型钢组合罐道的结构设计优化

通过对井筒装备结构中罐道的受力状态分析,提出了罐道设计时的主要荷载--水平力的合理取值范围,并对罐道的力学模型进行了改进,提出了合理的罐道梁层距.结合工程实例介绍了不同层距罐道内力计算和截面设计的方法,对井筒装备结构设计具有一定的参考价值.     

型钢组合罐道的结构设计优化

通过对井筒装备结构中罐道的受力状态分析,提出了罐道设计时的主要荷载———水平力的合理取值范围,并对罐道的力学模型进行了改进,提出了合理的罐道梁层距．结合工程实例介绍了不同层距罐道内力计算和截面设计的方法,对井筒装备结构设计具有一定的参考价值．     

罐泵组合在低产井生产中的应用

随着油田开采时间的延长和油井能量逐渐降低,报废井、停产井逐年增多,低产生产区域的油井生产多数采用摆方罐生产（一井一罐,零回压生产）,致使油井产量的限制和生产费用的提高。罐泵组合利用圆罐的储液能力将低产油井来液暂时进行储存,达到降低油井出口压力,实现挖潜增油的目的;利用泵打液能力将圆罐的储液回打至集油干线,达到连续生产的目的。     

组合模型在能源需求预测的应用

为科学预测未来我国能源需求,通过文献萃取选取经济发展水平、人口规模、城市化率、产业结构和技术进步水平作为我国能源需求影响因素．运用拉开档次法计算各模型权重,构建ARIMA、多元回归、灰色GM(1,1)和支持向量回归机的组合预测模型,运用该组合模型和目前常用组合预测模型分别计算我国2005-2011年能源需求,并与实际结果进行比较,结果表明:该组合预测模型具有更高的预测精准度. 最后运用该组合模型预测2012-2020年我国能源需求,预测结果表明: 2012-2020年我国能源需求以平均3.42%的年增长率增长,2020年我国能源需求量将比2012年增加30%左右.     

组合模型在机械故障预测中的应用

机械故障预测中,反映系统变化的特征参数往往含有多种趋势成分．引入组合预测模型,用灰色模型描述机械故障发展中的确定性趋势,用AR时间序列模型描述机械故障中的随机趋势．实践证明,较单一模型具有更高的预测精度．     

水文模型组合预报应用研究

针对水文模型结构误差和目前各大中型水库流域的防洪风险分析与决策方式,在当前应用广泛的洪水实时预报系统基础上,融入模型加权法的思想,采用一种比较简单易行和实用的“模型组合预报”方案,可以一定程度上提高洪水预报结果的精度和稳定性,也符合防洪风险分析与决策的思想．并在长潭水库流域最近几年的防台风洪水预报中进行了实践应用,实际应用效果良好．     

证券投资组合模型分析

讨论了证券投资组合模型分析的基本原理，并针对单拽数模型的局限性；提出了一个改进的投资组合模型，从而提高了证券投资组合简化模型分析的精度。     

技术进步测度组合模型

提出的技术进步测度组合模型，扩大了生产函数的投入要素，追朔技术进步的过程，剖析技术进步的激励因素，构造出由生产函数和技术进步函数相结合的组合模型，该模型是对技术进步测度思路的一个重大突破。     

组合模型在河流补给量预测中的应用

本文以河流多年监测资料为依据,采用线性回归、非线性回归及灰色模拟等方法分析了河流与地下水的转化规律,建立了河流补给量预测的最优组合模型,并取得了满意的预测效果,展示了多形式组合模型在河流补给量预测应用中的前景.     

组合模型在河流补给量预测中的应用

本文以河流多年监测资料为依据,采用线线回归,非线性回归及灰色模拟等方法分析了河流与地下水的转化规律,建立了河流补给量预测的最优组合模型,并取得了满意的预测效果,展示了多形式组合模型在河流补给量预测应用中的前景。     

基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究

为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型。本文首先利用ARIMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM（1,1）模型拟合和预测效果好于GM（1,1）模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM（1,1）模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型。预测结果表明：组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势。     

加权组合模型在路基沉降预测中的应用

基于双曲线模型和灰色模型,采用误差绝对值加权和最小的准则,借助MATLAB软件计算加权平均数,创建了新的加权组合模型,并对某高速公路路基的沉降变形进行了预测分析.理论分析和实测结果表明,加权组合模型较前两种模型预测误差降低,得到了满意结果.新模型的提出为路基沉降变形预测提供了新的思路和方法.     

组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

根据GM（1,1）模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM（1,1）模型的方法。该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率。同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理。实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高。     

强制循环饱充罐在中型甜菜糖厂应用

本文介绍了由作者研制的适合于中型糖厂使用的具有内、外糖循环系统的新型饱充罐.文中给出了设备的主要参数和工艺运行效果.     

数据挖掘过程的标准模型展望

本文首先简要介绍了数据挖掘及其功能和一些典型算法，然后针对数据挖掘过程的CRISP-DM模型的六个阶段进行了探讨，最后对数据挖掘过程的标准模型进行了展望。     

组合模型在GPS高程转换中的应用

在分析常用GPS高程拟合模型的基础上,提出了使用组合模型进行GPS高程拟合的新方法。该方法以1StOpt软件为工具,以拟合绝对误差平方和最小为目标,通过对曲面拟合模型和多面函数拟合模型赋予不同的权重,形成新的拟合模型,从而对整个区域实现GPS高程拟合。实际工程数据检验证明:使用组合模型进行GPS高程拟合能够在一定程度上提高GPS拟合高程的精度,具有一定的实践参考价值。     

一种双流多级酒精连续发酵流加罐的优化设计方法

酒精连续发酵属于多流多级连续发酵，通常采用双流多级流程。本文以获得最大基质消耗速率为优化目标，依据Ｍｏｎｏｄ方法确定流加罐最佳控制条件，使其体积最小。这种方法可以克服作图法精度不同，只能用于单流多级连续发酵设计；以及两种典型形式的动力学模型需要大量实验数据，难以用于多流多级连续发酵优化设计的缺陷，并可推广到双流以上的多流多级连续发酵流加罐的优化设计。本文进行了实例计算。     

多神经网络组合模型在入侵检测中的应用

入侵检测技术作为提高网络安全的有效手段日益受到重视,利用多神经网络组合模型解决入侵检测问题,针对入侵检测研究的通用审计数据集,首先将其所有字符串行式的元素转换为数值形式;其次为了提高神经网络的逼近性能和运算速度,去除对输出无影响的输入项,并且将剩余输入项的可能取值转换到合理的范围内;最后在MATLAB平台下进行仿真实验,并与单层BP网络进行比较.仿真结果表明,多神经网络组合模型在入侵检测中体现出良好的特性.     

技术进步测度组合模型

提出的技术进步测度组合模型，扩大了生产函数的投入要素，追朔技术进步的过程，剖析技术进步的激励因素，构造出由生产函数和技术进步函数相结合的组合模型，该模型是对技术进步测度思路的一个重大突破．     

旋喷法与人工挖孔组合模型的设计及应用

对属于地基处理（旋喷法）和桩基工程（人工挖孔）的两种工艺进行了有效的组合,给出了两种施工工艺适用的场地土质条件、工程条件、水文地质条件;设计了两种组合模型,分别论述了模型的组合条件、组合理论、模型设计;并根据沈阳城区的岩土工程条件,对组合桩的承载力、沈降量、沈降差等计算或判定,以及有关参数的选择做了说明,绘制了施工流程图;对这两种类型给出了工程实例印证。