水文数据云平台的研究和开发

水利行业的信息化工作通常是以项目型开发为主,对于数据的采集、存储、分析挖掘和应用还没有形成数据汇聚处理的能力。围绕对水文数据的统一采集、统一存储,开发一种基于水文的云平台产品,使水文数据得到汇聚,各种应用分析得到有力的数据支撑,可加速水利信息化的建设。     

一种基于云平台的水电厂智能信息预警系统

大多数水电厂信息预警系统是基于2G网络SMS短信预警开发的,存在智能化程度低、实时性差、处理信息类型单一等弊端,成为电厂推进无人值班运行管理模式的短板。本文通过分析SMS短信息预警系统存在的不足之处,结合水电厂无人值班管理模式,基于阿里云平台和计算机监控系统相关接口,设计并开发了一套水电厂智能信息预警系统。该系统能够实现智能化信息分析、信息预警分级分类、信息实时性高、大容量数据存储、灵活多变的数据查询等功能,既解决了SMS短信息预警系统的不足,又提升了电厂应急处置响应能力,为水电厂无人值班管理模式的实现提供了技术保障。     

基于云计算架构的水文大数据云平台建设

随着信息技术的应用发展,水文行业在水情采集、分析、业务处理等方面产生的数据量急剧膨胀,突发性汛灾情的频发使得各水文领域应用系统对调用数据的时效性和并发性要求越发严苛,现代高效的水文数据中心的建设需求随之变得更加迫切。大数据技术与云计算技术在海量异构数据的高效存储、处理、数据挖掘等方面具有天然优势,在气象、国土等行业已落地应用,但水文行业目前尚未有大数据和云计算技术的应用先例。综合水文大数据的特点和目前浙江省水文中心私有云建设现状,创造性提出基于云计算与大数据技术的混合云水文数据中心架构设计,以满足海量水文数据高效分布式采集、融合与分发,同时为水文数据的挖掘分析提供操作平台。     

基于物联网技术的防汛抢险综合管理云平台设计与研究

正近年来,随着物联网技术的飞速发展和国务院公布的国家战略规划《中国制造2025》,在"互联网+"的理念下推动互联网由消费领域向生产领域拓展,如何利用互联网技术、物联网技术、云计算以及大数据等技术,进一步提高水利信息化建设水平成为新的研究方向和发展目标。基于物联网技术的防汛抢险综合管理云平台正是在国家大力推进物联网建设和"智能制造2025"的背景下,进一步提升江苏省防汛防旱抢险中心的信息化水平和规划     

基于物联网架构的水文监测系统研究

随着水文信息化的不断推进,在深入研究物联网相关理论的基础上,提出了一种基于物联网架构的水文监测系统的设计方案。该方案利用ZigBee技术在小范围无线通信方面的优点,结合水文预报的实际现场情况,采用树形拓扑结构组建无线自动水文监测网络,对监测中的重要指标水位、流速等进行远程实时监测,经测试表明:系统运行可靠,具有一定的应用前景。     

基于物联网的水文监测信息系统设计

针对物联网水文监测信息系统的设计展开探讨,对物联网的技术及体系结构进行系统分析,并详细阐述水文监测信息系统的设计与实现,以期能为有关水文监测信息系统设计方面提供参考和借鉴。     

基于VBA对城市水文年鉴雨量前期数据处理的研究

济南市城市水文年鉴的处理主要使用北方片区资料整编软件(BFZLZB),整编后的降水资料主要包括:逐日降水量表、降水量摘录表、各时段最大降水量表等数据表格,但在数据处理过程中,由于存在一些非标准化的原始数据文件,不能正确的进行雨量整编。主要研究基于VBA编程对来自不同建设管理单位的雨量原始数据进行前期处理,处理目标主要是对跨时段雨量进行插值处理,使之能进行合理的雨量整编,程序运行效果较好,提高了城市水文年鉴中雨量整编效率和数据的准确性。     

基于ESB架构的水文数据共享交换平台研究

根据水文数据类型、数量的急剧增加及数据异构的现状,提出基于ESB架构水文数据共享交换平台,解决海量、异构水文数据的共享交换。阐述了平台建立过程中解决的关键技术,以江苏省为例,从框架设计、流程设计、模块设计等方面提出了平台的解决方案。无论是从技术先进性、协议标准性、接口标准性、技术成熟性,还是从效率、扩展性等方面,平台均能满足目标需求,是解决水文数据共享交换的技术手段。     

基于分布式预报平台的水文模型预报研究

本文在分布式水文预报的平台上,对汤旺河流域的洪水预报模型进行研究,依据土壤水的再分布,选取蓄满两层水源模型、径流系数两水源模型、霍顿两水源模型、微调版新安江模型进行对比分析,分析参数的敏感性,进行模型验证及精度评定,确定适合汤旺河上游五营站的洪水预报模型及参数.     

