基于系统分层的故障诊断方法

通过分析当前复杂系统层次设计思想和故障传播特点,基于层次分析的理论,阐述了层次分析在故障诊断中应用的有效性,并给出了故障诊断的层次模型和基本策略,应用表明层次分析方法对于提高复杂系统的故障诊断效率具有一定的工程应用价值.     

基于系统分层的故障诊断方法

通过分析当前复杂系统层次设计思想和故障传播特点,基于层次分析的理论,阐述了层次分析在故障诊断中应用的有行效性,并给出了故障诊断的层次模型和基本策略,应用表明层次分析方法对于提高复杂系统的故障诊断效率具有一定的工程应用价值.     

基于图论模型的故障诊断方法研究进展综述

基于图论模型的故障诊断方法已被广泛应用于解决复杂系统的故障诊断问题。根据图论模型的建模思想、模型表达、推理方法,对现有的主要图论模型进行了分类。对目前图论模型的研究现状、研究成果以及存在的优缺点进行了综述,并通过分析国内外基于图论模型故障诊断方法在实际工程应用中存在的不足,提出了一些解决问题的思路。最后阐述了该类方法的发展趋势。     

复杂系统模糊概率故障图模型研究

建立了一种描述复杂系统故障关联关系的模型，即模糊概率故障图模型。该模型利用图论理论和面向对象建模思想，将复杂系统故障关联关系抽象为一个由三元组描述的有向图，引入故障模糊状态和故障概率信息，体现了故障关系随系统或部件工作状态而变化的特性。给出了模糊概率故障图模型的对象类定义、层次分解方法及模型特性。通过模型在复杂机电设备系统故障诊断中的实际应用说明了它的适用性。     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.     

复杂系统故障诊断的现状和发展趋势

简述了复杂系统故障诊断的意义,介绍了故障诊断方面采用的理论方法和主要内容,指出了复杂系统故障诊断的发展趋势.     

模糊诊断技术在天然气压缩机故障诊断中的应用

针对某天然气压气站的大型离心压缩机故障诊断的要求,提出一种基于模糊理论的故障诊断模型。该模型基于征兆对于故障的肯定及否定程度,提出修正模糊关系矩阵,能够适应复杂故障的诊断。实践证明这种诊断模型应用在压缩机故障诊断上是可行的。     

基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断

系统结构和部件关系复杂、试验费用昂贵是小样本下基于不确定性信息的决策问题。针对其特点，建立了基于贝叶斯网络的复杂系统故障诊断模型，并提出采用Leaky Noisy-OR模型来降低数据需求量和计算复杂度。经研究表明，这种方法能综合利用各种来源信息，具有知识表达明确、样本需求量小、故障诊断准确度高等特点，可为复杂系统故障诊断提供决策支持。     

分形理论及其在制造系统中的应用研究综述

简要介绍了分形理论的基本思想和研究现状,给出了分形公司的新制造模式,探讨其主要特点。综述了分形理论在企业供应链、复杂系统建模、企业网络及机械故障诊断方面制造领域的应用现状。     

旋转轴弯扭振动测量的激光多普勒光学系统误差分析

在高速旋转机械的故障诊断研究中,实际转子系统具有复杂的非线性动力学特性,为此,基于非线性转子动力学理论建立高速泵转子系统动力学有限元模型,研究了非线性油膜力作用下的轴承阻尼和刚度确定方法,分析了陀螺力矩和滑动轴承油膜力作用等因素对转子系统动力学特性的影响,研究了转速、偏心距和轴段直径等因素对转子系统不平衡响应的影响,为工程实际应用中的转子轴承系统的优化设计、故障诊断、振动控制等提供了理论依据.     

