基于协整分析与误差修正模型的经济增长与能源消费关系的研究

选取1985年～2011年的数据,通过对内蒙古经济与能源消费的分析,运用协整检验、建立模型、Granger因果关系检验方法确定国民经济增长与能源消费的关系,得出分析结论：短期内能源消费与经济增长之间存在单向作用关系,长期来看,能源消费与经济增长存在相互作用的关系。结合分析结论并针对内蒙古的实际情况提出相应建议。     

能源消费与国民经济增长的实证分析

运用协整检验、建立模型Granger和因果关系检验等方法．对能源消费与国民经济增长的进行实证分析，表明能源消费增长与国民经济增长之间存在着长期均衡关系．且能源消费增长单向作用于国民经济增长，即能源消费在某种程度上促进着国民经济的增长。正确认识与处理能源消费与国民经济增长之间的关系，有助于发现经济中新的增长点．保持经济的稳健持续发展。     

考虑不确定性电源的气-电综合能源系统优化调度研究

分析互联综合能源系统概念及框架,建立了天然气市场与电力市场综合能源协调框架。在能源系统中综合考虑电源和用能需求的不确定性,对日前市场阶段和实时平衡市场阶段,建立了基于混合整数优化的综合能源系统优化调度模型;根据天然气市场在日前和实时阶段与电力市场的配合关系,针对天然气供需约束、用气量约束、物理变量约束等进行详细分析和建模,分别建立综合能源系统随机优化调度模型和综合能源系统序列优化调度模型。并通过仿真模型分析两种模型之间的差异和优势,论证了通过多种能源源类型的市场协调运行在更大范围内平衡多种能源需求和供给的不确定性,进而更好的利用可再生能源的可行性。同时指出综合能源系统序列优化调度模型更加适用于气-电综合能源系统。     

基于主从博弈的综合能源系统优化调度策略

以综合能源系统为研究对象，建立了以综合能源系统运营商为领导者，负荷聚合商为跟随者的主从博弈模型，并使用改进的混沌阿基米德优化算法求解该模型。依据该模型，综合能源系统运营商需根据用户用能情况对系统设备出力进行优化调度并向负荷聚合商制定能源价格，负荷聚合商根据能源价格对用户的用能策略进行调整。仿真实例表明，该主从博弈模型能够有效增强可再生能源发电的消纳能力，可再生能源出力利用率提升了4.45%。     

基于联盟区块链的安全能源交易方案

目前区块链技术广泛应用于车载网、能源互联网、智能电网等领域，但攻击者可以结合社会工程学与数据挖掘算法获取用户记录在区块链网络中的隐私数据，尤其是微网中相邻能源节点之间由于博弈产生的数据更容易导致隐私的泄露。为了解决这一安全问题，基于联盟区块链技术提出一个以一对多的能源节点账户匹配机制为核心的安全能源互联网交易模型。该模型主要通过新账户的生成来防止攻击者通过数据挖掘算法从交易记录中获取能源节点的账户、地理位置、能源使用情况等隐私数据。仿真实验结合联盟链的特点、能源节点新账户生成数量、交易验证时间变化情况，给出对隐私保护性能、交易效率、安全性效率的分析结果。实验结果表明，所提模型在交易发起和验证阶段所需时间较少，具有较高的安全性，且模型能对相邻用户间的交易趋势进行隐藏。所提方案能够很好地适用于能源互联网交易场景。     

基于多模型的能源组件维修性建模与仿真研究

某激光装置能源组件是其关键组件,该组件具有随机劣化失效特点,其部件失效类型多,维修类型和维修策略也比较复杂,现有的基于单一模型和解析方法的系统维修性建模与分析方法难以解决其维修性设计与分析问题。本文采用多模型集成的维修性建模与仿真方法,解决能源组件维修性建模与分析问题。其中,采用故障树模型描述能源组件系统级可靠性,采用SPNAT模型描述各部件的失效过程和维修决策,并基于"Join/Replicate"操作进行模型集成,通过报酬结构定义组件的维修性指标。仿真结果表明,基于多模型集成的维修性建模与仿真方法,是解决能源组件这样的复杂产品维修方案设计与分析的有效途径。     

基于负荷特性指标修正的地区能源经济循环模型研究

为了实现地区能源与经济的均衡发展,构建了一种基于负荷特性指标修正的地区能源经济循环模型.应用能源消费的生产函数模型,分析了能源负荷特性指标与经济发展的相关性,构建了基于能源消费与经济增长误差修正的地区能源经济循环发展优化模型.以能源消费负荷特性指标为例,采用协整理论深入研究能源消费负荷特性指标与经济增长间的关系,通过误...     