水文巡测设备的研究

要实现水文现代化，最主要的工作之一是完成外业测量智能化。而水文巡测设备的研究，有利于进一步提高水文测验技术水平，以实现外业测量智能化。     

基于.Net平台技术的水文预报系统研究

利用.Net平台技术进行水文预报系统设计与开发,是水文预报系统在现代计算机信息处理技术条件下的发展方向之一。从阐述传统水文预报系统面临的困难着手,详细介绍.Net平台下水文预报系统设计模式、业务流程以及数据处理技术等,旨在为研发基于.Net平台和web服务的水文预报业务系统提供一些思路和参考。     

基于SaaS的水利工程云平台服务模式研究

针对现阶段水利行业通常采用的软件开发效率低下、信息交流困难、计算能力不足等问题,结合成熟的群体软件开发模式和SaaS服务机制,提出基于SaaS的水利工程云平台服务模式及构建策略,分析水利工程软件在云平台上运行反馈情况,从而验证群体软件开发模式的可行性,为新软件服务模式推广提供参考。     

珠江河口原型观测平台水文数据处理和分析软件开发及应用

随着珠江河口原型观测平台的12个浮标站陆续投入使用,将获取海量的水文要素实测数据,如何迅速快捷的提取所需要的数据并进行处理和分析,节省人工并提高效率,是当前急需解决的问题。为此,根据原型观测平台数据的输出特点,开发了相应的水文数据处理和分析软件,实现了自动分层提取、涨落潮时段的识别以及涨落潮时段特征值等的自动计算和输出功能。并应用在澳门机场以南海域7号浮标站枯季4个月约20万个海流数据的处理和分析,显示枯季该海域以落潮流为主,落潮平均流速为0. 3～0. 6 m/s,落潮流主流向以SSW向为主,涨、落潮流平均历时分别为5. 3、18. 7 h,涨潮历时由表层至底层呈显著增加趋势,落潮历时则相反。余流流速由表层的0. 42 m/s减小到底层的0. 13 m/s,余流流向与落潮主流向一致。     

基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构研究

以实现水电机组状态检修为出发点,探讨现阶段水电机组状态数据处理瓶颈和应用面临的问题,分析机组状态数据内容、状态数据集成思想与方法,将大数据技术引入水电机组状态数据处理中,研究基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构,并从数据的采集、编码、存储、访问、预处理、分析挖掘和数据展示可视化等方面探讨了具体的关键技术。     

物联网技术下水文监测系统构建研究

随着水文信息产业不断发展,物联网技术逐渐被广泛应用到现代水文信息监测系统中,以提高区域水文信息监测效率。文章结合辽宁省丹东市水文监测现状,采用物联网技术,分别从硬件和软件两方面,对当地水文监测信息系统的构建进行分析论述。实践表明,物联网技术可在水文信息监测以及远程信息自动化传输方面发挥重要作用。     

一种新型水文缆道综合测量装置的研究

本文主要叙述如何利用现代高新电子技术,研制新型的水文缆道综合测验控制设备以及在缆道绞车控制、起点距入水深测量和流速测量等设备方面的新设计;重点讨论了如何在大中型河道上利用自动或半自动水文缆道测流来实现安全快速的流量测定,支持洪水预警系统中的预报速度和精度,将洪水灾害减至最小。     

一种通用的组态软件数据处理方法

1概述分布式过程监控系统（DPCS），以其系统配置的合理性与科学性已广泛地为人们所接受，并在越来越多的工程项目中得到应用．目前，在大型调水系统及水电站监控系统中，多采用分布式过程监控系统．景泰川电力提灌工程计算机监控系统就是一个这样的系统，其配置也较具代表性，如图1所示．由于分布式过程监控系统包括监视和控制（管理），监视和控制的一切行为都以被控对象的实时数据为基础．为使监视和控制机构安全、正常、有效地工作，对实时数据的加工处理就成为这种系统中的一项极其重要的工作．实时监控所处的环境是一个动态的环境，…     

一种新型的声波测井系统及其数据处理

从仪器设备、信号处理方法及工程应用几个方面对全波列声波测井技术进行了探讨。重点介绍了“九五”攻关成果XSC－Ⅱ型工程全波列测井系统，提出了用子波相关及互相关的方法提取纵波，用过零点法及希尔伯特变换法提取横波的声波信号处理技术，提高了运算速度和数据处理的质量。给出了全波列声波测井在王甫洲工区和漳河水库工区的工程应用实例。