基于语音识别技术的智能家电的研究

近年来随着语音识别技术的快速发展,语音识别技术取得了显著进步,语音识别技术应用已成为一种趋势。实现与家电产品进行语音交流,让家电明白你说什么,解放双手,让家电实现能听懂人说话,能按照人的意思进行工作,以语音识别控制风扇产品为例,来进行语音识别技术应用与家电产品进行论述,阐述语音识别技术如何应用到家电领域。     

SPCE061A在远程控制系统中的应用

本文介绍了一种利用电话对家电进行远程控制的技术。该技术采用语音信号作为控制命令，用凌阳芯片对语音进行识别并对远程系统进行控制。     

语音识别技术在机床控制方面的应用

语音识别是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术，目前应用于很多领域。针对语音识别技术在机床控制方面的应用，简要介绍了语音识别的分类、原理和技术。通过应用微软语音应用程序软件开发工具包SASDK，设计了语音控制机床系统，并且通过实例分析了系统的工作过程，体现了语音识别技术为数控领域所带来的便利。     

智能家居控制系统的研究与设计

论述了基于ZigBee无线技术和语音识别控制技术的智能家居系统的设计,介绍了系统的总体结构,以TI CC2530和凌阳SPCE061A单片机为核心,完成了协调器、传感节点、控制节点以及语音节点的硬件设计,并在此基础上简述了系统的软件设计。系统实现了对家电的智能语音控制,识别率高且操作方便,具有十分广阔的应用前景。     

基于DSP的语音编码识别系统的设计与研究

本文从语音识别技术的现状入手,进一步分析了这一技术的主要发展前景.利用DSP技术,设计与研究了基于DSP的语音编码识别系统,并对系统的应用前景给予了展示.     

仿壁虎爬壁机器人的语音识别及语音回放系统研制

随着人们对工业生产便捷性的需求日渐增强，人工智能技术一直保持着发展的动力与活力，因此与语音识别技术相结合的机器人控制拥有良好的发展前景。这里将语音识别技术应用于仿生壁虎爬壁机器人的控制中，研制一种仿壁虎爬壁机器人的语音识别及语音回放系统。语音识别方式采用模板匹配法以适合爬壁机器人使用者的语音识别系统输入命令的特点，降低了控制系统对存贮容量的要求，同时提高了处理速度。语音回放模块使用结构简单的APR9600语音录放芯片，可获得较好的音质效果。     

神经网络在语音识别中的应用研究

随着计算机技术的飞速发展。电脑已经走入千家万户，信息时代的到来使人们对计算机的智化要求也越来越高。人机对话让“机器”听懂人的语言越来越被人关注，语音识别技术正是实现这一功能。简单叙述了人工神经网络技术进行语音识别的原理。给出了其中的关键技术，求解语音特征参数和典型神经网络的学习过程。然后通过一个具体应用实例。展示了如何使这一技术实用化。     

嵌入式语音识别控制机械手的系统设计

介绍了利用嵌入式语音识别技术来控制机械手的系统设计过程,包括两部分硬件设计和软件设计.硬件设计包括基于SPCE061A单片机的语音识别电路设计、电机控制电路的设计和机械手的设计.系统的软件设计对特定发音人的识别在不是很嘈杂的环境下,识别的准确率比较高,能够得到比较满意的结果.     

家居无线语音控制系统

文章介绍了一种用于智能家居的无线语音控制系统.系统使用集成度很高的SPCE061 A单片机完成了特定人声语音识别,利用WIFI模块组建了家庭无线网络,实现了用语音命令控制带WIFI模块的家电.系统电路设计简单,成本低,体积小巧.专用的用户配置程序提高了系统的易用性和灵活性.     

一种基于HL7003的语音门锁控制器的设计

为实现对楼宇单元门的语音控制,通过采用新型的低成本、低功耗语音识别芯片HL7003开发了一种简单实用的语音门锁控制器,介绍了该控制器的设计原理、基本功能,实现了对不同语音字句进行训练和识别的简便操作.试验表明,该控制器具有较高的识别率.     

基于IAP15F2K61S2单片机的无线语音智能小车

为完善传统智能小车车载语音系统,实现稳定的远程语音控制,设计了一种基于IAP单片机的语音无线智能小车。系统运用了LD3320芯片,通过语音采集,关键词匹配及最佳结果筛选,实现语音识别功能;采用了NRF24L01芯片,融合增强型突发模式技术,完成语音信息的无线收发功能。无线语音智能小车可以由非特定人在远距离使用语音控制其运动状态,具有良好的语音识别能力和无线信号响应能力,有效地解决了传统语音识别方案的缺陷,实现了远程语音的稳定控制。     

语音识别技术在机器人控制中的应用

研究语音识别技术在机器人控制系统中的应用及实现.分析以线性预测倒谱系数为特征矢量的模板匹配法语音识别原理,并利用VC++6.0和微软语音开发包Speech SDK设计出语音识别接口,提高了语音程序的开发效率,实现了对ASR型移动机器人的语音控制.     