电磁辐射下的左心动脉循环系统的建模与仿真

分析了电磁辐射对心血管系统的生物效应.介绍比较三种心血管系统的不同电网络模型,并在其中一种模型的基础上确定出新的心血管系统电网络模型--左心动脉循环系统.应用状态空间法对其进行了仿真,仿真结果与生理实际情况大致符合.证明左心动脉循环系统电网络模型也能实现对心血管系统的血流动力学模拟.     

电–气互联系统的气电解耦分布式多目标优化调度

本文基于能源互联网背景建立了一种计及供能成本、碳排放量和净负荷曲线平滑度的电–气互联系统多目标优化模型,并采用线性化方法将非线性优化模型转化为混合整数线性规划模型.同时,为了求解该模型,实现各能源的协同互补利用,提高能源的利用率,本文在保障各能源网络分散自治权的基础上提出一种基于气电解耦的分布式多目标优化算法,以气电解耦优化的方式实现电、气系统的分散自治.所提算法将原系统的多目标优化问题分解为电网和气网的子优化问题,并采用独立的优化器完成子问题的求解.电网和气网仅需交换少量边界变量以及虚拟目标因子分别进行全局调整即可获得多目标解.最后,本文根据修改的IEEE 39节点电力网络和比利时20节点天然气网络搭建模型并进行仿真分析,结果验证:所提算法能够完成电–气互联系统的气电解耦并实现多目标并行求解,从而提高系统信息私密性、实现各能源网络的分散自治.     

零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测

电-气综合能源系统中多能负荷之间的耦合程度不断增加,提升了能源系统调度和运行的难度。为此,对零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测方法进行了研究。分析零碳排放下电-气综合能源系统的运行架构。以气象因素为影响因子,运用灰色关联度分析法获得多能负荷与各因子的相关性。将相关性分析结果与系统历史多能负荷数据共同作为输入数据,构建基础长短期记忆(LSTM)预测模型。结合樽海鞘群算法(SSA)优化模型关键参数,获得优化LSTM预测模型,实现系统多能负荷预测。试验结果表明：冷负荷与电负荷的关联度为0.88;热负荷与电负荷的关联度为0.681;实际预测平均绝对百分误差低于0.45。该方法预测效果理想,为系统最优调度与运行规划奠定了基础。     

基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测

为了解决由于能源消费侧数据多元化导致的数据安全监测精度低的问题，提出了基于客户画像的多元化能源消费侧数据安全实时监测方法。以收集不同客户的能源消费数据为基础，分析客户的消费规律，并利用设置标签的方式生成客户画像，提取用户实时能源消费数据的变化特征，从而实现多元化能源消费侧数据安全实时监测。实验结果表明，所提出的方法可有效地降低能源消费侧数据的监测误差，即设计的数据安全实时监测方法在监测精度方面具有优势。     

安徽省能源消费与经济增长关系研究

基于安徽省1991~2013年的能源消耗总量和经济增长相关数据分析,运用协整分析、Granger因果检验对安徽省能源消费和经济增长的关系进行实证研究,建立并进行分析安徽省能源消费与经济增长关系模型。结果显示安徽省能源消费与经济增长之间不存在长期协整关系,但是短期内能源消费对经济增长存在单向因果关系。     

电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序优化仿真

为规避电-气-热耦合能源网络互动逻辑冲突,确认电-气-热耦合备用容量,提出电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序优化仿真方法。建立由电力和燃气2个部分组成的电-气-热耦合能源网络动态模型,依据电-气-热耦合能源网络动态数据建立其互动逻辑时序模型,按照该模型的约束条件,使用帝国竞争算法对电-气-热耦合能源网络互动逻辑时序模型进行帝国形成、通化机制、帝国竞争分析,完成优化求解和时序优化互动逻辑。实验结果表明,该方法可有效优化电-气-热耦合能源网络的互动逻辑时序,使其火电开机容量得到有效降低,同时也提升了耦合能源网络的备用容量。     

考虑新能源消纳的综合能源系统多层博弈策略

研究了综合能源系统多市场主体参与新能源消纳的博弈行为分析问题。建立了从综合能源系统电、气、热供给到终端用户电、热、冷需求的多能流供应、转换、存储、消费的多级竞标策略优化模型,提出了涉及多能源趸售-零售-终端环节的Cournot-Stackelberg两层主从博弈结构;提出了相应的迭代求解算法,并在定价机制、多能互补、储能配置等方面对博弈均衡结果进行了算例分析。     

石油模型研究综述

针对石油能源开发综合研究问题,从时间序列、灰色理论、神经网络以及组合预测等不同的角度,对石油产量、价格、需求等单一模型的成果进行研究,并对各类模型优缺点进行比较.为进一步开展与石油问题相关的复杂系统建模提供参考,针对国家能源政策和能源政策分析的需要,与目前国际上比较具有代表性的综合能源模型系统,从复杂系统分析与建模的角度,介绍了各系统的建模方法、功能、应用.综合以上各类研究成果和现实需求,为今后石油以及能源模型的开发提出设想和展望.     

