通用二维统计报表的制作

笔者在日常工作中,经常遇到如人事档案统计报表的问题,深切感到统计的烦琐和头痛,特别是多栏目时,如下图: 即使应用微机建立起数据库,如果没有专门的统计程序,单纯用数据库的条件统计COUNT命令,则需要M×N(M 横栏项数,N 纵栏项数)次COUNT操作,如上表,为7×4=28次,而且以后还要同样的统计要求时,又得再次建立统计条件,可见既烦琐且效率低下;即使一些如档案管理的应用系统,也仅仅提供检索或单一统计功能,如统计男工程师有多少人等等,同样没有解决问题,为此笔者编制了本通用二维统计系统。     

基于ZigBee的无线室内人数统计系统设计

随着我国人口的增长,室内公共资源(如图书馆、商场、教室等)的有限性变得日益突出。因此,对于资源有限的公共场所进行实时的人数统计,有助于人们做出更加合理的资源分配,节约人们在排队和寻找空间上消耗的大量时间。针对上述需求,设计了基于ZigBee的无线室内人数统计系统。该系统采用多组红外传感器组成人数信息的感知模块,然后通过ZigBee无线组网来实时收集传感器数据,并根据这些数据分析室内人数的变化情况,从而计算得到室内实时人数。实验结果表明,该系统能够有效统计室内人数信息,并具有低成本、低功耗、实时性强等特点。     

实用二维激光加工机的解释预处理

本文讨论了主机对自动编程生成NC代码进行解释预处理的方法。     

二维激光切割数控系统的图形显示

本研究和开发了二维激光切割数控系统的静态和动态图形显示功能。在静态图形显示中，将编制的零件加工程序映射成零件轮廓显示在屏幕上，编程人员可以通过显示的零件轮廓来检查编程错误；在动态图形显示中，采用部分屏动画技术，既满足了图形显示的实时性，又产生了良好的显示效果。     

基于激光扫描仪的树干三维重建方法研究

本文介绍了一种利用三维激光扫描仪,对树木枝干进行三维重建的方法.首先利用激光扫描仪获取一系列树木枝干的坐标数据,继而通过筛选这些数据来重建一系列树木枝干的片断模型,最后利用所得到的这些片断模型进行拼合,从而得到完整枝干的三维模型.利用这种方法重建出来的枝干模型是一系列圆柱体经过空间的叠加而构成的.这种三维重建方法所得到的模型可用于树胸高度的测量以及树干锥度和倾斜度的估算等领域,在实际应用中取得了良好的效果.     

基于MATLAB的数字图像人数统计

从视频截取的图象中统计人数,一直是图象处理领域的一个前沿课题,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文提出了一种应用MATLAB软件,基于人体轮廓特征的提取及填充的来统计人数的方法,首先对图像使用中值滤波去噪,然后用canny算子检测出了图像的轮廓,为了得到完整封闭的轮廓线,使用了形态学的方法进行膨胀运算,最后,用MATLAB实现了图像轮廓的填充,实验结果表明,该方法简单有效。     

施工升降机实时人数统计系统设计与实现

针对工业建筑外墙施工升降机中人数计算问题,采用YOLOX目标识别框架和NVIDIA的Jetson开发板为核心的边缘计算实时人数解决方案,使用单个鱼眼镜头进行视频信号采集,计算结果通过RS-485总线反馈到系统。实验结果表明,相较YOLOv3算法相比,既保证了整体系统目标识别能力、准确性和实时性,又有效地降低了系统体积和计算量,提高了系统的整体性价比。在实际环境中,刷新率达33帧/s,识别率达94.52%,系统体积减少70%,系统功耗减少95%,可以满足施工升降机场景实时识别的应用需求。     

激光三维扫描仪的硬件设计与实现

非接触三维测量技术是研究物体形态，特别是研究软组织物体表面形态的基础，如何在非接触条件下精确地采集三维数据，这一直是人们所期待要解决的问题，激光三维扫描仪较好地解决了这一问题，可方便、快速、精确地采集各类物体表面的三维数据。利用这组三维数据，计算机可再现出物体任一角度的三维图像，从而为研究物体表面形态打下良好的基础。     

基于NiosII的二维条码识别系统设计

随着SOPC技术的日益成熟,基于SOPC技术的嵌入式系统得到广泛应用.本文采用SOPC技术,以EP2C35为主控芯片,实现二维条码识别系统的设计,并提出一种适用于嵌入式系统的PDF417条码识别算法.实验表明,该识别系统能够快速准确地识别二维条码,效果良好.     

基于二维激光扫描仪的煤矿罐道形变检测装置

针对传统煤矿罐道形变检测方法存在精度低、操作繁琐等问题,设计了一种基于二维激光扫描仪的煤矿罐道形变检测装置。当罐笼沿罐道线性运动时,通过支撑臂与罐笼相连且与罐道紧贴的滑轮旋转,带动与滑轮同轴且紧密连接的里程编码器旋转并产生触发信号;控制器接收到触发信号后启动固定在罐笼的二维激光扫描仪;二维激光扫描仪发射激光对罐道进行扫描,投射在罐道表面的激光发生漫反射后,被二维激光扫描仪接收,得到罐道扫描数据;罐道扫描数据传输至控制器,上位机调用控制器中的扫描数据并进行处理,可在线绘制罐道轮廓图、离线绘制罐道三维模型,获得2根罐道之间的缝隙宽度、各方向错位值及单根罐道的磨损量,从而判定罐道形变状况。实验结果表明,该装置最大绝对误差为0.6mm,最大相对误差为10%,具有测量精度高、操作简便、结构简单的特点。     

