异步电机定子匝间短路故障微机检测

文章叙述了三相异步电机绕组匝间短路故障的检测意义 ,探讨了定子绕组匝间短路故障诊断的方案 ,设计出了故障诊断的硬件电路 ,给出了故障诊断的软件设计框图。     

异步电机定子匝间短路故障建模及检测研究

为定子绕组匝间短路故障是典型的异步电机定子故障,及时地检测出故障并采取措施,才能保证电机的安全运行。在两相同步旋转坐标系下对匝间短路故障时的异步电机进行机理建模,并转化为状态方程的形式,基于CRH2型异步电机进行仿真研究,利用短路匝故障系数通过多模型匹配的方法进行故障检测。仿真结果验证了模型的准确性与有效性,并通过多模型匹配检测出异步电机的故障情况。     

基于PIC16C74单片机异步电机定子绕组匝间短路故障微机检测系统

文章简要介绍了Microchip公司的PIC单片机PIC16C74的结构特点,探讨了异步电机定予绕组匝间短路故障诊断的方案,设计出了基于PIC16C74单片机的硬件电路及软件设计框图。     

基于混沌神经网络的发电机定子绕组匝间短路故障诊断

本文采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型，用改进Hebb算法设计网络的连接权值。在此基础上，实现了混沌神经网络的动态联想记忆并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断。结果表明，该种方法有助于故障模式的记     

基于小波分析的转子绕组匝间短路故障诊断方法

分析了汽轮发电机发生转子绕组匝间短路故障时的电磁特性,提出了基于小波分析的故障检测与诊断方法.这种方法是在探测线圈法的基础上,将小波变换用于突变信号的检测,对气隙中感应电动势信号的奇异特征进行提取,根据这些奇异特征,可实现对发电机转子绕组匝间短路故障的检测及故障点的定位.仿真分析表明,该方法适用于故障信号的奇异特征提取,适合于汽轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线检测.     

电动汽车永磁同步电机匝间短路检测算法仿真

当电机出现匝间短路故障时,电机内部电阻会大幅度降低,电流突增,造成其余元件功率过大问题。若不能及时监测该故障电机将会导致二次损坏。但是,由于短路故障具有瞬时性,其特征获取难度较大。为此提出电动汽车永磁同步电机匝间短路故障检测方法。构建驱动汽车的永磁同步电机模型,依据当永磁同步电机模型处于匝间短路故障状态时,基波电流与正序电流的制约关系失效的原理,提取电机匝间短路故障特征。基于此利用粒子群算法-最小二乘支持向量机(Particle swarm optimization-Least Squares Support Vector Machine, PSO-LSSVM)获取故障检测结果,实现电动汽车永磁同步电机匝间短路故障的检测。实验结果表明,研究方法在任意时刻检测到的负载力矩均与实际值吻合,且输出的电机残余能量具有较高可靠性,说明了上述方法具有较强的可应用性。     

基于Adaboost算法的永磁同步电机匝间短路故障诊断

Adaboost算法作为机器学习算法的一种,它能够通过集成提升算法精度。讨论了Adaboost算法的结构及其特点以及对永磁同步电机匝间短路故障数据的处理以及建模,实现永磁同步电机匝间短路故障诊断预测功能。实验结果显示:利用Adaboost算法对永磁同步电机进行监测,在永磁同步电机发生匝间短路故障前对可能发生匝间短路故障的隐患进行预测,可以在永磁同步电机应用的各个场合进行应用,减少因匝间短路故障给工业生产带来的影响。     

基于人工免疫的异步电机故障检测与诊断

将反面选择算法引入异步电机故障检测与诊断,使用实数组成特征向量表示电机的工作状态.针对电机故障诊断的特点,提出一个改进的反面选择算法,改进检测器形成和训练方法.从感应电机的实测数据中提取各种特征样本,使用这些样本对算法进行的仿真结果,表明这一算法具有较高的故障栓出率.     

基于小波分析的电子元器件短路故障智能检测方法

现有的电子元器件短路故障智能检测方法噪声处理不彻底,遗留了很多有问题的频域节点,导致短路故障检测精度较低,为增强短路故障节点的检测能力,基于小波分析算法设计电子元器件短路故障智能检测方法.提取电子元器件故障信息,计算输入向量的归一化指标,重新赋值电子元器件的阈值空间;基于小波变换建立短路故障设备噪声处理模型,构建具备连...     

基于DSP的异步电动机故障检测仪的分析与设计

对异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障特征进行了机理分析,并在此基础上,设计了基于连续细化傅里叶变换、自适应变换技术的异步电动机故障检测系统;本系统通过检测定子电流中(12s)f1的分量来判断异步电动机是否发生转子断条故障,通过分析定子电流的负序分量来诊断电机是否发生定子绕组匝间短路故障;本系统由电压电流采集模块、信号调理模块、DSP核心模块以及串口通信模块组成;本系统采用TI公司的TMS320C2812微处理器,完成对采集的定子电流做频谱分析、自适应滤波等任务。异步电动机空载和负载仿真实验结果表明,系统的硬件电路和软件算法是安全、可靠、正确的。     

基于免疫危险理论的入侵检测系统设计

为了提高入侵检测系统识别入侵的能力,基于免疫危险理论设计了一个基于网络的入侵检测系统。论证了这种入侵检测系统具有更强的入侵识别能力、更好的健壮性和较低的误报率,是一种比较有效的入侵检测系统。