基于二分图完善匹配的布尔匹配算法

提出了一种改进的基于二分图完善匹配的布尔匹配算法。该算法通过把布尔变量之间的匹配问题转换为二分图的完善匹配问题,避免了原算法中因乘积项过多而导致计算时间过长的缺点。对MCNC标准测试电路的实验结果表明;与原算法相比,改进后的算法可以减少21％左右的计算时间。同时,文中提出了布尔变量强匹配的概念,它是对传统布尔匹配概念的引申。     

全二分最大匹配快速分词算法

分词对于中文信息处理的诸多领域都是一个非常重要的基本组成部分,对于诸如搜索引擎等海量信息处理的应用,分词的速度是至关重要的。该文在对中文编码体系和中文分词的算法进行研究的基础上,提出一种新的分词词典,基于这种分词设计了一种快速的分词算法,给出了算法的实现过程。     

基于二分图的故障规则匹配优化算法

针对传统的基于相似度的故障规则匹配方法中未考虑输入条件与规则前件的整体匹配程度问题,采用二分图最优匹配方法对匹配过程进行优化,提出一种基于二分图的故障规则匹配优化算法,并将其应用于故障诊断推理．实例分析表明,与其他相似度匹配算法相比,所提出的方法有效提高了规则匹配的准确率,而且降低了时间消耗．     

基于二分图最优匹配算法的毕业论文选题系统

本文在介绍毕业论文选题系统的系统用例、功能模块和流程图的基础上,针对学生选题不均衡这一突出问题,引入了二分图最优匹配的经典算法—KM算法,该算法能够根据学生的题目预选、自命题、未定题等多种情况,完成题目与学生的智能匹配,使最终题目的整体满意度最高,从而提高学生的毕业论文选题质量。该系统在武汉科技大学管理学院04级毕业论文选题中实施效果良好。     

基于二分图最大匹配的多机器鱼可控包含控制

考虑水下机器鱼的运动学约束及包含控制中的领导者选择问题,将可控性理论与包含控制相结合,针对有向多机器鱼系统,提出一种基于二分图最大匹配的多机器鱼可控包含控制算法.首先,针对有向多机器鱼网络拓扑结构,利用二分图最大匹配算法求得满足系统可控的驱动节点,即为领导者,其余节点为跟随者;其次,针对2D仿真机器鱼模型设计相应的包含控制协议,从而实现多机器鱼的可控包含控制,且最终跟随者鱼体前端刚体长边方向与领导者保持一致,并应用Lyapunov稳定性理论证明系统的稳定性;最后,基于URWPGSim2D多机器鱼仿真平台进行两组仿真实验,一组随机选取领导者,另一组采用二分图最大匹配算法确定领导者,对比仿真结果表明,所提算法能够有效地实现多机器鱼的可控包含控制.     

基于局部优化与二分图匹配的PPI网络比对算法

生物蛋白质相互作用网络,简称PPI网络,是一种生物信息学中用来表示蛋白质之间相互作用关系的图模型。不同物种PPI网络之间的比对,有着重要的生物学意义,一个好的PPI网络比对算法,显得尤为重要。针对该问题,首次提出了LOBM(Local Optimization based on Bipartite graph Matching)算法。LOBM是一种能够局部优化既有比对结果,并且利用二分图匹配这一经典图论模型,来提高既有比对算法的比对效果。实验表明,LOBM相比一些现有的比对算法,在比对结果上有较大的提升。     

一种基于二分图最优匹配的重复记录检测算法

信息集成系统中存在重复记录,重复记录的存在为数据处理和分析带来了困难.重复记录检测已经成为当前数据库研究中的热点问题之一.目前的方法主要集中在计算具有同样数据类型属性的相似性上,而现实系统中存在大量具有不同数据类型、不同模式的记录.针对具有多种类型不同模式数据的重复记录检测问题,提出了一种基于二分图的最优匹配的记录相似度计算方法,并基于这种记录相似性提出了重复记录检测算法.理论分析和实验结果都表明了方法的正确性和有效性.     

