基于置信规则库的电力变压器故障诊断模型

分析电力变压器不完备故障信息,利用置信规则库(Belief Rule Base,BRB)专家系统对电力变压器进行故障诊断.根据故障的决策属性,以最佳决策属性作为置信规则库专家系统的前提属性,建立故障诊断的置信框架.实验结果表明,基于置信规则库的电力变压器故障诊断模型,可以有效的区分电力变压器的多种故障,提高了故障诊断的...     

基于故障树分析的液压故障诊断专家系统研究

分析了某装甲车辆液压系统的失效模式与故障机理,建立了故障树,并结合专家系统研究了基于故障树的专家系统知识库的构建以及推理机的实现。该智能故障诊断方法较好地解决了专家系统的知识获取难题,提高了液压系统的智能故障诊断水平。     

数控机床液压系统模糊故障树分析与诊断

利用模糊故障树方法构建了数控机床液压系统故障树,利用统计资料,建立故障集度矩阵,通过推论,确立故障原理隶属度,根据最大隶属度原则确定故障原因。该方法能提高故障诊断效率,为故障诊断专家系统的设计提供一种新的推理方法。     

蓄电池气密性检测设备故障诊断专家系统

本文通过对蓄电池气密性检测系统故障特点的研究,采用故障树分析法以及反向推理策略,构建了蓄电池气密性检测设备的故障诊断专家系统,利用各种输入信息,实现故障推理,最终确定故障源,给出故障维修建议及结果说明.本文对该故障诊断专家系统的推理机制和搜索策略也作了详细介绍。     

基于SSA-PNN的电力变压器故障诊断

为了提高变压器故障诊断的准确率,在改良三比值法的基础上,采用麻雀搜索算法优化概率神经网络构建一种新型变压器故障诊断网络模型,并设计相应的故障诊断方法。分析表明,与基于概率神经网络的变压器故障诊断方法相比,基于该网络模型的诊断方法提高了变压器故障识别与故障分类的准确率,在电力变压器的故障诊断中具有一定的实际工程意义。     

基于扩展故障树的激光压制装置的故障诊断专家系统研究

针对军事装备激光压制装置故障诊断专家系统知识提取困难的问题,将扩展故障树与专家系统相结合,提出了基于扩展故障树的激光压制装置的故障诊断专家系统的知识获取方法。在传统的故障树节点上增加了节点的类型、重要度等信息,建立起新的扩展故障树,并将扩展故障树中的节点信息转化成专家系统的知识表示规范化,提高了查找故障的精准度和速度,同时也提高了激光压制装置故障诊断的效率。     

水工液压启闭机故障诊断专家系统

受水利工程大冲击荷载等复杂工况影响,液压启闭机故障呈现复杂、侦知困难的特点。通过故障树诊断模型构建适合水工液压启闭机故障诊断专家系统,实现故障的分析与诊断,并提出相应的处置措施,成果具有较好的工程针对性。     

基于神经网络与故障树的电气设备故障诊断系统

为提高工程车辆电气设备的维护保养能力,构建了其电气系统的故障诊断专家系统。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了故障树的建树步骤与故障树的模型分析与建立,设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在部队中的应用表明,该方法有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于故障树的汽车起重机液压故障诊断专家系统

根据汽车起重机液压系统故障诊断的特点,建立了汽车起重机液压故障诊断专家系统。该系统提出将故障树和模糊神经网络相融合,并以汽车起重机常见故障为例建立了相应的故障树模型,完成了基于专家规则表示与模糊表示下知识数据库的构建与推理机的实现。解决了传统专家系统知识获取困难的问题;运用模糊神经网络的自学机制,保证知识库的完整性和正确性;实现了对汽车起重机液压系统的故障诊断内容的不断的更新和扩充,并及时将已发生及预测到的的故障写入数据库中,提高了查找故障的准确率及效率,有利于预防和控制汽车起重机液压系统的故障。     

轮式装载机故障诊断虚拟系统设计

由于装备维修过程中故障诊断和故障排除的难度大,以轮式装载机为研究对象,结合虚拟现实技术,研究开发了轮式装载机故障诊断虚拟训练系统,建立了虚拟系统的功能框架和系统软件结构,针对轮式装载机的故障特点,将故障树与专家系统相结合,利用故障树获取知识,完成知识表达,利用专家系统,采用正向推理,完成虚拟训练中正确操作与误操作的比对,实现了虚拟故障诊断。运用EON Studio虚拟开发平台及数据库编程软件,构建了故障诊断虚拟训练系统,验证了方法的有效性。     