智能仪器嵌入式声纹识别技术方法

在仪器上嵌入语音识别技术对提高仪器的智能性、方便性和玩具的趣味性具有重要意义和作用.利用嵌入式技术与仪器仪表的制造技术相结合的方法广泛地应用于各个领域,德国开发的汽车车载声控系统、日本研制的能识别主人声音的智能玩具等.安防仪器中嵌入语音识别技术的作用更为突出,是解决身份被盗、证件丢失及假冒等造成安全问题的很有效方法.嵌入式声纹识别门禁系统是在对语音识别技术进行了大量研究,对这个领域主要技术、工作流程及各部分采用的方法进行细致分析的基础上提出的.该系统是对传统隐马尔科夫模型Baum-Welch训练算法的改进,同时提出"多方法多门限关联识别"技术,部分解决了说话人识别中"阈值设置"这一难点,提高了正识率与系统效率.该系统嵌入到门锁中,体积小、智能程度高.试用证明了此方法对系统改进的有效性,为开发智能化仪器提供了一个较好技术和方法.     

基于DSP的语音识别系统及其结构

介绍了一种基于TMS320C54xxDSP的语音识别系统及语音端点检测的过程,以及隐尔马柯夫模型（HMM）运用到语音识别的基本原理.最后介绍了TMS320C54xxDSP芯片的一些特点,同时也展现了语音识别技术在今后日常生活中的前景和用途.     

基于语音识别及自然语言处理对话流的人机智能交互方法研究

提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法.分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势.通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点.建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构.提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理.     

基于语音命令的智能设备接口设计

语音识别技术已经成为信息技术中人机接口的关键技术.随着嵌入式系统的功能越来越强,语音识别准确率的不断提高,基于嵌入式系统的命令语音识别逐步走向具体应用.利用语音命令来控制机器设备,机器设备具有了智能.本文采用TI公司的TMS320C549数字信号处理器进行语音命令的识别,设计了基于语音命令的智能设备接口,人和机器可以进行直接的双向交流.     

语音情绪识别中的基音周期分析

提出了一种可以用于情绪识别的语音基音周期分析方法,利用平均短时能量和平均短时过零率结合进行语音端点的检测,通过自相关函数计算出浊音帧的基音周期。这种方法可以准确的分辨出男女声音,结合人在不同情绪下的发音特点可以进一步分辨出人的不同情绪。该方法简单易行,运算方便,为语音情绪识别提供了很好的研究手段。     

仿人头像机器人“H＆Frobot-Ⅲ”语音及口形系统研制与实验

为进一步研究仿人头部器官及面部表情的行为智能,以及机器人与人类交流问题,首次将口形及其与语音协调问题引入到表情机器人系统,并进行研究。在已研制成功的具有面部表情及视觉仿人头像机器人系统“H＆Frobot-Ⅱ”基础上,根据人面部运动肌肉解剖学及Ekman面部表情编码系统FACS,论述了口部动作驱动点设置、口形驱动机构及控制方法,设计、研制了语音及口形系统;最后给出了机器人“H＆Frobot-Ⅲ”的语音识别与口形协调实验结果,其口形与人讲同样话时口形能够很好地吻合,验证了语音与口形系统的可行性,从而为进一步研究机器人表情智能奠定了技术基础。     

基于改进的DTW算法的变电站巡检机器人语音识别的实现

提出了一种对变电站巡检机器人进行语音控制的语音识别算法,实现了语音控制机器人。通过机器人携带的拾音器录制采集语音控制命令,根据语音识别的基本原理,对变电站巡检机器人进行语音控制,使其根据人的指令做出相应的动作,完成自动检测和信息查询功能。首先,使用机器人采集语音指令,并将其传送到系统后台构建样本库。其次,对样本库进行分析,提取语音样本的MFCC特征。最后,使用改进的DTW算法作为匹配算法实现语音参数模板匹配,进行语音识别,将识别结果传送给机器人系统控制机器人运动。实验结果表明,该算法能够提取有效的语音指令,识别语音指令时间短,识别正确率高,满足了对巡检机器人的实时控制要求。     

基于RSC4128的家用机器人语音人机交互系统的设计

介绍了一种基于语音信号处理芯片RSC4128开发的家用机器人语音人机交互系统。重点介绍了该语音人机交互系统的结构功能以及应用特定人语音识别技术,通过构建合理的系统结构、运用自然的语音提示实现了友好、可靠的家用机器人语音人机交互系统的过程。