多媒体技术漫谈

这篇文章,主要是从宏观上总结了一下现阶段图像视频底层技术的发展及应用点,从一个图像视频算法研究人员的角度谈一谈对这个领域的认识。图像视频领域的商业应用,集中在多媒体娱乐、互联网、智能监控、工业机器视觉、OCR、生物特征识别、医学图像处理以及军事国防几个领域,多媒体领域是其中的一个重要分支,很多图像视频领域的新算法和新理论往往在多媒体领域得到最先的应用。     

一种MPEG-7视频语义摘要系统

该文设计并且实现了一个应用于E-Learning领域的视频语义摘要系统，它包括一个兼容MPEG-7标准的标注子系统、搜索引擎子系统和一个内容整合子系统；它专注于E-Learning领域，不但可以在多媒体的后期处理中添加描述，而且能实时录制／自动实时描述和辅助以语音参考描述。     

基于事件流的新闻视频场景分割方法

在视频数据库研究领域，视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文中从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手，提出一种基于事件流的新闻视频场景分割方法。实验表明，采用该方法场景分割正确率可达86．9％。     

数码视频专家的梦想——奥尼电子企业总裁吴世杰专访

对于大多数用户而言，摄像头只是一个小小的电脑配件，他们在具体选择产品的时候，往往都是只凭外观和商家的宣传来做出判断。那么，是不是在摄像头领域里，各种品牌根本就没有区别呢？答案是否定的。今天我们就请到著名的国产摄像头生产商奥尼电子总裁吴世杰先生（以下简称吴总），为大家诠释一下2007年摄像头领域会发生哪些值得关注的变化。     

简析视频监控领域中的数模混合传输方案

在视讯监控领域，模拟和IP一直是一对欢喜冤家，一个自监控诞生伊始便统治视讯监控领域，另一个则是近几年崛起的新贵。他们各自有着迥异的特性和优点，而高清时代的来临，让他们的融和成为了必然。     

监控新纪元——视频管理软件

毫无疑问，这是一个全新的时代，甚至一个未成年的小孩都可以用手机拍张照片，眨眼之间就把它发送到世界各地。而在安防领域，技术已经发展到了最佳状态，视频管理软件正欲扬鞭策马，席卷视频监控市场。[编者按]     

苹果的游戏天赋

视频游戏是一个竞争激烈的领域，目前索尼、微软和任天堂三大公司主导着这一市场。那些试图在硬件领域捕捉一定市场空间的公司大多最终以悲剧收场，这是否意味着没有公司能够据此取得成功呢？     

基于虚拟现实技术的照相模式

虚拟现实系统是计算机应用学科的一个热点，其应用前景广阔。该文提出了一种虚拟环境下的照相模式及其技术要点，详细分析虚拟模式照相系统的硬件支撑、软件结构和图像辨识算法。该模式是虚拟现实系统中Video Mapping类型系统的一个具体应用，其原理和方法在电影电视等领域有着广阔的应用前景。     

视频水印技术研究

视频水印技术是一个新兴的研究领域，也是多媒体数字水印技术研究方向中的重点和难点。本文首先分析了视频水印的技术难点，然后从扩频通信思想入手，深入探讨了视频水印技术的算法。     

为你钟情——我与爱可视AV420的零距离接触

2004年7月，世界移动数码领域的先锋和技术领先，来自法国的ARCHOS(爱可视)公司推出了新款袖珍视频录制播放机——AV400系列。AV400堪称业界第一也是唯一一款集视频播放、音频播放、节目录制编排、照片、数据存储功能为一身的便携式数字产品。最可贵的是，功能卓越的AV400系列尺寸仅有口袋般大小。携带方便。AV400的发布，不啻将MP4提升到了一个令人惊叹的高度。     

监控领域视频发展轨迹

在监控系统中，如何实现将监控点的视频图像快速、准确、清晰地传输呢宁视频信息处理一般由视频采集、视频传输、视频管理以及视频显示四部分组成。因此，围绕这四个部分，人们开发出了多种技术手段，在此本文主要从技术的角度与大家探讨一下监控领域中视频传输和管理这两方面的发展轨迹。[编者按]     

多媒体技术在视频领域中的应用

本文介绍了多媒体技术在视频领域中的应用，如视频信息的数字化转换、视频信息的编辑、压缩以及视频和音频信号在输入输出过程中同步的问题。     

视频图像理解的一般性框架研究*

视频图像理解侧重于对视频序列进行解释,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点。回顾了视频图像理解方法的研究现状,提出视频图像理解的一般性框架,包括层次结构、涉及的技术领域和应用的系统结构,并以一个实际应用作为示例解释该框架的层次结构。     

基于FPGA的视频图像实时缩放系统的实现

图像缩放作为图像重建的一个分支，在数字图像处理领域发挥着不可或缺的作用。由于传统的图像缩放大多都是基于软件实现，虽然显示效果较好，但都是针对一帧图像进行处理，对于视频这种数据量较大的场合，根本无法满足实时性要求。基于此，本文介绍一种利用FPGA实现视频缩放处理的方案，能够实现倍率可变的视频图像实时放大。     

ATI卷土重来!

ATI成立于1985年，是全球领先的图形卡、视频设备和多媒体产品的提供商。它的产品广泛应用于台式机、工作站、笔记本电脑、数字电视、移动电话和游戏设备等。众所周知2001年，ATI从Sonic Blue手中收购了FireGL Graphics，正式踏足专业图形卡这个领域。     

视频数据空间化方法及其应用

视频数据具有获取便捷、表达直观、信息丰富的特性,使其成为GIS领域一种重要的数据源。同时,视频数据与GIS系统的集成应用已逐渐成为当前国际上的一个研究热点和新兴产业生长点。从数据采集、数据解析与数据组织检索的角度对视频空间化方法进行系统归纳与总结,详细介绍视频数据与空间信息采用字符叠加、音频调制、外部关联以及嵌入视频容器四种集成方式、原理以及特点;并阐述单张、双(多)张视频三维建模、量测原理与方法,尤其对其核心问题相机标定进行深入剖析;同时总结提炼视频/照片的基于位置检索的组织策略。最后,介绍视频GIS在相关领域的典型应用,并对其发展做了展望。     

高清移动篇

在去年以及更早的时候，个人用户经常使用的便携视频播放器种类还停留在MP3、PMP、手机等设备上，但是进入2008年后各路厂商重新开始往“个人便携播放器领域”展开了新的争夺，由于技术的成熟以及市场的需求，一些更新颖的移动视频播放设备开始兴起并大有燎原之势。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域,也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论,首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定,提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架,指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中,低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程,而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后,对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述,并对各种任务举出了具体的示例加以说明。     

基于分类的个性化视频故事和自动生成与表现技术研究

个性化视频事故的自动生成与表现是一个较新的研究领域，它涉及面广，需要多种技术的相互融合，应用前景广阔。提出了一种基于分类的方法，着重介绍了系统实现中的一些主要技术问题的处理，如用户模板的定制、兴趣值的计算、故事的表现方法等。     

视频监控技术在铁路行业的应用和前景

铁路安防应用是一个相当复杂的领域，涉及到铁路行业不同的业务范围和相关部门，需要针对不同的业务和场所来进行具体的规划，本文将详细分析各类型不同的铁路应用环境，提出适合的行业应用解决方案。