基于云理论的智能变电站二次设备状态评估

针对智能变电站二次设备故障机理复杂、通过单一指标难以有效评估设备潜在隐患的问题,根据装置内部可观测参数,提出一种基于变权理论与梯形云模型的二次设备整体性能模糊综合评判方法。全面建立包含继电保护装置中间节点信息的二次设备状态评估指标体系,结合层次分析法(AHP)和变权理论实现各状态指标权重的实时调整。通过云理论的数字特征处理状态参量出现的模糊性和随机性,能够对评估指标状态特征和性能进行有效关联。实例分析表明该方法简单易行,可为智能变电站二次设备和系统的状态检修工作提供理论依据。     

基于多模型融合集成学习的智能变电站二次设备状态评估

为准确评估智能变电站二次设备运行状态,建立了二次设备状态评估指标体系,并结合多种机器学习算法的差异性,提出了基于多模型融合集成学习的二次设备状态评估法。该方法采用双层结构,上层中利用划分好的数据对数个基学习器进行k折验证,下层中利用全连接级联神经网络融合多个基学习器,并采用改进的列文伯格-马夸尔特算法训练该神经网络加速模型收敛。实例分析表明,所提出的方法可以准确地评估二次设备的运行状态,并为智能变电站系统和二次设备的检修工作提供指导意见。     

基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用

为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。     

基于云模型和D-S证据理论的配电终端健康状态综合评估方法

配电终端作为重要的感知单元,对其健康状态进行评估有利于发现终端潜在的安全隐患,安排合理的检修计划以及保证电网安全运行.在构建全面、实用的递阶式评价指标体系基础上,引入集成客观事物随机性与模糊性的云模型求解指标隶属度,并对区间层次分析法(IAHP)进行改进,以兼顾指标权重的主、客观性.随后,基于D-S证据理论实现基础层指...     

基于模糊状态量的二次设备状态检修模型研究

简要介绍了二次设备状态检修基本理论,并提出了基于模糊状态量的二次设备状态检修策略.通过将影响二次设备运行工况的因素分解为检测型模糊状态量、失效风险模糊状态量、可靠性模糊状态量和改进型模糊状态量4类,并分别对以上4类模糊状态量进行定义并建模,最后通过模型合成得到状态检修总体评价模型,最后根据评价结果制定出检修策略.并通过实例证明了该方法是可行的,与传统计划检修相比,在设备可靠性和检修经济性上具有明显优势.     

智能变电站二次设备效能模糊综合评估方法研究

对二次设备的效能进行正确评估是高效管理二次设备的一个非常重要的方面。这是对设备能否完成其设定目标任务的能力的真实反映,对二次设备的资产效率准确衡量具有重要意义。另外,对二次设备进行效能评估,可优化智能变电站的改造和扩建周期,降低智能变电站投资成本。传统指标体系法在一定程度上可了解影响系统安全性的部分因素,但过程繁琐、效率低下,影响整个项目进度。为此提出采用基于电子会议分析法的效能模糊综合评估方法,利用计算机进行意见的采集和讨论,极大提高了工作效率。     

基于状态监测的智能变电站二次设备状态检修

电网二次设备是变电站的守卫者,对其进行状态监测是实时了解二次设备运行状态的重要手段,也是保证变电站安全稳定运行的重要保证。本文梳理了智能变电站中二次设备状态信息内容及来源,重点对二次设备实时运行状态信息进行分析,并讨论其获取方式,在此基础上,建立了二次设备状态诊断知识库,对二次设备进行故障原因分析和故障定位,为状态检修决策提供技术支持,最后通过工程实例,介绍本文研究内容的应用情况,该工程中建立了状态监测系统,实现了主站对二次设备实时监测,为二次设备状态检修提供了技术支撑。     

智能变电站二次设备的状态监测技术分析

阐述了在智能变电站采用二次设备监测技术的意义,分析了智能变电站二次设备在线监测系统的构架、功能组成和监测技术等,以期为智能变电站二次设备状态监测技术在智能变电站中的推广和应用提供技术参考。     

基于数据中台和物元可拓理论的二次设备状态评估

针对电力二次设备传统评估模型存在的评估指标单一、主观性强、评估结果缺乏精准性等问题,提出一种基于数据中台和物元可拓理论的二次设备运行状态综合评估方法。首先,构建二次设备运行状态综合评估指标体系,并基于二次设备评价中心数据中台采集相应的评估指标数据。其次,采用属性层次模型和熵权法分别计算评估指标的权重,经合作博弈模型得到主客观兼具的组合权重。最后,以物元可拓理论为基础构建二次设备运行状态综合评估模型。实例分析表明,该评估方法简单可靠,提高了二次设备状态评估结果的合理性与准确性,可为二次设备的运维检修提供有效助力。     

电力系统二次设备状态参量模型的构建

为了给二次设备状态评价、风险评估和状态检修等工作提供科学的依据,构建了结构统一的二次设备状态参量公共模型,并进一步根据继电保护设备的自身特性形成其状态参量模型。利用层次分析法对该模型中参量的重要性进行评分并计算,确定继电保护装置状态参量的权重值。所提出的状态参量还需要在实际运行中不断地检验和调整。     

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis, GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。     

基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的电网二次设备运行状态风险评估

针对当前电网二次设备周期性检修效率低、评估结果过于依赖专家主观经验的问题,提出一种基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的二次设备运行状态风险评估方法.首先,基于Apriori关联规则挖掘算法筛选评估指标,构建二次设备运行状态风险评估指标体系.其次,采用属性层次分析法和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重,并基于合作博弈...     

