具有时间因子的粒子群优化算法

粒子群算法是一种基于群体智能的随机搜索优化方法,能够有效的优化各类函数.提出了具有时间因子的粒子群优化算法,其目的在于克服基本粒子群算法的早熟与收敛速度慢等缺点.数值试验表明,具有时间因子的粒子群优化算法收敛速度更快,运算达到的精度更高,运行更为稳定,并能有效克服局部极值.     

基于惯性权重粒子群算法的自动配棉优化研究

采用MATLAB7．0编程，研究基于惯性权重模型的粒子群算法的自动配棉优化组合，此法能适合用于解决计算机自动配棉优化问题。     

烟草薄片涂布工序的智能预测与优化

涂布工序是烟草薄片制造的关键工序之一。涂布率作为涂布效果的重要指标,对烟草薄片的质量有较大影响。针对涂布工序的涂布率预测与工艺参数优化问题,采用灰色关联度分析,提取关键影响因子,将遗传-粒子群算法与BP神经网络模型相结合,搭建了GA-PSO-BP涂布率预测模型。结果表明,GA-PSO-BP模型预测精度显著高于BP模型,实现了对涂布率的有效预测。在此基础上,利用遗传算法求解了涂布工序的最佳工艺参数组合,为烟草薄片生产中涂布工序的参数控制提供了参考。     

基于粒子群优化算法与形态学的纸病图像检测方法

针对传统边缘检测算子对纸病图像检测的不足,提出了一种基于粒子群优化算法和数学形态学的边缘检测方法。首先通过粒子群优化算法得到图像最优分割阈值,将图像二值化,然后利用数学形态学中的腐蚀运算对纸病图像进行边缘检测。仿真结果表明,相比传统算法,该方法的检测结果更真实地反映了纸病图像的形态特征,且边缘定位准确,取得了较为理想的检测效果。     

Roll-to-roll薄膜烫装拉链机封烫机构设计与优化

针对传统薄膜烫装拉链机制成的预制袋只适用于人工包装的问题，设计一种可再封拉链自动封烫装置。设计曲柄摇杆与双曲柄滑块的组合机构作为封烫机构主传动，弹簧缓冲烫压机构作为执行机构，运用动力学分析，确定机构参数；为减小薄膜融烫张力，增加融烫时间，设计最优曲柄摇杆机构极限角ψ，采用粒子群算法优化曲柄摇杆机构参数，并在Adams中验证机构设计准确性。优化后，封烫机构主传动总行程减小22.45%，间接减小薄膜融烫张力；融烫时间增加12.75%。由Adams分析可知，单根弹簧受力逐渐增加到最大值，起到缓冲作用，同时弹簧最大振幅仅为0.3 mm，满足设计要求。研究结果表明在封烫温度、压力一定时，封烫质量明显提升。研究为自动封烫装置在包装领域的开发应用提供理论支持。