基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法

研究视频的城市交通路口车流量检测准确率的问题,由于车速过慢,有效性差.针对目前的车流量检测算法仅限于单车道车流量检测及准确率低的问题,提出了基于高斯混合模型的多车道车流量检测算法,在交通路口的视频中设定所要检测多个车道的检测带并根据车道线划分车道,运用高斯混合模型对检测带进行背景建模,结合背景差法提取运动车辆,通过垂直投影方法解决车辆断层引起误检的问题,对车身宽度与阈值的比较判断车辆是否通过检测带,实现了多车道车流量检测.实验证明,多车道算法能有效克服断层引起误检的问题,检测车辆准确率高,实时性好,鲁棒性高,为智能交通灯控制提供准确参数.     

车流量检测雷达中基于ARM中断的软件设计

车流量检测雷达是智能交通系统中数据采集获取信息的一种重要工具,因此车流量检测雷达的数据传输量很大,而且要求实时性很强。在该课题组研究的车流量检测雷达中,采用ARM(Advanced RISC Machine)嵌入式芯片实现整个系统的接口工作,通过HPI口实现DSP与ARM的通信。嵌入式实时操作系统多任务实现的基础是系统对中断的处理,论文首先详细介绍了ARM的几种中断,并给出了基于ARM中断的整个系统的软件实现的流程及中断实现的部分代码。     

结合深度学习的短时车流量预测优化方法

随着交通流检测技术的发展,海量的交通流信息可以更容易高效地获取,针对短时车流量预测的准确性要求,提出了一种结合深度学习的短时车流量预测优化方法,采用神经网络Long Short-Term Memory算法,用多因素分析的思想对数据进行处理。通过对短时交通流数据进行多因素分析,如天气因素、节假日等,将短时交通流数据划分为多种数据集,将划分的不同数据集作为训练集去预测与训练集因素相同的未来时刻车流量情况。通过这种方法,使得获取的数据更为纯净,有效解决了多种因素对车流量预测影响问题。结果表明,该优化方法克服了车流量数据集影响因素不单一的缺点,能够更为准确地反映道路交通流的变化特征。     

Wigner-Hough变换在车流量检测雷达信号处理中的应用

在车流量检测雷达中,由于受噪声和干扰的影响,中频信号实际是非平稳的,在频域内很难准确地估计目标参数.本文通过分析目标信号、干扰信号和噪声在Wigner时频平面的分布特性,提出了利用Wigner-Hough 变换来估计目标参数的方法;文中同时讨论了Wigner-Hough变换的实现问题.实验结果表明,该方法在车辆目标判断方面具有较好的性能.     

基于虚拟线圈的光流法车流量检测

在交通系统中常需要知道道路的占有率、车流量等交通参数。该文提出了一种有效的车流量检测方法,这种方法首先在视频图像中设置好虚拟线圈作为检测区域,然后用光流法对检测区域进行图像处理,求出光流场,根据光流场的信息来判断检测区域内是否有车辆通过,通过对检测区域的不断判断来统计车流量信息。试验证明该文提出的车流量检测算法具有实施方便、检测精度高的特点,而且很容易推广用来测量占有率、车速等其它交通参数。     

远程交通微波传感器中的门限检测算法

为了确保远程交通微波传感器的测量精度,在信号的恒虚警处理技术以及车道自动识别的基础上,提出了一种分车道门限检测算法.根据车辆位置的概率密度函数,对车道进行自动识别,在此基础上对车道进行划分,在划分的各个车道上设定恒虚警门限,并设置第二门限,对检测结果进行判决.实验结果表明,该方法能够正确的检测各车道内的车辆目标,且有效减小"零信号"对车流量检测的影响.     

基于机器视觉的公路车流量检测系统研究

智能交通系统中需要的关键数据为道路的占有率、车流量、行车速度等.本文介绍了基于TMS320DM642的数字图像车流量检测系统,阐明了该嵌入式视觉系统的硬件组成原理及软件结构和车流量检测算法.系统与现有的信号机联调测试,证明其识别率高、体积小、成本低、实时性好,能实时检测公路的车流量信息.     

