酚类抗氧化剂结构-活性的ab initio研究

采用ab initio方法,在HF/6-31G水平上对4种酚类抗氧剂的平衡几何构型、净电荷及前线轨道组成和能级等进行了理论计算研究,探讨了这些化合物的结构特征、抗氧化活性和取代基效应。研究表明,这些抗氧化剂HOMO和LUMO均为π-分子轨道。由共轭大π-键的离域性和HOMO与LUMO的性质表明,不饱和的共轭体系不仅能与自由基结合,还因共轭体系的孤对电子更易转移而与金属形成配位键和化学吸附膜,添加剂的电子结构性质决定了抗氧作用。研究还表明酚类化合物的抗氧化活性与其释放活泼氢生成苯氧自由基的能力有关,活性大小与O-H间的Mulliken集居数、净电荷差、前线轨道能级和反应终态能量下降量有关。4种酚类化合物的抗氧化活性:化合物Ⅰ>Ⅳ>Ⅱ>Ⅲ,与实验结果一致。     

大规模定制环境下基于产品结构复杂度的工时定额制定研究

针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确获取产品工时,研究了产品结构复杂度与工时之间的关系,提出了一种基于产品结构复杂度的工时估算方法.综合考虑影响产品结构复杂度的各种因素后,针对决策结果的排序向量决定决策者权重,引入灰色关联理论,建立了产品结构复杂度计算模型.基于数据库中的工时信息,运用MATLAB软件进行编程确定产品结构复杂度和工时之间的函数关系.最后,以某企业产品加工工时估算实例,证明了所提出的估算方法的可行性.     

结构光视觉系统误差分析与参数优化

为提高结构光视觉系统的测量精度,建立了结构光视觉系统中结构参数对测量精度的影响模型.通过分析图像识别误差对结构光视觉系统测量精度的影响,导入结构光平面与摄像机光轴之间的夹角、测量物距、摄像机焦距等参数与测量误差之间的关系,建立相应的误差模型并确定各项参数对测量精度的影响.上述所有因素对测量精度的影响均通过实验验证,对结构光视觉系统的设计和使用具有一定的指导作用.     

基于灰色关联神经网络的主机热力参数监测研究

为了对船舶主动力系统的热力性能参数进行监测研究,以确保故障预警的可靠性,针对主机热力参数间的非线性关系,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络监测模型(GRA-BP),通过灰色关联分析和信息熵加权对网络输入量进行预处理,并利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,提高模型监测精度;最后,以实船主机排气温度为待监测对象,验证了该监测模型的准确性,平均相对误差为0.549℃,优于传统网络的监测结果.     

线结构光视觉传感器结构参数优化分

为实现线结构光视觉传感器的优化设计,建立了线结构光视觉传感器的像面点与被测空间物体上对应点之间的数学模型,该模型反映了空间被测点与传感器结构参数之间的相互关系.然后基于此模型对线结构光视觉传感器的测量误差进行了分析,得出了线结构光传感器各参数与测量精度之间的关系.在对各设计参数综合分析的基础上,提出了线结构光传感器最优结构参数判据,并给出了优化线结构光传感器结构参数的实例.     

双晶悬臂梁式压电换能器建模与结构参数分析

针对如何提高悬臂梁压电发电效率的问题,通过对压电换能器进行力学分析并建立了一个电路等效模型,从而得到了悬臂梁谐振角振频率和输出功率的计算公式。通过代入数值进行计算仿真得出结构参数对输出功率的影响的曲线。通过分析得出:在设计悬臂梁的结构参数时尽量在结构强度允许的条件下选择更重的附加质量块,电极长度和梁的长度比值为0.8,压电陶瓷和金属层厚度比为0.25,能提高换能效率等结论。     

石英谐振器力-频特性与结构参数的关系

用绝热水套悬挂装置测试了石英晶体的力-频特性。实验表明,沿厚度方向剪切振动的AT切石英晶体谐振器的力-频特性与激励电平及电极大小无关;泛音振动下谐振器的力敏系数的增加与泛音次数的增加不成严格的倍数关系;晶体的活力与晶体外形、振动频率、电极面积及受力无关。     

二阶分布参数系统变结构控制的问题讨论

研究具区域分布控制的二阶分布参数系统，拽出对此类系统中建立的等价控制法有效性条件不适用，进一步给出一种新的变结构控制设计方法，并建立了亲折保证等价控制法有效性条件。     

基于数据分析的圈闭含油气性评价参数体系构建

圈闭含油气性评价参数体系的选取与建立是评价工作的基础,评价参数体系的实用性将影响到评价结果的可靠性。论文基于数据驱动方法,利用圈闭勘探过程中积累的地质特征样本数据,采用相关性分析与灰色关联分析相结合的方法,分析圈闭地质参数之间的相关性及关联关系,确定影响圈闭含油气性等级的关键地质参数,剔除与其他参数相关度较高的评价参数,构建圈闭含油气性评价参数体系。     

体数据中物体之间结构关系的描述方法

体数据中不同的物体之间存在不同的结构关系,如隐藏关系、拓扑关系等,不同结构关系是影响用户理解体数据的重要特征之一。从分析体数据中物体之间关系入手,提出一个有效的体绘制应当定义一个从数据到绘制的映射,以便将数据中物体之间的每种关系映射到绘制空间。然后提出描述体数据中物体之间典型结构关系的体绘制方法。在绘制空间对物体之间的不同关系的描述增强了用户对体数据的理解,并拓展了体绘制在体数据分析中的功能。     

