一种通用OLAP系统的研究与设计

OLAP（联机分析处理）是一种新的多维数据分析处理技术.本文提出了一种具有通用性和可扩展性的OLAP系统.该系统能够有效地处理多种数据源,如数据仓库、关系数据库、多维数据库等,并根据用户需求建立多种数据存储模式,对用户屏蔽了数据模式的细节,界面友好.     

基于关系数据库和XML的OLAP建模方案

OLAP系统运行的基础是多维数据模型。以快速、准确、灵活地构建多维数据模型为目的,提出了一种基于关系数据库和XML的OLAP建模方案。该建模方案将OLAP的建模任务分为两个阶段:存储层建模和应用层建模。在存储层,使用关系数据库,按照"星型图"方法建立具备多维特性的关系数据模型;在应用层,设计XML Schema,描述多维数据立方体及物理映射。运用建模方案,可以有效提高OLAP多维数据建模的效率和效果。     

层次立方体(H-Cube)的自适应计算

多维数据立方（Cube）的计算对联机分析处理（online analytical processing，OLAP）有着极为重要的作用。针对传统的多维数据Cube计算中的不足，提出了自适应的计算方法，并给出了带有层次的Cube计算算法HCA算法。     

多维数据建模在短消息通信数据分析中的应用

联机分析处理（OLAP）是支持复杂的数据分析需求的重要技术。将OLAP多维数据建模应用于电信行业的短消息通信业务。针对特定的短消息通信的数据分析需求．设计短消息通信数据分析系统的多维模型,并利用SQL Server以及相关工具成功地实现该系统。     

基于社区划分的联机分析处理查询优化方案

针对P2P环境下的联机分析处理（OLAP）查询节点数目不断增加时,易造成网络拥塞、查询效率降低的问题,提出一种基于社区划分的OLAP查询优化方案。该方案构建一个虚拟的社区网,并在此结构上设计了一种基于社区划分的多维数据集(CPDS)的OLAP查询优化算法。实验结果表明,该算法能有效避免因网络节点数目递增而导致的网络负载加剧问题,能有效地减少网络拥塞,优化了OLAP的查询效率,进一步提高P2P环境下OLAP的决策分析性能。     

OLAP:将数据转化成信息的技术

作为对联机事务处理（OLTP，On－LineTransactionPro－cessing）进行补充的一种信息技术，联机分析处理（OLAP，On－LineAnalyticalProcessing）开始在现代管理过程中被人们大量使用。OLAP技术的概念最早由E.F.Codd在1993年提出。OLTP系统处理的对象是大量的事务，每个事务中有相对小容量的细节数据；而OLAP系统则注重于对相对大容量的，主要是聚合的数据进行分析。OLAP是行政信息系统（ExecutiveInformationSystem）进一步演变的方向，它使用户脱离了表单，脱离了传统关系数据库的制约。多维数据服务器（MDD）是OLAP技术…     

基于旋转模式的多维数据建模方法的研究

多维数据模型是OLAP的基础与核心。很多研究表明,传统的实体关系模型并不能完全满足OLAP应用的需求,因此,多维数据模型越来越引起人们的重视。传统的多维数据建模方法主要有第三范式、星型模式和雪片模式,文章分别对第三范式、星型模式和雪片模式进行了详细的说明,并在其基础上,为了更好地满足OLAP数据挖掘的需求,又提出了一种新的多维数据建模方法,在这里称它为旋转模式。     

一种通用OLAP系统的研究与设计

OLAP(联机分析处理)是一种新的多维数据分析处理技术。本文提出了一种具有通用性和可扩展性的OLAP系统。该系统能够有效地处理多种数据源,如数据仓库、关系数据库、多维数据库等,并根据用户需求建立多种数据存储模式,对用户屏蔽了数据模式的细节,界面友好。     

一种P2P网络环境下的OLAP查询方案

传统网络环境和P2P环境中,客户端向OLAP服务器提交OLAP查询,并从服务器获取查询结果,OLAP服务器的负载将随着客户端的增加而急剧增加。设计了一种基于P2P（Peer-to-Peer,点对点技术）技术的DQDC（Distributed Query Data Cube,多维数据集的分布式查询）算法,实现P2P网络中语义级的多节点Data Cube数据共享,从而提高系统整体的决策分析性能。     

基于OLAM的聚类关联挖掘在交叉销售中的研究应用

OLAM（On-line Analytical Mining）是当前的热点技术,是融合了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（Data Mining）的一种新的数据挖掘技术。该文主要针对商业中的交叉销售问题,提出一种基于销售多维数据集的聚类关联规则OLAM挖掘模型。利用SQL Server Analysis Services（SSAS）平台的数据挖掘工具,实现了该OLAM聚类关联挖掘模型,利用该模型的挖掘模式获得了对客户交叉销售的推荐方案。