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基于子空间迭代的Prony模型参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;既加深了对问题求解的认识,又大大地改进了算法的收敛性和有效性.最后,用一个简单的例子阐明这一迭代过程,其结果和"扩充的ESPRIT算法"的结果作了比较. 相似文献
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本文论述了最优扫描结构的分形理论模型到通用逻辑算法的推导、分形扫描方法在平板显示灰度控制中的关键技术研究及IP核构造.根据建立的平板显示器(FPD,Flat Panel Display)分形扫描核心模块架构,导出相应的n位分形扫描的递推结构及硬件逻辑实现模型,然后研究每个扫描时间对应的子空间码和位码序列的生成及逻辑实现,其中采用格雷编码定位器优化策略生成子空间码序列,可简化硬件逻辑、提高系统的抗干扰能力.在此基础上设计了适合各种灰度等级的、具有自主知识产权的分形扫描软核,仿真结果证明所设计的IP核达到预期目标,可嵌入于FPD扫描控制器中,有效提高了灰度扫描的利用率和和FPD画面质量,更重要的是使具有自主知识产权的平板显示器分形扫描方法得以工程实现. 相似文献
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高光谱图像具有光谱分辨率高、波段连续、数据量大、图谱合一等特点。然而较高的光谱分辨率会造成波段间相关性强,信息冗余多。所以如何从数百个高光谱波段中选出有利于识别或分类的波段组合成为了高光谱应用需要解决的问题。文章针对相邻波段间相关性较大的特点,提出一种改进的对波段相关矩阵进行全局搜索的子空间划分的波段选择方法。该方法克服了传统只利用相关向量对波段进行划分的缺陷,利用整个相关矩阵进行全局搜索划分,再在划分后的子空间内进行波段选择,从而降低了波段之间的相关性。文章最后使用上述方法对AVIRIS数据进行波段选择,并通过SVM方法对其进行地物分类,结果表明该方法较不进行子空间划分的波段选择方法有较高的分类精度。 相似文献
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针对基于噪声子空间投影的空间谱合成技术对输入信噪比(SNR)要求较高的问题,该文提出一种基于空间变换预处理的改进噪声子空间投影法。在子阵维度上,对阵列数据进行拆分处理,得到空间-空间-频率3维数据;利用空间投影变换,将其重新投影为空间-频率2维数据,实现子阵维度相干累积,提高空间变换后输入信噪比;采用噪声子空间投影法,对变换后数据进行处理,实现空间谱合成。数值仿真和实测数据处理结果表明:相比噪声子空间投影法,在保持方位分辨率不变的前提下,所提方法对输入信噪比的最低要求降低约6 dB,有效提升了噪声子空间投影法的弱信源检测性能。 相似文献
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最优MTI滤波器的权值与目标的多普勒频率有关,传统的MTI雷达需要利用一组能覆盖目标多普勒频率范围的并行滤波器组来实现最佳滤波。本文提出了一种算法,通过子空间分解法直接求取滤波器的权系数,由于无需多普勒滤波器组,系统的复杂度得到了降低。为了适应杂波的变化,本文还推导了该算法基于幂迭代的自适应过程。仿真结果表明:在不同的杂波环境下,该算法均有良好的MTI改善因子。 相似文献
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随着灰度等级的提高和平板显示器尺寸的增大,而传统的扫描方式扫描效率不高,导致帧频急剧上升。子空间按位扫描策略有效地解决了该问题,但随着灰度级的增大,采取直接搜索法获取该优化策略对应的扫描矩阵变得不可实现,为此介绍了一种采用遗传算法搜索高灰度级权值扫描矩阵的方法,并针对遗传算法的局部收敛缺陷,根据遗传进程的自适应特性对遗传算子进行动态调整,成功而快速地搜索到64级灰度的线性权值扫描矩阵。 相似文献
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针对传统的分簇算法在解决超大规模数据集的分簇问题上不具有高效的时间和空间复杂度且易于陷入局部最优的问题,提出了改进型灰狼分簇算法(Improved Gray Wolf Clustering Algorithm,IGWCA),将灰狼行为规则与灰狼狩猎策略相融合,同时引入狄利克雷分布(Dirichlet Distribution)实现先验,在基准数据集上完成IGWCA与其他分簇算法的对比分析。实验结果表明IGWCA不仅具有较强的探索和开发能力,还具有较小的分散度。使用Hadoop框架的MapReduce模型实现IGWCA的并行化(IGWCA on MapReduce,IGWCA-MR),通过F-Measure和平均运行时间验证IGWCA-MR的分簇质量,并在真实数据集上验证了IGWCA-MR的运行时间和加速性能。实验结果证明,IGWCA-MR可以有效解决超大规模数据集的分簇问题,是一种高效的替代算法。 相似文献
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一种基于灰度投影的电子稳像改进算法 总被引:2,自引:2,他引:0
通过分析电子稳像中灰度投影算法及其相关函数的特点,提出了一种基于单峰特征的改进算法,即三点自适应局域搜索算法:在搜索区间2n 1内以中点为中心,搜索宽度为n选取两个端点和中点共3点,计算并比较其相关值,并以最小值为中心,搜索宽度减半再确定两个端点值,再次比较,直到搜索完毕,找到最佳匹配点的最小值.同全局搜索算法相比,在搜索区间长度为2n 1时,全局算法运算量为2n 1,该算法仅为3n,运算量显著减少.该算法在船载稳像系统中验证表明,该算法的计算量大大降低,较好地满足了稳像系统的实时性要求. 相似文献
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基于灰色关联度的Leach算法的改进 总被引:1,自引:1,他引:0
Leach算法是无线传感器网络中应用最为广泛的分簇路由协议之一,但是该算法的簇头是随机产生的,有可能导致节点过早死亡,从而使整个网络崩溃。针对这一问题,提出一种基于优选簇头的改进Leach算法——gc Leach算法。改进算法引入灰色关联度思想对簇头进行分区选举,兼顾考虑了簇头的剩余能量以及位置分布,有效地避免了簇头分布不合理,以及簇头剩余能量过低导致的节点过早死亡的情况。仿真结果表明,改进后的gc Leach算法能够有效地降低网络能耗,延长网络生命周期。 相似文献