水稻遥感动力估产模拟初探

将遥感手感和动力估产模型相结合，即通过ＮＯＡＡ卫星获得有效绿度模式；通过绿度－叶面积关系式，估算水稻群体叶面积指数；依据水稻生物量分配规律及环境条件对其的影响，估算水稻各器官的干重，取得了较好的模拟效果。     

水稻遥感气象估产数据库设计

详细介绍了水稻、遥惑估产研究中气象估产数据库设计的思路与技巧，以及各类数据库的结构、相互间的关系，并阐述了它们在运行系统中的作用，为各专题分析应用和系统软件开发提供了基础性和结论性的数据和成果。     

基于MODIS数据的成都市水稻遥感估产研究

以遥感和地理信息系统为主要技术支撑,利用多时相的高光谱分辨率MODIS数据,对成都市2003年水稻进行了估产研究.在利用研究区最佳时相遥感影像提取水稻种植面积的基础上,以多时相的高光谱分辨率遥感数据建立水稻单产模型,并计算出成都市2003年的水稻总产量.研究表明,成都市各行政区当年水稻总产量估算结果的误差为17.45%;利用多时相MODIS数据对农作物进行遥感估产具有一定的可行性,同时通过该研究也为西南地区大范围的农作物遥感估产在方法上提供了一定的借鉴作用.     

春小麦遥感估产研究

引言作者从1985年起在黑龙江省北安地区开展了春小麦遥感估产研究,建立了光谱产量模式及气象产量模式,4年来予报单产准确率在90％以上;同时应用TM影像对春小麦种植面积进行了测算,也取得了满意的结果。证明利用遥感技术对春小麦进行估产要比常规调查方法及时、准确、省工而又经济。应用遥感技术对农作物长势进行监测和产量予报,是以农作物对太阳辐射的反射、吸收特征为基础,     

GIS支持下的上海水稻遥感估产分层研究

选取水稻占耕地面积比、地形地貌、土壤类型、土地利用类型、人均社会产值五个因子,对上海的水稻生产水平进行综合分层。根据各因子对水稻总产的影响程度,分别规定优先等级,采用层次分析法,确定各因子的权重系数,最后应用 GIS 工具进行综合分层。经检验取得了较好的分层效果。     

基于水稻生长模拟模型的光谱估产研究

在水稻遥感估产中,直接基于光谱与水稻产量间关系和基于水稻生长模拟这两种估产方法都能取得较高的精度,但都存在着一些不足之处。通过试验研究了如何充分发挥两种方法的长处,来弥补它们的不足,从而形成一种新的、更好的估产方法,为准确、方便、快速地估测水稻产量提供了可能。     

Efficiency Research of Planted Rice Area Estimation From NOAA一AVHRR Data in Taihu Domain

运用NOAA-AVHRR资料估算水稻种植面积，是遥感应用领域中一个新的研究方向，结合国家“八五”攻关项目“太湖地区遥感话产”的要求，在太湖地区进行了初步的尝试:(1)根据估产精度要求和NOAA一AVHRR资料校正精度，探讨了运用NOAA一AVHRR资料估产所需的最小区域范围。(2)针对太湖地区的具休地理环境设计了提取水稻种植曲积的技术方案，并在试验区取得了初步成果。     

基于GIS的水稻遥感估产模型研究

以NOAA/AVHRR资料为主,利用GIS技术提取水稻可能种植区域,在此基础上计算各区和各县的比值植被指数和规一化植被指数,提出的水稻遥感估产比值模型和回归模型,预报浙江省的水稻总产,1998年的拟合精度和1999年的预报精度都达到95%以上.     

南方丘陵地区水稻种植面积遥感信息提取的可行性分析

以浙江省为试验区，在地理信息系统支持下综合利用多种地理信息，探讨丘陵地区大面积提取水稻种植面积信息的可行性。开展了分类识别方法的比较试验及训练样点相对稳定性试验。针对丘陵地区的复杂地形，在数字化地形图的基础上，建立数字地形模型（ＤＴＭ），并衍生出地面坡度等地貌因子的数字化图像，结合ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ数据，进行分类。试验结果表明，传统的分类识别方法中，最大似然法的分类精度可满足业务化运行的要求；建立在混合像元分解基础上的模糊监督分类，有较高的分类精度和较好的稳定性，具有较强的适应性；地貌因子参与遥感影像的分类，不仅可以有效地提高丘陵地区水稻种植面积信息的提取精度，而且还可以使面积信息提取精度保持一定的稳定性，提高空间精度；为探讨丘陵地区水稻种植面积信息遥感提取的可靠性和客观性，在训练样点保持相对稳定的前提下，对１９９６年和１９９７年浙江省水稻种植面积进行测算，两年的数量精度均在９２％以上。     

制造企业集成化生产系统层级模块结构

传统的生产系统中，生产计划、调度与控制是分开进行的，生产信息的反馈周期长，生产调度缺乏必要的现场信息。通过分析生产系统的功能模型和信息模型，结合我国制造企业的实际情况，建立了生产管理系统的层级模块化结构，并详细阐述了各层模块的主要功能，提出了系统集成化方法。按照这种结构构建企业的集成化生产管理系统，将会实现生产计划的实时调度以及生产过程的实时控制。     

一种综合的姿态估计算法-CMIA

结合CPCA(连续主成分分析)与MND(最大法向量分布)两种姿态估计方法,提出一种综合的姿态估计算法CMIA(CPCA and MND Integrated Algorism).研究发现CPCA与MND所适合的模型具有互补性,故将两者结合起来,根据模型的具体特征,选择合适的姿态估计算法.通过深度缓存算法对规范后的模型进行特征提取,并用PSB(Princeton Shape Benchmark)进行测试.实验结果验证了该算法的有效性.该算法的精确度较MND提高了24%,较CPCA提高了5%.可见通过选择合适的姿态估计算法,明显提高了模型的规范化效果.     

基于GIS和RS的应用分析系统集成研究

分析了当前遥感与地理信息系统集成方式,并以作物品质遥感监测与调优栽培系统为例,以实现以遥感为主要数据源的多源数据融合分析为目标,探讨了基于组件技术、空间数据库技术、模型库管理系统技术等技术的遥感与地理信息系统集成应用系统设计与实现,解决了遥感、专业应用模型与地理信息系统之间的一体化集成。     

热红外静止卫星地震监测系统综合技术研究

基于Windows NT服务和Socket套接字程序整合设计了卫星数据处理后台管理服务系统,从底层开始自主开发了卫星数据准实时自动处理系统。通过该系统避免了大量的人工操作,获得了大量的、连续的、覆盖全国的热红外无云遥感影像库,能对任意选定的监测区进行热红外亮温动态跟踪和异常警示。通过对地震热红外卫星监测业务运行系统的研究和开发,为地震热红外研究提供了实用的技术手段和技术基础,为卫星热红外等多源遥感卫星及地面应用系统,天地一体化观测数据处理技术提供了经验。     

商品混凝土生产与配送集成调度系统

讨论了商品混凝土企业在日常生产活动中关于生产计划和配送计划安排时所遇到的时间冲突和资源冲突等一系列问题的现象和产生的原因,详细分析了泵送设备和砼车在服务过程中的时间特点,并根据一种生产与配送集成的模式提出了解决问题的原则和方法,设计了一套商品混凝土生产与配送集成调度系统。这套系统应用到实际生产中,可以使企业管理者方便灵活地进行生产计划与配送计划的编排和调整,从而提高生产效率和设备利用率。