复杂系统故障传播与故障分析模型研究

针对复杂系统故障传播与故障分析的复杂性与不确定性,建立了一种复杂系统故障传播与故障分析模型,即模糊概率Petri网系统。该模型引入故障模式关联概率与置信度约束,用模糊概率Petri网完备地描述了子系统故障模式关联关系,并按照子系统之间的连接关系用消息库所和门变迁连接各模糊概率Petri网,最终形成整个复杂系统的模糊概率Petri网系统模型。模糊概率Petri网系统采用对象内置于Petri网和Petri网内置于对象相结合的方式,简化了模型的表达形式,具有良好的封装性、可重用性和可维护性。最后,以一个应用实例说明了模型的适用性。     

基于模糊故障树的高速挖发动机系统故障诊断方法

将模糊数学相关理论和故障树分析方法相结合,提出了一种基于模糊故障树理论的故障诊断方法。以高速挖柴油发动机系统为研究对象,建立该系统的故障树模型,运用模糊故障树分析法对该系统进行故障诊断推理和搜索算法研究。研究结果表明,该方法切实可行,经相关改造,也可用于工程机械其它系统的故障诊断。     

高速转子-轴承系统的复杂动力学行为研究

在高速旋转机械的故障诊断研究中,实际转子系统具有复杂的非线性动力学特性,为此,基于非线性转子动力学理论建立高速泵转子系统动力学有限元模型,研究了非线性油膜力作用下的轴承阻尼扣刚度确定方法,分析了陀螺力矩和滑动轴承油膜力作用等因素对转子系统动力学特性的影响,研究了转速、偏心距和轴段直径等因素对转子系统不平衡响应的影响,为工程实际应用中的转子轴承系统的优化设计、故障诊断、振动控制等提供了理论依据.     

基于故障树分析法的识别单元可靠性分析

将集对分析(Set Pair Analysis,SPA)、联系数(Connection Number,CN)与故障树理论相结合,分析信函分拣系统的识别模块故障的设备原因和人为因素,将系统或部件常介于故障与非故障之间的状态体现出来,从定量和定性两方面对信函分拣系统的识别单元进行可靠性分析,并就分析结果提出相关的改进和维护方案。研究的现实意义在于为高可靠、易于重构的优化信函分拣系统提供改进依据,为现阶段使用的设备维护、维修提供方便快捷的解决策略。     

基于模糊综合评判的液压系统故障诊断方法研究

针对液压系统故障的多发性、设备构造复杂性的特点,通过对现有故障诊断方法的分析,应用模糊综合评判理论,提出了液压系统故障诊断模糊综合评判方法。以起重设备液压系统为研究对象,通过分析该系统的故障形式,建立了模糊综合评判模型,进行了量化分析和算法研究,研究表明,这种方法可以可靠、高效地判断液压系统故障。     

采用滑模观测器的机械臂故障检测与控制优化

针对复合干扰影响下机械臂的故障检测和控制精度问题,提出了一种基于滑模观测器的故障检测和控制优化方法。首先建立了带有电机故障、模型误差和机械摩擦等复合干扰的机械臂系统故障模型,然后设计了滑模观测器来实现在复合干扰下对电机故障的准确检测,最后引入滑模观测器对电机故障程度进行估计,并设计了反步容错控制方法,从而实现了对机械臂系统的精确控制。仿真结果表明,基于滑模观测器的故障检测和控制优化方法能够快速、准确检测和估计电机故障,确保机械臂系统准确跟踪指令信号,角度跟踪误差范围仅为-0.2°～0.2°,能够准确估计出复合干扰的大小,估计误差范围仅为-0.1～0.1 (°)/s²,大大改善了对机械臂的控制效果。     

基于虚拟故障注入的液压系统性能仿真与优化

针对液压系统故障表象多样造成底层故障溯源困难的问题,以液压缸内外泄漏为故障事例,研究了底层虚拟故障信息的构造方法,将虚拟故障信息注入到活塞杆线性定位系统一体化仿真模型中,获得了虚拟故障对系统响应特征的影响及其差异。采用正交试验设计方法（DOE）对系统多个参数进行灵敏度分析,获得了影响系统性能的关键参数。进一步构造了基于时间乘绝对误差积分准则（ITAE）的最优算法器,对系统关键参数进行优化。研究表明,优化后的系统响应对内外泄漏故障敏感性降低。研究方法为复杂液压系统的故障源辨识和抗故障设计提供了参考。