一种基于云预测模型的电网综合风险评估方法

电网综合风险评估能有效提高电网安全运行水平,为电力系统可靠运行提供安全保障。提出了一种基于云预测模型的电网综合风险评估方法。将云理论应用于输变电设备故障不确定推理预测,构建基于条件云发生器的云语言预测规则,在此基础上提出了基于云推理的输变电设备故障率预测模型。同时,基于效用理论构建了一套包括电压越限、极限输送功率、潜在连锁故障和系统稳定指数的电网综合风险评估指标体系。该方法能够科学合理地对电网进行综合风险评估,扫描电网运行薄弱环节。结合某地区电网运行实际数据进行了计算分析,计算结果表明该方法有效且实用。     

基于改进灰靶理论的变压器状态评估

阐述了灰靶理论的标准模式、统一靶牌、灰靶变换、灰靶贡献度及权重确定、靶心度计算和设备状态模式分级,通过灰靶理论对变压器健康状态进行评估,用计算靶心接近度来确定变压器状态,同时利用灰贡献度解决了变压器状态评估中各指标的权重问题。     

智能变电站二次设备即插即用理论模型与应用研究

为解决智能变电站新建及改造过程中二次设备配置繁琐和文件生成复杂的问题,提出了智能变电站二次设备即插即用理论模型。为实现即插即用的功能,首先设计了二次设备即插即用框架,针对设计的框架,从硬件层面和软件层面实现需求功能。硬件方面采用双核异构处理器外加FPGA构成的三核硬件平台,软件方面实现分层化设计,由支持层、功能层、应用层系统组成,实现了层与层的解耦,便于后期维护和软件组件的重用。在二次设备模型基础上,增加即插即用特有的数据及功能描述,从设备、数据和功能三方面进行了说明。为测试功能应用,进行保护和测控两方面验证仿真。同时设计了二次设备顺序控制、防误闭锁、五防闭锁和虚端子校验等方面控制校核逻辑。最后,通过功能测试证明了所设计模型可正确自动进行设备配置的读取、下装和相关参数配置修改。     

基于灰色理论及模糊层次分析法的电能计量装置状态评估

电能计量装置作为发电、变电、输电、配电、用电各环节贸易结算和经济技术指标考核的枢纽,其准确、稳定运行直接关系到贸易双方的经济利益。因此,有必要对电能计量装置的运行状态进行评估,达到预判止损的目的。在前人研究的基础上,对电能计量装置的状态指标和评估方法两方面内容进行了改进：采用非线性数学评分模型刻画定量状态指标,运用灰色理论对定性状态指标进行聚类分析,并基于改进层次分析法确定各指标的状态权重,最后借助加权平均模型和模糊数学理论得出状态评估结果。改进后的状态评估策略更趋完善,实用性更强,实现了对电能计量装置运行状态的全方位监督。     

基于变权物元可拓模型的二次设备状态综合评价

针对二次设备状态评价的特点,提出了基于变权物元可拓的二次设备状态综合评价模型。结合物元可拓理论,确立二次设备的状态信息经典域,建立状态参量物元矩阵。同时,充分考虑权重确定过程的主观性,运用变权理论对各评价指标的权重进行修正,并比较了三种权重确定方法。结果表明,变权法对异常指标具有放大作用,更加符合设备管理要求。最后引入贴近度函数对二次设备的状态进行综合评判。以某220 kV变电站某二次装置为例,评价结果显示设备处于注意状态,偏向异常状态的程度较大,结果基本符合设备实际运行情况,从而验证了该方法的正确性。     

基于灰色关联模型的输电线路舞动预警方法

中国是世界上架空输电线路覆冰舞动最严重的国家之一。近年来输电线路舞动跳闸呈现出频率高、影响范围大的特点。提出了一种基于灰色关联模型的输电线路舞动预警方法,根据舞动故障发生的主要原因,建立指标体系,并根据各指标的影响程度采用层次分析法对各个指标分别赋以权重。据此再利用灰色关联理论将当前数据与参考数据进行关联度分析,从而计算当前线路发生舞动故障的危险指数,对故障发生的可能性进行预测。检修人员可以基于预测结果选择相应的巡检策略,从而做到有针对性地预防舞动故障,提高巡检效率,进一步减小输电线路舞动带来的危害。