基于灰色极大熵权重的电力应急预案指标评价

针对传统电网灾变恢复预案评价的片面性问题,以及传统的权重划分方法具有自身的局限性问题,提出了基于灰色极大熵权重的电力应急预案评价方法,具体介绍了方法中的全面性评价指标的构建和灰色极大熵权重的确定方法。以待评价电力应急预案和绝对正理想解的相似度最高为目标函数,同时设置权重约束条件,通过计算比较各电力应急预案与绝对正理想解的相对贴近度大小,实现电力应急预案的优劣排序。提高了评价指标的全面性,避免了人为主观因素对权重划分的影响,为预案的制定与修改提供参考与辅助,最后的应用算例表明了方法的有效性。     

层次分析法在电力应急管理评价中的应用

构建系统、全面的评价体系,对提升电力企业的应急管理能力非常重要.四川省电力公司阿坝公司基于系统集成的思想,运用层次分析法,合理选取指标并赋予权重,建立了电力应急管理评价模型.评价结果表明,公司在组织体系、预案体系和保障措施等方面已形成了细致的指挥运作模式和详尽的预案内容,但在系统化运作和实际操作层面还存在诸多不足.该模型较好地解决了电力企业应急管理能力的定量与定性相结合的评价问题.     

基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价

与建立电力市场评价体系有关的一个重要问题是如何确定综合评价指标。提出了基于模糊集理论和层次分析法的电力市场综合评价方法。采用模糊集方法确定各个指标对不同评价结果的隶属度,而层次分析法则用于计算各级指标的权重集。该方法将电力市场指标隶属度的客观性与专家定性分析的主观性有机结合,在原理上具有通用性。最后,用算例说明了所述方法的基本特征。     

基于AHP-DEMATEL云模型的应急能力评估

针对电力建设企业应急能力评估中存在的指标不合理问题,通过层次分析法与决策实验室法相结合确定指标综合权重,并引入云模型综合评价方法,提出了基于上述方法的电力建设企业应急能力评估模型.以我国某大型电力建设企业为研究对象,对其应急能力建设情况开展综合评估.结果 表明:该电力建设企业应急能力建设整体表现优秀,但在应急规划与实施...     

基于模糊AHP的电力ICT网络业务质量评价方法

针对新一代电力信息与通信技术网络需求和业务特点,对新一代电力业务进行等级划分.在层次分析法和模糊评价算法的基础上,建立指标评价体系,得到指标的权重,最后构建了基于AHP的模糊加权业务质量评价模型,并对业务质量评价指标的计算方法进行了论述.以调度管理信息系统为例,证实了该模型在解决新一代电力信息与通信技术网络业务质量评价...     

使用故障树理论对电网调度自动化系统应急预案完备度的量化分析

针对电网调度自动化系统应急预案研究了如何对其完备度进行分析与评价的问题。根据上级部门发布的应急预案编制导则,使用了故障树分析法（FTA）建立了标准故障树,通过该标准故障树与应急预案的比对,找出了应急预案缺失的基本事件,再根据这些基本事件对预案完备度进行了量化分析。给出了一个标准故障树实例,利用该故障树对某一应急预案找出了缺失基本事件集,并对该预案进行了完备度量化分析。对在完备度评价过程中反映出的问题进行了探讨。     

基于改进层次分析法、CRITIC法与逼近理想解排序法的输电网规划方案综合评价

针对进行输电网规划时难以量化各指标主观权重与客观权重的问题,提出了一种将改进层次分析法、基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法和逼近理想解排序法(TOPSIS)相结合的输电网规划方案评价方法。该方法首先分别利用改进层次分析法与CRITIC法计算各指标的主观、客观权重,并将两权重结合得到综合权重;然后利用TOPSIS计算各规划方案与理想解的相对贴近度,以相对贴近度的大小为衡量标准,实现对规划方案的排序。这种综合考量主、客观权重的方法有效地利用了指标数据的客观信息,并充分考虑了实际电网规划中主观评判和决策的重要作用。以输电网规划常用的经典IEEE Garver-6节点系统为算例验证了所提评价方法的有效性。     

使用故障树理论对电网调度自动化系统应急预案完备度的量化分析

针对电网调度自动化系统应急预案研究了如何对其完备度进行分析与评价的问题.根据上级部门发布的应急预案编制导则,使用了故障树分析法(FTA)建立了标准故障树,通过该标准故障树与应急预案的比对,找出了应急预案缺失的基本事件,再根据这些基本事件对预案完备度进行了量化分析.给出了一个标准故障树实例,利用该故障树对某一应急预案找出了缺失基本事件集,并对该预案进行了完备度量化分析.对在完备度评价过程中反映出的问题进行了探讨.     

