基于本体与SWRL的工艺知识表示与语义推理

传统的专家系统并不能有效解决工艺推理问题,但本体技术和语义推理技术为解决专家系统在知识获取以及智能化推理方面的不足提供了有效解决方案。首先介绍本体知识、SWRL规则、相关推理引擎等;其次提出了基于本体与SWRL规则的工艺推理整体流程,并详细描述了工艺知识本体的构建方法;随后结合实例说明SWRL规则编写规范,并验证了该工艺推理方法的可行性。     

基于本体的贝叶斯网络知识推理研究

针对产品设计过程中因设计知识不断增多、知识存储位置分散且知识表示没有统一规范而导致的知识利用效率低下、知识推理精度不高的问题,提出了一种基于本体的贝叶斯网络知识推理的方法。以包装产品设计过程为例,根据整个设计过程中的知识活动,建立了包装设计的设计任务、设计知识、设计人员的知识本体模型;依据本体模型中描述的概念—概念间的相互关系,建立网络拓扑结构,定性的描述节点间的关系,并根据历史的设计方案以及专家经验确定网络节点间条件概率分布。最后,根据贝叶斯理论实现知识的推理。     

基于图数据库的配电网拓扑建模方法研究

针对关系数据库越来越不能满足电网对大数据快速访问和分析需求的问题,提出了一种基于Neo4j的配电网拓扑建模方法。在遵循电网CIM模型的基础上,将CIM模型中的设备类对象建模为图数据库中的节点,将对象之间的连接关系建模为图数据库中的关系。最后,通过一个10 k V配电网算例的最短路径查询性能对比,验证了所提建模方法的有效性。     

基于本体的公理化系统设计语义建模与推理规则

使得计算机理解系统设计的语义并完成自动推理是实现智能制造和基于模型的系统工程的两个重要特征,但现有系统建模语言对语义表达和自动推理的支持有限.第一,为了满足复杂产品系统建模的语义表达要求,在前期工作—基于模型的公理化系统设计(Axiomatic model-based systems engineering,A-MBS...     

基于规则推理的切削数据库的建立与研究

利用基于规则推理技术,可为建立切削数据库提供一个切实可行的方法,即将切削加工过程中的参数选取经验存储到数据库,并使之能科学地选择刀具、切削用量等工艺参数。本文通过将规则引入数据库,建立并分析了基于规则推理的产生式系统的结构,提出了切削数据库的功能模型和系统结构。     

基于模糊查询的工程材料数据库

针对目前工程材料数据库无法表达自然语言中模糊概念的现状,提出材料性能和模糊集合的匹配以及模糊语句向SQL语句转换的方法,建立了模糊查询模型。基于此开发了具有模糊查询功能的工程材料数据库,将模糊化查询语句精确化,对查询条件进行定量评判,从而完成材料选定。并在此数据库中,以曲轴选材为实例,验证了所提方法的可行性。     

基于本体的注塑模改模知识表达与推理研究

改模知识存在描述不规范的问题,并需要从大量改模数据中推理出改模知识。在分析改模知识的基础上,提出了一种基于本体的多层知识表达与推理模型。借鉴现有的本体构建方法,定义了本体的概念、属性、关系、实例;建立了基于单层的改模知识推理规则和多层之间的改模知识推理规则,并设计了相应的推理算法。通过一个基于“批锋”缺陷的改模问题验证了基于本体的改模知识多层知识模型及其规则的正确性与可行性。     

基于Web Service的异构数据库产品数据查询

大对现有异构分布的产品数据查询系统进行分析后，提出了基于Web Service异构数据库集成的方法。通过使用注册服务器将企业需要交换数据的Web Service的信息在注册表进行注册，以便于其他异构企业查询、调用，同时设计了XML转换器将制造数据结构转换为本企业常规数据结构，以便于提取重要的数据信息，更好地为企业制造服务。并通过实例验证了该系统的可行性。     

基于XML的异构数据库查询与更新集成系统探讨

探讨了如何遵循XML标准进行异构数据库的查询和更新,并以oracle文件数据库与SQL关系数据库为实例模拟异构数据库系统环境,设计了完整的XML异构数据库查询与更新系统,验证了在此异构数据库的环境下应用XML技术实现异构数据库查询和更新的可行性。     

基于Oralce数据库SQL查询优化研究

研究了Oracle数据库的SQL查询优化问题,对于海量的数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍。传统Oracle数据库优化算法需要数据库技术人员有比较全面的数据库专业知识,并在基于数据库的应用程序开发领域的适用性不高,导致了用户的识别度低及应用程序的查询性能恶化。为解决上述问题,提出了Oracle数据库I/O优化、数据库各种动态参数的调整优化以及SQL查询优化等新方法,其SQL语句的查询优化效率最终决定了Oracle数据库的性能,能充分发挥Oracle的优势。经实验证明:SQL查询优化使Oracle数据库系统的响应时间明显降低,运行效率得到较大提升,提高了系统的可用性。     

