棉籽油脱臭馏出物中脂肪酸甲酯化工艺研究

棉籽油脱臭馏出物中含有40%-80%的游离脂肪酸,对这部分脂肪酸的甲酯化进行了研究。考察了甲醇用量、催化剂用量、酯化温度、酯化时间对脂肪酸甲酯化的影响。结果表明,脂肪酸甲酯化优化条件为甲醇/原料为2∶1(V/W),催化剂/原料为0.005∶1(V/W),酯化温度65℃,酯化时间3 h;在此条件下脂肪酸甲酯化率达到98%以上。     

基于脂肪酸指纹图谱的我国羊肉产地溯源研究

摘 要：目的 优化建立羊肉脂肪酸组成的测定方法,并对不同产地来源的羊肉中脂肪酸含量的差异分析,为羊肉产地溯源提供依据。方法 利用气相-氢火焰离子化技术（gas chromatography-flame ionization detector,GC-FID）测定来自内蒙古、新疆、山东和云南4个产区羊肉的脂肪酸组成,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）、聚类分析（hierarchical cluster analysis,HCA）和线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）等统计学方法进行数据分析。结果 在国标GB 5009.257—2016的基础上,对羊肉基质中脂肪酸甲酯化条件进行优化,正交试验结果显示,最佳甲酯化条件为甲酯化试剂2 ml,甲酯化反应温度40 ℃,甲酯化反应时间30 min。方法学验证中,19种脂肪酸精密度为1.07%~7.97%,回收率为63.75%~115.00%。运用优化的方法测定羊肉样品,并对脂肪酸含量进行单因素方差分析和Duncan多重比较分析。结果显示,有14种脂肪酸在4个产区羊肉中有显著性差异,分别是C10:0、C12:0、C14:0、C14:1、C17:0、C18:1n9t、C18:1n9c、C18:2n6c、C20:1、C18:3n3、C22:0、C20:4n6、C20:5n3和C22:6n3。通过逐步判别分析筛选出C14:0、C14:1、C18:1n9t 、C18:2n6c、C18:3n3、C22:0、C20:4n6和C20:5n3 8种脂肪酸作为羊肉产地来源的判别指标,所建立的判别模型对样品的回代检验和交叉检验正确率分别为100%和88%,4个产区的羊肉样品能够基本得到区分。结论 通过对羊肉中脂肪酸组成的测定和判别模型的建立,可有效地对羊肉的主要产地进行区分,为羊肉的产地溯源提供了有效的技术手段。 关键词：脂肪酸指纹; 羊肉; 产地溯源     

基于脂肪酸含量的大豆产地溯源的研究

根据不同地域大豆的脂肪酸组成特征及含量差异,探讨脂肪酸指纹图谱技术对大豆产地溯源的可行性。采用气相色谱法对2016年黑龙江省主产地收获期大豆中10种脂肪酸含量进行检测与分析。结果显示:棕榈酸、十七烷酸、硬脂酸、顺-13-十八烯酸和花生酸5种脂肪酸可作为黑龙江省北安、哈尔滨、建三江和齐齐哈尔4个大豆主产区产地溯源的特征指标,且对大豆产地整体正确判别率为97.7%,对大豆样本的整体交叉检验正确判别率为93.2%,说明脂肪酸指纹图谱技术用于大豆产地溯源是切实可行的,这在今后的大豆生产实践中具有重要意义。     

不同产地冷榨亚麻籽油的脂质组成比较

以来自不同产地的2种中国冷榨亚麻籽油、3种加拿大冷榨亚麻籽油和1种新西兰冷榨亚麻籽油产品作为实验样品,分析比较不同产地冷榨亚麻籽油的脂质组成。研究表明:6种不同产地冷榨亚麻籽油的脂肪酸组成差异不大,主要脂肪酸均为α-亚麻酸、亚油酸、油酸、硬脂酸和棕榈酸;6种不同产地冷榨亚麻籽油的微量营养成分差异显著,总酚、植物甾醇和生育酚含量最高的均为加拿大样品,含量分别为38.06 mg GAE/kg(样品2)、3 671.16 mg/kg(样品2)和536.62 mg/kg(样品3)。     

液体脂肪酶法制备脂肪酸甲酯的条件优化

以液体脂肪酶催化地沟油制备脂肪酸甲酯。以酯化率为考核指标，在单因素试验基础上，通过响应面法优化制备工艺参数。结果表明：以地沟油质量为基准，最佳工艺参数为醇油摩尔比5.18∶1、加酶量5.04%、加水量0.08%,在此条件下获得实际酯化率为88.35%。液体脂肪酶法制备脂肪酸甲酯，具有安全环保、反应条件温和、酶用量少、生产成本低等优点。     

