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粒子群算法是一种基于群体智能的随机搜索优化方法,能够有效的优化各类函数.提出了具有时间因子的粒子群优化算法,其目的在于克服基本粒子群算法的早熟与收敛速度慢等缺点.数值试验表明,具有时间因子的粒子群优化算法收敛速度更快,运算达到的精度更高,运行更为稳定,并能有效克服局部极值. 相似文献
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采用MATLAB7.0编程,研究基于惯性权重模型的粒子群算法的自动配棉优化组合,此法能适合用于解决计算机自动配棉优化问题。 相似文献
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针对传统边缘检测算子对纸病图像检测的不足,提出了一种基于粒子群优化算法和数学形态学的边缘检测方法。首先通过粒子群优化算法得到图像最优分割阈值,将图像二值化,然后利用数学形态学中的腐蚀运算对纸病图像进行边缘检测。仿真结果表明,相比传统算法,该方法的检测结果更真实地反映了纸病图像的形态特征,且边缘定位准确,取得了较为理想的检测效果。 相似文献
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针对传统薄膜烫装拉链机制成的预制袋只适用于人工包装的问题,设计一种可再封拉链自动封烫装置。设计曲柄摇杆与双曲柄滑块的组合机构作为封烫机构主传动,弹簧缓冲烫压机构作为执行机构,运用动力学分析,确定机构参数;为减小薄膜融烫张力,增加融烫时间,设计最优曲柄摇杆机构极限角ψ,采用粒子群算法优化曲柄摇杆机构参数,并在Adams中验证机构设计准确性。优化后,封烫机构主传动总行程减小22.45%,间接减小薄膜融烫张力;融烫时间增加12.75%。由Adams分析可知,单根弹簧受力逐渐增加到最大值,起到缓冲作用,同时弹簧最大振幅仅为0.3 mm,满足设计要求。研究结果表明在封烫温度、压力一定时,封烫质量明显提升。研究为自动封烫装置在包装领域的开发应用提供理论支持。 相似文献