一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法

一种基于双椭圆模型的视频人数统计方法针对环境和背景较复杂的情况,实现了较密集人群和部分遮档的人流数统计。首先提取运动目标的外形轮廓,将外形拟合成椭圆,再根据先验知识在轮廓椭圆内拟合头部椭圆。如果外形和头部都能成功拟合成椭圆,就能简单确定出一个人体。当人群密集时,先将目标进行分割后,再进行基于双椭圆模型的目标识别。本方法适合镜头的垂直模式、倾抖模式、近景模式、远景模式,能够在鉴别人体与非人体的基础上统计人数。分别对静态图像和视频序列进行了仿真,结果表明,该方法能够准确地进行人数统计。     

基于三维激光扫描仪的排土场快速建模

排土场一旦发生事故,不仅影响到矿山的正常生产,也将使矿山蒙受巨大的经济损失,因此,定期对排土场进行容积测算、应力分析显得尤为重要。利用三维激光扫描仪,可以快速获取排土场的三维点云数据,进而利用快速自动配准算法,建立排土场的完整点云模型。利用该数据,可以方便的计算排土场容积,并针对性的进行应力分析,预测排土场的形变趋势,及时预防,矿山的安全生产。     

基于激光扫描仪的仿真雕塑三维形体自动测量方法

针对传统的仿真雕塑三维形体测量方法存在的测量精度低的缺点,提出一种基于激光扫描仪的仿真雕塑三维形体自动测量方法。利用激光扫描仪获取仿真雕塑三维形体的整体点云数据,并采用高斯滤波法、平面投影法和双边滤波法分别对有序点云数据和散乱点云数据去噪。最后,进行精简处理,再计算仿真雕塑的三维形体数值,至此完成基于激光扫描仪的仿真雕塑三维形体自动测量方法的设计。通过对比实验,与传统的仿真雕塑三维形体测量方法作比较,实验结果表明,提出的基于激光扫描仪的仿真雕塑三维形体自动测量方法所得测量误差最大值为0.2 m³,表明其具有更高的测量精度。     

基于深度学习的教室人数统计方法

为了提高教室视频人数统计的准确率,提出了一种基于深度学习的教室人数统计方法.该方法在使用YOLO v5模型作为基础模型,可以很好地实现快速检测和小物体检测的检测目标,但为了更好地进行交叠、遮挡等情境下的物体检测,对YOLO v5模型进行了改进.主要从3方面进行了改进:(1)在图像预处理阶段进行了畸变矫正;(2)在YOLO v5的损失函数进行了改进;(3)为了实现更好的检测效果,将人头与人脸分开来进行检测,并利用视频多帧图像信息,很好地实现交叠、遮挡的检测问题,再利用教室座位的网格信息将人头、人脸的检测统计结果进行相融合,避免出现人头、人脸重复统计的问题.实验证明,改进的深度学习物体检测模型具有更好的泛化能力,在能够进行快速检测和小物体检测的检测目标的基础上,又可以很好地实现交叠、遮挡等复杂情形下的人数统计.     

基于骨架特征的人数统计

针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。     

局部和全局加权的二维统计不相关鉴别分析

传统的统计不相关鉴别分析方法使用样本的均值来估计期望,计算出总体散度矩阵。这些方法在数据不满足高斯分布的情况下会出现大的偏差,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中结合二维鉴别分析的思想,分别提出了基于局部的二维统计不相关鉴别变换（L2DUDT）方法和基于全局加权的二维统计不相关鉴别变换（WG2DUDT）方法。L2DUDT通过用样本的近邻中心来定义每个样本的期望,而WG2DUDT用样本间的欧几里得距离加权来定义期望。基于AR和FERET人脸数据库的实验表明,文中提出的方法与一些相关方法相比,有效地提高了识别性能。     

机载激光扫描仪的效率研究

从理论上分析了影响机载激光扫描仪探测距离的各种因素,阐述了提高机载激光扫描仪作业效率的途径,并以实际的系统、典型的地物对机载激光扫描仪对最大可探测距离、收音机的最大允许飞行高度做了计算。     

基于骨架特征的人数统计

针对视频监控中行人在运动中将出现部分或严重遮挡的问题,提出了一种基于人体骨架特征的人数统计算法。首先,利用形态学骨架提取算法提取初始人体骨架图;然后,剔除骨架孤立点和骨架伪分支,得到最优人体骨架特征;最后,通过分析骨架的人头区域特征,建立人头检测响应规则,检测行人人头个数实现人数统计。实验结果表明,该算法能够解决视频监控人物相互之间部分遮挡和严重遮挡问题,针对相对稀疏的场景该算法人数统计准确率为95%左右。     

基于全局注意力的室内人数统计模型

随着人工智能技术的爆炸式发展,机器学习、深度学习等技术在人脸识别、行人检测和视频跟踪等各个领域得到了广泛的应用,其中利用目标检测进行室内人数统计一直以来是一个热门的研究。室内监控画面存在人群相互遮挡,且目标特征模糊等问题,往往导致检测准确率低,误检率和漏检率高等情况的出现。为了解决此问题,提出了一种基于全局注意力的室内人数统计模型,引入注意力机制,对目标检测算法YOLOv3进行改进,通过提取更多小人头或模糊人头的特征来增强检测能力。实验结果表明,改进后的网络模型具有更高的召回率和平均精度。     

基于结构光的3D激光扫描仪系统研究

近年来,3D激光扫描仪凭借其全自动高精度立体扫描的优点极大地促进了三维重建的发展与应用,然而,其过高的价格又极大地限制了其应用与普及。基于这一问题,提出了一种自制的低成本3D激光扫描系统,该系统基于结构光法原理,由常见的摄像头,线状激光发射器,标定板搭建而成。系统分为背景设置,相机标定及数据采集几个部分。实验结果表明,此系统能够完成对物体的三维扫描过程,具有成本低,性价比高的优点。