不同产地亚麻籽含油率及亚麻籽油脂肪酸组成的研究

采用索氏提取法和GC-MS法测定并分析了6个不同产地亚麻籽含油率及亚麻籽油脂肪酸组成。结果表明:不同产地亚麻籽含油率在36.59%~44.88%之间,含油率与产地的生长季积温呈显著负相关(r=-0.839 5,P=0.036 6);亚麻籽油中相对含量最高的5种脂肪酸分别是亚麻酸(53.36%~65.84%)、亚油酸(10.14%~16.39%)、油酸(10.03%~12.37%)、硬脂酸(3.98%~9.85%)和软脂酸(2.41%~7.97%),不饱和脂肪酸含量高达77.51%~92.39%。综合含油率及不饱和脂肪酸相对含量等因素,最终确定甘肃陇南作为优质亚麻籽油生产地具有一定优势。     

基于多酚成分的猕猴桃产地溯源技术研究

为探讨多酚成分对于猕猴桃产地溯源的可行性,采用高效液相色谱法测定河南西峡、陕西眉县、四川都江堰、湖北建始四个产地来源的猕猴桃样品中23种多酚物质的含量,对数据进行单变量方差分析、主成分分析、K近邻法分析、逐步判别分析,并建立产地溯源模型。结果表明,单变量方差分析和主成分分析无法有效地对猕猴桃产地进行区分;采用K近邻法对猕猴桃进行产地区分,K值为3时,交叉检验总体验证正确率最高,为96.0%,区分效果良好;采用逐步判别分析筛选出9种对猕猴桃产地溯源最有效的多酚成分指标,并建立判别模型,判别效果理想,回代检验的总体判别正确率、交叉检验总体验证正确率为均为100%。表明利用多酚成分结合适当的化学计量学方法对猕猴桃进行产地溯源是可行、有效的。     

基于主成分分析及聚类分析的不同产地冬枣品质特性分析

通过测定采自5 个主产区冬枣的18 个品质指标,基于多重比较、相关性分析、主成分分析、聚类分析和Fisher判别分析对不同产地冬枣品质进行评价并筛选特征指标。继而根据不同地域冬枣的特征指标,探讨其对冬枣产地溯源的可行性。结果表明：主成分分析综合得分结果表明新疆和田和山东沾化是冬枣的优势产区;结合聚类分析将18 项品质指标简化为可溶性固形物、钾、锰、单果质量、硬度、乙醇、色泽和含水量8 项具有代表性的特征指标;Fisher判别分析显示8 个特征指标可作为5 个冬枣主产区产地溯源的品质指标,且对冬枣产地整体正确判别率为100.0%,交叉检验正确判别率为97.2%。本研究为不同产地冬枣品质评价和核心品质指标的确定提供了依据,在冬枣的产地溯源中具有重要意义。     

亚麻籽油营养特性、感官评价及主要挥发性物质分析

旨在为综合评价亚麻籽油提供参考,以不同产地的6份亚麻籽油为研究对象,对亚麻籽油的质量指标、营养特性(脂肪酸组成、生育酚含量)、感官评价(坚果味浓度)及挥发性物质进行分析。结果表明：亚麻籽油中α-亚麻酸含量为48.91%～54.35%,总生育酚含量为50.7～78.5 mg/100 g,其中α-生育酚含量最高;亚麻籽油坚果味分值在1.02～3.87之间;亚麻籽油主要挥发性物质有杂环类、醇类、醛类、腈类和酮类等化合物;亚麻籽油中坚果香味主要受挥发性物质中占比较大的杂环类化合物吡嗪类、呋喃类和吡咯类的影响。产地和加工工艺对亚麻籽油中α-亚麻酸含量、生育酚含量、坚果味分值和主要挥发性物质种类及含量均有显著影响。     

亚麻籽二酯油乳液制备工艺优化及其微胶囊理化性质分析

为提高亚麻籽二酯油的稳定性和利用率,以抗性糊精和酪蛋白酸钠为复合壁材,单硬脂酸甘油酯(MG)和柠檬酸脂肪酸甘油酯(CITREM)为复合乳化剂,制备亚麻籽二酯油乳液,并进一步采用喷雾干燥法制备亚麻籽二酯油微胶囊。通过单因素实验考察固形物含量、MG与CITREM质量比、乳化剂添加量(以芯材质量计)和载油量对亚麻籽二酯油乳液粒径大小以及稳定性的影响,采用Box-Behnken设计响应面实验优化亚麻籽二酯油乳液的制备工艺,并采用钨丝灯扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱仪、热重分析仪和体外模拟消化模型等对亚麻籽二酯油微胶囊的性质进行了分析。结果表明：亚麻籽二酯油乳液最佳制备工艺条件为固形物含量50%、MG与CITREM质量比5∶4、乳化剂添加量2.5%、载油量50%,在此条件下亚麻籽二酯油乳液粒径为267.40 nm,亚麻籽二酯油微胶囊包埋率为97.85%;亚麻籽二酯油微胶囊结构完整,整体呈球形,外部无明显损伤,且具有良好的热稳定性和溶解性;亚麻籽二酯油微胶囊在体外模拟胃肠道消化过程中芯材释放率达到84.59%。综上,微胶囊化有利于提高亚麻籽二酯油的稳定性,扩大其应用范围。     

