基于PID神经元网络的交流感应电动机解耦控制研究

通过对感应电动机的矢量控制原理分析,提出了一种PID神经元网络控制器,以不断调整其各层神经元的连接权重值,使交流感应电动机的转子总磁通和转子转速达到解耦控制。构造系统对转子总磁通和转子转速的闭环控制,从而使感应电动机能够模仿直流电动机的控制方法,获得比较理想的控制性能。     

异步电动机直接转矩控制特性分析

目前交流电动机变频凋速传动主要采用矢量控制和直接转矩控制的策略。20世纪70年代开始发展起来矢量控制技术是模仿直流电动机的控制,以转子磁场定向,用矢量变换的方法。实现了交流电机的转矩和磁通控制的完全解耦,然而转子磁链难以观测,并且系统特性受电动机参数的影响较大,以及在模拟直流电动机的控制过程中。所用矢量旋转变换的复杂性,使得实际控制效果难以达到理论分析的结果。这是矢量控制的不足之处。     

基于MATLAB的矢量控制系统仿真

自上世纪70年代矢量控制技术发展以来,交流传动技术就从理论上解决了交流调速系统在静动态性能上与直流传动相媲美的问题,矢量控制技术模仿直流电动机的控制,以转子磁场定向,用矢量变换的方法,实现了对交流电动机转速和磁链控制的完全解耦,交流调速系统的应用也越来越广泛。众所周知,交流电机本身就是一个非线性、强耦合的挎制对象,     

基于矿井提升机VC控制调速系统的研究

介绍了提升机交流调速系统,阐述了矢量控制解决磁链与转速的解耦问题。借助于数学公式推导出基于电流模型的转子磁链表达式。分析并仿真了基于电流模型转子磁链的异步电动机模型,且得出了基于该模型下提升机调速系统的特点。     

基于DSP的永磁同步电机控制系统研究

分析了永磁同步电动机转子磁链定向矢量控制原理,采用电压空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)技术,设计了以DSP为核心的交流永磁同步电机控制系统。对该控制系统的硬件电路和软件进行了分析与设计。实验结果表明,该系统能够实现对永磁同步电动机电流和电压的双闭环控制,具有实际应用价值。     

异步电动机矢量控制系统的仿真研究

在矢量控制理论的基础上,从异步电动机的数学模型出发,介绍了一种交流异步电动机按转子磁场定向的矢量控制系统。利用Matlab/Simulink搭建了该系统仿真模型,对仿真中转速突变及负载突变后的波形作了分析,表明所建立的调速系统具有良好的动态性能,实现了系统的解耦控制,仿真结果验证了该模型的正确性和有效性。     

异步电动机矢量控制调速系统研究

从异步电动机理论出发，阐述了异步电动机矢量变换控制的原理，推导了矢量变换公式，给出了矢量控制调速的数学模型，以实现微机矢量控制系统。     

三电平双馈电动机调速系统研究

三电平双馈电动机调速系统能调节电动机定子侧的无功功率,提高系统稳定性。采用基于定子磁链定向的转子电流控制的矢量控制策略,给出了三电平双馈电动机调速系统的拓扑结构和控制原理框图,并推导了双馈电动机在两相旋转坐标系下的数学模型,运用Matlab/Simulink软件搭建了三电平双馈电动机矢量控制系统仿真模型图。仿真结果表明了所述控制方法的正确性和有效性,为实际电动机控制系统的设计和调试奠定了理论基础。     

矿用异步电动机无速度传感器矢量控制系统设计

为进一步提高异步电动机的调速特性,分析了有速度传感器矢量控制存在的问题,设计并搭建了交-直-交两电平双PWM四象限电动机实验平台,在该平台上实现了绕线式异步电动机转子变频无速度传感器矢量控制系统。仿真和实验结果,均验证了理论分析的可行性。     

神经元矢量控制技术在矿井提升机中的应用研究

矢量控制技术的发展大大提高了交流电机调速系统的性能,使交流电机获得可以和直流电机相媲美的调速性能。实际应用到矿井提升机中,矢量控制技术有很多诸如转子参数的变化等造成磁链估计不准的问题,通过引入神经元,对转子参数在线学习,可以很好地解决这个问题,大大提高矢量控制中的磁链估计精度,具有实际应用价值。