使用实时自适应陷波器抑制多个窄带干扰

基于KWAN和MARTIN提出的抑制多个窄带干扰算法,改进了其中的梯度搜索算法,减少了硬件复杂性。KWAN和MARTIN的算法在窄带干扰数量增加时,硬件数量呈几何级数增长。而对于笔者改进的算法来说,硬件数量只需要代数增长就能够实现相同的效果。KWAN和MARTIN的算法在处理3至10个窄带干扰时,所需要的硬件数量分别比新算法多12.5%和124%。新算法的仿真结果显示了它在多种实际的信号处理应用中都是强壮和有效的。     

一种复数IIR自适应陷波器及其在QPSK扩频通信中的应用

本文介绍一种改进的复数IIR自适应陷波器,用于QPSK扩频通信系统中的窄带强干扰抑制,给出了系数迭代的自适应算法和具体的理论分析,计算机仿真表明,改进后的IIR陷波器能有效的消除多个窄带强干扰,并且其稳定性能得到保证.     

GNSS接收机窄带干扰陷波抑制研究

在GNSS服务过程中,由于卫星与用户之间的距离非常远,地面接收到的卫星导航信号的功率非常小,而用户接收机所处环境是复杂的电磁干扰环境,所以导航信号会受到各种各样的干扰的影响。因此如何减小这些干扰对接收机的影响成为当前卫星导航领域的一个重要发展方向。现代应用中的直接型IIR陷波器、格型IIR陷波器以及改进形式对信号进行时域窄带干扰陷波抑制,可以从理论上分析并实现仿真得出这种方法的可行性。     

基于选择性陷波的窄带干扰抑制策略研究

频域陷波是一种常用的窄带干扰抑制方法,结构简单,易于实现,但在切除窄带干扰的同时,会带来信号能量损失和信号失真的问题。以提高链路误码性能为目标,提出了基于选择性陷波的干扰抑制策略,并结合理论分析,给出了具体实施方法。对该方法进行了Matlab仿真,仿真结果与理论分析结果相符,验证了该策略的正确性。     

基于认知无线电的脉冲陷波UWB窄带干扰抑制

提出了一种基于认知无线电的自适应超宽带(UWB)窄带干扰抑制方法.为了使UWB对变化的干扰环境具有自适应调节能力,引入了认知无线电技术.通过频谱感知和认知引擎技术提取窄带干扰频谱特征作为陷波器的设计依据.以高斯脉冲为例,对陷波器的陷波性能进行检验.最后,就陷波前、后脉冲的通信性能进行比较.仿真结果表明:认知陷波脉冲具有...     

基于IIR陷波的UWB窄带干扰抑制

提出了一种基于IIR陷波的UWB窄带干扰抑制方法。超宽带脉冲通过IIR陷波来降低自身特定频段的功率谱从而使UWB系统避开窄带干扰,达到与其它系统共存的目的。以高斯导脉冲为例,对所设计IIR陷波器进行仿真验证,并就陷波前、后的脉冲波形的通信性能进行比较。仿真结果表明:陷波脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,在实现和其他无线窄带通信系统共存的同时,具有良好的系统传输性能。     

罗兰C接收机中窄带干扰的抑制技术

针对目前的罗兰C接收机在抑制窄带干扰方面的缺陷,将基于LMS算法(最小均方准则)的自适应陷波器应用于罗兰C窄带干扰的抑制,通过仿真,将其与固定频率点的陷波器进行了比较,自适应陷波具有较好的抑制窄带干扰能力。     

基于FIR陷波窄带干扰抑制的UWB脉冲设计

提出了一种基于FIR陷波器的窄带抑制UWB脉冲设计方法。通过对各种窗函数的陷波性能比较分析,选出最佳的窗函数来设计FIR陷波器。以高斯脉冲导数为例,对所设计陷波器进行仿真验证,并就陷波前后的脉冲波形的通信性能进行了比较。仿真结果表明：陷波后脉冲具有良好的窄带干扰抑制能力,能够和其它通信系统更好地共存。另外,此方法不需要在整个频段内降低UWB脉冲功率,实现起来简单灵活,为提高UWB脉冲发射功率,增大UWB系统的通信距离,提供了一种可行的方案。     

