数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

数据仓库浅谈

数据仓库的查询、分析需求越来越复杂。为了更好的适应决策支持和快速响应分析需求,操作性环境和分析型环境及其应用被分离开来,数据仓库的概念被提出。数据仓库是一个面向主题的、数据集成的、相对稳定的、包含历史数据的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。从广义上讲,数据仓库描述了一种语义一致的数据组织与处理的体系结构,将多个分散的、异质的原始数据融合在一起,使得用户可以直接从数据仓库中提取信息来进行各种决策分析。     

高校档案数据仓库设计

随着信息化的进一步发展,高校信息历史数据达到相当规模,为更方便管理数据,提供决策支持,提出了数据仓库管理方案,介绍了开发过程中的开源工具,重点分析了数据仓库中管理平台的设计。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的包装信息处理方法研究

针对包装信息的特点,阐述了包装信息数据仓库的建立方法,把各种包装信息内部数据和外部数据进行有效集成,并同时阐述了在包装信息数据仓库下进行包装信息数据挖掘的方法,实现了将包装信息中的数据挖掘技术集成到复杂的包装信息技术应用环境中,为各层次的研究决策、分析人员服务。     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着中国经济的飞速发展,数据库的应用技术发展也是日新月异。近年来,随着信息化的发展,数据仓库OLAP的技术已成为数据库界研究的焦点以及热点,并且其还成为信息处理的基础,其会在数据仓库的相关基础上建立起来联机分析的处理（OLAP）,这样的做法就可以为最高决策者在决策时提供合理、科学的分析数据的支持。文章主要介绍数据仓库以及OLAP的相关概念、数据仓库以及OLAP的一般特征,并对OLAF和数据仓库的关系以及其相关技术进行研究。     

OLAP技术的数据分析的研究

联机分析处理(OLAP)技术是新型的决策支持技术,为决策支持系统开辟新途径,在数据仓库中数据进行多视图、多角度的查询,快捷方便地获取各类信息等方面,越来越受到广泛关注。对OLAP,从理论、方法、实现和发展等技术层面进行较为系统深入的研究,对以后数据仓库中数据的应用具有一定的指导意义。     

消费信贷智能决策模型系统设计与实现

消费信贷风险管理是一个广交的领域,其中银行的内部控制更是变化多端。为了提升风控核心竞争力,基于先进的数据仓库Hadoop技术建立银行信用贷款的智能决策系统,并运用多种数据挖掘及分析工具,充分利用银行现有数据,通过决策引擎及模型接口实现智能决策引擎风险识别和防控,判定银行是否应该发放贷款。该系统的建立对银行信用管理和风险预测具有指导意义,为银行消费信贷业务的拓展提供参考和依据。     

浅析联机分析处理技术的多维数据分析

详细阐述不同的OLAP多维数据结构和多维数据分析的动作,针对OLAP的多维数据分析与数据仓库的多维数据组织形成相互结合、相互补充的关系进行较为深入的探讨。     

数据挖掘在房地管理决策支持系统中的应用

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。     

商业智能在电力企业中的应用

随着管理信息系统的发展,电力行业积累了大量的基础数据,越来越多的电力企业认识到只有充分利用、发掘其现有数据,才能做出正确及时的决策,从而实现更大的经济效益,商业智能也随即被引入电力行业参与企业决策。商业智能的过程是从不同的数据源中收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理、转换、重构后存入数据仓库或数据场中,然后用合适的查询、分析、数据挖掘、OLAP工具对信息进行处理,最后将有用的信息呈现于用户面前,转为决策。     

基于数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用分析

文中基于数据仓库技术在铁路数据资源整合,分析了铁路数据资源整合的必要性,在铁路数据资源整合模型设计中,完成了数据整合的模式、数据仓库技术的铁路系统主题和数据仓库设计的逻辑性的分析,这一研究对于铁路信息化的发展具有一定的借鉴意义。     

基于Web的数据仓库的探讨

数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。近年来,WWW成为当今网络上的信息主体,其信息传送和存储量均超过其它类型协议的工具。WWW是一个巨大的数据源,人们自然产生将WWW和数据仓库相互转换的需求,并形成当前Web数据库的研究热点。如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题,对Web数据仓库的体系结构特点及实现进行研究和探讨。     

数据仓库与数据挖掘在物流企业中的应用

作为一种深层次的数据分析方法,数据仓库与数据挖掘可将物流企业运营过程中产生的信息数据进行处理,为企业合理定位、精确控制和准确决策提供依据。本文首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本原理和实施步骤,然后结合物流企业的运作,阐述了在物流企业中的具体应用。     

基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的研究

电力部门营销工作依靠传统的信息管理方式已不能满足电力市场的要求,本文运用数据仓库、数据挖掘的技术及J2EE技术,提出了基于数据仓库的电力营销智能决策支持系统的开发设计方案。该智能决策支持系统的建立有助于企业充分利用电力营销管理信息系统中的数据,进行灵活、及时的综合应用和分析,为经营决策提供可靠的历史数据。确保决策的可行性,提升企业综合竞争力。     

高校市场营销中网络数据挖掘技术的应用

为了解决传统高校市场营销中数据库海量数据资源利用率低的问题,需要开展高校市场营销中网络数据挖掘技术的应用研究。通过构建高校市场营销数据仓库、基于网络数据挖掘技术的的高校市场营销数据文本分类、无线网络环境离群点数据智能过滤、确定高校市场营销数据价值分布及分类,提出1种全新的高校市场营销数据挖掘方法。通过实验证明,新的方法与传统方法相比完成数据挖掘后数据集中重要数据的占比得到了明显的提升,提高了数据资源的利用率,并为高校市场营销决策提供了可靠依据。     

基于数据仓库与OLAP的超市销售分析

随着市场经济的发展,超市的管理者已经不满足于仅仅用计算机去处理每天所发生的事物数据,而是需要能够支持决策的信息,来帮助管理决策。数据仓库及OLAP技术就在这样的背景下应运而生的。本文主要介绍决策支持系统,数据仓库及OLAP技术。     

面向产品全生命周期管理的商务智能（BIfPLM）研究

为充分利用、发掘产品全生命周期各个阶段产生的大规模数据和信息,提高分析智能性和决策能力,提出了面向产品全生命周期管理的商务智能．（BIfPLM）概念．总结分析了产品全生命周期各个阶段的主要数据和信息,系统地阐述了BIfPLM的概念,分析了BIfPLM的作用,建立了BIfPLM系统的体系结构,并对体系结构中的数据仓库设计、ETL过程实现和前端分析应用实现进行了探讨．     

基于水厂运营数据仓库的数据挖掘系统的研究

随着水厂自动化水平的不断提高,PLC系统得到了广泛的应用,水厂建立了涵盖生产全过程的"数据宝库".为了充分利用这些"数据宝库"中的数据,发现数据中蕴藏的有用知识,提高水厂的运营管理水平,论文提出建立水厂运行数据仓库,并开发基于数据库的数据挖掘系统的设想,给出数据仓库的设计模型.探索的基于水厂运营数据仓库的数据挖掘系统,为水利企业的信息化进程和建立决策支持系统奠定了一定的基础.