提高感应无线位置检测分辨率的方法

感应无线位置检测技术已经广泛应用于工业机车自动化,机车全自动无人操作的精确定位,要求进一步提高位置检测分辨率。文中以感应无线车上位置检测技术为研究对象,对应用中影响检测分辨率的原因进行了分析。提出了提高检测分辨率的方法:设计一种独特的感应线圈结构,采用具有抑制干扰能力副线圈检测精密位置,并且在编码电缆的交叉处采用同一信号参数计算一般位置与精密位置而消除内部串扰的影响。实验结果表明所述方法对提高检测分辨率有明显效果。     

感应无线地面检测位置原理与实现

采用一条独特编码电缆,基于电磁感应原理的感应无线位置检测技术,能在长达几千米路程中以2mm分辨率连续地检测移动机车处于任何一点的绝对位置。文中建立了感应线圈与编码电缆中传输对线之间电磁感应的均匀磁场模型,由此推导了位置检测公式并进行了实验验证,阐述了感应无线地面检测位置编码电缆结构和基本原理,给出了相关电路框图。     

一种感应无线车上检测位置的方法

工业作业机车的自动定位是机车自动化操作的基础,它要求检测装置能精确、快速、可靠地检测机车行走位置.本文提出了一种基于感应无线的高精度车上检测位置方法.通过建立感应线圈与编码电缆中传输对线之间电磁感应的均匀磁场模型,推导出了位置检测公式,并给出了实现该方法的基本原理,系统总体结构,感应天线和编码电缆结构、相关电路框图等....     

基于DSP的高速感应无线位置检测系统

感应无线技术广泛应用于工业大型有轨移动机车位置检测系统,该技术具有较好的灵活性及较强的抗干扰能力。为进一步提高地址检测的速度,确保多台有轨机车在同一条轨道安全运行,以DSP芯片为核心,设计了基于感应无线技术的工业有轨机车高速位置检测系统。根据感应无线位置检测原理,利用感应信号的相位和幅度信息分别计算出机车的大致地址和精密地址,从而得到机车的实时位置。实验结果表明,该系统能连续、稳定地对工业有轨机车进行实时位置检测,检测精度达到2 mm,检测一次地址所需时间由现有的最快25 ms缩短为10 ms,系统具有实时性强、精度高、维护成本低等优点。     

高精度位置检测原理及应用

介绍了无线感应位置检测原理 ,提出了提高定位精度的方法 ,并给出了电原理框图。     

基于四线圈的动态无线输电的位置检测

在无线输电系统中,当接收线圈相对于发射导轨或线圈发生左右偏移时,二者之间互感下降,从而导致电动汽车获取的电能减少,系统效率下降.针对这个问题,提出一种车辆位置检测方法,将其应用于发射侧为分布式发射线圈的动态无线输电系统中,为接收侧的驾驶员提供车辆相对于发射线圈的位置信息,协助驾驶员主动调整车辆位置,使接收线圈尽量与发射...     

电力线无线感应通信的实现

介绍了一种在坑道、涵洞和山区中，利用电力线为载体的便携式无线感应通信电台。该电台用调频方式，亚音频选呼，工作在400kHz频率段，随电力线延伸方向传输无线电信号，不受地形障碍物等的限制．可沿电力线周围实现无线移动通话。     

基于锁相技术的感应电流检测方法研究

针对电引爆装置在复杂电磁辐射环境中会通过电磁耦合产生感应电流,导致电引爆装置失火的问题,提出了一种基于锁相技术的非接触式感应电流检测方法.采用基于隧道磁阻效应的电流探头,根据电磁感应原理,结合锁相技术对隧道磁阻探头的输出信号进行分析,从而对感应电流进行实时监测,避免失火;得出基于锁相技术的非接触式感应电流检测方法相比于...     

空闲频谱的最优联合软判决检测算法

为了改善认知无线电中感知用户(未授权)对主用户弱信号的检测性能,采用多个感知用户合作的最优联合软判决检测算法.在考虑参与联合检测的感知用户门限判决相互独立的条件下,通过理论分析和软件仿真,表明在融合中心虚警概率恒定的条件下,与给定各判决门限和系统融合准则的算法相比较,最优联合检测算法性能更好.仿真结果还表明,联合检测算法随着参与感知用户数目的增加,能够改善对主用户弱信号的检测性能.当各感知用户采用软判决方法,对于2个感知用户合作和3个感知用户合作的情况,可对最优联合检测算法性能有0.5dB改善.     

认知无线电频谱感知的相关/能量混合检测法

简要介绍了相关检测法和能量检测法,并在此基础上利用授权用户传输的导频信号和数据信号研究了相关和能量的混合检测法.实验仿真表明在低信噪比情况下,混合检测法优于相关检测法和能量检测法,并且分析了混合检测方法的局限性.     

基于两相脉冲激励的开关磁阻电动机无位置传感器转子位置检测

对基于脉冲激励检测非工作相电流的方法进行了理论分析，提出对两非工作相施加脉冲激励，比较其响应电流变化以确定换相点的方法，通过仿真分析证明了该方法的有效性。运用该方法设计了位置检测器，并进行了实验研究，在不同转速下的实验结果证明该方法具有较高的可靠性和实用性。     

Joint signal detection algorithm of cognitive radio in UWB

With the progress of research on cognitive radio in ultra-wideband (UWB) open frequency-band, a joint detection algorithm integrating the energy and bi-spectrum detection is proposed in detail for non-Gaussian signal detection from Gaussian noise. The performance of the algorithm was evaluated by simulation, the result of which indicates that the joint detection not only solves the problem of the signal detection in low signal-to-noise ratio (SNR) but also improves the operational speed and the detection probability. Thus, the joint detection algorithm has definite prospect in practice.