一种基于数字图像处理的灼热丝火焰监测系统

在灼热丝试验中,对火焰的实时准确监测是整个试验的关键。为了解决以往灼热丝火焰高度和火焰持续时间测量方法测量误差过大的问题,提出了一种基于多项数字图像处理技术的灼热丝火焰测量系统,并应用Matlab软件的仿真结果证明了此系统对于火焰高度测量具有高可靠性和准确度,且采用STM32F407型单片机上完成了测量系统实现。最后用一次实际灼热丝实验的火焰监测结果,验证了本设计系统的有效性和测量准确性。     

灼热丝试验装置的校验

介绍了灼热丝试验装置的用途和装置主要组成,并对校验条件、校验项目和校验方法进行了详细介绍。     

灼热丝试验设备要求的变化以及相关检测设备的要求差异

基于《电工电子产品着火危险试验第10部分:灼热丝/热丝基本试验方法灼热丝装置和通用试验方法》IEC 60695-2-10:2013版本与IEC 60695-2-10:2006版GB/T 5169.10:2006版差异的对照,以及差异所涉及的内容,浅析设备的相关部件的调整和变化。     

浅析灼热丝试验结果偏离的原因

针对灼热丝试验中试验结果出现偏离的现象,本文对其造成原因进行了研究和分析,以使进一步规范灼热丝检测,共同提高灼热丝试验技术水平。     

基于图像处理和数字视频技术的锅炉多路火焰检测系统

基于数字视频图像处理和传像光纤,开发了一套煤粉火焰监视系统。系统采用工程师工作站／层火焰检测器通讯方式实现对多路火焰信号的巡回检测和处理,实现了基于多线程的并行多任务机制和流式视频存储的事故画面回放功能。通过图像序列的特征提取实现火焰的ｏｎ／ｏｆｆ判据,提出基于彩色ＣＣＤ信号的伪彩色温度场计算办法,开拓了视频多媒体技术在燃烧可视化研究的应用领域,该系统不但可在实际生产中使用,并为离线研究火图像 列     

对家电产品中灼热丝试验的几点探讨

本文通过对GB 4706.1中"支撑载流连接件的绝缘材料,以及这些连接件3 mm距离内的绝缘材料部件"这句话进行分析解读.结合IEC 60335-1:2020标准和两个具体案例,着重探讨了以下问题:标准意义的绝缘材料部件该如何判定?在何种情况下即要对部件进行灼热丝试验(GB/T 5169.11)又要对部件的材料进行灼热...     

基于图像处理技术的火焰检测算法研究

针对传统火焰检测方法可靠性不高、准确性不够的问题。本文提出了一种基于图像处理的火焰检测算法,通过计算火焰图像相关区域像素的数值,来直接对火焰燃烧的＂有＂、＂无＂做出判别。根据火焰在正常燃烧下分为初燃烧区、完全燃烧区和燃尽区的特性,设计了相应区域的火焰检测算法,并给出了详细的检测流程。在实际环境下,对算法在燃烧器不同火焰燃烧状态下进行了验证。结果表明,所设计的的火检算法具有较高的可靠性和准确性,可以满足火焰检测的需要。     

基于图像处理的旋流燃烧器火焰燃烧状态识别

分析了常用的基于图像的火焰检测机理,依据现场获得的直流燃烧器和旋流燃烧器火焰图像,发现这些方法并不适用于旋流燃烧器火焰检测。分析其原因并尝试用平均灰度的平均值和方差两个通用特征量对旋流燃烧器的火焰状态进行识别,实验证明方法可行。     

基于图像处理的复杂场景火焰识别与火灾判定方法

为了提高复杂场景及不同火灾场景火焰识别的准确性,提出一种基于图像处理的复杂场景火焰识别与火灾判定方 法。结合应用高斯低通滤波、基于 HSI 的分块同态滤波增强与基于Lab 的 K-means 彩色图像分割算法实现火焰识别,并通过 计算评估火焰的面积变化率和质心分散来判定是否发生火灾。结果表明,高斯低通滤波避免了“振铃”现象的产生,且峰值信 噪比(PSNR) 较巴特沃兹和理想低通滤波方法更高;基于 HSI 的分块同态滤波增强算法抑制了背景光亮度的影响,并与对比 度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE) 和色彩恢复的多尺度视网膜(MSRCR) 算法比较,达到了更高的对比度;基于Lab 的 K-means 分割算法降低了光线及设备对分割结果的影响,与Otsu 和区域生长方法相比,能够更准确提取不同场景火灾图像 的火焰。通过对30张不同场景的火灾图像进行火焰识别测试,其平均识别准确率达96.66%,处理1张图像用时0.96 s 。最 后,以某餐厅和室内蔓延火灾火焰及蜡烛稳定燃烧火焰为例,判定当火焰面积变化率不低于0.22且质心分散不低于17.02 时 发生火灾,应及时触发火灾报警器,降低火灾事故的损失。     