多车道的车流量统计

针对视频车流量检测容易受光线变化以及相邻车辆阴影影响的问题,提出一种基于车辆图像能量差分的车流量检测方法.该方法利用车辆视频图像的能量信息作为车辆的检测特征,辨别检测区域各部分状态,减弱光照、阴影等的影响;并且通过实时自动提取和更新背景能量图的方式来检测车流量.实验表明,与传统的背景帧差法相比较,该方法受光照变化、车辆阴影的影响较小,实时性好、准确度高.     

基于多目标跟踪的车流量统计算法研究

作为智能交通系统的重要数据来源,实时准确的车流量数据统计一直以来都是一个重要的课题。大多数现有的基于视频的车流量统计算法在复杂光照条件下,算法准确率难以保证。以道路监控视频为数据,选择了多目标跟踪作为问题的解决思路,以DeepSORT算法思路为基础,并进一步改进,平衡了检测精度与速度,针对交通监控视频实现了对车流量的准确计数。实验表明该方案在各类光照条件下均有相对良好的统计准确率。     

基于单片机的新型智能交通灯控制系统

针对传统交通灯控制系统无法实现实时控制的缺点,本文提出了一种基于单片机的新型智能交通灯控制系统。通过增加车流量检测装置检测不同方向的实际车流量,再与给定车流量对比,根据二者的偏差值进行红绿灯时间的分配,使其实现实时控制。     

基于新型信号源的微波车流量检测器设计

针对微波车流量检测要求,提出了一种新型信号源设计方法和一套完整的微波车流量检测方案。相比于单独使用VCO产生发射信号,NiosⅡ处理器、DDS、VCO结合起来的信号源设计方法提高了发射波形的线性度和稳定性。利用现场可编程门阵列(FPGA)实现对微波收发板、A/D采集模块、数据传输电路的逻辑控制;在传输方式上,使用USB2.0技术传输数据,实现系统与主机的通信,使后续的数据分析和处理更加方便。实验结果表明,该系统性能稳定、采集的数据完整、抗干扰效果好。     

新型气体涡街流量变送器设计

设计了一种新型气体涡街流量变送器以简化测量系统结构,改善测量性能。变送器由信号测量单元与信号处理单元组成,测量单元同时对漩涡频率、被测气体温度和压力进行检测,信号处理单元以单片机为核心,通过软件对流量测量信号进行温度、压力补偿和非线性修正等处理以减少测量误差。实验测试结果表明:变送器性能指标达到了设计要求。     

基于DM642的交通参数检测仪设计

本文介绍了一种应用于交通参数检测的视频监控系统。系统采用TI公司的媒体处理器TMS320DM642作为主控CPU,配以视频解码芯片SA7115、以太网接口芯片LXT971A,构成交通参数检测仪,完成各种交通参数的采集,以及道路现场视频数据的远程获取。文章介绍了DM642的体系结构,给出了系统实现的硬件方案。最后论述了DSP系统的软件开发平台,并介绍了监控程序的总体框架。     

Microprocessor-based toll registration system

The toll registration system installed on the Humber Bridge uses a microprocessor in each of the 16 traffic lane booths, for the control of traffic, communication with the central processor and the computation of toll fees.

This article describes the system and operational procedures employed, with particular emphasis on the requirements and software development of the lane microprocessors.     

