地震属性优选在油田开发中的应用

在应用地震属性进行储层预测时,如何从众多地震属性中优选出适用于本区特征的地震属性是关键。特别是在油田开发阶段,优选储层的地震属性更加重要。本文提出以地质、测井和岩石物理资料为基础,利用数学模型和正演模拟进行属性优选,再用留一交替法选出适于工区地质情况的最佳属性组合。这套方法充分利用工区内已有资料,发挥地质、测井及岩石物理方法的各自优势,减少了属性优选的多解性,提高了储层预测的准确性。该方法简便实用,可操作性强。     

基于模型正演的研究区砂体识别方法研究

利用地震属性对无井区的二维地震资料进行储层预测会产生不确定性,为此提出了一种有效方法,即利用邻区钻测井等地质资料及研究区的地震资料建立地质模型进行正演分析.该方法主要是根据二维地震资料以及邻区岩石物理参数利用褶积方法建立正演模型以及合成正演记录,并利用正演的地震记录对地震属性进行优选,进而对地震数据体进行重新处理得到新...     

基于HTI介质各向异性正演的裂缝预测属性优选

纵波方位各向异性裂缝预测方法应用较为广泛,通过对不同方位角地震数据的属性求取来拟合各向异性椭圆,从而预测储层裂缝的分布特征。为了优化目前方位各向异性裂缝预测方法应用中地震属性的求取和优选过程,提出了采用基于HTI介质的各向异性正演来实现方位各向异性椭圆拟合地震属性优选的新思路。以测井裂缝信息为基础,进行井上各向异性正演;对正演模拟道集进行各种地震属性的求取和裂缝敏感性分析;将优选出的最佳敏感属性用于各向异性椭圆拟合和裂缝分布特征预测。松辽盆地南部某地区火山岩储层的实际应用试验结果表明,基于各向异性正演优选属性的裂缝预测结果与测井裂缝信息吻合较好,验证了该方法的合理性和有效性。     

弹性参数反演与属性融合技术在“甜点”预测中的应用

利用坐标旋转技术可以构建新的弹性参数,并且通过寻找合适的旋转角度,可以使新构建的弹性参数对储层物性和含气性的区分能力最大化。地震属性融合可以将多个属性融合在一起,达到更准确地预测储层的目的。首先通过岩石物理特征分析,利用坐标旋转技术选取和构建了对储层物性和含气性敏感的弹性参数,然后对这些弹性参数进行叠前同时反演;同时利用叠前和叠后地震数据提取了多种地震属性,从中优选出与"甜点"因子相关度较好的地震属性;最后将弹性参数反演结果与优选出的地震属性进行融合,并根据融合结果对储层"甜点"区进行了识别和预测,结果与钻井实际情况基本一致,且比用单一方法更加可靠。     

玉北地区碳酸盐岩储层地震响应特征研究

玉北地区奥陶系碳酸盐岩分布范围广、厚度大,油气勘探前景良好,但目的层埋藏深,储层非均质性强,纵、横向变化快,储层地震响应特征不清晰,预测难度大。为此,应用该区测井数据和岩心、录井等资料对储层进行了分类,利用交会分析技术分析了储层与围岩的岩石物理特征,通过地震属性提取与模型正演,研究了碳酸盐岩储层的地震响应特征,确定了波阻抗、振幅、振幅变化率、相干等地震属性参数为储层预测的敏感参数。其中波阻抗对储层物性的变化比较敏感,对规模储层有较好的反映。10m以上的溶洞产生强振幅串珠状反射,利用常规地震数据体提取振幅及振幅变化率可以进行有效预测;有一定厚度、规模的裂缝型、溶孔型储层能引起地震振幅的明显变化,利用常规地震数据体提取振幅及振幅变化率、相干属性,结合波阻抗反演可以进行有效预测。     

不同正演方法对地震属性的影响

不同种类的地震属性具有不同的特征及预测条件,这些因素直接影响储层预测的正确性和精度,因此有必要对这些影响因素做全面分析。本文从褶积、射线和波动方程正演方法入手,首先对地震数据进行深度偏移;在此基础上分别提取五大类约五十种地震属性,分析不同正演方法对这些地震属性的影响;然后基于楔状模型,详细分析各地震属性随不同正演方法表现出的特征变化及其影响因素;再根据地震属性受正演方法影响的程度,对其进行分类,为储层预测优选出最佳种类属性,最终达到提高储层预测精度的目的。     

