不同粒级白云石浮选动力学研究

采用单矿物浮选试验研究了在溶液pH值为4时,三种粒级的白云石在捕收剂LA浓度不同和转速不同条件下的累计回收率随浮选时间的变化规律。结果表明,提高转速和LA的浓度对粗粒级白云石的回收率具有重要影响,对于中间粒级白云石的浮选回收率影响不大,但能显著缩短浮选平衡时间,中间粒级的白云石累计回收率最高可达99.00%。采用四种经典动力学模型对试验数据进行拟合,结果表明白云石的浮选过程更加符合一级动力学模型,不同转速和不同浓度LA条件的拟合优度R2均大于0.96。     

煤泥浮选过程强化之四——易浮难选煤泥浮选过程特征篇

为了研究易浮难选煤泥的浮选过程特征,以乌海矿区和开滦矿区的焦煤煤泥作为代表性煤样,通过试验研究其浮选动力学,采用X射线光电子能谱和红外光谱检测煤样表面含氧官能团的分布,借助Fuerstenua提质曲线对煤样的浮选选择性进行定量评价。研究结果表明:乌海煤样中间粒级的选择性最差,而细粒级选择性较好;开滦煤样中的0.25~0.125、0.125~0.074、0.074 mm三个粒级的选择性依次降低,随着煤泥粒度的减小,同一粒级中不同密度级的亲水性指数差值变小,这是易浮难选煤泥难选的根本原因。     

叶轮转速对煤泥浮选效果及动力学影响分析

为了提高矿物可浮性,改善细粒煤分选效果,选择粒度为0.5 mm以下的煤样为研究对象,通过实验室单元浮选试验以及窄粒级浮选动力学试验的方法,探讨了叶轮转速对不同密度级细粒煤浮选动力学的影响。结果表明:试验煤样的浮选过程符合一级动力学方程;叶轮转速对不同密度级细粒煤的浮选速率常数影响较大;叶轮转速增加,煤样的精煤产率及可燃体回收率增加,同时灰分也有所上升,叶轮转速太大不利于细粒煤浮选。     

粒度组成对高灰煤泥浮选的影响

在对某选煤厂煤泥浮选的尾煤进行筛分浮沉试验和矿物组成分析的基础上,通过正交试验确定了其中有机质的最佳浮选条件。在最佳条件下进行了分级浮选,探讨了粒度、灰分与浮选的关系,研究了粒度对浮选效果的影响。结果表明,混合煤泥中主要矿物为高岭石、方解石和石英等,-0.045 mm粒级含量达76.08%;在最佳浮选条件下,-0.125+0.075 mm粒级浮选效果最好,-0.045 mm粒级浮选效果最差;+0.045 mm的各粒级煤泥采用常规浮选工艺,可以得到较好的浮选效果。     

选煤厂新型浮选药剂试验及药剂制度优化

针对高灰难浮煤泥的特点,研究试验了一种新型高效专用捕收剂--N9836取代柴油.试验结果表明,该药剂比柴油选择性强,使浮选更容易,提高了精煤产率,降低了精煤灰分,大幅度提高了浮选抽出率,同时还改善了浓缩机的泡沫问题.阐述了新型高效专用捕收剂的工业性试验过程,给出了工业性试验和实际实施效果.     

煤泥浮选脱硫试验研究

针对煤泥浮选脱硫效率低的问题,选择徐州矿务集团有限公司(以下简称徐矿集团)某高灰高硫煤样进行浮选试验,对硫在浮选过程中的含量变化作了初步探究,设计了不同浮选条件下的试验,并测定了精煤不同粒级的灰分和硫含量,在不同的药剂用量条件下,利用浮选速度试验探究了硫在不同浮选时间下的不同变化。结果表明:对于细粒级,硫含量和灰分的变化有着同向性,即硫含量与灰分的变化方向是一致的;在药剂量较少的条件下,精煤中硫含量的变化随着浮选时间的延长而降低;在药剂量足量的条件下,精煤中硫含量的变化随浮选时间的延长反而增高。     

