计算机数据挖掘技术的开发及应用探究

近年来,随着数据量的不断增大和数据来源的多样化,数据挖掘技术面临着越来越大的挑战。针对如何处理大规模数据、如何提高数据挖掘的准确性和效率、如何保证数据挖掘的安全性等问题,需要进一步深入研究。基于此,本文探讨计算机数据挖掘技术的概念和基本原理,分析计算机数据挖掘技术开发,研究计算机数据挖掘技术的应用,旨在为相关领域提供参考。     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用研究

现代信息技术发展过程中,与现代统计学知识高度融合,从而衍生出计算机数据挖掘技术.计算机数据挖掘技术,和大数据技术、云存储技术共同发展,为社会生产与生活提供较多便利.该文注重开发计算机数据挖掘技术,同时提出科学化处理对策,仅供参考.     

计算机数据挖掘技术的开发及其应用

数据挖掘技术的发展历史并不长,但是速度却非常惊人,由于这是一种多学科多领域交叉的技术,对其进行统一定义有一定的难度,由于数据信息的流通已经到了令人瞠目结舌的地步,有时候会遇到巨量的数据记录,高维的资料,而这种变化都使得分析技术要进行革新,传统分析技术有时候仅能搜索到很小一部分可用的数据信息,在各个学科技术的基础上开发出来的数据挖掘技术有很多功能。     

计算机数据挖掘技术及其应用研究

随着计算机应用的越来越广泛,无时无刻不在产生大量的数据信息,数据挖掘技术能够实现从海量数据信息中提取有价值数据。数据挖掘技术的应用需要经历翻译数据、预处理数据、数据建模3个过程,最终得到数据挖掘的结果。计算机数据挖掘方法主要有轴线型数据挖掘法、环形数据挖掘法等,在行政管理、市场以及其他方面有着广泛的应用。     

计算机数据挖掘技术的应用探讨

计算机数据挖掘技术随着社会的不断发展和互联网的不断发展也在不断的进步。计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术,在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性,更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。     

计算机数据挖掘技术及其运用分析

在计算机和信息技术的快速发展背景下,数据挖掘技术也得到发展,并且在不少行业予以实践运用.数据挖掘技术的运用,可以对数据信息资源实现有效开发利用,充分发挥出数据的价值.随着数据挖掘技术的发展,其衍生出了多种不同的算法.本文首先针对数据挖掘技术进行简单介绍,然后分析几种经典的数据挖掘算法并探讨了数据挖掘技术的一些运用途径,...     

计算机取证分析系统中数据挖掘技术的应用

随着网络信息技术的发展,在计算机取证分析技术领域,传统技术的局限性越来越突出,那么具有创新性和实用性的数据挖掘技术在其中的应用应运而生,将这一技术应用于计算机动态取证的海量数据分析,不急增加了动态取证数据分析的速度,同时提供了分型的智能性和准确性.本文内容涉及到传统计算机取证分析技术存在的缺陷、广义数据挖掘方法、数据挖掘技术方法在计算机动态取证系统中的应用.     

浅议数据挖掘技术在计算机审计中的应用

在信息化大环境下,随着金审工程的推动,数据挖掘技术在审计领域的应用越来越广泛。它能辅助审计人员从审计数据中发现隐藏的、有用的知识信息,形成明确有效的审计思路,得出正确的审计结论。该文简要介绍了数据挖掘技术,讨论了数据挖掘技术在计算机审计中的应用,并给出了数据挖掘技术在计算机审计中的具体应用步骤。     

数据挖掘技术及其应用现状探析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念、过程及数据挖掘系统的体系结构，论述了数据挖掘的主要方法，最后对数据挖掘在国民经济和军事领域的应用作了介绍。     

计算机教学评价中数据挖掘的有效应用

数据挖掘技术能在很大程度上去除冗余的信息和数据,提高计算机教学评价的有效性,具体包括关联规则、决策树挖掘等数据挖掘技术,剔除了无效的数据,提高了教学评价的有效性和客观性,为计算机教学效率的提高提供了评价的技术支撑.     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

浅论数据挖掘技术及其应用

随着信息技术的快速发展,社会已经迈入了网络信息时代。个人和企业每天产生的各类信息量十分巨大,为了能够从这些海量的信息库中快速筛选出那些隐含在内的、事先不为我们所知的、但又确实潜在具有价值的那部分信息就需要对这些信息予以预处理,从中挖掘出有价值的信息予以保存下来,作为决策者制定政策的依据,而数据挖掘技术就是一项能够对大量信息进行深层分析的技术。文章介绍了数据挖掘技术的概念和流程,详细介绍了当前最主要的五种数据挖掘的方法,并以石油石化企业为例,介绍了数据挖掘技术的具体应用。     

浅谈计算机数据挖掘

随着经济的高速发展,我们的社会进入了网络信息的时代,产生了数以万计的数据。在这些各色各样的数据背后隐藏着大量的信息。怎样从这些不同的数据中找出规律,发现对我们的生活有帮助的信息,这一问题,越来越多的受到人们的关注。而我们所讲的数据挖掘就是从大量的,不完全的,有各种声音的,模糊不清的,随机的实际应用数据中,提纯隐含在最里面的,人们原先并不清楚的,但是又是潜藏且有用信息和知识的过程。数据挖掘的技术其目的就是应对当今社会信息的爆炸,为大量信息的处理提供了科学和行之有效的手段。     

数据挖掘技术在计算机基础教学模式改革中的应用

《大学计算机基础》是非计算机专业学生掌握计算机技术的入门课程,为提高该课程的教学质量和教学效果,更好地培养出具有计算机应用能力的专业人才,采用数据挖掘技术对计算机基础教学方面的调查问卷进行挖掘,为学校计算机基础课程实施"任务-探究式"教学模式提供了决策支持。教学实践表明,该教学模式符合计算机基础课程特点,提高了非计算机专业学生利用计算机解决问题的能力。     

数据挖掘技术在能量管理系统中的应用

长期运行的电力系统能量管理系统数据库积聚了大量的时态数据，有效地利用这些丰富的数据资源，并采用适当的数据挖掘技术进行处理，可以发现潜在的运行规律和知识，将有助于系统更高效更安全的运行。     

WSA制酸过程数据挖掘技术的应用开发

株冶是我国主要的铅锌生产和出口基地，锌、铅。银三种产品均获国际认可。炼铅采用传统的烧结焙烧——鼓风炉熔炼工艺流程，烧结机在生产中产生的低浓度二氧化硫烟气对周边环境空气，农作物等会造成严重的影响，2001年在国内有色冶炼为首创，投资引进了丹麦WSA制酸技术及美国孟山都动力波气体净化技术和装备用于铅锌烟气混合制酸。WSA工艺是先对烟气进行洗涤净化．不经干燥直接进行湿式转化，湿转化气冷凝成酸。该系统在工序检测控制，