基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法研究

电力变压器各部件故障模式之间具有高度的复杂性和关联性,且设备价值昂贵,实施可靠性试验困难,所以难以利用传统重要度定义的方法进行重要度分析。鉴于上述问题,笔者提出了基于梯形模糊数的重要度评定方法。通过分析影响故障模式重要度的因素,建立了重要度评价指标体系,并借助德尔菲法制定了指标的评价等级及相应评分准则,引入了协调程度的概念对专家评分进行修正,并利用梯形模糊数确定指标权重,最终通过线性加权将指标与指标权重结合,得到了各故障模式的重要度。计算实例表明,该方法简便、有效,可用于电力变压器的可靠性评估及维修决策。     

Importance Evaluation Method on the Failure Modes of Power Transformer Based on Trapezoidal Fuzzy Number

电力变压器各部件故障模式之间具有高度的复杂性和关联性,且设备价值昂贵,实施可靠性试验困难,所以难以利用传统重要度定义的方法进行重要度分析.鉴于上述问题,笔者提出了基于梯形模糊数的重要度评定方法.通过分析影响故障模式重要度的因素,建立了重要度评价指标体系,并借助德尔菲法制定了指标的评价等级及相应评分准则,引入了协调程度的概念对专家评分进行修正,并利用梯形模糊数确定指标权重,最终通过线性加权将指标与指标权重结合,得到了各故障模式的重要度.计算实例表明,该方法简便、有效,可用于电力变压器的可靠性评估及维修决策.     

动态综合评价方法在电网应急能力评估中的应用

传统的电网应急能力评估模型大多采用的是静态评价,这种方法得出的结论具有片面性。针对这种不足,提出了一种动态评价方式使评价结果更加合理、全面。建立了电网应急能力评估基本指标体系,采用层次分析法和变异系数法主客观相结合的方法对各项指标进行权重赋值并进行静态评价。将应急能力评估分为预防、准备、响应和恢复4个时间阶段,并集结时序加权平均-时序加权几何平均混合算子模型对电网应急能力进行分析,得到动态综合评价值。结果表明,采用动态综合评价方法对电网应急能力进行评估可以得出科学、准确的结果。     

DG启动及运行特性综合评价指标与方法

综合评估分布式电源(Distributed Generation, DG)的启动及运行特性是制定DG辅助电网黑启动方案的基础。构建了一套评价DG启动及运行特性的指标体系,综合考虑影响DG黑启动能力的因素,定义发电能力、高效性和可靠性三个评价准则;综合考虑表征DG运行特性的指标,定义稳定性、电能质量和经济性三个评价准则。同时提出了一种综合评价方法,结合层次分析法与变异系数法计算指标主、客观权重,实现对指标权重的合理设定;采用逼近理想解排序法计算评价对象与理想解的相对贴近度并排序,实现DG启动及运行特性综合评价排名。最后通过算例验证了所提评价指标与方法的有效性。     

基于模糊层次分析法的评估方法在电力系统应急通信预案中的应用研究

为有效评估电力系统应急通信预案,发现并解决预案中可能出现的各类问题,以最大限度地减少电力系统突发事件造成的损失和对社会的不良影响,建立一种电力系统应急通信预案评估指标体系。针对评估过程中可能出现的主观因素影响,基于模糊层次分析法建立一种综合评估模型。同时以国网辽宁省电力有限公司某应急通信预案作为评估目标案例,展开具体评估分析。结果表明,该评估方法能够对应急通信预案进行较为准确、全面的评估,从而为预案的修订完善提供有效建议。     

基于变权灰关联的智能配电网用电可靠性提升对象优选

用电可靠性提升工程是电网企业新时代提升服务质量的重要手段。基于智能配电网的"用电可靠性"新概念构建了用电可靠性提升需求评估指标体系。由此建立了智能配电网用电可靠性提升对象优选模型,并在模型中利用一种结合层次分析法和改进熵权法的综合赋权方法对各指标进行变权处理,使得赋权更加合理。同时引入绝对理想点理论和灰色关联度对传统逼近理想法进行改进,有效地避免了逆排序问题带来的评估误差,准确地优选出急需进行用电可靠性改造的配电网,实现可靠性提升工程的效益最大化。最后通过实例分析,验证了该模型的有效性和实用性。     

