基于NPP-VIIRS夜光遥感的江苏省人口数据空间化研究

以NPP-VIIRS夜间灯光数据和土地覆盖等数据为基础,结合江苏省各县市常住人口统计数据,采用空间回归模型对各市县常住人口进行回归建模,绘制常住人口密度空间分布图,并与以行政区为统计单元的人口密度分布图进行对比,准确获取江苏省内部的人口分布信息。结果表明:1)夜间灯光强度累计值与人口统计数据间相关性为0.78(p0.01),相关系数高;相较于传统的最小二乘估计方法,空间回归模型模拟效果较好,其中,空间滞后模型较空间误差模型较优。2)相较于传统的人口分布图,基于空间滞后模型绘制的2016年江苏省人口格网化密度分布图能更清晰地反映各市县内人口分布差异,客观性较强且表征规律较为明显。     

基于多时相夜间灯光和光学遥感的广西城市格局时空动态变化

以广西桂林、柳州、南宁3 个城市的建成区为研究区, 利用阈值分割法分别对DMSP/ OLS、NPP/VIIRS、Landsat 数据提取城市建成区, 根据夜间灯光总强度指数(TNLI)、平均灯光强度指数(I)以及综合夜间灯光强度指数(CNLI)的灯光特性分析广西三城城市化水平, 通过计算光学影像的归一化建筑指数(NDBI)、 建筑用地指数(IBI)、仿建筑用地指数(SIBI)、综合加权建筑指数G 采用阈值法提取3 个城市1992、2000、2009 和2017 年4 个时间段的建成区, 最后利用城市扩张速率、强度指数和空间重心位置转移定量分析25 年来广西三大主要城市建城区时空演变特征。结果表明: 1)广西城市化水平不断提高; 2)利用陆地卫星遥感与夜光遥感对城市建成区提取具有一定可信度, 陆地卫星提取的总体准确精度达到了93%, 但提取的整体精度比夜光遥感低, 夜间灯光数据的总体精度都在83%以上, 总体提取精度达到了96%; 3)广西三大主要城市的城市化进程速度在加快: 南宁在1992—2017 年城市扩展速度由11. 88 上升至34. 4, 柳州在此期间由6. 95 上升至21. 74, 桂林城市扩展速度由8. 11 上升至16. 74。以上结果同时说明了广西城市发展整体呈现上升趋势, 建成区的空间扩展范围随时间推移表现出高强度增长模式, 这与广西规划的城市化进程发展趋势一致。     

基于GIS的焦作市城区大气SO2污染源解析

为实现焦作市城区大气污染预测,作者通过分析城区大气SO2污染的年际变化特征和地域分布特征,利用GIS技术对城区的大气SO2污染进行了空间分析;研究了焦作市城区大气SO2污染与污染源分布的内在关系,并建立了SO2污染解析模型．研究结果表明,焦作市城区大气SO2污染与工业污染源的布局是一致的,说明工业燃煤是焦作市大气SO2污染的主要原因．     

基于GIS的焦作市城区大气SO_2污染源解析

为实现焦作市城区大气污染预测,作者通过分析城区大气SO2污染的年际变化特征和地域分布特征,利用GIS技术对城区的大气SO2污染进行了空间分析;研究了焦作市城区大气SO2污染与污染源分布的内在关系,并建立了SO2污染解析模型.研究结果表明,焦作市城区大气SO2污染与工业污染源的布局是一致的,说明工业燃煤是焦作市大气SO2污染的主要原因.     

基于多源数据的城市休闲旅游空间特征及时空演变分析——以南昌市为例

基于从百度地图爬取的POI数据以及27年间的夜间灯光遥感影像,利用核密度估计法、多距离空间聚类分析法、最近邻指数法和标准差椭圆算法,以及将POI和夜间灯光数据耦合分析等方法对南昌市中心城区的休闲旅游空间分布进行分析并探讨它的分布特征.通过ArcGIS可视化观察区域各类别服务设施的集聚程度,利用夜间遥感影像数据绘制199...     

2001-2011年我国城市空气污染变化特征及分析

本文主要根据国家环境部2001-2011年所公布的我国86个重点城市空气质量日报的空气污染指数（API）、首要污染物的发生情况、空气质量评价等数据资料,分析了我国11年来城市空气污染的变化特征。结果表明：2001-2011年我国城市API有缓慢下降趋势,空气质量逐步好转;城市大气污染时空分布特征比较明显,华北地区及西北地区可吸入颗粒物污染较为严重。二氧化硫的污染集中体现在华北地区及东北地区和南方部分城市。氮氧化物的发生主要集中在华南及华东地区,内陆城市发生频率较低;我国大气主要污染物的发生在地域上具有同一性;南北方城市差异较大,南方城市空气质量明显优于北方。     

基于GIS技术的城市大气污染物扩散模型研究

基于GIS强大的数据管理及分析功能,构建了城市大气污染物的扩散模型,可为大气污染治理及相关研究提供科学的理论和数据帮助.同时,将计算结果与城市规划相结合,为城市用地布局提供理论依据.研究表明:大气污染物的扩散具有明显的时空间变化特征,这些特征与环境要素的相互作用决定了污染性质的演变、强度变化以及时空上的动态演化路径.大气污染源在静风状态下以烟气抬升高度和烟囱垂直高度之和的n倍绘制圆形区域,然后将该区域与筛选的分析点层叠加,进而得到圆形所覆盖的目标均为有效的计算点.     

