遗传算法在决策支持系统和数据挖掘中的应用

决策支持系统和数据挖掘技术的应用已深入到企业管理、金融、办公及日常生活等各个领域。使用原先决策支持系统中的传统方法已远远不能满足决策者的需要,从而出现许多新技术新方法来辅助和完善决策支持过程。文中在介绍遗传算法的基础上,提出了一种将遗传算法与决策支持系统相结合的观点,阐述了基于遗传算法的决策支持系统的模型设计,且深入讨论了遗传进化技术在数据挖掘中的应用。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

数据仓库是数据库技术应用的拓展,建立在数据仓库基础上的数据挖掘技术为决策支持系统提供了新的解决方案。本文对数据仓库和数据挖掘技术及其在决策支持系统中的应用进行了分析与探讨。     

基于数据挖掘的教育管理决策支持系统模型

本文从理论上阐述了数据挖掘的概念,论证了数据挖掘在教育管理决策支持系统中的核心应用,详细介绍了教育管理决策支持系统中数据的收集、预处理、数据仓库的建立和维护、数据挖掘算法的选择、决策树算法的具体内容、VB语言的程序设计、系统的测试等等,讨论了该系统模型在理论上的架构,研究了数据挖掘与教育管理相结合所发挥的巨大作用,最后展望了数据挖掘技术在教育管理决策支持系统中的应用前景.     

数据仓库与财务决策支持系统

本文分析了财务决策支持系统中数据库的特点，阐明了数据仓库的基本概念和特征，以及数据仓库和数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用，探讨了建立数据仓库的方法。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统

传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述.     

数据挖掘下新农村决策支持系统的构建

介绍了决策支持系统和数据挖掘的基本概念,结合数据挖掘技术提出了新农村决策支持系统的需求;阐述了数据挖掘在决策支持系统应用,构建出系统的体系结构,最终实现一个应用于新农村建设的决策支持系统。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。     

数据挖掘与决策支持系统

决策支持系统的建立是一项复杂的系统工程。本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题．探讨数据挖掘技术在决策支持中的应用,讨论基于这一技术的决策支持系统建立中的有关问题,如数据挖掘的层次空间、数据仓库的组织、知识发现方法等,最后进一步提出决策支持系统的基本结构框架和系统的建立方法。     

数据挖掘、OLAP在决策支持系统中的应用

分析了传统数据库和决策支持系统中存在的问题,讨论了基于数据集市的数据挖掘和联机分析处理技术在决策支持系统中的应用。