高灰难选煤泥浮选降灰试验研究

针对包头矿区高灰难选煤泥浮选精煤灰分偏高的问题,在实验室条件下,分别对煤油用量、浮选机刮泡时间、煤泥调浆时间、浮选柱降灰性能及0. 5 mm粒级原煤磨矿-浮选条件进行探索,对比不同条件下的煤泥浮选效果。研究结果表明:高灰细泥和连生体的非选择性上浮是浮选精煤灰分偏高的重要原因,磨矿-浮选可使煤泥取得更好的浮选效果;在试验条件下,当磨矿时间为0. 50 min时,高灰难选煤泥浮选后可获得灰分为14. 98%、产率为61. 02%的浮选精煤。     

浮选油泡稳定性试验研究

为了研究浮选油泡的性质,采用自制油泡生成装置,进行了泡沫稳定性试验以及精煤水回收率试验,分析了不同试验条件下,两相泡沫和三相泡沫的衰变过程、不同粒级对油泡层稳定性的影响和油泡与普通气泡表面水流夹带。     

振荡分离高选择性浮选的研究

运用相似原理，采用模拟放大方法，科学地确定了浮选机主要结构参数和动力学参数，研制成功了振荡分离高选择性浮选机。对典型高灰难浮煤泥的工业性试验表明，在相同尾煤灰分下，浮精灰分比原来使用的XJ-S8型浮选机降低1．42％，浮选完善指标提高了4．14％。     

从微晶菱镁矿矿石中选择性浮选菱镁矿

本文指出了从含有高含量杂质(石英、其他硅酸盐以及碳酸钙和白云石)的矿石中选择性浮出微晶菱镁矿的可能性.浮选微晶菱镁矿矿石的特殊问题是从方解石中.尤其是从白云石(Mg(CaCO3)2)中分离菱镁矿(MgCO3),因为这些半溶性盐类矿物的化学、物理化学和晶体化学性质存在相似性.根据在相同pH值下不同的浮选动力学及白云石的选择性絮凝,确立了本文提出的分离菱镁矿和白云石的浮选条件.这些条件已用菱镁矿代表性原矿和试样在实验室浮选试验中得到了验证.因此,确定了通过选择性絮凝白云石的反浮选工艺,此方法在半工业浮选条件下进行了试验,收集了工厂建设中可行性研究所需要的数据.     

用动力学参数评价浮选药剂对铁矿浮选的影响

评价浮选药剂的传统方法是采用小型批次试验,然后对浮选结果(通常是品位和回收率,或两者结合的某种最佳值)进行比较,也有用统计学方法设计和评价试验。浮选动力学是研究各种因素影响下,浮选过程随时间的变化规律。它不仅有助于揭示浮选的机理,而且是浮选流程和设备计算的基础。动力学研究还为控制工业浮选过程,实现科学管理,提高经济效益提供了可能。     

优化钢球级配改善适宜浮选粒级组成的研究

针对云南某大型斑岩型硫化铜矿,在实验室条件下最大化回收利用有用矿物,对不同粒级磨矿产品的浮选回收率进行了系统研究。在现有浮选流程和药剂制度下,改变钢球的级配比例,改善磨矿粒级组成,尽可能地完成有用矿物的单体解离,避免出现过粉碎、连生体和包裹体。通过6种钢球级配试验对比,钢球配比为φ35∶φ30∶φ20∶φ15=20∶30∶35∶15时指标最佳,并且-74+38μm的粒级是最利于浮选的磨矿产品粒度范围,该粒级含量最高为27.07%,铜、钼金属回收率最高,分别为85.13%和90.14%。     

煤泥分级浮选试验研究

为解决七台河新兴选煤厂煤泥混合浮选出现的浮选精煤灰分高、尾煤灰分低的问题,以该厂煤泥为研究对象,对不同粒级的煤泥进行分级浮选试验。试验结果表明:新兴选煤厂煤泥可采用分级浮选工艺分选,且应以0.125 mm分级,>0.125 mm粒级煤泥采用浮选机浮选,<0.125 mm粒级煤泥采用浮选柱浮选。     

