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对运行中的变压器进行状态评价,可以判断变压器的健康状况,从而为变压器的检修提供决策依据。针对传统评价方法的多因素性及难以确定评价指标权重等问题,提出一种基于改进灰靶理论的变压器状态评价方法。将变压器划分为6个分部件构建状态评价体系,并根据历史试验数据及指标的变化趋势采用层次分析法和熵权法获得各指标的综合权重。通过构造改进灰靶评价模型计算靶心度,再结合状态分级策略得到变压器的健康状态。将该方法应用于实际案例,评价结果表明,该方法可以快速、准确地判断变压器的运行状态,进而提高变压器的安全、稳定及经济运行水平。 相似文献
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为解决目前变压器油纸绝缘状态综合评估存在的模糊与不确定问题,提出了一种在无标准故障模型情况下对油纸绝缘状态评估分级的方法。首先,摒弃了传统的靶心度计算法,引入权重分配系数wk,并将各项指标的权重分配转化为基于离差平方和的目标函数最优化;其次,采用基于样本集的区间灰靶分类方法,计算获得了油纸绝缘系统状态等级划分的环形灰靶分级表;最后,通过具体实例验证了该方法的可行性。结果表明:所提出算法的评估结果与变压器油纸绝缘的实际状态具有一致性,且该方法的准确度较单一特征量诊断方法有所提高。该研究可为油纸绝缘状态综合诊断权重系数的合理分配及状态等级区间的计算提供有益参考。 相似文献
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针对变压器状态等级边界信息随机性和模糊性的问题,提出建立基于正态云理论的变压器状态评估模型。考虑变压器状态评估数据的有限性,提出对变压器少数运行数据进行正态云处理。对于变压器等级边界模糊性问题,提出对变压器各等级进行适度扩展,建立变压器指标等级正态云。根据不同云滴在数据正态云出现的不同概率,计算变压器数据正态云云滴与各评估指标等级正态云之间的关联度,得到评判矩阵。其次,对变压器运行数据进行区间表示。针对各指标区间数据的波动性,计算区间数据的方差和平均差,进而赋予指标不同的权重,在此基础上进行变压器状态评估。通过分析某台变压器运行数据,验证了该方法应用于变压器状态评估中的有效性。 相似文献
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基于加权灰靶理论的电力变压器绝缘状态分级评估方法 总被引:8,自引:0,他引:8
针对电力变压器绝缘状态评估问题,提出了一种在没有标准故障模型的情况下进行变压器状态分级识别的新方法.本文将加权灰靶理论引入变压器绝缘状态评估中,结合油中溶解气体分析技术,构建了变压器状态评估的算法及实现步骤.运用灰贡献度分析理论解决了变压器绝缘状态评估中各指标的权重问题.同时结合电力变压器实际情况,根据变压器故障按严酷程度的分布提出了变压器绝缘状态分级的方法.实验表明,该方法能够有效地解决在没有标准故障模型的情况下变压器绝缘状态识别的问题,为变压器状态评估提供了一种新的方法. 相似文献
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中国电力生产灰色动态波动周期研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在电力系统规划及电力市场发展与竞争中,认识电力生产的周期波动性有着重要的意义。以灰色系统理论为基础,以发电量作为研究对象,提出一种灰色自回归模型,定量研究了中国电力生产波动周期,同时附以GM(1,1)模型对电力生产的动态波动周期验证,结果显示中国电力生产的波动周期为8a左右,并以此为基础定性分析了中国电力生产波动周期的特征,这对研究中国电力工业未来的发展趋势具有重要的指导意义。 相似文献
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水库预报调度的灰色动态规划模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在普通动态规划的基础上融合了灰色系统的思想和方法,提出了灰色动态规划模型,该模型综合了确定型动态规划方法和随机型动态规划方法的优点,为水库调度的动态规划应用研究提供了新的思路。最后文章通过一个算例说明了算法的合理性和可行性。 相似文献
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P. Sadegh J. Holst H. Madsen H. Melgaard 《International Journal of Adaptive Control and Signal Processing》1995,9(6):491-507
Grey box models are characterized by their physical significance e.g. in parametrization and by the partial prior information that is available about e.g. the parameter values. These aspects of the grey box model affect the design of optimal excitations for identification and we study the extension of classical theory for experiment design to input design for identification of grey box models. Partial prior information is expressed as a probability distribution and is employed in the design of optimal excitations through optimization of Bayesian criteria. 相似文献
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灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进 总被引:6,自引:0,他引:6
灰色GM(1,1)模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,当负荷增长曲线不是G型时,其预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,通过实例分析,利用等维新息递推模型、组合灰色模型进行负荷预测,可大大提高预测精度。 相似文献
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基于灰色神经网络组合模型的动态数据序列预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高动态数据序列的预测精度,分析了现有BP神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,并在此基础上建立了灰色神经网络组合模型.组合模型兼有BP神经网络和灰色预测的优点,弥补了单个模型的不足,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性.本方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,并利用神经网络的函数逼近特性,实现对原始数据的预测.仿真结果表明:组合模型的预测精度高于单独的GM(1,1)模型,适用于具有复杂成分的动态数据序列的建模. 相似文献
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在发生大面积停电事故后,快速优选出可行的黑启动方案对加快电力系统恢复的速度具有至关重要的作用。在分析现有的黑启动方案评估流程的基础上,提出一种新的基于灰色关联模型的黑启动方案评估方法。接着,通过一个实际系统的算例验证所提出的新方法的可行性。分析结果表明该方法是有效、可行的。 相似文献
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基于灰关联熵的模拟电路测试点优选算法 总被引:3,自引:1,他引:3
选择最佳测试点是电路故障诊断的重要课题。将模拟电路看作灰色系统,对模拟电路进行灰关联熵分析,利用灰熵关联度量化测试点与故障元件之间的关联程度,从而得到故障诊断的最佳测试点。通过两个典型电路的实例表明,将灰关联熵分析用于测试点优选,具有算法简单、所需样本少、结果明确等优点,保证了测试点选择的客观性。 相似文献