基于ISO的软件质量评价分析

软件质量评价是软件质量保证的一种重要手段．但由于软件的复杂性、抽象性和不确定性．使软件质量评价一直是一个难题。ISO／IEC9126和ISO／IEC14598是关于软件质量评价的两个国际标准．也是当前对软件质量进行评价的依据。文章介绍了基于这两个标准的、适用于评价者的软件质量评价过程和方法．分析了这两个标准的局限性．提出了相应的对策。     

一种基于形式概念分析的软件质量评价方法

形式概念分析是一种有效的知识表示与知识发现工具,在数据挖掘、知识发现、信息检索、软件工程等领域得到了广泛的应用。本文描述了形式概念分析在软件测试领域对软件质量评价的一种方法,利用概念格表示分析和统计软件测试结果,根据软件测试结果建立形式背景,从而建立概念格,用于对软件测试结果进行分析,为软件质量评价提供了一种新的方法。文中主要描述了形式概念分析在软件测试阶段的应用。     

基于层次-灰色分析法的软件质量评价方法研究

提出了基于层次-灰色分析法的软件质量评价方法,给出了使用该方法的步骤,即通过工程化方法来筛选软件质量评价因子,采用层次分析法来确定因子权重值,利用灰色分析得到各因子的灰色评价矩阵,并给出了应用实例。     

软件质量模糊综合评价方法研究

本文在对软件质量特点深入研究的基础上,构建了用于软件质量评价的指标体系;采用模糊综合评价方法建立了软件质量评价模型,其中评价指标权重采用层次分析法获得,提高了软件评价的可靠性;通过对企业软件的评估,验证了所建模型的有效性和可行性。     

基于模糊评价与自适应修正模型的软件质量评价

建立了基于ISO/IEC 9126标准的软件质量评价模型,采用构造隶属度函数的方法对质量评价标准进行模糊处理,并使用对单因素分配权值的方法解决多属性质量评价问题,同时通过ANFIS模型实现了相关参数的自适应调节,进一步提高了软件质量评价的客观性和科学性。     

软件质量模型及其评价

本文从实用的角度出发,提出了软件质量评价的定性模型,并用模糊方法对其进行定量评价。最后用一模拟实例进行了说明。     

软件质量的评价和保障

简述了软件质量的概念,说明了如何评价软件的质量以及软件质量的保障方法。     

软件质量的评价和保障

简述了软件质量的概念，说明了如何评价软件的质量以及软件质量的保障方法。     

基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价模型研究

针对软件质量评价的问题,提出了一种基于遗传算法和BP人工神经网络的软件质量评价方法,建立了软件质量评价模型,提高软件质量评价的准确性。利用遗传算法的全局随机搜索能力弥补了网络容易陷入局部最优解的问题。最后通过实验得到的数据结果,证明了该方法能够更加准确的评估软件质量。     

基于DHNN的翻译质量熵权TOPSIS评价

为了客观和准确地评价英语翻译的译文质量,文中构建了包含11个评价指标的翻译质量评价指标体系,提出了基于离散Hopfield神经网络(DHNN)和熵权TOPSIS算法的翻译质量评价模型.通过与待评价样本学生的高考英语成绩、大学英语成绩、专家评价结果等综合对比分析得出,基于DHNN的翻译质量熵权TOPSISI评价结果较为准...     

基于AHP和TOPSIS的教师评价模型

对于教师的综合考评是高等学校的一项重要任务。文中给出了利用层次分析法(AHP)和逼近理想解的排序方法 (TOPSIS)的教师综合评价模型。首先利用AHP确定各评价指标的权重,在此基础上采用TOPSIS算法给出教师综合评价排序的准则。经过数据验证,证明该算法是有效的。     

基于理想排序的雷达信号识别效能评估方法

当前对雷达辐射源信号识别效能评估的研究处于起步阶段,没有一种很好的评估方法对其进行评估.为此,论文提出一种基于AH P-I2TOPSIS的雷达辐射源信号识别效能评估方法.该方法主要在以下三点对传统区间TOPSIS方法进行改进,以消除逆序问题:利用AHP方法计算指标权值;利用理论极值确定绝对正负理想点;利用区间距离计算评估方案到正负理想点的距离并改进贴近度计算方法,并将AHP-I2TOPSIS方法应用于雷达辐射源信号识别效能评估中得到新的雷达辐射源信号识别效能评估方法.最后通过评估实例证明论文所提方法能有效解决逆序问题,并能很好地应用于雷达辐射源信号识别效能评估中.     