基于WPD-PSO-ESN的城市交通感应信号控制系统设计

传统城市交通感应信号控制系统缺少对交通车流量的预测,导致信号控制效果较差。为此,设计基于WPD-PSO-ESN的城市交通感应信号控制系统。在系统硬件设计中,将?PC作为上位机,?PLC作为下位机。使用S7-226型号PLC控制器连接EM221数字输入模块与EM223组合输入/继电器,移除?I/O终端;选择AT89S51型号采集器,将其接收到的指令向S7-226PLC控制器发送数据信息;安装单环自愈RS-485多机通信接收发送器,自动修复单回路。在软件设计中,设计手动、闪光控制模块子程序流程,实现信号控制系统状态检测。建立WPD-PSO-ESN交通流量预测模型,结合PSO算法优化参数,以交通流量预测结果为依据,分析交叉口的通行能力,确定不同信号相位绿灯时间,设计感应信号控制流程。由实验结果可知,该系统车流量共计为310,与交叉口历史平均交通流量统计结果一致,说明系统信号感应较为精准,对实现实时交通控制具有现实意义。     

基于车辆检测器的可变情报板诱导效果评价

通过智能交通系统中的车辆检测器比较准确地检测了交通量数据,并在此基础上提出了一种采用实地试验方法对可变情报板的诱导效果进行评价的方法。该方法通过对分流匝道处的车辆检测器交通量历史数据进行清洗融合,得到不受可变情报板影响的历史数据,再将得到的历史数据通过诱导前的交通流数据校正后形成基准数据,然后和可变情报板作用后的交通流分流比例进行对比,最后针对对比的结果给出调整方法,从而获得了更好的诱导效果。     

基于流量的交通信号智能控制算法与仿真

交通信号控制系统是城市交通的基本组成.文章针对交通路口信号控制中的时间分配算法进行研究.根据交通路口抽象模型,综合多种路口流量因素,引入了综合流量指标来对交通流量进行量化描述.并且以该综合指标为中心设计了具备自适应能力的信号控制算法.实现了能够依据交通流量状况进行路口时间调整的交通信号控制系统模型.通过NetLogo平台进行仿真实验,证明该系统模型可以很好的适应路口交通流量变化和差异,一定程度上可以作到对交通压力的缓解.     

基于DSP的振动主动控制系统的设计与实现

介绍了阻尼元件与压电陶瓷作动器相结合的主被动混合振动控制系统，讨论了以定点数字信号处理器TMS320F240为核心的数字控制硬件系统的构成以及A／D，D／A等外围电路的设计，并给出了软件设计流程。实验表明，以TMS320F240为核心的数字控制系统不仅能够满足实时控制的要求，而且易于实现各种先进的控制策略。     

基于DTMF的河流流速测量系统研究与设计

针对当前河流流速无线测量系统的测流信号传输过程中衰减过大的问题,提出了一种基于DTMF技术的河流流速测量系统的软硬件设计方案;该系统由水上处理模块与水下采集模块构成,其中水下采集模块主要负责流速信号的采集及放大,水上处理模块负责将水下采集模块发送过来的数据进行计算并在液晶屏幕上予以显示,两者之间的通信采用DTMF技术予以实现;现场测试表明,由于采用了DT-MF技术用于通信,信号在传输过程中基本不存在衰减问题,并且信号抗干扰性较强,因此该系统达到了精确测量河流流速的目的.     

交通控制中展宽段设计与信号配时的优化

针对展宽段设计与信号配时之间互相影响和制约的问题,本文提出了优化配时依据和相位相序的解决方法.分析了展宽段设计与信号控制之间的内在联系;提出了交叉口无空间限制条件下展宽段的设计思想,既应满足信号控制需求又要保证排队车辆不发生溢出,且要尽量减少对对向出口道车辆通行的影响,基于此思想综合运用交通控制理论及交通流理论建立了展宽段长度的计算模型;当交叉口空间受限制时,针对直左车流间无相互干扰的情况,提出了以当量饱和流率作为信号配时依据的控制思路,而对于直左车流间存在相互干扰较严重的情况,提出了优化相位相序的控制策略,结合韦伯斯特理论建立了以延误最小为目标的非线性优化模型,并采用遗传算法求解相关参数.最后利用VISSIM仿真软件对提出的方法和模型进行了模拟验证.