磁性诱导系统在公路工程车辆上的应用研究

智能交通、自动驾驶是目前交通技术领域的前沿.机动车辅助驾驶系统作为自动驾驶领域的组成部分,具有灵活、方便的特点;安装在机动车辆上,尤其是某些特种车辆,如公路工程车辆可以发挥其独有的辅助作用.论文介绍了利用磁诱导辅助驾驶系统安装在除雪工程车上,为风雪季节公路除雪、抢险提供了安全、可靠的保障应用案例.     

万集科技携手华人运通共同推动智能网联车路协同产业发展

<正>近日,万集科技与华人运通签署战略合作协议,双方将在车路协同感知系统领域开展合作,特别是针对自主研发的智能道路激光雷达及算法的深度共研,共同推动智能网联车路协同产业发展。华人运通是一家专注于未来智能交通产业的出行科技创新公司,以智能汽车、智捷交通、智慧城市"三智"为战略布局,以改变人类未来出行为发展愿景,在智能汽车的开发与制造、车联网及先进开放的自动驾驶技术等领域拥有业界领先的解决方案和技术优势。作为一家专业从事智能交通系统(ITS)、智能     

第二届全球自动驾驶论坛开幕

<正>2019年2月20日,以"智能驾驶改变未来"为主题的第二届全球自动驾驶论坛正式开幕。此次论坛针对自动驾驶发展过程中仍待解决的关键问题进行探讨,涵盖国内外自动驾驶趋势洞察及产业创新、市场变革产业升级。盖世汽车总裁周晓莺发表了精彩致辞,她谈到:自动驾驶的发展和实现过程,内涵和外延都非常广泛。既包括汽车自身的智能化,也包括车路协同、智慧交通、智慧城市、5G通信和物联网的发展过程,各类技术相互叠加互为推动,在汽车这个产品上进行集合应用,这是巨大的时代机会。     

西门子交通在华首个智能交通5G能力中心落户重庆

正近日,西门子交通与重庆两江新区签署合作协议,双方将在重庆成立西门子智能交通5G能力中心,共同探索5G时代的智能交通创新研发之路。5G能力中心将依托西门子交通强大的技术实力和丰富的全球经验,在智能网联、5G、自动驾驶、交通仿真、边缘计算、智慧城市、人工智能、大数据和绿色节能城市发展等领域开展深入研究,赋能重庆乃至全国智能交通行业的发展。     

汽车驾驶意图识别方法及研究综述

本文回顾分析了驾驶意图识别在汽车换挡(制动)操作策略、汽车安全预警及智能驾驶技术等3个方面的研究成果。研究表明:车辆自身信息(制动、换挡、方向盘转角、车速及加速度)、交通环境信息以及驾驶人头部及注视信息被广泛用于驾驶意图识别,识别效果较好,同时对比分析了4种驾驶意图识别方法的优缺点,为驾驶意图被应用于智能汽车交通研究领域提供支持。     

人工驾驶和自动驾驶还将并“行”五十年

<正>7月6日—7日,第三届亚洲人工智能技术大会在重庆市巴南区举行,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在作大会主题报告时表示,对于绝大多数车辆而言,断崖式去除人工驾驶位不可行的。自动驾驶会取代人工驾驶吗?中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在大会上作了"未来交通:自动驾驶和智能网联"的主题报告。他表示,现在基于数据、信息、知识、价值和智能的"无人驾驶、智能家电、穿戴设备、人脸识别"等人工智能技术正引领人类进入"为机器人赋     

试论我国智能车辆的发展趋势与挑战

本文探讨了我国智能车辆的发展趋势与挑战。首先,通过分析智能车的定义,介绍了智能车技术的现状,包括智能驾驶辅助系统、自动驾驶技术、电动和无人驾驶出行服务以及全球智能车市场的现状。随后,讨论了智能车发展的挑战,包括技术挑战、法律和监管挑战、道路基础设施和互通性挑战以及用户接受度和隐私问题。最后,提出了应对这些挑战的策略,包括技术创新、监管框架建立、智能交通基础设施发展和公众教育等方面的建议。     