基于矿物元素指纹图谱技术的芸豆产地溯源研究

探讨矿物元素指纹分析技术对芸豆产地溯源的可行性,筛选出判别芸豆产地溯源的有效指标。利用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测定来自依安县和拜泉县2个地域54份芸豆样品中31种矿物元素的含量,对数据进行方差分析、主成分分析、聚类分析和判别分析。研究表明,芸豆中25种矿物元素含量在地域间存在显著性差异,通过逐步判别分析筛选出Ca、As、Mg和Pt 4项元素指标建立芸豆产地判别模型,所建立的模型对芸豆产地整体交叉检验判别率为94.4%。因此,矿物元素指纹图谱技术可用于判别芸豆产地来源。     

超声波提取亚麻籽油工艺及其对亚麻籽微观结构的影响

为优化亚麻籽油超声波辅助提取工艺,在单因素试验基础上,以提取温度、提取时间、超声功率、液料比为变量,以亚麻籽油得率为响应值,采用Box-Behnken试验设计方法对工艺条件进行优化,并对超声波辅助提取与溶剂提取法得到的亚麻籽油中脂肪酸组成差异及其对亚麻籽微观结构的影响进行了比较研究。结果表明:优化后得到的超声波辅助提取最佳工艺条件为温度66℃、时间33 min、功率180 W、液料比13 m L·g-1,在该工艺条件下亚麻籽油得率为35.52%,与理论预测值无显著差异。扫描电镜(SEM)分析结果表明,与普通溶剂提取法相比,超声波提取可有效破坏亚麻籽表面结构,提高油的浸出率,气相色谱分析结果显示溶剂提取与超声波辅助提取法得到的亚麻籽油脂肪酸组成结构与含量并无显著差异。     

皂脚制备生物柴油的研究

介绍了以皂脚为原料制备生物柴油的方法,反应以H2SO4为催化剂,通过将皂脚转化为脂肪酸,然后与甲醇进行酯化反应获得脂肪酸甲酯。分别考察了酯化反应条件如反应温度、反应时间、甲醇与脂肪酸的比例对酯化率的影响。应用正交实验方法得出酯化反应的最佳条件为:反应温度60℃,反应时间60 min,甲醇与脂肪酸的比例为1∶1(V/W)。     

综合肉样及环境矿物质元素信息的滩羊肉产地鉴别

采用电感耦合等离子体质谱仪测定盐池县滩羊肉和环境中25种矿物元素含量,并结合主成分分析、聚类分析及线性判别分析进一步解析盐池县滩羊肉及环境中矿物元素含量特征,从而筛选盐池滩羊肉产地溯源指标及环境溯源指标,综合肉样及环境矿物质元素信息,建立判别模型并验证。最终筛选出的盐池县滩羊肉矿物元素指标为Cr、Ni、Cu、Rb、Sr、Mo、Ba、Mn、Sn,回代检验和交叉检验的整体正确判别率分别为97.50%、95.00%;盐池县环境矿物元素指标为K、P、Ca、Na、Mg、V、Ni、Zn、Ba、Rb、Cr、Sr、Fe,回代检验和交叉检验的整体正确判别率分别为93.80%、97.50%;盐池县滩羊肉与环境的共同矿物元素溯源指标为Cr、Ni、Rb、Sr、Ba,回代检验和交叉检验的整体正确判别率分别为96.30%、95.00%。说明筛选出的元素对随机滩羊肉样品产地鉴别有效,可作为盐池滩羊肉产地矿物元素指纹溯源的信息指标。     

超声波辅助法提取亚麻籽油工艺研究

以亚麻籽为原料,在单因素试验基础上运用响应面试验优化超声波辅助法提取亚麻籽油的主要工艺参数(超声波温度、超声波时间和超声波功率)。结果表明:在超声波温度55℃、超声波时间50 min、超声波功率400 W的条件下,亚麻籽油提取率最高,为37.43%。影响亚麻籽油提取率的因素依次为超声波温度超声波时间超声波功率。通过气相色谱仪对提取的亚麻籽油进行成分分析,共鉴定出了37种脂肪酸成分。     