江苏省流入人口的空间分布及其影响因素分析

以区（县）为基本研究单元,分析了江苏省流入人口的空间分布和统计特征,通过构建全局OLS模型和GWR模型,定量研究了人口流动的驱动机制,并分析了不同区（县）的最值影响因子,结果表明：（1）江苏省流入人口呈“南多北少”的格局,空间分异特征显著,流入人口以汉族、有配偶的青壮年为主,且受教育程度普遍较低,流动原因以务工、经商为主。（2）第三产业占比、固定资产投资、夜间灯光、社会消费品零售总额对江苏省人口流入是正向影响,从业人数对人口流入是负向影响,医疗条件和生活保障对人口流入的影响有正有负。     

大气地面污染带的模拟模型研究

针对以往把整个混合层作为大气扩散研究对象的问题,研究了大气地面污染带概念,建立了大气污染模拟模型。又考虑到目前大气污染模型仅注重研究铅直面上的二维扩散变化,而较少研究平面二维扩散问题,运用有限差分方法建立了大气地面污染带的平面二维数值模型。通过应用证实,该大气污染模拟模型能够真实反映近地面大气中污染物的扩散趋势及空间分布特征,对城市大气环境污染预测和防治具有实际意义。     

吉林市哈达湾地区空气污染综合整治的研究

对吉林市哈达湾地区空气污染现状进行了系统分析,论述了大气污染特征及导致大气污染的原因.从综合防治煤烟型污染、解决扬尘污染问题、加强工业污染防治3大方面,提出了改善吉林市哈达湾地区大气污染的对策和治理空气污染的措施等.     

钢铁工业城市SO2污染分析

安徽省马鞍山市城市大气污染物SO2主要来源于钢铁工业的矿石冶炼、煤炭焦化及工业锅炉等点源污染.通过对该市能源结构、历年工业用煤量、SO2排放总量、酸雨发生频率、硫酸盐化速率等数据资料分析,揭示出该市近年来城市大气SO2变化特征,指出大气SO2污染贡献主要来源于钢铁工业点源.通过钢铁企业不断加大技改力度,逐年减少SO2排放量,城市大气SO2质量浓度呈下降趋势,达到国家环境空气质量I级标准(GB3095-1996).因此,对于产业结构单一钢铁工业小城市,其大气污染主要来自于工业点源污染,点源是大气SO2污染控制、治理的重点.     

四川省入境旅游客源地市场分析与研究

文章根据《四川省统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》和四川省统计公报整理得到2004—2015年四川省入境旅游的相关数据,分析了四川省入境旅游客源地客流量的分布和特征以及变化趋势,从而揭示四川省入境旅游未来发展的目标和方向。     

城市区域空气质量监测与治理

通过对城市区域空气质量的监测, 运用综合指数法和污染负荷系数法评价确定出环境空气污染水平和各主要污染物的污染负荷及主要污染指标的变化趋势, 在综合分析的基础上, 查明了大气污染的来源、性质、数量、分布、动向以及消涨规律, 提出了防治城市空气污染的办法。     

重污染天气下大气污染排放源强的快速估算方法

针对以往大气污染排放源强估算时多采用排放因子法计算大气排放源强,存在着受排放源类别不全、排放清单的不确定性、人力物力财力因素制约,以及企业上报数据不准确,存在偷排多排的情况等问题,利用重污染天气城市各区域空气质量数据,采用泰森多边形确定区域特征长度、大气箱式模型估参的方法,快速确定各污染物的排放源强,建立较为简便的大气污染排放源强估算模式.对哈尔滨市采暖期的大气污染源强估算结果表明:NOx、SO2、CO总的估算排放源强为436.33,154.82和8 566.82 t/d.对源强估算算法进行精确度检验,其相对中值误差小于30%,适合作为区域大气污染物排放模拟与预测的模型理论基础.     

