基于模糊数学的网络安全评价模型研究

共享特性使网络安全评价成为网络运维中最为重要的一部分,因此文章提出了基于模糊数学的网络安全评价模型研究。通过对模型中各层次安全因素特点分析,计算基础安全评判因素,利用处理结果建立单层模糊综合评判。在此基础上,再对评判结果进行高层次模糊综合评价,从而得到网络安全综合评价结果,完成基于模糊数学的网络安全评价模型。通过仿真实验,将其与传统网络安全评价模型攻击性指标对比,分析风险等级分数值情况,从而证明研究有效性。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

根据计算机网络的特点及网络安全涉及的因素,建立计算机网络安全评价的层次结构模型,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法实现对网络安全的综合量化评价。实例的计算结果表明模糊层次分析法适用于定性判断的量化综合,它为计算机网络安全评价提供了一种探索性方法。     

基于模糊数学的一种新网络安全评判方法

综述了计算机网络安全以及网络信息安全评估标准和评价现状,论述了网络综合安全的评价步骤与过程,建立了基于硬件、软件以及外部环境的计算机网络信息安全综合评价指标体系,给出了一种基于模糊数学的网络安全综合评判模型及算法.     

网络安全综合评价方法的研究及应用

网络安全是一复杂的系统工程,为了对网络安全进行综合评价,采用管理理论中较为成熟的德尔菲法,对影响网络安全的各种因素及目前常用的安全防范措施进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,建立了层次分析法安全评价模型.在理论研究基础上设计并初步实现了网络安全综合评价支持系统软件.研究结果表明,这一模型能有效地对网络安全等级进行综合评价.     

一种耦合赋权的网络安全评价模型

采用加速遗传算法的模糊层次分析法(AHP)筛选指标,构建计算机网络安全评价指标体系,提出基于主客观赋权相结合的改进 AHP以及信息熵耦合赋权法,对影响网络安全的因素重要性进行排序,利用模糊综合评判法建立网络安全评价模型。实例应用结果表明,该模型的评价结果客观合理。     

基于GABP算法的计算机复杂网络可靠性评估方法研究

网络技术的广泛使用和云计算技术的兴起,使网络安全问题面临新的挑战。目前的网络可靠性评估方法存在诸如适用范围小、操作性差以及存在干扰因素等问题,对基于GABP算法的计算机复杂网络的可靠性进行研究,并利用德尔菲法筛选评价指标,建立一种综合评价模型。     

网络安全综合评价方法的应用研究

研究网络安全问题,网络安全评价是一项复杂的系统工程.由于各种不正常信息入侵,病毒的干扰,影响着网络的安全.评价指标体系的建立和权重的确定是科学合理确保网络安全的手段.传统的定量评价方法无法准确测量,导致评价结果不准确,误差比较大.为了提高网络安全评价准确率,结合网络评价实际情况,提出一种层次分析法的网络安全综合评价模型.首先利用德尔菲法构建网络安全评价指标体系;然后利用层次分析法确定各指标的权重,并对网络安全进行评价;最后以具体实例对评价模型进行仿真.结果表明,层次分析法评价模型能够客观对网络安全状况进行评价,提高网络安全评价准确率,为网络安全提供了一种新的评价方法.     

模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究

随着网络技术的飞速发展,计算机网络已经在各行各业中被广泛应用。计算机以及网络的应用不仅极大地提高了生产力,更深入到人们的日常生活中,成为工作、学习、娱乐必不可少的工具。介绍了模糊综合评判方法在网络安全评价中的相关应用原则和方法,对网络安全评价措施进行了浅要分析,对网络系统安全的评价方法研究有很好的指导意义。     

网络安全事件异常问题检测方案

定义网络安全异常事件检测模式,提出网络频繁密度概念,针对网络安全异常事件模式的间隔限制,利用事件流中滑动窗口设计算法,对网络安全事件流中异常检测进行探讨。但是,由于在网络协议设计上对安全问题的忽视以及在管理和使用上的不健全,使网络安全受到严重威胁。本文通过针对网络安全事件流中异常检测流的特点的探讨分析,对此加以系统化的论述并找出合理经济的解决方案。1、建立信息安全体系统一管理网络安全在综合考虑各种网络安全技术的基础上,网络安全事件流中异常检     

通讯网络信息系统安全防护技术探析

信息化的发展,网络通讯也逐步深化,其影响涉及面也逐步加大,但是在发展过程中很多不良因素显露出来,这些干扰因素,引发通讯网络安全问题.本文主要综合分析通讯网络的安全因素,以及简单介绍何为通讯网络,最后引入规避通讯网络安全的对策.其目的是保障通讯网络的使用安全.     

