压力计量在智能运维中的应用

通过对压力计量校准的应用研究,以及运维过程中事故故障的大数据分析,提出构建基于智能检测监测、云计算与大数据等先进技术的智能运维系统.该系统可对现场诸如工况压力等数据进行整理融合,深度挖掘与智能分析,对基础设施进行全寿命周期管理,实现运维管理与生产作业智能化,大幅提升运维效率,降低运维成本,引领智能运维和故障诊断的深度变...     

基于云平台的设备远程运维管理平台架构研究

设备远程运维管理是制造业企业实现智能制造的重要组成部分，优秀的设备远程运维管理系统可以帮助制造业企业降低设备维护成本，避免造成重大损失。针对新时代制造业企业智能运维的需求，提出一种基于云平台的设备远程运维管理平台架构设计方案，并对设备故障诊断过程、设备故障预警过程进行抽象建模，提出可动态化、参数化配置的故障诊断模型、故障预警模型。提出的设备远程运维管理云平台架构具有与业务强相关、易扩展维护、适配范围广等优点。     

基于电能表自动化检定系统智能运维平台的研究

针对电能表自动化检定系统运维工作量大、设备故障定位不准确的问题,开发了一种智能运维平台;对系统的功能、架构进行了分析,展示了智能运维平台的应用效果。实际运行效果表明:智能运维平台的应用提高了电能表自动化检定系统的运维效率,具有较高的实用价值和经济效益。     

基于物联网的电力通信网络智能运维系统研究

为了解决传统电力通信网络运维系统存在效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于物联网的电力通信网络智能运维系统。该系统采用物联网技术对电力通信数据进行采集、处理及管控,从而实现电力通信网络运维和物联网数据管控平台的互联,达到电力通信网络的智能化运维目标。实际测试结果表明,所设计的电力通信网络智能运维系统有效提升了通信数据处理能力和运维结果的可靠性,能够满足当前的实际工程应用需求。     

配电网智能调度系统优化设计研究

随着电网规模的快速增长，对电网运行和调度的精益调控能力提出了更高的要求。为此设计了一套配电网智能调度优化系统，系统集成了调控云、大数据分析、机器人检测、信息传输通道可视化监控等信息，可用于配电网运维全过程的业务场景和设备状态信息的智能管理，优化系统在宏观上可提供配电网运行信息的总体概况，在微观上可显示单个设备的状态和信息。仿真分析结果表明本文设计的系统能够实时监控调度工作日期、时间间隔、工作内容，有效实现检修调度工作的管控。研究成果可为电网运维智能化业务的发展，促进运维检测模式由业务流程驱动向设备状态驱动的转变提供参考。     

基于知识图谱的分布式光伏运维方案匹配方法

为了提高分布式光伏运维效率,设计了一种利用专业领域知识图谱匹配运维方案的方法.该方法基于运维诉求与分布式光伏运维知识图谱中的信息,匹配准确的运维方案,为运维人员提供方案支持.首先陈述了在单一故障、诉求完整的状况下以知识图谱为媒介匹配运维方案的方法;再基于复合型运维诉求设计了先拆分诉求再分别匹配的流程;然后针对实践中诉求要素缺失的问题,利用知识图谱提供的联想能力,使该方法能够补全诉求并匹配方案.实验对比分析表明,该方法准确度较高,并且在实践中具有理想的可靠性.     

轨道交通车辆智能运维技术研究

随着国内各城市轨道交通运营网络规模的不断扩大,轨道交通运营里程与车辆保有量的不断增加,提高轨道交通车辆运营效率、检修效率、可靠性、可用性、可维护性、安全性,降低轨道交通车辆全寿命周期成本,具有重要意义.对轨道交通车辆智能运维技术进行了研究,介绍了轨道交通车辆智能运维技术的目的和优点,分析了车地联网技术、车载检测技术、轨旁检测技术、专家诊断技术、智能运维管理系统等轨道交通车辆智能运维技术的主要内容.     

