的存储、使用、保护等环节带来的数据安全风险,本文提出了基于零信任机制的数据安全分层保护模式。随着网络和信息技术的迅猛发展,以及大数据、云计算和移动互联网的广泛应用,尤其是数据安全的正式立法,网络运营者对数据的安全保护将成为“必选项”,对数据采用分层的保护模式可以兼顾系统效率与安全。     

电力大数据安全治理体系研究

近年来,针对大数据的勒索攻击事件和数据泄露问题日趋严重,针对数据安全国家相继出台了一系列相关法律法规,明确了大数据安全工作的要求,电力大数据资产具有数据量大、分布面广、利用价值高、敏感度高等特点,急需开展大数据安全治理技术研究。在分析电力大数据安全面临的挑战的基础上,设计了电力大数据安全治理体系,提出了电力大数据安全治理要求,研发了电力大数据安全治理平台,在实验中对数据安全管控进行了验证。     

有关大数据平台的数据安全技术能力体系建设

本文主要分析了大数据平台下数据安全技术能力体系建设的重要性,总结了大数据平台的数据安全问题,并提出了几点有关平台数据安全技术能力体系的建设策略,以期为后续大数据平台的数据安全体系建设工作提供有效参考。     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

基于数据安全能力中台功能体系设计与安全分析场景研究

本文从数据中台的安全功能架构出发,探讨了基于数据中台的数据安全体系建设要点,并探讨了基于中台架构数据安全分析的相关场景,设计了中台系统安全威胁分析模型算法,为数据中台技术发展提供参考和借鉴。随着大数据技术以及智能化终端的不断发展,数据安全的问题也应该得到重视。通过数据中台的安全功能体系开展深度研究,能够显著提升数据安全场景的分析能力,在集成化的数据中台架构中引导数据安全健康发展。     

大数据安全研究综述

随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。     

不同生命周期下的数据安全防护

数据利用各类信息化系统实现信息的传递,数字化时代让数据成为各行业核心资源的同时,也面临着内外部数据泄露、篡改等安全挑战。文章针对数据安全主管部门或行业数据安全责任部门,分析数据安全现状和安全治理面临的问题,结合传统网络安全防护手段,提出处于不同生命周期下的数据安全防护方法,构建具备人员、管理、运营、技术、合规的数据安全管理体系,为数据安全防护策略的制定提供有效的管理和技术手段。     

关于大数据环境下的数据安全分析

当前的信息数据应用已经进入大数据环境时期,数据的安全问题面临新的挑战。文章整理分析了大数据的特点和大数据环境中数据所存在的问题,并就此现状提出了数据安全保护的相关措施,为目前大环境下的数据安全研究提供借鉴。     

面向数据中心安全的密码保障体系研究

随着国家电子政务和各行业信息化建设工作的稳步推进,数据中心建设需求和发展趋势越来越明显。数据中心融合了云、大数据、信息安全、密码保密、隐私保护等众多技术,如何有效规范数据中心建设,确保数据安全成为当前研究热点之一。围绕数据中心建设过程中的数据安全管控问题,积极探索并建立以密码技术为核心的数据安全保障体系和安全保障思路,提出基于密码基础设施、信任服务、应用密码服务、网络加密、存储保护等机制的数据安全密码保障技术框架,设计数据安全密码保障流程,为各领域、各行业数字化转型和数据中心建设提供参考。     

基于云平台构建的数据安全保护技术及策略

云平台作为信息技术变革的热点,能赋予用户和互联网资源在交互层面上更多的移动性。目前,数据计算和数据存储已成为云平台建设的核心,这为人们的工作、生活以及社会经济发展做出了重要的贡献。然而,在云平台建设加速的背景下,与之相关的数据信息安全问题也层出不穷,越来越多的人开始重视云平台数据安全。文章通过分析大数据背景下云平台建设所面临的问题和挑战,提出云平台数据安全体系架构需解决的几大问题,并在此研究基础上,总结出基于云平台的数据安全策略,以期为相关人士提供参考。     

大数据云计算环境下的数据安全探讨

在互联网时代的大背景下,各行业都在利用云计算技术与大数据技术帮助企业进行数据管理与运营管理,这让大数据技术与云计算技术重要性不断提升的同时,数据安全问题也在受到更多企业关注。文章对大数据云计算过程中存在的数据安全问题加以简述,简单地分析了这些安全问题对用户隐私安全与企业数据安全的影响状况,针对性地提出了身份验证、加强管理等提高数据安全性的方式,希望能对提高数据安全起到作用。     

有线电视网络数据安全管理策略研究

随着大数据技术在有线电视网络业务运营、网络运维、用户营销等场景的广泛应用,数据安全相关的法律法规不断推出,数据的合规使用和安全处理成为行业的关注重点。通过对数据安全管理的研究可以为有线电视网络运营商的网络安全工作提供参考,确保数据在各个业务场景的安全使用。     

大数据系统数据安全保护研究

本文从大数据系统数据安全保护需求出发,介绍了大数据系统数据安全保护的背景和意义,然后分析了大数据系统数据安全保护的挑战和难点,并基于大数据系统数据安全风险分析,搭建了数据安全保护模型,从层面维度、生命周期阶段维度、安全措施维度的三维探讨了大数据系统数据安全保护的模型和重点,并提出了一些改进措施,以提升大数据系统数据安全保护能力。     

政府数字化转型中的数据安全能力重构

本文从大数据管理部门的角度,针对数据全生命周期的不同阶段,利用多种的数据安全防护手段,实现数据安全监测、防护、统一管控和安全运营,有效的保障数据在采集、存储、处理、开放等方面的安全,探索出一套优秀的数据安全解决方案,从而重构数据安全能力,形成安全新底座。     

浅析数据安全与《数据安全法》

大数据时代数据战略价值凸显,同时数据安全问题给经济、政治、社会等各领域带来巨大风险,有法可依是数据安全治理法治化的前提。为深入贯彻总体国家安全观要求,保障数据安全,维护国家主权、安全和发展利益,全国人大常委会审议通过了数据安全法。文章探析了当前我国数据安全面临的风险与挑战,梳理总结数据安全法值得关注的要点和亮点,便于更好地认识我国当前数据安全形式以及与颁布实施《数据安全法》的重要意义,提高数据安全意识。     

基于隐私计算的数据库全生命周期保护方法

随着大数据的快速发展,数据泄露事件不断发生,数据安全日益被重视。基于硬件的芯片级隐私计算由芯片安全基础来保障上层应用的数据安全,成为了一种有效的数据安全解决方案。提出了一种基于隐私计算的数据库全生命周期保护方法,设计了一种新型密钥管理服务系统,基于芯片级安全基础模块对数据库访问密钥、账号进行加密,保证相关隐私数据全生命周期(存储、传输、使用)密态安全。本方案与普通计算中数据库操作相比,MySQL数据库系统读写操作性能损耗为30%左右,SQLCipher数据库系统的读写操作性能损耗为8 s左右,落地性较强。