利用多元地震属性预测储层信息

地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用多元地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是，储层中岩石性质、流体性质的空间变化可引起地震反射波形、振幅、频率等地震属性的变化。本文主要阐述了利用地震属性的分类(聚类)分析和多元地震属性回归技术，来分析特定区域储层纵、横向变化特征；强调在区域地质概念模型的前提下，预测储层的分布范围和储层物性。应用实例表明，本文方法的预测结果与钻井资料吻合较好。     

塔河油田碳酸盐岩杂乱弱振幅反射储层识别方法研究

根据地质、地震、测井等解释成果,结合实际岩石物理参数,设计不同缝洞集合体正演模型,从正演出发,分析杂乱弱反射地震反射结构、能量和频率特征,开展多属性方法优选,提出频谱分解不连续属性为杂乱弱振幅反射储层识别预测的敏感属性,并在此基础上进行频段扫描优选出有利频段,通过实钻井的分析,综合AFE裂缝预测、频谱分解不连续属性和瞬时能量属性,预测十区西南部缝洞型储层的主要发育范围。     

用频谱分解和地震峰值属性分析预测薄砂岩储集层

描述了频谱分解技术的原理和方法,利用模型正演模拟分析薄砂岩储集层,对不同厚度薄砂层的地震反射波形特征进行了分析和总结, 通过岩心、测井分析储集层的岩性和物性,在储集层岩性、物性及波形属性研究基础上以时间域峰值属性优选、数学统计回归和频率域频谱分解调谐理论等技术综合分析、建立预测薄砂岩储集层经验公式,预测了研究区2个优势薄砂岩储集层发育区。实例应用表明,该方法对薄砂岩储集层的认识较为有效。     

陈官庄地区孔店组沉积特征及储层精细描述

本文综合岩心、录井、测井及地震等资料,完成了地层的沉积相类型及分布特征研究,进而在地质认识约束下完成了相控储层预测。在本次研究中通过古地貌和岩心分析,明确研究区主要发育冲积扇、漫湖三角洲和滨湖滩坝沉积,进而通过重点井单井沉积学分析、平面相、剖面相特征,明确各相带的空间展布及厚度变化。通过井震结合和正演模拟,建立各相带的地震响应特征模板。在模板指导下,初步优选敏感属性进行地震预测,结合实钻井情况,进一步优选出弧长、均方根、甜点属性作为敏感属性,并采用神经网络属性融合技术进行储层预测。结合实钻井,最终确定不同类型储层平面展布特征及厚度变特征。     

储层油气预测中地震属性优选问题探讨

在利用地震属性进行储层横向预测的实际工作中,用户普遍面临两个问题,即如何选取合适的地震属性和如何分析预测结果的可信度。本文在对出现假相关概率的因素进行分析的基础上,提出了一种能解决上述问题的简便方法。该方法从三个方面作地震属性参数优选及样本学习工作：（１）基于相关分析选取彼此独立的地震属性,（２）基于样本优选地震属怀与细化输出类别,（３）基于统计分析优选曲形样本,具有原理简单、易于实现的特点。文章     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。     

地震属性优化在储层预测中的应用

地震属性与所预测对象之间的关系复杂,不同工区和不同储层对所预测对象敏感的地震属性是不完全相同的。即使在同一工区、同一储层,预测对象不同对应的敏感地震属性也是有差异的,地震属性优化技术是解决此问题的有效途径。运用降维映射、属性选择和聚类、交会分析等地震属性优化方法,优化出了预测储层的地震属性,并运用正演模型技术,对优选出的地震属性之一波峰数进行了验证,说明了优化方法的可靠性。在此基础上,对CB331井区进行了储层预测,新描述砂体30多个,预测石油地质储量4000×10⁴t。     