故障树与案例推理在数控机床故障诊断专家系统中的应用研究

本文根据数控机床的特点及故障诊断过程中存在的问题,应用故障树与案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对其各自的局限性探讨了基于故障树与案例推理融合的诊断方法在专家系统中的应用.首先,简述了结合故障树与案例推理的专家系统的特点与诊断过程,并给出了专家系统的框架模型;其次,通过对故障树建立、转化及故障案例特征的提取探讨了其在专家系统中的知识表示;然后,探讨了规则与案例相结合的推理机制在故障诊断过程中的实现;最后,以JSP为编程语言开发了数控镗铣床的原型系统并结合实例验证了方法的有效性.     

往复压缩机故障诊断专家系统知识库的构建

分析了往复压缩机的故障表现形式，提出了在往复压缩机故障诊断专家系统中采用广义故障树知识表示方法，介绍了簇复压缩机故障诊断专家系统知识库的组成及其功能和特点。     

基于故障树的专家系统在起重机运行机构故障诊断中的应用

介绍了几种常见的故障诊断方法及其在起重机故障诊断中应用的可行性,重点分析了故障树分析法和专家系统诊断方法的基本原理和应用基础,讨论了起重机大车运行机构发生故障的具体原因,指出了在起重机运行机构故障诊断中采用基于故障树的专家系统方法的可能性,并结合该实例给出了具体的诊断推理机制。     

往复式压缩机故障诊断专家系统知识库设计

简单分析了往复式压缩机的故障表现形式，提出了在往复式压缩机故障诊断专家系统中采用广义故障树知识表示方法，介绍了往复式压缩机故障诊断专家系统知识库的组成及其功能和特点。     

基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用

故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法。在传统的故障树方法中 ,故障树的生成通常靠人工完成。故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题。这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论 ,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准。这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力 ,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型。通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模 ,检测系统运行过程中所发生的故障。     

基于层次分析法的发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,建立了发动机常见故障的层次树模型,并将其转化成二叉故障树以构建专家系统的知识库;研究了系统的推理诊断流程:采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Delphi7.0语言开发了故障诊断专家系统.提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给装备的故障诊断带来了极大的方便.     

飞机自动驾驶仪故障诊断专家系统设计

设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了自动驾驶仪系统的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的自动驾驶仪系统故障诊断方法,开发了基于该方法的故障诊断实验平台。该方法通过对自动驾驶仪系统故障树模型进行分析,提取故障树最小割集及最小割集重要度,将专家系统作为框架、故障树作为诊断规则,并存入专家系统知识库,运用基于故障树最小割集重要度的推理机,实现故障树与专家系统的交互操作,最后完成诊断并输出结果。     

FTA分析法在液压压砖机远程故障诊断专家系统中的应用研究

以YP4800型全自动液压压砖机为例,分析了液压系统的故障模式和推理过程,建立液压系统故障树,将故障树理论和专家系统相结合,建立了基于故障树的液压压砖机的远程故障诊断专家系统.根据割集和最小割集的重要度优先级,用规则和框架相结合对故障树进行推理诊断.     

在线式电力变压器故障诊断系统

电力变压器油中溶解气体的组分和含量在一定程度上反映出变压器绝缘老化或故障的程度。在线式电力变压器故障诊断系统将各气体组分的浓度转换戍相应的电信号，经数据处理后送入工作站生成色谱图，实现了变压器油中溶解气体组分、含量及产气速率的在线监测，并利用灰色关联理论进行故障诊断，及时发现并判断变压器内部存在的潜伏性故障，克服了传统三比值法故障编码与故障分类不能一一对应的缺点。实验表明，该系统和方法的故障诊断准确率达到95％。     

基于故障树的康明斯发动机故障诊断专家系统

运用故障树分析法进行康明斯发动机的故障分析,并转化成二叉故障树;采用产生式规则和框架表示法相结合构建知识库;采用层次分析法设计了故障诊断专家系统.基于Windows平台和Del-phi7.0语言开发了故障诊断专家系统.为工程兵部队提供了一套简单、实用的故障诊断工具,给部队装备的故障诊断带来极大的方便.