一种分层的网络安全评价方法

提出了一种分层的网络安全评价方法,建立了由网络类型、安全定义组成、相关因素构成的层次结构模型,给出了该模型各层次组成的取值和权重的计算公式,分析了各因素的基本因子取值问题,并充分考虑了网络类型对基本因子取值的影响,为网络安全的量化评价奠定了基础。     

一种分层的网络安全评价方法

提出了一种分层的网络安全评价方法,建立了由网络类型、安全定义组成、相关因素构成的层次结构模型,给出了该模型各层次组成的取值和权重的计算公式,分析了各因素的基本因子取值问题,并充分考虑了网络类型对基本因子取值的影响,为网络安全的量化评价奠定了基础.     

浅议计算机网络安全管理的有效技术

随着信息网络时代迅猛发展以及全方位应用,给各方面带来了极大的冲击,不仅推动了世界人民生活水平大幅度提高,也让网络安全管理成为了当今时代的又一难题。网络安全各种有害因素给网络应用带来了极大的危害,随着用户对网络安全要求越来越高,网络安全治理成为了当今信息发展壮大的主要载体。本文结合我国计算机网络安全技术管理,对威胁网络安全的因素以及网络安全管理的相关技术措施进行了简要的探讨和阐述。     

基于模糊评价方法的网络安全评价研究

针对网络安全性评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC9126标准的网络安全指标体系模型.结合网络安全评价方法研究中的模糊性和不确定性等常见问题,首先以度量数据和各项指标计算公式为基础计算其指标值.其次,运用指标体系模型和模糊评价方法对评价指标进行模糊化处理.最后,结合各指标评价质量和模糊综合评价方法评价网络安全性.通过建立网络安全性评价模型,有效地解决了网络安全性的多指标评价问题,可用于指导相关人员进行网络安全方面改进.     

一种基于CC的网络安全评估模型

该文提出了一种新的网络安全评估模型。根据网络元素的安全要求确定其基于CC的安全指标参数,并采用多层线性加权评价的方法进行定量计算,由所有网络元素的安全指标综合确定网络安全的等级。     

计算机网络安全综合评价的神经网络模型

灰色评价法、模糊综合评价等需确定隶属函数、各指标权重,明显受人为因素的影响。尝试应用神经网络技术进行网络安全的综合评价,并通过在单指标评价标准范围内随机取值方法,生成建立神经网络模型所需的训练样本、检验样本和测试样本,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。16个实例研究表明：提出的样本生成方法、建模过程是可靠的,并能有效地避免出现“过训练”和“过拟合”现象,建立的BP模型具有较好的泛化能力,不受人为因素的影响,各评价指标与网络安全等级之间存在明显的非线性关系,网络安全策略对网络安全的影响最大。     

网络安全评估研究

文章提出了一种网络安全评估模型。该网络评估模型的实现过程是首先分析网络的重要资产,结合CC建立网络重要资产的安全功能组件,对安全功能组件评估,得到资产的功能组件的满足度值,最后采用多层线性加权法进行定量计算,由所有网络元素的安全指标综合确定网络安全的等级。     

基于Delphi和ANN的网络安全综合评价方法研究

网络安全评价是一复杂的系统工程,现有的安全评估工具大都只是用于对网络系统安全漏洞进行扫描、检测.为了对网络安全进行综合评价,必须要运用系统工程的思想和方法.文中采用德尔菲法(Delphi)对影响网络安全的各种因素进行了深入研究,确立了网络安全综合评价指标体系,提出了人工神经网络(ANN)安全评价模型,并进行了计算机仿真试验.结果表明,这一模型能有效地对网络安全等级进行综合评价,从而为全面评价计算机网络安全状况提供了新的思路和方法.     

探究计算机网络安全问题及其防范策略

本文通过对计算机网络安全的内涵和特征的研究,从计算机网络安全的角度出发,对影响原因进行深度剖析和追踪,在此基础上再综合其安全因素和目前全球计算机网络的安全状况,有针对地提出保护网络通信的意见和建议。     

网络安全模糊风险评价方法与应用

当前我国网络高度普及,计算机网络成为公众信息交流、各行业工作和生活的核心基础设施,维护计算机网络安全已经成为社会稳定运行的基本需要。而有效维护网络安全必须对网络总体安全风险进行评估,本文则主要分析和识别网络安全的影响因素及类型,分析采用模糊推理方法对网络系统风险进行评价的方法,并从应用角度对该方法的实现和应用效果进行说明,希望能够为网络安全管理提供一定支持。