基于模糊C均值聚类算法的电-热互联综合能源系统负荷预测

电-热互联综合能源系统负荷预测参数相似度较高,预测收敛性较差.提出基于模糊C均值聚类算法的电-热互联综合能源系统负荷预测方法.联合能源转换器、负荷预测芯片两个初级应用设备,完成电-热互联综合能源系统的特性负荷元件研究.按照能源系统电-热数据密度估计条件,设定实际均值聚类参数,通过预测系数归一化处理实现基于模糊C均值聚类算法电-热互联综合能源系统负荷预测.实验结果表明,与传统基于RBF电量调试的能源系统负荷预测方法相比,所提方法应用过程中,UDC指标(单位时间内电压输出水平)、IDC指标(单位时间内电流输出水平)均出现上升趋势,有效降低了能源系统特性元件负载电量过高情况发生概率.     

基于多学科优化设计方法的电力消费数据预测研究

本文利用多学科优化设计方法,构建电力消费数据与经济发展的响应面(Response Surface Methodology,RSM)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)和克里金(Kriging)三种模型,并分析了它们的误差,从而对电力消费数据进行预测.结果表明,RSM、RBF和Kriging模型对电力消费数据预测的相对精度分别为93.36％、98.44％和84.89％,其中,RBF模型的预测精度最高,能实现对电力消费数据的准确预测.而Kriging模型的相对精度很差,不适合应用于电力消费数据的预测.     

基于数字孪生的多能互补微型能源网络的构建

为分析小微园区多能互补能源网络的即时状态分布,促进园区可再生能源消纳以及清洁能源消耗比重提升,推动能源利用转型与双碳目标落地,本文探析了多能互补能源利用形式及体系架构,分析了数字孪生技术的构成要素及模型框架,搭建了多能互补能源体系数字孪生框架模型,提出了基于ANSYS Twin Builder及Microsoft Azure IoT的多能互补微型能源网络数字孪生实现方法,通过对滨海辖区OZ小微园区建立微型能源网络构建数字孪生模型实时仿真,实现孪生体在物理世界与数字世界的孪生互动,以此即时分析了解其园区能源网络的状态分布,同时为园区内各种能源形势的动态调度提供辅助决策,构建数字能源生态,高质量赋能新型电力系统省级示范区建设,推动我国能源结构转型及碳达峰、碳中和目标实现。     

基于GAN技术的自能源混合建模与参数辨识方法

自能源（We-energy,WE）作为能源互联网的子单元旨在实现能量间的双向传输及灵活转换.由于自能源在不同工况下运行特性存在很大差异,现有方法还不能对其参数精确地辨识.为了解决上述问题,本文根据自能源网络结构提出了一种基于GAN技术的数据——机理混合驱动方法对自能源模型参数辨识.将GAN（Generative adversarial networks）模型中训练数据与专家经验结合进行模糊分类,解决了自能源在不同运行工况下的模型切换问题.通过应用含策略梯度反馈的改进GAN技术对模型进行训练,解决了自能源中输出序列离散的问题.仿真结果表明,提出的模型具有较高的辨识精度和更好的推广性,能有效地拟合系统不同工况下各节点的状态变化.     

网电空间中基于蠕虫的攻防对抗技术研究

随着网电空间战略地位的提高,其对抗技术已成为研究的热点。针对网电空间对抗建模问题,以典型的网电空间蠕虫为研究对象,采用建立蠕虫攻击传播模型和蠕虫防御模型的方法,对基于蠕虫的网电空间攻防对抗建模技术进行研究。分析蠕虫扫描策略及目的不可达报文检测方法,建立基于选择性随机扫描策略的蠕虫传播模型。在该模型的基础上,提出基于蠕虫签名的防御方法及改进措施,并设计蠕虫综合对抗模型。仿真结果表明,与基于签名的防御方法相比,综合防御方法能更有效地抑制蠕虫传播。