ITS发展现状及对策研究

智能交通(ITS)是建设"智慧城市"的关键,是未来交通的发展方向。研究了国内外ITS的发展概况,在此基础上,根据我国ITS现状和国外ITS的发展经验,提出了我国ITS的发展对策,并对中国ITS的发展前景进行展望,认为智能交通将有广阔的发展空间。     

智能新能源自动驾驶技术研究

智能新能源车辆中的自动驾驶技术是由主系统和多个子系统共同组成的,其工作原理主要应用车辆内部的计算机网路系统来实现自动驾驶。自动驾驶系统中的安全控制技术、自动架构技术以及车辆间距技术对于其有着非常重要的意义,本文就针对这些技术进行了深入分析和研究,以此来有效提升自动驾驶技术的长效发展,从而进一步促使自动驾驶技术能够在智能新能源领域中得到广泛普及。     

数字孪生技术模拟出城市交通最优解

模拟仿真技术是现代汽车产品与技术研发的重要手段。工业软件也是汽车智能驾驶产业化的关键。《科技日报》记者从“地球克隆计划3”发布会上获悉,以数字孪生技术驱动的中微观仿真、工业仿真等应用,正日益渗透到交通管理、智慧交通及汽车自动驾驶等技术研发中,将在未来城市交通中扮演重要角色。发布会还推出了全要素场景自动化构建平台及“上海数字孪生系统”。     

“智慧城市 智能停车”产业高峰论坛

正2018年3月13日,在智慧之城杭州,由中国重机协会停车设备工作委员会主办,杭州西子智能停车股份有限公司协办,召开2018"智慧城市智能停车"产业高峰论坛,开启智能之门,感受未来脉搏。本次高峰论坛,聚集了来自全国各地的城投,设计院,工程集团及投资公司、金融机构,共同探讨智慧城市规划、智慧交通发展;分享了目前行业顶尖的智能停     

智能车辆系统发展及其关键技术浅析

本文主要以智能车辆系统发展及其关键技术浅析为重点进行阐述,结合当下智能车辆系统组成实际情况为依据,首先分析智能车辆系统发展结构,包括膨胀警示与司机信息劝告体系、车辆配合驾驶体系、车辆自动化处理体系、自制体系和合作控制体系,其次从传感器技术、测量信息处理技术、通讯技术几个方面深入说明并探讨智能车辆系统关键技术,进一步凸显智能车辆系统发展现状与关键技术,为智能车辆体系的发展提供动力支撑,旨在为相关研究提供参考资料。     

太阳能公路

正随着技术的发展科学家不断尝试改善我们的交通环境,比如荷兰那段500米长的智能公路(尝试失败),依托于道路旁的传感器为驾驶员提供智能的道路引导,减少不必要的能源损耗。近日Scott和Julie Brusaw两名科学家再次尝试将未来公路引入到新的领域—太阳能公路。目前这家公司已经在众筹平     

车辆远程控制技术的发展现状和趋势

不仅驾驶员能够驾驶车辆,非驾驶员通过远程技术也能够控制车辆。本文基于GPS、GPRS和CAN总线技术,介绍了远程控制系统的总体架构,分析了国内外车辆远程控制技术的发展现状。然后接合智能驾驶技术的发展,介绍了车辆远程控制系统的应用前景和发展趋势;最后从安全角度出发,阐述了网络安全的重要性。     

智能网联汽车技术与标准发展研究

随着科学技术的快速发展,智能网联汽车也已经逐渐开始成为新时期下汽车发展的主要趋势,其主要是通过多种信息技术、智能终端设备等来实现车辆的智能化操作。其具有多个系统组成,主要包括车载通信系统、车载传感系统、车辆控制系统以及驾驶辅助系统等,其中包括车载检测系统、传感系统以及通讯系统等,还有一些其他的子系统构成。智能网联汽车也是通过智能化技术来对汽车的行驶进行控制,从而实现自动驾驶,进而实现自动化驾驶,减少交通事故发生概率。另外,智能网联汽车主要是通过人工智能以及互联网技术来实现对车辆的管理与控制,从而实现智能化的操作。     