罗兰C接收机中窄带干扰的检测及抑制技术

针对罗兰C接收机中存在的同步干扰和近同步干扰等窄带干扰，提出了零限幅陷波技术和修正的零限幅陷波技术，并和目前常用的自适应陷波技术进行了对比．试验表明修正的零限幅陷波技术不但实现简单，而且对罗兰C接收机中原有的陷波性能有很大的提高。     

基于自适应IIR陷波滤波器的窄带干扰抑制技术

在存在窄带干扰时，扩频通信系统的性能可以通过使用各种不同的抗干扰滤波器来进一步提高。文中研究了二阶自适应格型IIR陷波滤波器在直扩通信中抗窄带干扰的应用，推导了系统信噪比改善因子和误比特率的闭合表达式。计算机仿真表明了该分析结果的正确性。     

一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法

为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明：该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。     

低信噪比下基于自适应门限的窄带干扰抑制研究

对一种基于自适应门限的变换域窄带干扰抑制技术进行了研究。该技术根据在低信噪比下接收信号经过快速傅立叶变换后数据的统计特性,估计出高斯白噪声和干扰之间的门限值,然后将高于门限的干扰谱线幅度值抑制到与噪声相近的程度,大大减少了干扰信号的功率,从而提高信噪比。理论分析和仿真结果表明,该技术改善了系统性能且便于硬件实现。     

直接扩频序列系统中IIR格型自适应滤波抗多窄带干扰

介绍了一种直接扩频系统中抗多个窄带干扰的多支路自适应IIR陷波滤波算法。通过频率分离 ,在各个支路通过谱线增强器估计干扰的瞬时频率和功率 ,减少了输入信号特征值扩散程度 ,加快了自适应算法收敛速度。采用一种IIR自适应格型陷波滤波技术 ,调整陷波器的深度 ,提高了输出信号信噪比。     

基于自适应IIR陷波器的声反馈抑制方法

提出了一种利用自适应IIR陷波器抑制声反馈的方法.该方法根据Sign-LMS最小均方算法调整陷波系数,使用的DSP是16位定点处理器TMS320C50.在不同条件下的实验结果表明,该方法能快速、有效地抑制声反馈.     

一种中频抗窄带干扰自适应滤波方法

根据实际的技术需求,针对信号传输带内可能存在领近频率的干扰,采用自适应滤波技术,抑制带内的窄带干扰。该方法是一种数字滤波方法,对中频时域信号进行A/D采样,通过FFT(快速傅里叶变换),变换为相应的离散频域信号,应用抗窄带干扰的自适应滤波算法,消除其频带内的窄带干扰,而同时基本保留有效信号,通过IFFT(反变换)将滤波后的频域信号转换为时域信号,并D/A输出。     

导航卫星接收机窄带干扰抑制算法研究

在GNSS服务过程中,地面接收到的卫星导航信号的功率较小,且易受到周围复杂电磁干扰影响,这将会导致卫星无法正常定位。针对常见的窄带干扰,介绍一种新型自适应全通IIR陷波器,自适应算法采用高斯-牛顿迭代法,通过跟踪窄带干扰频点,对其频点进行陷波。文中在其基础上进行改进,在每次迭代过程中采用最佳收敛因子,最大程度地减少均方误差。这种算法可导致更快的收敛速度和更高的估计精度。仿真结果表明,IIR滤波器可有效去除高达70 dB的窄带干扰。     

一种基于IIR滤波器的时域单频干扰抑制算法及实现

窄带干扰去除是宽带通信系统中的关键技术之一。在基于OFDM调制技术的高性能同轴电缆接入系统(HINOC)系统中,窄带干扰对符号同步、载频同步以及信道估计等过程影响严重,使得系统传输效率急剧下降。针对同轴电缆接入系统中的单频干扰,提出并实现了一种基于IIR滤波器的时域陷波算法的设计方案。本算法具有实现简单、复杂度低、单频抑制较为彻底等优点。根据在HINOC系统中测试验证,该方案能够抑制比信号功率大30 dB的单频干扰,有效抑制了系统吞吐量的下降。