昌平区灌溉机井智能计量运维管理的探讨

灌溉机井是一种现代化的农业灌溉方式,在机电设备的支撑下,从水井中提水并完成农作物灌溉。现代农业生产中,建设灌溉机井智能计量运维管理系统,并实施灌溉机井使用过程的监督和运维管理,能有效满足农业灌溉要求,遏制地下水超采问题。以昌平区灌溉机井应用实际为例,就灌溉机井智能计量运维管理的内容与实施要点展开分析,期望能为农业灌溉机井的计量和运维管理提供参考,促进农业的现代化发展。     

基于数字孪生的高端装备智能运维研究现状与展望

大数据、工业物联网、人工智能等使能技术的发展促进了数字孪生与高端装备运维的深度融合,使得传统的“定期修”“故障修”运维模式向“预防修”“状态修”智能运维模式的升级,成为高端装备智能运维领域的研究热点。数字孪生充分利用机理模型、实时传感数据、历史数据以及专家知识等信息,集成多学科、多变量、多层次、多尺度、多粒度、多概率的建模仿真过程,准确表征数据特征并进行高效精准的计算分析,实现虚实空间的高精度、高可靠、高可信的映射及演化,为实际物理系统的状态评估、故障预警与运维决策提供支持。对数字孪生技术在高端装备智能运维领域的发展现状、关键技术及工程应用等进行了梳理,并对未来的挑战与难点进行了总结展望。     

轨道交通车辆牵引系统智能运维研究

针对轨道交通车辆牵引系统的检修维护过程中，运维人员工作量繁琐、劳动强度大、运维效率低等问题，运用大数据和人工智能技术，构建轨道交通车辆牵引系统智能运维的整体架构和网络架构，完成6个应用系统和1个基础服务平台功能设计，提出了基于BP神经网络的智能决策算法，实现了车辆牵引系统运行设备的智能化管理，极大提高设备运维效率。最后，以车辆牵引系统中散热器为例，建立散热器热阻预测模型，应用BP神经网络智能决策算法，对设备健康状况进行评估，预测结果表明：系统运行稳定可靠，预测误差小于0.2℃,对车辆牵引设备的健康状态能够精准诊断，为运维人员提供数据支撑和决策支持，提高轨道交通车辆牵引系统运行的可靠性具有重要意义。     

电网继电保护系统终端智能运维验收设备研究

由于终端智能运维验收设备网损率较高,导致电网继电保护系统验收精度较低,对此,研究一种电网继电保护系统终端智能运维验收设备验收方法。基于DS证据理论的多源信息融合方法,去除电网继电保护系统保护下的电网运行冗余数据,获取有效电网运行风险数据;应用风险数据评估继电保护风险度,验收电网继电保护系统的继电保护效果。使用针对电网稳定性的测试系统RTS-79,测试该方法验收有效性与应用性能,结果表明:该方法对电网继电保护系统保护效果的验收精度极高,且电网运行的网损率得以降低,验收耗时控制在60s左右,降低幅度较大,该方法可优化电网继电保护系统终端智能运维验收设备的验收精度与验收效率。     

一种多功能便携式交换机的研制及应用

以智能变电站日常运维和验收工作的实际需求为基础,设计并研制了一款便携式交换机。该装置是一种内部含有电池的光网口交换机,同时集成了多个实用性功能,具有体积小、工作时间长、易于携带等特点,不仅能够适用于现场灵活多变的变电站网络测试环境,而且无需外接电源就可长时间工作,可广泛满足智能变电站二次设备各类测试场景需求,具有较高的实用性。     

智能运维，企业转型升级的强大助力

什么是智能运维？如何将制造设备与工业互联网结合起来？带着这些问题,我们对左院士进行了访谈。     

基于数字和智能化的变电站安全工器具管理模式研究

提出了一种“ 321 ”的数字化管理模式,即在运维站、应急车辆和变电站 3 种方式的安全工器具存放管理。在运维站驻地开发了一套智能化的安全工器具集中管理系统和数字化的台账系统,用于集中管理和调配安全工器具;在应急车辆中安装车载工器具存放箱,存放应急操作用的工具;在变电站及设备区设置安全标识牌、安全围栏网存放箱和登高爬梯就地存放管理。将个体防护装备、绝缘安全工器具和应急安全工器具进行了分类保存管理,便于运维人员就地取用,节省了人力,降低成本,极大地提高了工作效率和安全性。     

