刍议提高H型钢综合成材率之对策

通过分析H型钢的生产背景及现状,明确了综合成材率对于钢铁企业降低生产成本、提高市场竞争力的重要性。分析日常生产过程中影响综合成材率的制约因素,合理制定措施有效消除制约因素对于成材率的影响。     

达钢提高综合成材率,定尺率的理论与实际

本文通过对影响综合成材率、定尺率诸因素的理论分析和计算,结合我厂各开坯、成材车间的具体情况,指出了提高综合成材率、定尺率的途径和具体方法。本文注重理论与实践相结合,力求对同类钢厂提高综合成材率、定尺率有所帮助。     

提高棒材综合成材率技术措施

综合成材率是冶金企业一个重要的技术经济指标,它反映了一个企业生产过程的材料利用程度和生产管理水平,提高综合成材率可以有效降低冶金企业的轧钢工序成本。分析了抚顺新钢铁有限责任公司影响钢筋棒材综合成材率的因素,通过钢坯定重切割、提高入加热炉温度降低氧化烧损、减少头尾剪切长度、精确控制倍尺长度等方法,提高棒材综合成材率,增加公司经济效益。     

提高武钢中厚板成材率的低成本策略

结合武钢中厚板厂生产实际,对影响中厚板成材率的主要因素进行了分析。通过优化设计成材率、降低轧制缺陷损失率、降低品种结构的影响及打破思维定势等方法,显著提高了成材率。     

电炉CSP流程综合成材率分析

综合成材率是冶金企业一个重要的技术经济指标,它反映了一个企业生产过程的材料利用程度和生产管理水平.本文对影响CSP短流程成材率的各个因素进行分析,包括连浇炉数、连铸漏钢与开浇失败等事故、轧机事故、大包中包注余、非正常终浇比例等,并分析了实际生产中影响成材率的各种情况,提出了提高电炉CSP短流程成材率的措施.     

提高热窄带精轧穿带稳定性

精轧穿带的稳定性会直接影响窄带钢的轧制稳定性与产品综合成材率。列举了引起穿带不稳的可能因素，并逐一分析了这些因素在武钢集团鄂钢公司生产中的实际情况以及控制穿带稳定性的措施。     

中厚板成材率影响因素的分析及对策

本文简要介绍了提高成材率的重要意义和邯钢中板厂生产状况,着重分析了中板成材率的主要影响因素及提高成材率的对策。     

宽厚板轧机坯料计算软件的开发与应用

通过对影响宽厚板成材率主要因素的分析,并结合专家系统,开发研制了坯料计算专家系统.经过现场多次计算结果对比表明,成材率提高了0.72%～1%,并避免了人工计算中可能出现的错误,极大地提高了生产效率.     

铜板带材粘结缺陷形成与控制分析

我国铜板带材生产企业众多,钟罩炉被广泛用于紫铜、青铜、黄铜和白铜带材退火。在用钟罩炉对铜板带材退火后,经常出现铜板带材粘结缺陷,尤其对厚度较薄铜板带材退火时,粘结严重,成为影响企业产品质量和成材率的重要因素。因此,理清影响铜板带材粘结缺陷因素,避免粘结产生,对提高企业经济效益显得十分必要。     

干熄焦焦炭烧损率的计算方法及影响因素

介绍了干熄焦焦炭烧损率的三种计算方法：产率平衡计算法、灰分平衡计算法、碳平衡计算法，并以某焦化厂干熄焦的生产台账为例，利用碳平衡法计算焦炭烧损率。分析了干熄焦焦炭烧损率的影响因素。     

低温加热工艺对热轧普碳钢生产影响度的分析

武钢针对某热轧生产线普碳钢轧线成材率仅为96.5%,远低于国内同等热轧生产线98.3%控制水平的状况,现场根据氧化烧损规律,对亚共析钢SPHC采用低温加热工艺,通过降低二加、均热段温度40℃,使成材率提高1.03%,成品屈服强度、抗拉强度、屈强比、伸长率满足交货要求。采用低温加热工艺后,精轧机组轧制力明显增大,但在轧机轧制力承受范围内。将低温加热工艺推广应用于普碳钢的生产上,在节能降耗、减少金属烧损、提高带钢成材率方面取得了明显的经济效益。     

Modeling of Strip Heating Process in Vertical Continuous Annealing Furnace

 The mechanism for heat transfer of radiation is usually adopted to heat strip in vertical continuous annealing furnace. The rate of heat transfer among strip and other objects can be hugely affected by the parameters of strip speed, geometry factors and radiating characteristic of surfaces of strip, radiating tubes and walls of furnace. A model including all parameters is proposed for calculating the heat transfer coefficient, predicting the strip temperature and boundary temperature of strip through analyzing these parameters. The boundary temperature is a important datum and different from average arithmetic value of temperature of strip and temperature in furnace. Also, the model can be used to analyze the relation for temperature of strip and heat transfer coefficient, total heat transfer quantity and heating time. The model is built by using the radiating heat transfer rate, the Newton′s law of cooling, and lumped system analysis. The results of calculation are compared to the data from production line. The comparisons indicate that the model can well predict the heating process. The model is already applied for process control in production line. Also, this research will provide a new method for analyzing the radiation heat transfer.     

