大数据背景下的电力信息技术解析

大数据时代的到来,促进了我国社会的变革,尤其是对电力行业而言,是实现产业结构转型升级的重要推动力。随着计算机技术、通信技术的不断发展,电力信息技术的应用更加广泛。为了进一步提升我国电力行业的生产和管理水平,在大数据背景下,应该加强电力信息技术的革新。基于此,笔者分析了大数据背景下电力信息技术的发展现状,探索了大数据背景下电力信息技术的发展策略。     

数据挖掘技术在电力营销系统中的应用

互联网技术的发展促进各企业向数字化转型。虽然电网信息技术水平在不断提升,但是在电力的信息管理系统中堆积的问题也逐渐浮现。大数据背景下,数据流失的风险不断增加。因此,文章将对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行分析。首先,对电力营销系统与数据挖掘技术进行简要概述,然后对数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行总体架构设计,最后从三个角度提出数据挖掘技术在电力营销系统中的实际应用,以期为提升电力企业的经济效益提供相关参考。笔者通过研究得出,融入数据挖掘技术的电力营销系统具备数据挖掘、系统管理、结果分析等3个重要功能,而且大数据支持下的电力营销系统的管理、决策等功能得到显著优化,运行效率较高。     

大数据技术在电力调控中的应用研究

随着信息技术的不断发展,社会迎来大数据时代,电力建设和管理也向着数字化和自动化的方向不断发展。基于此,本文就大数据技术在电力调控中的应用进行研究,首先就大数据技术应用于电力调控中的必要性进行分析,然后着重分析电力大数据的核心技术,并且对大数据技术在电力调控中的具体应用进行探讨,从而进一步提升电力调控工作的自动化水平和智能化水平。     

电力企业大数据体系架构的研究与应用

电力行业是国民经济以及国家发展战略的重要支撑行业,随着信息技术与电网建设的快速融合与发展,电力大数据已经成为电力行业未来发展的核心。文章从电力企业大数据的需求、处理及应用角度出发,基于计划预算、电网运营、核心资源、关键流程、专题监测等实际开展业务的全流程进行技术和理论研究。以横向协同业务应用构建为突破,构建业务应用与技术统筹机制,建成“数据干净透明,模型规范统一,分析灵活智能”的全业务统一数据流程,以数据需求为导向,以数据深度挖掘、分析、筛选为手段,实现“全业务协同,全流程贯通,全数据共享”。通过全面解析电力企业大数据体系架构,强化全业务数据汇聚与整合,深化总体架构管控,为打造世界一流能源互联网企业提供可靠的技术支撑。     

推进电力信息化工程：浙江省电力营销管理信息系统

一、背景目前我国各行各业的信息化建设开展得如火如荼,其中电力信息化工程也取得了很大进展。电力信息化是指电子信息技术在电力工业中的应用,是电力工业在信息技术的驱动下由传统工业向高度集约化、高度知识化、高度技术化工业转变的过程。电力工业信息化的核心是电力工业管理信息系统(MIS)的建设,主要内容是各级电力企业信息化的实现。电力企业信息化包括生产过程自动化和管理信息化。浙江省是一个经济发达的大省,对电力的需求突出,而且增长迅速。浙江电力建设贯彻多渠道、多层次集资办电的方针,广集资金,兴建了众多的大中型水…     

基于大数据的电力企业财务数据管理系统研究

当前,在各类电力生产经营财务数据管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、突发性、易失性、无序性、无限性等特征。为解决电力企业接入的财务数据的不一致、不规范的问题,以及如何快速从这些海量高频数据中获取有价值的信息、提高数据资产带来的经济效益和数据管理效率,本文在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了基于大数据的电力企业财务数据管理系统,同时从基于NoSQL的大数据存储管理、基于Hadoop的财务大数据预处理以及财务大数据分析挖掘算法3个方面详细描述了电力企业财务数据管理的关键技术,大幅提升了电力企业财务数据的管理效率和准确性,为在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。     

基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究

智能电网的快速发展和广泛应用为电力企业提供了来源复杂、结构多样的海量数据，使得智能电网成为大数据最重要的应用领域之一。如何应用大数据技术实现对电力安全生产数据的采集、存储和挖掘，进而提高电力企业的安全生产水平成为当前重要的研究课题。本文首先阐述了电力大数据和大数据技术的基本概念，然后借鉴传统的“海因里希法则”的思想，从隐患的角度出发，运用大数据技术对我国某省电力安全生产数据进行处理，通过这些数据建立某省电力企业的安全事故比例模型。再通过回归分析，对未来可能存在的隐患数量进行预测。最后根据安全事故比例模型对未来可能发生事故、事件数量做出预测，确定隐患数量的控制目标，形成一套安全生产预警模型，从而达到消除隐患、减少事故发生目的。     

某电力信息系统的设计与分析

随着信息技术和网络技术的发展,信息技术在电力工业过程控制和经营管理中发挥着越来越大的作用,电力信息化成为推进电力工业发展的重要因素。我国各级电力企业都在进行信息化建设,并且各单位的信息化建设框架基本相同,本文对参与过的某电力信息系统的建设进行系统化的功能分析,希望能对待建的电力MIS项目有所帮助。     

浅析电力企业信息化的建设与管理

在社会信息技术高度发展的今天,电力发展更是具有先进性和独特性。随着城网和农村电网的改造,国家越来越重视电力信息化,这就对电气企业信息化提出了更高的要求。在面向十二五规划布局电力信息化中,提出了对电力企业信息化的期望。同时国民经济的快速发展要求电力企业要机动灵活,善于应变市场的发展。本文着重阐述了电力企业信息化建设现状,并依据现状提出了建设与管理意见。     