风电场智能巡检系统研发与应用研究

针对当前风电场人工巡检工作量大、难度高且地理环境偏远、恶劣的问题,研发出一套针对风电场日常运维的智能巡检系统。该系统融合了机器人与无人机巡检技术和三维孪生技术,不仅能够有效提升巡检智能化水平,而且能够降低风电场的运维成本,保障风电场的生产安全。     

新技术下的电力智慧运维综合建设及应用研究

电力智慧运维是近年来电网公司加大对智慧变电建设投入的目的之一。得益于日渐趋于成熟的各项技术,在智慧变电站大力推广的同时,也为电力智慧运维带来了“增效、提速、高可靠”的可能。通过多种前沿技术的综合建设应用研究,推动传统电力系统向高度数字化、清洁化、智慧化的方向转型,保障电力系统安全稳定运行和电力可靠供应,探索复合型场景电力智慧运维的可能性。通过新平台、新技术的融合,为电力智慧运维的综合建设及应用落地提供新思路。     

风电场智能运维管控系统方案设计

介绍了一种基于大数据的风电场智能运维管控系统设计方案以及该方案的软件架构、拓扑结构和涉及到的专业技术方向。首先,从软件架构上数据、平台、业务3个方面展开,描述了对数据、对平台、对业务相关的实现方法及要求,然后,针对拓扑结构,从风场侧、运维中心、远程终端3个方面展开介绍,最后,简单阐述了该方案实现所需的专业技术要求。基于该方案实现的风电场智能运维管控系统,已经实现并在集中监控、运维管理及预警等方面得到很好的应用。     

基于智能电网高级量测体系的智能电表研究

实施高级量测体系（Advanced Metering Infrastructure,AMI）是构建智能电网的第一步,而智能电表则在AMI实施中占有至关重要的地位。现对AMI的概念和作用进行分析,在此基础上介绍基于AMI的智能电表功能,最后对应用智能电表的效益进行探讨,分析其对于电力企业运维管理及提升客户服务水平的作用。     

制造商主导的多主体智能协同运维服务新模式

为解决设备制造商(OEM)、服务商、供应商和用户等多主体间自主、协同、可信的服务配置，决策和运行管控等智能运维服务问题，以智能制造核心OEM企业为主导，提出面向复杂装备的多主体服务型智能协同运维服务新模式。在该模式中，明晰了主体协同交互运行生态，构建了系统体系架构，揭示了服务运作逻辑，探索了服务集成配置、关键运维要素辨识、协同维修决策及数据/知识可信运行共享四项关键使能技术。结合原型系统应用验证，为OEM及第三方企业实现智能协同运维服务转型升级提供理论技术指导及实践应用借鉴。     

生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究

在分析当前制造企业产品生命周期管理面临的挑战与现有制造服务模式不足的基础上,针对复杂产品生命周期数据呈现的大数据特性,提出一种生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式,并设计了一种体系构架。以产品生命周期为主线,提出并详细阐述了生命周期大数据驱动的智能制造服务新模式的关键技术体系与实现框架,包括制造和运维动态数据驱动的产品与服务设计、实时多源数据驱动的生产过程分析与优化、面向服务的运维数据故障演化分析与预测等。通过上述体系构架及关键技术的实施,可有效促进生命周期各阶段数据和知识的集成应用,进而构建一种产品设计闭环创新、生产过程实时优化、运维服务动态预测的产品生命周期管理与运作机制,以提升全制造流程和全生命周期管理的智能决策能力。所提体系和框架可为生命周期大数据驱动的智能制造服务研究和应用提供一种参考模型。