中航电测参加中国国际智能交通展

<正>5月27日至29日,第十三届中国国际智能交通展览会在上海国家会展中心隆重举办。本届展会以"协同·共享·融合·创新——构建全信息环境下的智能交通生态"为主题,深度结合市场趋势,展示了城市智能交通、道理交通安全、智慧公路、公共交通、道路运输信息化、车联网等智能交通建设领域的新技术、新产品及最新解决方案。中航电测公司是第二次参加此展会。本次参展,中航电测重点展出了智能交通系统产品。公司的商用车超载报警系统、商砼车称     

实时智能控制系统在交通信号灯中的设计思路与工作过程

无论是现有的智能交通控制系统还是现有的单路口信号控制系统,都存在两点不足:一是驾驶者不能实时获得前方路口交通信号灯的状态信息,并利用这些信息辅助驾驶决策;二是一起等红灯的驾驶者不能提前做好准备适时同时启动车辆,快速通过路口,有效利用绿灯时间提高通行效率。本文主要针对此不足,设计了实时智能控制系统以减少汽车能源消耗、减少汽车尾气排放、减少拥堵并节省驾驶时间。     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

伴随社会市场经济的快速发展,汽车作为代步工具深入人们的生活中,为人们的出行带来极大的便利。不过,汽车的增多也造成事故、尾气排放等问题。未来汽车与人工智能结合,实现汽车智能驾驶成为必然途径。本文首先指出汽车驾驶技术的好处,分析人工智能在汽车驾驶技术领域应用的必然性,再就是人工智能在汽车驾驶技术领域的具体应用,最后分析未来人工智能在汽车驾驶领域的发展,推动实现智能驾驶的应用与发展。     

基于模型预测控制的智能车辆横纵向综合控制研究

汽车数量的急剧增长使得道路安全问题日益严峻，如何提高车辆的自动化水平来改善交通问题成为了目前的研究热点。在智能车辆自动驾驶领域，车辆控制算法是整个智能车辆自动驾驶系统中最为基础关键的部分之一，决定了智能车辆行驶时的安全性和舒适性。为实现智能车辆控制，现有研究常根据智能车辆的横向运动和纵向运动将车辆控制简单分为横向控制和纵向控制，但车辆本身是一个高度耦合的复杂控制系统，简化解耦控制不符合实际车辆动力学特性。为提高车辆的横纵向综合控制能力，本文基于模型预测控制的理论原理，提出了一种适用于智能车辆路径和速度跟踪的横纵向控制算法。该控制算法以前轮转角和轮胎纵向力为控制量，以车辆与参考道路中心的纵向位置差、横向位置差、横摆角误差以及与参考车速的横向和纵向速度误差为零为控制目标，基于搭建的三自由度动力学模型，进行智能车辆横纵向控制器设计。随后，基于Carsim/Simulink联合仿真平台，搭建Simulink模型对所设计的控制器性能进行验证，仿真结果表明，本文提出的基于MPC的横纵向控制算法，在对双移线工况进行跟踪时，能很好的跟踪参考速度和参考路径，误差范围均在合理范围内，能实现较好的控制效果。...     

基于物联网大数据技术的智慧公路研究

针对当前智慧公路研究方法未对公路数据进行归一化处理,导致智慧交通诱导时间较长、运行故障率较高的问题,提出基于物联网大数据技术的智慧公路研究方法。首先,对智慧公路交通信息感知进行分析,构建交通系统感知网络,完成智慧公路交通数据的采集;其次,对交通大数据进行归一化处理,保障交通状况预测的准确性;最后,结合得到的数据处理结果,从智慧运营和智慧养护两方面入手,构建基于物联网的智慧公路交通体系,完成智慧公路研究。实验结果表明,所提方法的智慧公路交通流预测值接近实际值,交通诱导时间平均在5min左右,远低于传统方法,公路运行故障率控制在10%以下,可有效保障智慧公路的顺利运行。