电力大用户远程自动化抄表系统的实现分析

随着科学技术的不断发展与革新,利用先进技术实现电力大用户远程自动化抄表是未来必然的发展趋势,也是促进电力企业持续、健康发展的重要途径。基于此,本文以《电力大用户远程自动化抄表系统的实现分析》为题,从电力大用户远程自动化抄表系统的总体设计,电力大用户远程自动化抄表系统的主要功能方面进行了详尽的分析与探讨。     

基于大数据的电力客户行为分析体系研究及实践

随着我国电力市场的发展,供电企业紧跟数字化发展步伐加快信息系统建设,各业务系统在运行过程中积累了海量信息数据资源,利用这些数据资源进行数字化分析已经渐渐成为供电企业的重点工作。在供电企业不断地拓展分析范围,优化分析方法的过程中,大量的数据资产被盘活,巨大企业价值与社会价值逐渐显现。大数据技术的使用可体现在电力系统运行的各种环节,为电力信息的商业化利用提供有力支撑。基于大数据技术的电力客户用电行为分析能提高电力系统的运行效率,为供电企业的实际运行提供决策依据。文章分析了国内、外电力行业大数据应用的进程及现状,根据不同类型客户的用电行为建立了基于大数据技术电力客户行为分析体系,对大数据技术的实践情况进行探究,实现电力客户用电行为的深度分析,为客户提供更优质的服务体验。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

面向电力大数据的云审计研究与应用

随着电网数字化转型的深入开展,电力大数据时代悄然而至,也为电网企业的内部审计带来了挑战,大数据等新技术的推广应用为革新审计模式开拓了新的思路。在此背景下,基于信息融合技术和数据挖掘技术,本文搭建了具备“开放、融合、动态、智能”特点的面向电力大数据的云审计平台,实现电网全业务领域审计数据资源共享。借助该平台,审计人员可以及时、准确地获取数字化审计需要的全业务数据,实现跨系统、跨业务数据分析,并可通过自主搭建审计分析模型,捕获疑点,筛查线索。通过配网项目全过程监督评价模型实践应用,充分验证了云审计可以有效提升审计效率和质量,对防范和化解电网企业经营管理风险起到了积极的促进作用。     

电力信息系统中三维GIS关键技术的应用研究

随着GIS技术的发展和电力信息系统管理需求的不断提高,针对现有二维GIS在电力信息系统应用中的局限,探讨了三维GIS在电力信息系统中的应用,重点讨论了数据组织和空间索引、多源数据的集成与管理、海量三维数据处理技术、组件技术和GIS与MIS的集成开发等关键技术,最后通过对基于卫星三维影像的输电线路综合信息管理系统的应用实例进行分析,得出将电力信息系统与三维GIS结合起来,同时综合管理电力信息系统中涉及到的各种地理数据和属性数据。可实现电力信息系统的可视化与自动化。     

输变电设备集中监控大数据研究及应用

随着智能电网的快速发展和调控一体化运行体系的深入推进,接入调控中心的输变电设备集中监控信息数据成倍增长,如何从海量的监控信息数据中挖掘出需要的信息,直接指导监控员的工作,由被动监控转为主动监控,显得尤为迫切。国网浙江省电力有限公司针对现状率先开展了输变电设备集中监控信息大数据技术的研究与应用,基于智能电网调控技术支持系统搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心,通过对输变电设备告警信息进行挖掘分析实现集中监控信息的优化整合和分类处置,可以显著提升监控员的日常工作效率。文章首先概述了输变电设备集中监控信息分析中心的总体结构,然后介绍了其采用的优化算法,最后结合浙江电网的实际运行情况,对各类监控信息分析模块进行了具体应用,其分析结果可为监控员提供相应的辅助决策,为浙江电网的安全运行提供保障。     

关于应用OTN技术对电力通信网的网络优化

随着当今时代的快速发展和科学技术的日新月异,电力技术也在随之迅猛地进步,伴随而来的是在电力领域中越来越多样化、新颖化和大负荷量的业务来支撑着电网的稳定运行,这就对现有的电力通信网提出了更多的要求和指标,本文将针对基于SDH的电力通信网现状和如何用OTN技术优化现有的电力通信网两个方面进行重点论述。     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

电力企业大数据基础平台

电力企业各专业均有大数据应用需求,而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发,需要构建统一平台,实现大数据应用服务平台化,全面支撑各专业大数据应用需求,避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状,基于此提出了大数据基础平台的功能架构,最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.     

核电企业基于“大云物移智”的文档管理创新

本文阐述了大数据、人工智能、移动技术等新一代信息技术在核电企业的作用。江苏核电深入探索相关技术的适用范围和应用场景,把握当前文档管理的发展趋势,结合当前江苏核电面临的实际问题以及当前已具备的信息化资源情况和建设路径,按照“创新驱动,分步实施”的工作思路,积极探索运用多种手段,多措并举,实现了基于大数据的文档信息资源整合与利用、基于移动技术的案卷管理和文档服务、基于电子文件全周期的自动归档管理、基于用户行为大数据的文档利用热点分析等新兴应用,提升了文档管理水平,助推创新型文档信息化建设。通过一系列手段,实现了核电企业文档管理工作智能管控,有力提升了核电企业文档管理水平,取得了较好的效果。