捕收剂AY作用下不同粒级石英浮选动力学模型研究

通过单矿物浮选试验, 研究了pH=4.0时、阳离子捕收剂AY作用下不同粒级石英上浮率随浮选时间的变化规律, 并采用6种浮选动力学模型进行了拟合。结果表明, 石英粒度越细, 极限上浮率和浮选速率常数越小; 增大捕收剂AY浓度, 石英极限上浮率和浮选速率常数提高, 这与捕收剂吸附密度和颗粒与气泡碰撞、粘附概率有关。该石英的浮选过程符合一级动力学模型, 其拟合优度R²可达0.98以上。     

入料组成对细粒煤泥浮选的影响

为了研究+0.074 mm粒级煤泥粒度与含量对-0.074 mm粒级煤泥浮选的影响规律,提高-0.074 mm粒级煤泥的分选精度。分别将0.5~0.25、0.25~0.125、0.125~0.074 mm 3种粒级煤泥按不同比例添加入-0.074 mm粒级煤泥中,并进行了浮选试验、泡沫稳定性试验、精煤水回收率试验,研究了浮选入料组成对浮选泡沫稳定性、精煤水回收率及-0.074 mm粒级煤泥浮选指标的影响规律。     

粒度组成对煤泥浮选效果的影响

把浮选入料分成三个粒级 ,对此三粒级构成的正三角形三元体系进行研究 ,得出体系内不同粒度组成条件下的浮选效果 ,从而确定粒度对煤泥浮选诸方面的影响特点和程度     

高频超声波作用下黄铁矿的浮选性能及动力学研究

研究了超声波作用下黄铁矿的浮选行为。结果表明,在磨矿细度为-0.074 mm占57%、丁基黄药200 g/t、起泡剂20 g/t的浮选最佳条件下,在超声波频率为135 kHz和功率为100 W时可以使黄铁矿回收率提高13.86%。通过超声波浮选和常规浮选的动力学分析发现,高频超声波对-150+100μm粒级的黄铁矿影响最大,使回收率提高了7.54%;对该粒级的试验数据利用五个动力学模型拟合可知,一阶经典模型的拟合效果最好,动力学方程可分别表示为超声波浮选:ε=26.27[1-exp（-0.601t）]、常规浮选:ε=18.01[1-exp（-0.671t）]。利用SEM分析发现,超声波主要通过对黄铁矿表面的清洗作用,去除了表面罩盖的矿泥等脉石矿物,提高了黄铁矿的回收率。      

不同粒度煤泥浮选特性的试验研究

进行了粒度上限为1mm煤泥的浮选特性研究,通过窄粒级煤泥浮选动力学试验,考察了叶轮转速与充气量对浮选动力学常数和浮选精煤产率的影响规律。结果表明,对于不同粒度级煤,叶轮转速变化比充气量变化对浮选速率的影响更为显著。在充气量较低时,叶轮转速对浮选速率常数的影响较明显,浮选速率常数随叶轮转速的提高而增大。对于同一粒度级的煤,当充气量保持不变时,浮选精煤产率和浮选速率常数随叶轮转速的提高而增加。     

细粒级煤泥浮选数学模型研究

通过实验室筛分试验、分粒级浮选速率试验与全粒级浮选速率试验,对浮选过程中精煤产率和灰分的变化规律进行了研究。结果表明:各粒级浮选速率由快到慢依次为0.250～0.125、0.500～0.250、0.125～0.075、0.075～0.045、<0.045 mm;全粒级浮选速率受各粒级浮选速率的影响,随着浮选时间的增加浮选速率降低,精煤灰分提高。利用Excel软件建立了各粒级浮选精煤产率、灰分与浮选时间的数学模型,结合粒度组成,推导出全粒级浮选数学模型,与实验室全粒级浮选速率试验结果对比表明,该模型符合全粒级浮选规律,可靠性高,可以准确预测浮选技术指标。     

浮选中煤絮凝浮选试验研究

针对磨矿后微细粒煤泥,进行了选择性絮凝-浮选分离试验研究,分析比较了絮凝浮选与常规浮选试验浮选速率,并分析了PAM对煤泥絮凝浮选动力学的影响。结果表明:絮凝浮选可显著提高浮选速率、缩短浮选时间,与常规浮选相比,PAM可以明显节省捕收剂用量,随着PAM用量增加,絮团中夹带的高灰细泥增加,精煤灰分随之增加;利用Origin软件对试验结果模型拟合,得出经典一级动力学模型是絮凝浮选最合适的模型。