销售电价与用电需求的协整建模分析

在电力市场中,销售电价面临因市场因素变动导致的更多调整需求。销售电价的调整对用电需求的影响分析是实现销售电价科学化调整的重要环节,因此,该文提出一种基于协整和误差修正理论的用电需求与销售电价的关系分析模型。文中采用协整理论建立用电需求与销售电价的长期均衡关系模型,以建立的长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与销售电价间的短期调节关系模型,以便能够正确地分析销售电价调整对用电需求的影响。算例对我国某地区的销售电价调整进行了分析,其结果表明:文中所建模型能够考虑用电需求与销售电价间的长期均衡关系,针对该地区用电需求增长情况,可分析销售电价的适度调整范围;模型还能考虑用电需求与销售电价间的短期调节关系,能更全面、正确地分析销售电价调整对需求的影响。     

新常态下基于误差修正模型的用电需求预测

随着经济步入新常态,外部环境对用电需求的影响变得更为复杂。利用经济发展形势判断电力需求的传统方法难以适应两者间短期偏离的冲击。采用辽宁省2003—2015年的样本数据,引入协整理论和误差修正理论,将经济结构变化因素和效率改进因素纳入误差修正模型中,综合考虑电力需求的长期因素和短期动态调整因素。结果表明电力需求与经济变量存在长期的协整关系。误差修正模型对二者间的短期偏差具有很好的修正作用,大大提升了模型的拟合优度和预测能力。同时参考辽宁省“十三五”规划目标,对未来5年的用电指标进行了科学预测。     

中国电力消费协整关系模型

选择电力消费为被解释变量,固定资产投资、人均可支配收入、出口和电力价格水平为解释变量,以1980-2004年的实际数据为样本,对变量进行协整分析,建立的协整模型揭示了我国电力消费与解释变量之间存在长期协整关系,同时该模型反映了解释变量对电力消费的影响机理和影响程度。Granger检验表明电力消费与解释变量之间存在单向的Granger因果关系。向量误差修正模型中的误差调整项显著且其系数为负,说明具有将系统的短期波动调整到长期均衡的机制。通过对向量误差修正模型(vector error correctionｍodel,VECM)进行脉冲分析,固定资产投资、人均可支配收入和出口对电力消费具有持续的正影响,而电力价格对电力消费具有持续的负影响。分析结果对电力消费预测和电力政策制定具有一定的参考。     

吉林省电力消费与经济增长的协整分析

介绍了协整理论的基本原理,运用协整理论对吉林省1978～2010年的电力消费与经济增长之间的关系进行了实证研究,分析结果验证了吉林省电力消费与GDP增长之间存在着长期稳定的均衡关系,建立了吉林省电力消费和GDP之间的协整关系和误差修正模型,通过G ranger因果关系分析发现,吉林省电力消费与经济增长之间只存在单向的因果关系。     

基于协整理论的负荷预测新方法

对用电量、GDP变量系统建立了向量自回归模型,使用Johansen-juselius方法分析2个序列之间的协整关系,确定了协整向量,利用误差纠正项将无约束向量自回归模型修正为向量误差纠正模型,用极大似然估计参数完成模型的参数估计。从理论层面分析了2个变量系统的长期均衡关系和短期波动的误差纠正机制。最后运用该模型对江苏省季度数据进行预测分析。基于协整理论的负荷预测方案有效地避免了传统建模中出现的伪回归隐忧,实际算例表明,模型的预测效果是满意的。     

我国城市化与电力消费水平的动态关系分析

借助协整理论、误差修正模型、Granger因果检验、脉冲响应及方差分解等计量方法,对改革开放以来中国城市化与电力消费水平在长期与短期内相互影响的动态关系进行分析。结果表明,中国城市化与电力消费水平之间存在长期稳定的均衡关系,但二者相互作用的短期效应和长期效应并不一致,在长期内二者互为Granger原因,但均不构成对方的短期Granger原因。且二者相互影响的效应存在明显的差异,电力消费对城市化有较大的作用强度,而城市化对电力消费的冲击作用不大。上述结论表明,电力是城市化的基础,推进城市化要坚持“电力发展既要有一定的超前性,又要保持均衡发展”的原则。     

上海市电力消费与经济增长及城市化之间的动态关系研究

借助于ARDL-ECM模型、格兰杰因果检验等计量方法,对1949～2009年上海市电力消费、经济增长和城市化水平之间的动态关系进行了分析。结果表明,上海市电力消费、经济增长和城市化之间存在着长期稳定的均衡关系。估计出了电力消费的长期、短期收入弹性和城市化弹性,且长期弹性大于短期弹性,符合预期。向量误差修正模型中的误差修正项显著且其系数为负,说明具有将系统的短期波动调整到长期均衡的机制。基于误差修正模型检验了电力消费、经济增长和城市化之间的格兰杰因果关系。结合实证分析给出相应的政策建议。     

基于ARDL边限协整检验的中国电力消费与经济增长关系实证研究

采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980～2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究。在实证分析中,将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究。分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系。     

基于协整理论和误差修正模型的网投资需求预测研究

电网投资需求预测对于合理安排电网建设资金的投入、减少资金成本等具有十分重要的意义,提出了一种基于协整理论和误差修正模型的电网投资需求预测模型.以某地区1981-2009年的统计数据为基础,通过ADF单位根检验、Johansen协整检验,逐步筛选变量,发现了电网投资与最大用电负荷之间具有长期均衡关系,并建立了2者的长期均...     

基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测

夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列"温度"之间的ARIMAX模型,充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关系。采取最小信息量准则"AIC-SBC"进行比较可知,ARIMAX模型比经典时间序列ARMA模型的信息量要小,相对误差更小,拟合结果更为精确,在存在突变结构且具有显著影响因素的短期电力负荷预测领域具有很高的应用价值。