基于组合赋权的非介入式终端辨识能力灰色TOPSIS评价

非介入式负荷辨识终端克服了传统侵入式终端成本高、安装复杂和维护不便的问题,得以广泛应用,但目前对于非介入式终端负荷辨识能力仅通过电量指标进行评价,评价体系单一。为此,本文选取多维指标综合衡量终端对于电器负荷的辨识能力,并据此构建了非介入式终端分层多组评价模型;利用熵权-AHP组合评价技术得到指标的组合权值;在此基础上,利用灰色TOPSIS（灰色逼近理想解排序）分析法对电器组合案例的电器辨识能力进行分类、灰色排序,从而客观地得到终端整体辨识能力及不同案例下终端辨识能力好坏。最后,江苏电科院非介入式终端实证平台上选取四种典型电器验证了本方案解决了评估指标数据不完全的问题,结合于实际工程的终端辨识能力校验,提高了非侵入负荷辨识终端辨识能力评价的科学性和有效性。     

基于灰云证据推理规则的电力推进船舶电能质量在线评估

为评估和提高电力推进船舶电网的可靠性,优化其运行策略,提出了一种基于灰云聚类和证据推理相结合的电能质量在线评估方法。首先应用改进的群层次分析法与变权理论得到指标权重,利用灰云聚类模型将评价指标转化成对应评估等级的基本信度分布。随后根据历史信息利用改进冲突度量方法衡量指标的可靠程度。最后通过证据推理规则对经可靠度和权重修正后的时域与空域指标进行信息融合,从而得到系统实时的评估结果。仿真分析表明,该方法能够准确地反映船舶电网实时的运行状态,具有较强的抗干扰能力。     

基于组合赋权与TOPSIS模型的节点电压暂降严重程度综合评估方法

提出了一种基于组合赋权与TOPSIS模型的节点电压暂降严重程度综合评估方法。以SARFI指标、平均暂降能量指标ASEI与暂降严重性指标SSI为元素建立属性集合。采用熵权法与变异系数法计算各指标组合权值,结合TOPSIS模型提出了电压暂降严重程度综合评估方法。通过比较各节点与TOPSIS模型中正理想解相对近似度大小,判断暂降严重程度。使用该方法对某城市电网电压暂降进行评估,利用节点分级方法将模型评估结果与各指标评估结果进行对比分析。结果证明,该方法既能凸显指标间评估结果的一致性,又能缩小其差异性,所得结果客观和准确,更符合实际。     

基于快速密度聚类的电力通信网节点重要性评估

电力通信网的节点重要性评估是电力通信研究的一个重要议题。针对目前电力通信网节点重要性评估存在的连接权值单一以及评价指标单一等问题,利用电力通信网的带宽和距离作为权值,计算电力通信网节点的多种评价指标:节点强度、节点紧密度以及节点的介数。基于电力通信网节点的多种评价指标,利用快速密度聚类方法建立电力通信网的节点重要性评估模型,为电网通信的规划做支撑。通过快速密度聚类方法进行无监督的分类,将节点分为若干个重要性等级。该方法可以有效地改善基于距离的无监督分类方法的不足。利用某省的实际电网通信数据进行检验,验证了该方法在电力通信网中的实用性。     

多站融合选址综合评估研究

能源互联网建设是促进我国能源转型的有效途径,多站融合通过融合变电站、光伏电站、充电站等站点功能实现多能源优势互补,这一新兴领域为能源互联网的建设打下了良好的基础。为了解决多站融合选址评估中需要兼顾多站点影响因素的问题,以及选址评估权重设计中各单站特性指标权重设计困难、共性指标对各单站影响程度的差异性问题,本文提出了多站融合选址评估指标体系的构建方法,并依据该方法设计了多站融合选址评估指标体系,实现了多个站点指标融合;同时设计了基于层次分析法的组合权重计算方法,该方法采用的主要思路为：以多站融合指标体系为基础,先按单站求出各自所有指标的权重,再设计多站融合的单站的权重,将两种权重结合得到所有指标的组合权重;利用模糊综合评价法对候选站址的各指标进行评分,经过计及权重的综合评价选出最优站址。通过算例验证了所提评估体系和方法的有效性。     

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ide...