基于本体案例推理的仿真资源描述的动态管理

为满足云仿真平台中仿真系统运行环境动态构建过程对仿真资源精确描述的需求,提出一种基于本体案例推理的仿真资源描述的动态管理方法。该方法以案例推理的循环过程为基础,分为仿真案例的描述、适配与推理、修正和扩充,通过抽取仿真任务信息建立基于本体的仿真案例。为了进行仿真案例的匹配,给出案例相似度的计算方法。结合本体案例推理给出了仿真案例推理规则的建立方法;通过监控仿真的实际运行状态修正和扩充仿真案例。结合具体应用给出了仿真案例的描述和推理,说明了该方法的可行性和有效性。     

基于多属性特性检索与推理的产品MFBS本体映射

实现功能到结构映射的知识检索与推理是基于知识的计算机辅助产品设计的关键。以MFBS框架下产品设计知识系统为基础,充分考虑设计知识间的语义关系,提出基于多属性特性检索与推理的产品MFBS本体映射方法。建立了MFBS框架下产品设计知识系统,通过单输出特性的检索实现功能到模块的映射,通过多输出特性的映射推理或组合多输出特性的映射推理实现功能到行为的映射,通过多输出特性的检索实现行为到结构映射。基于Jena编程实现了基于知识的计算机辅助产品设计中的MFBS本体映射。基于知识的多绳金刚石串珠绳锯产品设计实例,验证了所提方法的可行性。     

基于虚拟数据库的产品供应查询系统

研制和开发了基于虚拟数据库技术的产品供应查询系统,着重介绍了基于逐字扫描的包裹器算法和基于数据处理方法的Web数据结构整合.运行结果表明,该查询系统在信息准确性、完整性以及运行效率方面都有较好的效果.     

基于本体的转子故障知识建模研究

针对目前转子故障诊断知识表示对领域中的术语、问题及其相互关系的描述通用性不强,对复杂故障概念及其之间关系的推理能力和灵活性不足等问题,提出了转子故障知识体系模型和基于本体的转子故障知识表示模型。构建了包含转子故障类型、振动特征、敏感参数、故障原因,以及治理措施的转子故障知识本体。采用基于属性和准则的方法,结合上下文语义环境,实现了转子故障知识本体的进化。通过设计类间关系的继承算法和类间的相离关系算法,验证了转子故障本体知识的一致性。     

公差数据库查询系统的设计

运用数据库和软件技术实现多种公差信息的计算机辅助查询,介绍了系统设计的关键问题,运用该系统可提高产品设计和工艺文件编制的工作效率。     

基于本体的网络服务查询机制

为解决当前网络服务缺乏有效查询机制的问题,最大化利用网络服务,提出一种基于语义网络的网络服务查询机制。在该机制中,采用本体描述网络服务的服务信息、领域相关和领域无关的基本概念信息,并结合已经实现的基于本体推理的面向Web分布式本体系统,引入领域规则,结合使用本体推理引擎F-Logic,实现了网络服务智能发现系统。同时,提出了网络服务约束模型(主体,属性,值,动作)和语义补充模型。最后,通过一个具体的实例,演示了该系统的推理过程和运行结果,说明了网络服务查询的自动化,并对相关工作进行了对比。     

产品设计知识服务中本体推理技术应用

针对产品设计知识服务过程中服务方案结构的正确性得不到保证以及服务匹配模型不能全面表达用户语义需求等问题,提出了将本体推理技术与产品设计知识服务过程相结合的方法。采用本体公理推理的方法对服务需求层级结构进行一致性检查,保证了服务方案结构的正确性。建立了SWRL规则库并设计了推理机对需求模型中的隐含关系进行推理和挖掘,丰富了服务匹配模型的语义,使得服务匹配模型可以充分全面地表达用户的知识需求。最后,在某军用车辆知识服务系统中对该方法进行了应用,验证了该方法的有效性和可行性。     

面向实例推理的产品设计本体建模研究及应用

分析现有基于实例推理的产品设计系统,针对其缺乏对实例功能、行为等描述的缺点提出面向实例推理的产品设计本体模型,并利用本体技术建立基于实例推理的产品设计实例本体及产品设计实例本体模型.依照产品设计特点研究产品设计实例本体模型的重要性质,依据实例推理的产品设计给出基于本体的产品设计实例本体检索机制.在检索中利用本体模型的EDCOM数组,通过相似度算法进行匹配找出合适的产品设计实例,在本体模型库维护中给出本体模型的集成算法.最后以汽车零部件企业为实例,并利用本体技术开发了基于实例推理的产品设计原型系统,通过设计系统的产品设计要求、检索实例等功能模块实现了基于实例推理的产品设计.     

嵌入式数据库通配查询的研究与优化

通配查询是嵌入式数据库中常用的一种查询机制,它最大的优点就是提高了程序的容错能力,大大增强了程序的健壮性,但是它最大的缺点就是降低了查询的效率。这对实时性、可靠性要求极高的嵌入式数据库来说影响就更加巨大。本文研究了面向嵌入式数据库通配查询的实现,并针对通配查询的效率提出了两种优化的方法。