基于不等时距模型的烟囱基础沉降预测

为了克服灰色模型以上以等时距原始数据作为前提条件的缺点,对灰色模型进行了改进,建立了不等时距的预测模型,将不等时距灰色模型应用于某烟囱基础沉降预测中。通过沉降预测与实际监测值对比表明,不等时距灰色预测模型精度较好,可以运用到实际工程中。     

不等时距GM(1,1)模型在建筑物变形预测中的应用

根据灰色系统理论，结合工程实际情况，建立了不等时距GM(1，1)预测模型，该模型可应用于利用前期监测数据来预测后续施工中建筑物的变形量。验证结果表明，不等时距的灰色模型扩大了等时距灰色模型的应用范围，在小样本的情况下同样可以做出较准确预测，是预测建筑物变形量的一种有效方法。并指出不等时距GM(1，1)模型存在的一些局限性。     

用内蕴时间理论进行土流变本构方程研究

应用灰色理论 ,建立了不等时距的地基沉降预测GM ( 1 ,1 )模型 ,并可对结果进行修正。利用该模型对某 1 2层住宅地基沉降进行预测 ,预测结果精度高于常采用的双曲线模型推算结果。     

利用不等时距灰色理论预测地基沉降

本文应用不等时距灰色理论，建立了地基沉降预测GM（1，1）模型，并结合实例对模型进行了验证。     

利用不等时距灰色理论预测地基沉降

本文应用不等时距灰色理论，建立了地基沉降预测ＧＭ（１，１）模型，并结合实例对模型进行了验证。     

灰色模型(GM)在软土路基沉降量预测中的应用研究

该文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山试验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题     

用动态不等时距灰色模型预测滑坡变形

基于金坪子滑坡的实际变形监测数据,对动态不等时距灰色模型预测滑坡度变形的预测精度及可行性进行了充分的分析与论证。实践证明,动态预测模型由于实时加入系统的最新数据,预测精度比非动态模型明显提高,更适合于工程应用。同时,基于SQL Server对监测数据进行存储,采用C#编制了模型比较验证及预测程序,大大提高了建模及预测的效率。程序简单易用,适用性强。     

两种预测模型在客专路基沉降预测中的对比分析

在提出客运专线路基沉降预测重要性的基础上,以灰色预测模型GM(1,1)和双曲线模型,对路基沉降变形观测数据进行了分析预测,并结合实例,编写matlab程序,对这两种预测结果做了对比分析.结果分析显示:灰色预测模型GM(1,1)比双曲线模型在客运专线路基沉降预测具有更高的精度,效果更佳.     

非等间隔加权G(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

文中针对建筑物沉降监测数据量少、贫信息和非等时距等特点,引入单位时间差系数,将非等时距序列转化成等时距序列,建立非等间隔G(1,1)预测模型,依据监测数据对模型的贡献大小,引入权重矩阵以提高模型的预测精度。实践表明所建非等间隔加权灰色GM(1,1)模型的预测精度更高。     

软基路堤最终沉降量的灰色预测

依托广肇高速公路软基试验路段，通过对实测沉降、分层沉降、孔压、侧向位移等资料的分析，掌握了软土路基变形的实际性状。由于软基塑流的复杂性，要准确计算塑流引起的附加沉降有相当大的难度，本文采用灰色理论进行最终沉降量预测，用三次B—Spline函数将原始沉降数据进行等时距处理，并用缓冲弱化算子的概念，以消除友色预测模型的无限增长性，提高长期预测精度。通过比较说明：灰色预测精度较双曲线法和三点法要高。