毛霉型豆豉脂肪酸甲酯化条件研究

为更好地研究毛霉型豆豉中脂肪酸的组成,采用酸酯化、碱酯化、酸碱酯化三种方法对豆豉油脂进行甲酯化,结合气相色谱-质谱法分析其脂肪酸组成,再在此基础上探讨了萃取时间、甲酯化温度、甲酯化时间对脂肪酸组成检测的差异,得到优化的条件。结果表明:三种甲酯化方法中以酸碱酯化法最佳,可以测定12种脂肪酸组成,以亚油酸为考核指标得到其最优前处理条件为:油脂萃取时间20 min、甲酯化温度60℃、甲酯化时间30 min,亚油酸含量达到54.22%。结论:在一定条件下,酸碱酯化法能更全面地分析毛霉型豆豉中脂肪酸组成和含量。     

超声波辐射对酶法制备椰子油脂肪酸甲酯的影响

生物柴油作为可再生能源,是环境友好的生物燃料,作为石化柴油的替代品及补充品具有可再生、易于降解、燃烧排放的污染物低、基本无温室效应等特点.本文利用超声辐射强化酯化制备生物柴油具有反应速度快,产率高等优点,探讨了超声辐照对有机相中脂肪酶催化脂肪酸与甲醇酯化反应的促进作用.以蒸馏椰子油脂肪酸、甲醇及Novozym435脂肪酶为主要原料,研究了不同因素及超声辐射对酶法促进油脂脂肪酸甲酯化的影响.对反应条件进行单因素实验,确定了最佳反应工艺参数.经分析初步得出脂肪酶催化甲酯化最佳条件为:酶用量7％,水加入量10％,超声功率250W,反应总时间25min,2mL正已烷/1g脂肪酸,甲醇与椰子油脂肪酸的摩尔比2∶1.在此条件下,脂肪酸甲酯转化率达到90.18％.     

亚油酸比例对油脂热稳定性的影响

为通过调节脂肪酸组成以获得具有耐高温特性和营养价值的油脂,以大豆油、玉米油和亚麻籽油为原料,利用计算机建模计算得到亚麻酸与亚油酸比例约为1∶ 4的营养调和油,并对油脂在180 ℃条件下的酸价和过氧化值进行了测定,对不同温度下的油脂进行了色泽及TG-DSC分析。结果表明：调和油配方为大豆油48%、玉米油37%、亚麻籽油15%,调和油的脂肪酸组成为棕榈酸11.76%、油酸19.98%、亚油酸48.30%、亚麻酸12.34%。所配制的调和油相较于亚麻籽油热稳定性得到改善。     

青海亚麻籽油脂肪酸指纹图谱 构建及掺伪识别

以青海省不同产地的亚麻籽为原料,采用索氏抽提法提取亚麻籽油,通过气相色谱法分析亚麻籽油脂肪酸组成,并运用中药色谱指纹图谱相似度评价系统建立青海亚麻籽油脂肪酸指纹图谱,利用指纹图谱鉴定掺伪量分别为10%、20%、30%、40%、50%的大豆油、玉米油、花生油、菜籽油、葵花籽油、芝麻油的掺伪模型。结果表明：构建的指纹图谱符合指纹图谱研究的技术要求,可在一定程度上代表青海亚麻籽油样品的整体性;该指纹图谱可以鉴别掺伪量20%及以上大豆油、葵花籽油掺伪模型,10%及以上玉米油、花生油和菜籽油掺伪模型,而对芝麻油掺伪识别效果欠佳,掺伪量大于30%时才能鉴定。     

蜂蜜产地与蜜源矿物元素溯源方法的建立

基于矿物元素含量进行蜂蜜产地和蜜源溯源分析,建立产地和蜜源双目标溯源方法。采用全谱直读电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)测定蜜样矿物元素含量,在单目标溯源方法基础上,引进哑变量回归和校正模型,从而建立了蜂蜜产地、蜜源双目标溯源分析方法,并以四川蜂蜜为例,进行验证分析。结果显示,针对产地进行的逐步判别分析筛选出As、B、Ca等6个元素用于建立判别模型,回代验证的正确判别率达91.7%,交叉检验判别率为83.3%;针对蜜源的逐步判别分析筛选出B、Ca、Cu等5种元素用于建立判别模型,判别率为80%,交叉检验判别率为78.2%。基于矿物元素含量对蜂蜜进行产地与蜜源的溯源是可行的,所建立的方法具有一定借鉴意义;产地、蜜源两组判别方程适宜于研究区的溯源研究。