基于DSP和数字视频技术的图像火焰检测系统

针对图像火焰检测装置中采用通用ＣＰＵ处理图像能力不足的问题,开发了新一代基于ＤＳＰ数字信号处理器和视频芯片的电路板,解决了复杂判据无法实时运行的基,并在此基础上研制了专用图像火焰检测器模块,编写了新的视频工作站软件,实现对图像火焰检测器的管理。该磁ＬＹ２０００系统成功地实现了对单个燃烧器煤粉火焰状态的准确预报,作为国内第１套基于ＤＳＰ图像处理的火检系统迅速推广应用。     

数字图像火焰检测系统的研究

介绍了数字式图像火焰检测系统的基本构成、工作原理和燃烧器火焰熄火、着火判据———比色法测温原理,提出了利用待定系数法进行曲线拟合的新的温度场测量方法,实现了温度场的显示。     

FORNEY 数字式火焰检测系统的分析

在锅炉燃烧器管理系统中,火焰检测对防止锅炉爆炸起着重要的作用,这就要求火焰检测系统提供可靠、准确的火焰信息。ＦＯＲＮＥＹ数字式火检和ＦＩＲＥＹＥ火检放大器组成的火焰检测系统具有采用微处理器、独特的指纹式火焰鉴别方法、自诊断功能、现场调试便利、组态灵活等优点。对上述功能在实际中的具体应用进行了分析。     

光纤火焰检测系统算法的改进

对目前已有的光纤火焰检测系统算法进行总结和分析 ,在经过大量现场实验基础上提出基于动态阈值的着火判据和对火焰状况进行数值化评判的算法 ,并对算法特点进行总结。系统在国产 10 0MW机组锅炉上进行了工业性试验 ,取得了令人满意的效果     

利用火焰图像处理技术监测炉膛出口NO_x的排放

以炉膛火焰图像处理技术为手段获取炉膛温度场。研究影响炉膛出口烟气中NOx含量的因素,建立针对煤粉锅炉炉膛出口NOx含量的监测模型,从而监测NOx排放量,寻求降低NOx排放的措施。     

LY2000图像火焰检测系统的应用

针对普通可见光火焰检测容易“偷看”火焰的问题,介绍LY2000图像火焰检测系统的工作原理及其在张家口发电厂的应用。LY2000图像火检采用了新型的火焰检测技术,该系统采用数字化的图像识别技术,根据煤粉和亮度双重标准判断火焰信号的有无,使火焰检测更加直观、准确。运行人员能够通过CRT直接观察到各个燃烧器的煤粉燃烧情况,可及时调整锅炉风量,达到经济燃烧。经不断优化和改进,LY2000图像火检系统取得了良好的应用效果。     

基于Krawtchouk矩和支持向量机的火焰状态识别

监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchouk矩引入火焰特征提取,提出了一种将Krawtchouk矩不变量与小波支持向量机相结合的火焰燃烧状态识别方法。首先计算火焰图像的Krawtchouk矩及Krawtchouk矩不变量,以此构造火焰图像的特征向量;然后根据训练样本的特征向量构造支持向量机,对火焰图像进行状态识别,并采用混沌小生境粒子群算法优化支持向量机中的核函数参数与惩罚因子,使其识别性能最优。大量实验结果表明:与基于Hu矩和支持向量机的方法、基于Zernike矩和支持向量机的方法相比,采用Krawtchouk矩不变量作为火焰图像的特征能更好地对火焰图像燃烧状态进行识别,识别率大大提高,且结果与实际情况相符。     

火焰检测系统的维护及应用策略

简要介绍火焰检测系统的工作原理,结合现场的实际情况及发电厂火焰检测系统经常发生的故障,给出了主要参数整定步骤、日常维护方法、疑难问题的相关技术,改进与完善的建议与措施,目的是提高火焰检测系统的安全可靠性,进而提高机组的安全运行水平,提高企业的核心竞争力。     

ZHJZ-IV火焰检测系统的特点及其应用

介绍了国产火焰检测系统ZHJZ-IV的工作原理、系统组成及基本特点,重点分析了其在3091 t/h锅炉上的应用情况及常见问题,提出了处理方法和建议。     

锅炉火焰检测系统的改造

针对火焰检测装置故障率高,常发生"偷看""漏看",光线损坏频繁、更换难度大等问题,四平热电公司对350 MW机组的锅炉火焰检测系统进行改造,通过修改火焰检测探头的放大器放大倍数、门槛值等参数,使火焰检测灵敏度提高了将近5倍;优化安装在炉膛内部火焰检测器光纤套管的安装结构和连接方式,更有效地保护了光纤,并及时更换损坏的光纤,提高了火焰检测信号的可靠性和锅炉运行的经济安全性。