一种模糊多属性群决策的教学质量评价模型

教学质量评价属于典型的多属性决策。针对现有的教学质量评价方法上的不足．将三角模糊数引入决策矩阵中,并结合TOPSIS方法来处理模糊矩阵。通过定义群体决策矩阵,给出了基于理想解的群决策方法。最后通过一个教学质量评价实例验证了该模型的有效性。     

基于网络的大学生综合素质评价体系设计

本文分析了当前对大学生综合素质评价改革的必要性,并针对传统的手工评价任务的繁重,构建了一个基于.NET框架的网络大学生综合素质评价平台.在此基础上,建立了一套综合素质评价的指标体系,开发了一套评价系统,并对部分学院进行了测评,将得到的数据进行了分析,对研究大学生综合素质评价体系有重大的意义.     

基于PCA的教师综合素质评价

教师的综合素质体现了一个学校的核心竞争能力,也是学校教学质量评价和绩效考核的重要依据,科学合理的评价指标体系和评价方法是获得学校教师综合素质的基础。当前对教师综合素质的评价,通常采用算术平均线性划分法,对隐含的信息没有进行深入挖掘,难以全面准确地反映教师的综合情况。本文运用PCA算法对某高校专业教师的教学、科研和职业道德评价结果进行分析,得出教师综合素质评价结果,实例证明运用PCA算法操作简便,评价结果客观合理。     

基于CMMI的软件质量保证

为了实现CMMI软件过程和产品质量保证的要求,提高质量活动的规范性和自动化水平,在采用软件质量保证活动实际工程实践结合CMMI软件过程和产品质量保证方法的基础上,建立了适合的软件质量保证流程,实现了一体化的质量保证和质量趋势分析系统。该系统辅助质量保证人员便捷地制定质量保证计划,有效地开展软件过程和产品评价,自动地跟踪不符合项处理情况,生成质量保证报告,准确地描述质量趋势。     

软件质量模糊综合评价模型与实例分析

质量评价是软件质量管理的重要内容,针对软件质量评价指标难以量化且具有不确定性的特点,运用模糊综合评价法进行研究。首先,将软件质量评价指标体系归纳为6个一级指标,24个二级指标,并用递阶层次分析结构模型表示;接着,研究评价工作准备,包括建立因素集、建立评价集和建立权重集;然后,建立数学模型,包括单因素模糊评价、一级模糊综合评价、多级模糊综合评价和确定评价结果;最后,按照数学模型建立步骤对具体软件进行质量评价。研究内容对于加强软件项目管理、提高软件质量具有重要意义。     

调制方式的动态TOPSIS识别

提出了基于动态理想解法（TOPSIS）的调制识别方法,将各特征参数看成一个整体,对各个调制方式判别打分,根据得分高低来判定调制样式。该方法简单、方便,弥补了传统判决树法判决门限难于选取的缺点,同时克服了神经网络法训练时间长、对算法要求高的难题。仿真验证了所提方法的有效性,在信噪比10 dB以上时正确识别率接近100%。     

基于评价指标的电网数据质量评价系统设计

为提高区域性电网数据质量检测和评价能力,构建区域性电网数据质量健康管理和监控的变量模型,以电网的配电电能质量指标、输出稳定性以及电压波动等为基准变量,采用多角度评价指标分析的方法进行区域性电网数据的可靠性评估和预测,采用关联信息融合的方法信息区域性电网数据质量评价的统计分析,结合回归分析和检验统计方法实现对区域性电网数据质量评价的目标函数构造,实现区域性电网数据质量评价。仿真结果表明,采用该方法进行区域性电网数据质量评价的准确性较高,对电网监测评价体系的构造完整性较强。