三次时变参数离散灰色预测模型及其性质

通过引入三次时间项来构造三次时变参数离散灰色预测模型(简称CDGM(1, 1) 模型), 并对模型的性质进行研究. 研究结果表明, CDGM(1, 1) 模型具有白指数重合性、线性规律重合性、二次规律重合性、三次规律重合性和伸缩变换一致性. 运用最优化理论研究了CDGM(1, 1) 模型的基值迭代问题, 并给出了模型的预测步骤和算法. 通过算例比较CDGM(1, 1)、DGM(1, 1) 和NDGM(1, 1) 三个模型的预测效果, 结果表明CDGM(1, 1) 的预测和模拟精度都得到了明显改善.

     

金属缠绕垫片结构参数对压缩-回弹性能的影响

为分析金属缠绕垫片结构参数对螺栓法兰连接系统密封失效的影响规律,以柔性石墨-不锈钢金属缠绕垫片为研究对象,采用试验与数值模拟相结合的方法研究垫片的压缩-回弹性能,并以垫片外缘最小压应力为指标分析螺栓法兰连接系统的密封性能,考核垫片结构参数对垫片外缘最小压应力和密封性能的影响.结果 表明:试验与有限元数值模拟得到的柔性石墨-不锈钢金属缠绕垫片的非线性压缩-回弹曲线吻合很好;与工程常用的柔性石墨-不锈钢金属缠绕垫片结构参数相比,适当减小金属带宽度、石墨带宽度、缠绕层数及金属带角度可以在不同程度上提高螺栓法兰连接系统的密封性能.     

时变参数GM(1, 1) 幂模型及其应用

为了进一步增强灰色预测模型对原始数据的适应能力,提出一种时变参数GM(1,1)幂模型,通过引入多项式函数描述GM(1,1)幂模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分3种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数GM(1,1)幂模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,时变参数GM(1,1)幂模型比固定参数GM(1,1)幂模型具有更高的模拟和预测精度。     

管道J型铺设参数和安装特性的有限元仿真

为提高海洋工程作业效率,应对海上多变的环境条件,针对管道J型铺设建立包括作业船、管线和海床在内的有限元仿真模型并实现三者之间的相互作用.开展静态和动态分析,完成关键作业参数选取和管线的结构完整性评估.利用静态分析得到不同残余张力下管线的铺设姿态和等效应力分布,用于指导海上工程作业,提高作业效率;采用动态分析方法评估环境条件对工程作业过程的影响.J型铺设安装过程的有限元仿真可为保证管线铺设安全可靠地执行、降低海洋工程作业的风险提供参考.     

灰色系统理论预测算法GM(1,1)模型研究及其应用

目前,农村经济数据存在小样本、少数据和信息不完全等问题,用传统的建模方法并不太适合.灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法,它在农村经济预测中相对于传统预测方法有明显的优势.重点研究了GM(1,1)模型、等维灰数递补动态模型和周期修正模型,对预测算法存在的不足和缺陷提出了改进方案,并运用matlab...     

倒数累加生成灰色RGM(1,1)模型及其在化学动力学上的应用

通过原始数据序列的一次倒数累加生成,基于灰色系统理论建立了倒数累加生成灰色RGM(1,1)模型。给出了估计 RGM(1,1)模型参数的一个新方法。应用该模型成功地研究了化学动力学中反应物组成与反应时间之间的复杂化关系。该模型的算法概念明确,计算简便,有较高的拟合和预测精度。它的提出拓宽了灰色模型的应用范围。     

灰色系统理论预测算法研究及其在农村经济分析中的应用

三农问题是全面建设小康社会的关键问题.为确保农村经济的稳定发展,对农村经济发展的科学预测就显得尤为重要.运用灰色系统理论对农村经济预测问题进行了研究,建立了灰色数学模型,讨论了模型的建立、参数求解、模型的检验等.最后分析了农村经济数据的特点,并运用matlab GUI完成了灰色预测算法的实现.     

灰色动态模型及其在色谱保留值研究中的应用

根据灰色理论建立色谱保留值预测模型，可以为探讨混合多组分分离条件提供依据。灰色动态模型由GM(1，1)和灰数等维递补动态模型组成，应用于多环芳烃化合物容量因子与流动相组成间的关系研究。结果表明，灰数等维递补动态模型比常规GM(1，1)模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点。灰色动态模型的提出为灰色理论应用色谱保留值的预测以及其它较复杂化学体系的研究提供了一种新方法。     

A unified reanalysis approach for structural analysis,design, and optimization

This study presents a unified reanalysis approach for structural analysis, design, and optimization that is based on the Combined Approximations (CA) method. The method is suitable for various analysis models (linear, nonlinear, elastic, plastic, static, dynamic), different types of structures (trusses, frames, grillages, continuum structures), and all types of design variables (cross-sectional, material, geometrical, topological). The calculations are based on results of a single exact analysis. The computational effort is usually much smaller than that needed to carry out a complete analysis of modified designs. Accurate results are achieved by low-order approximations for significant changes in the design. It is possible to improve the accuracy by considering higher-order terms, and exact solutions can be achieved in certain cases. The solution steps are straightforward, and the computational procedures presented can readily be used with general finite element systems. Typical results are demonstrated by numerical examples.