计算双连杆纠偏辊纠偏量与液压缸行程对应关系

在带钢的连续生产线上,由于板型及设备安装精度等原因,带钢经常跑偏,双连杆式纠偏辊是最常用的纠偏设备之一.在生产与控制中,需要知道纠偏辊的纠偏量.采用数值分析的方法设计一种简单实用的计算程序,用于计算双连杆式纠偏辊液压缸伸缩量与纠偏量的对应关系.     

特种合金双辊薄带连铸生产技术进展

双辊薄带连铸技术（TRC）已发展到产业化的初级阶段,如日本新日铁、德国Eurostrip、美国Castrip、韩国Postrip等公司的薄带连铸生产能力已达30～50万t/a,多炉连浇时间超过10h。介绍了多种特种合金,如髙硅电工钢（w（Si）为4.5%～6.5%）、高速钢、Invar合金、Inconel合金、TWIP钢等可用双辊薄带连铸,一次性形成毫米级薄带。由于高速冷凝,晶粒细化,成分偏析极少,生产成本低,成材率高,TRC是当前双辊薄带连铸产业化的新途径之一。     

热轧带钢表面缺陷识别算法研究与应用

 在带钢热连轧生产过程中,带钢表面会出现不同类型的缺陷,给带钢性能造成不利影响,严重时引发质量异议。目前在线使用的带钢表面检测系统经常需要人工调整缺陷图片库,部分类别的典型缺陷图片调整后会影响另一些类型的检测精度。采用深度学习方法,设计了一种轻量化残差网络LDS-ResNet14,缩减了原始残差网络ResNet18的层数和宽度,并将普通的卷积替换成深度可分离卷积,网络的参数量和运算量大量减少;同时,使用知识蒸馏(Knowledge Distillation,KD)方法迁移大型残差网络ResNet50的知识,并提出一种混合KL散度和交叉熵的损失函数让知识更好的迁移到LDS-ResNet14上,在压缩模型的同时提升了模型的精度和泛化能力。离线试验表明,提出的网络LDS-KD-ResNet14针对武钢CSP机组的8类带钢表面缺陷的平均识别精度为99.16%,相较于ResNet18精度提高0.67%,计算量仅为原来的12.1%。实际现场在线应用表明,针对武钢CSP热连轧机组的折叠、油污、夹杂和麻点这4类缺陷,模型缺陷检出率达到96.43%、缺陷识别率达到94.10%,单张图片的检测速度为16.5 ms,满足实际生产要求。     

新一代高效节能热轧带钢生产线--ESP 无头带钢生产线

介绍了ESP无头带钢生产线的生产规模及产品、工艺流程、主要设备组成及其在投资、生产、节能环保等方面的优势。 ESP无头带钢生产线能以低成本高效稳定生产极具附加值的薄规格产品，实现节能减排、提高板带的组织性能稳定性、均匀性、成材率及板厚板形精度、实现部分“以热代冷”，可以作为未来热轧带钢生产线的发展方向。     

New calculation method of mean total body clearance of drugs and its application to dosage regimens

A new method for calculating the mean total body drug clearance is proposed for determining the mean dosing rate for patients. In this method, the mean clearance can be calculated from the individual clearance values by the harmonic mean method, or it can be determined by dividing the same absorbed dose by the arithmetic mean of the areas under the plasma level-time curve from time zero to infinity from all of the subjects or patients studied. In this method, the arithmetic mean method is assumed to have been used for calculation of literature mean plasma levels. Various methods for calculating mean clearances also are evaluated. These methods yield different mean clearance values from the same set of individual data, resulting in different dosage regimen recommendations.     

制锁用H65黄铜带材深冲性能的研究

晶粒的大小、均匀性及取向决定着带材深冲性能,其受到加工率、退火温度、原始晶粒大小等因素的影响。可采用多轧程轧制和退火的方法生产制锁用H65黄铜带材,均匀分配加工率,采用中轧加工率55%、中间退火工艺460℃~520℃×8h,有利于带材深冲性能的良性遗传;采用精轧加工率50%、成品退火温度680℃,晶粒度控制在20~25μm,充分均匀晶粒和优化结晶取向,可提高带材深冲性能避免深冲破裂。     

轧制力预测中RBF神经网络的组合应用

 传统的数学模型无法达到冷连轧控制的尺寸精度要求。针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力计算精度,合理选择、更新和预处理训练样本,采用RBF神经网络预测冷轧带钢屈服应力并把它用于传统轧制力计算模型,获得较高的轧制力预测精度。而后使用RBF长期数据修正网络和RBF短期数据修正网络得到长期数据修正网络和短期数据修正网络的修正系数,对轧制力计算值进一步修正,从而进一步提高轧制力预报精度。上述方法直接用于某冷连轧机组,轧制力预测误差在±6%之内。这充分证明RBF网络可以成功用于轧制过程控制并满足实际生产的需要。