基于卫星遥感影像的郑州市建成区扩展变化研究

以遥感影像为数据源,借助GIS技术提取了4个时期的郑州市建成区的面积信息,利用扩展强度系数、紧凑度指数、分维数指数、城市面积-人口弹性系数等参数,从扩展数量、形态、扩展合理性3个方面分析了郑州1999-2007年建成区扩展的时空特征以及与人口增长之间的协调关系.结果表明:从1999-2007年8年间,郑州市建成区面积净增了211.802 km2,平均每年扩展26.475 km2,扩展强度指数为27.222%,城市空间形态越来越离散,高速外延式扩展是建成区用地扩展的主要特征,城市用地扩张与人口增长不相适宜.     

基于夜光遥感的GDP 空间化建模及动态分析——以河南省为例

针对GDP 数据统计通常基于行政单元无法精细表达行政单元内部的GDP 空间分布及其时空动态演变的情况, 使用2006、2010 和2013 年DMSP/ OLS 灯光数据计算了河南省夜间灯光指数, 分析不同灯光指数与GDP 的线性相关性构建了GDP 的最佳回归模型, 并利用相对应年份的统计数据进行精度验证, 实现了河南省GDP 空间可视化表达及动态分析, 制作了1 km×1 km 的GDP 密度分布图。结果表明: 2006、2010 和2013 年的夜间灯光总强度指数TNL 与GDP 的空间分布线性相关性明显, R² 分别为0. 965 9、 0. 976 6、0. 979 0; 各行政区的GDP 模拟值与统计值的平均相对误差分别为8. 19%、6. 04%、8. 08%。2006-2013年河南省18 个地级市GDP 密度图呈现出明显的扩张态势, 模型精度高, 表明灯光数据可作为评价河南省经济状况的重要指标。     

基于Landsat TM／ETM＋数据的南昌城市热岛效应研究

利用Landsat TM/ETM＋数据进行南昌市地表温度反演,得出1989年和2000年2个时相的南昌市热岛强度等级分布特征,结合下垫面土地覆盖类型图,选取样区对比分析了地表温度空间分布。结果表明：南昌市存在比较明显的热岛效应,主城区的地表温度由城区中心向近郊、远郊逐渐降低,城市地表温度与下垫面的性质紧密相关。研究结果对于改善南昌城市生态环境、减缓城市热岛效应具有重要的参考价值。     

大气颗粒物时空分布特征及影响因素

目的研究城市空气污染现状以应对日益严重的城市空气污染问题．方法以某市为研究区域,市城区以及邻县的大气颗粒物为研究对象,分别于采暖季、风沙季、非采暖季每个季度连续6天对TSP、PM小PM2.5,样品进行有效同步采集,对该市大气颗粒物质量浓度的时空分布特征和影响因素进行了分析．结果该市空气大气颗粒物污染以PM2.5,的污染最为严重,PM2.5,最大超标倍数为3．6倍．结论该市大气颗粒物的平均质量浓度变化特征为采暖李质量浓度〉风沙季质量浓度〉非采暖季质量浓度,TSP、PM10和PM2.5,质量浓度与风速呈现负相关性,PM10和PM2.5质量浓度与湿度呈现正相关性,TSP质量浓度与湿度呈现负相关性,能见度与三个粒径的颗粒物浓度均呈现负相关性．     

不同地形背景下的NPP/VIIRS影像特征与估算模型对比分析

以2015年NPP/VIIRS夜光遥感影像为信息源,从夜光空间分布、典型城市剖面、区域建筑密度指数三方面对比分析不同地形背景下的山区与平原地区夜光分布的空间特征,构建县级尺度夜光强度指数与年末总人口、地区生产总值的回归模型,对比分析两种地形背景下模型的精度,并探讨了NDVI、坡度、海拔对山区夜光分布的影响。结果表明:平原地区夜光聚集效应更加显著,夜间成像效果优于山区;通过比较模型的相关系数、平均误差等多个指标,平原地区的估算模型明显优于山区县级尺度的回归模型,直接通过夜光强度指数建模估算山区人口与经济水平误差较大;贵州山区夜光分布受NDVI、坡度、海拔的影响显著,夜光强度与NDVI、坡度呈显著负相关关系,随着海拔的升高夜光像元分布呈现先上升后逐渐下降的趋势。     

贵州省主要城市PM10污染特征分析

对贵州省主要城市（贵阳、毕节、遵义、都匀、安顺、盘县）10个采样点的PM10按季节进行了系统采样,分析了其时空污染特征。结果表明：从季节分布上看,盘县、安顺和毕节春夏季PM10污染较严重,其他采样点冬季污染较重;从空间分布上看,毕节、遵义污染较严重,毕节市区点PM10平均浓度为（206.8±42.6）μg/m^3;贵阳污染较轻,市区点PM10平均浓度为（113.3±26.9）μg/m^3;参考环境保护部发布的2012年中国环境状况公报中的空气质量状况,并与郑州市、呼和浩特市、北京市、海口市近几年PM10污染水平相比较,2012年贵州省主要城市PM10污染不严重,空气质量在全国城市中较好。