最大匹配问题的粘贴DNA算法

最大匹配问题(MMP)是图论中经典的组合优化问题。针对此问题提出了基于DNA粘贴计算模型的求解算法,阐述了该算法如何利用DNA链构建最大匹配问题的初始编码,说明了应用粘贴计算模型寻求最终解的生物操作过程,同时分析了此DNA并行算法的计算复杂度,最后给出了该算法的计算机模拟仿真结果和应用实例,得到了所给问题的最大匹配解,并对算法的可行性进行了验证和总结。     

最大匹配算法研究

最大匹配算法是中文分词中最常用的方法,但其有着过分依赖于词典的弊端。对最大匹配算法进行了深入探讨与研究,使用n-gram技术更新词典解决其弊端,从而提高分词效果。最后通过双向匹配算法与n-gram相结合的实验验证了该方案的可行性,并对该方案进行了总结。     

用二分图实现复杂参数类型匹配

针对Web服务接口匹配方法中的复杂参数类型匹配,本文提出运用二分图匹配的方法计算服务接口信息中复杂参数类型的匹配度。在对Web服务的参数类型进行分类归纳的基础上,该方法首先对参与比较的复杂参数类型进行原子化操作,然后引入二分图模型,将求解请求复杂参数类型和目标复杂参数类型的匹配度问题转化为求两个简单参数类型集合之间的最大匹配,最后对求解得到的匹配度进行归一化取值。其中重点介绍了匈牙利算法求解二分图的最大匹配的过程。     

一种求解二部图最大匹配问题新算法及其应用

提出了解决二部图最大匹配问题的分层网络优化算法,并应用新算法对排课问题进行求解。定义了分层网络的概念及匹配的规则,结合广度优先搜索策略生成分层网络体系,然后按网络逆序找出最大匹配。实验表明,算法在解决大规模二部图最大匹配的理论问题和实际应用问题时均能获得准确的结果,具备良好的性能。     

串的最大匹配算法

本文给出了一个找出二串间最大匹配的算法,该算法可用于比较两个串的相似程度,它与串的模式匹配有别。     

二分图最佳匹配算法在中型组Robpcup角色分配中的应用

在中型组足球机器人的决策模型中,用状态自动机模型实现了Robocup中机器人各个角色的决策过程,形成了决策知识库。根据比赛场上的信息,调用知识库,利用二分图最佳匹配算法的思想来实现角色分配,提高队伍的成绩。     

一种最大匹配问题DNA计算算法

DNA计算作为基于生化反应的一种新的计算模式,凭借其巨大的并行性和海量的存储能力已经成为解决NP难题的潜在解决方案之一.把传统计算机中的剪枝技术引入到DNA计算算法的设计中,提出一种基于Adleman模型生物操作与粘贴模型解空间的最大匹配问题DNA计算新算法.算法由图编排器、预解空间生成器、匹配生成器及最大匹配搜索器组成.与已有同类算法的对比分析表明:该算法在保持多项式操作时间的条件下,将求解最大匹配的解空间从O(2\\+m)减少到O(1.618\\+m),将DNA计算机在试管内可求解的最大匹配问题的规模从60(2\\+{60}≈10\\+{18})提高到86(1.618\\+{86}≈10\\+{18}).同时,与传统的穷举算法相比,该算法具有高效的空间利用率及容错技术的优点.     

基于二分图匹配的多业务流网络选择机制

对于多业务流的网络选择问题,提出了一种在网络侧进行的基于二分图匹配网络选择机制,根据业务流对于每个接入网络的满意度,网络侧实体进行统一的分配,在保证公平性的前提下使得分配结果的满意度最大.对算法的代价和性能进行了分析.实验结果表明,算法能够达到较大的网络整体满意度,并且具有较大的公平性系数.     

基于二分图匹配的语义Web服务发现方法

如何从大规模服务集合中快速而准确的发现目标服务是应用Web服务技术的关键.现有基于语义的Web服务发现方法应用实施难度大且效果存在较大提升空间.文中首先提出了Web服务注册的信息模型,该模型不受限于具体的Web服务模型和表达语言,支持接口语义标注和接口依赖关系的申明.进而提出了基于二分图匹配的语义Web服务发现方法,通过对二分图最佳匹配进行扩展,将服务匹配问题转化成二分图的扩展最佳匹配的求解问题,支持服务接口之间的依赖关系,从而提高服务发现的效果.一系列仿真实验表明文中方法不仅能较大提高服务发现的召回率和准确率,而且还能以线性时间复杂度满足用户请求.     

二部图最大匹配问题的分层网络优化模型

为解决二部图最大匹配问题,提出了分层网络及网络逆序的概念,在此基础上建立了一种分层网络优化模型及其算法。给出了算法的思想、步骤、实例、时间复杂度分析,概述了求解二部图最大匹配问题的常见算法,与分层网络优化算法进行比较。实验验证,算法可读性强,易于理解和操作,在解决大规模二部图最大匹配问题时具有良好的性能。     

实用的最大匹配问题

本文从实际问题中抽象出相异型单属性匹配问题的数学模型,提供了结合图论的描述方法,详细讨论了算法的构造和正确性,并且给出了用PASCAL语言在微机上实现的程序和模拟结果。