水驱油藏时移地震叠前匹配反演——西非深水扇A油田时移地震研究实例

水驱时移地震研究即是将基础数据与监测数据的地震响应差异翻译为油藏特征的变化。以深水扇油藏水驱开发时移地震研究为例, 本文探讨了应用基于岩石物理研究的地震叠前匹配反演获得水驱开发敏感弹性属性体及其差异体的方法。通过流体替代开展岩石物理分析, 对水驱过程中岩石物理参数的流体敏感性进行排序, 确定匹配反演目标属性; 深入讨论了影响匹配反演效果的子波、约束模型及关键参数等三个主要因素。匹配反演获得的多种水驱流体敏感属性体及其差异体为后续剩余油分布预测及油藏开采部署提供了可靠依据。     

地震属性约束定量预测储层参数——以渤海D油田4号砂体为例

在渤海D油田,储层的非均质性已成为影响钻井成功率的重要因素,因而储层参数的定量预测是一个迫切需要解决的问题。通过已钻井不同储层参数与多种地震属性的交会分析,可以优选出相关度较高的地震属性去量化表达某一储层参数,进而利用两者间的定量关系准确预测出储层的岩性、物性和含油气性参数,实现地震属性约束下的储层参数定量预测,其流程主要包括六个环节:测井资料处理、储层参数计算、地震层位解释、地震属性提取、地震属性优选和储层参数转换。以渤海D油田的4号砂体为例,重点分析了地震属性需要优选的原因和储层参数转换的方法;后期钻井结果证实了储层参数预测结果非常接近于储层实际情况,可以用来对储层进行综合评价。     

地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用

地震属性分析是一种快速、有效的储层预测方法,但地震单属性储层预测多解性强,尤其对多物源、 相变快、多期次火山活动、岩石成分较复杂的断陷盆地,预测精度会明显降低。 提出了基于沉积特征分区 域的地震多属性融合储层预测方法。 首先利用地震波形分类技术将研究区按沉积特征划分为不同区域, 然后对不同区域分别统计地震多属性与储层的相关系数并进行线性拟合,最终将各区域拟合结果综合为 全区储层预测结果。 在海拉尔盆地贝尔凹陷南屯组储层预测中,利用 164 口井目的层砂地比数据及优选 的 7 种地震属性,采用逐步线性回归法进行全区拟合,其相关系数仅为 0.52;采用基于沉积特征分区域地 震多属性融合技术进行储层定量预测,并将其综合为全区储层预测结果,其相关系数达 0.85,且储层预测 结果与钻遇储层发育情况及沉积规律吻合较好,说明该方法可明显提高储层预测精度。     

大牛地气田井间二次约束的储层建模方法

大牛地气田属于岩性气藏，搞清岩性和孔、渗、饱属性的空间展布是三维地质建模的重点，对于有利区评价具有重要意义。但由于大牛地气田在开发初期井距较大，采用常规的随机模拟方法难以减小井间预测的多解性，故采用井间约束的建模方法是储层建模发展的方向。当前研究的热点仍是相控建模，以及应用地震资料约束建模，但很少讨论根据工区的资料特点设计建模方案并分析约束条件的适用性。为此，根据大牛地气田的实际情况和资料特点，提出了“井间二次约束的储层建模方法”。即在地震属性与岩性相关性较好的前提下，利用地震属性的趋势控制井间砂体展布，建立岩相模型；在此基础上，分析各微相属性的地质统计学特征，按分布规律输出结果，进行相控下的属性随机建模。预测结果经过新井验证，精度在85％左右。该方法重视约束适用性的讨论，强调了要根据不同地区资料特点设计建模方法的重要性，对于其他地区的建模具有一定的借鉴价值。     

静校正误差和噪声对瞬时属性影响的定量分析

由属性计算以及地震资料本身等因素引起的误差，会影响地震属性预测的效果，降低预测的可信度。在属性提取过程中，影响地震资料品质的静校正误差和噪声是应该注意的问题。为此，设计了随机给定静校正误差和噪声的理论模型。对目的层瞬时属性进行了提取，并定量分析了利用瞬时属性进行储层预测时静校正误差和随机噪声对预测精度的影响。结果表明，三瞬属性的相对误差随静校正误差和随机噪声的增加而增大，静校正误差对三瞬属性的影响要大于随机噪声的影响。