基于不确定性的线路退运模糊潮流计算

电力系统中存在着诸多不确定性因素,考虑不确定性因素的影响对线路重要性的评估有重要的意义。应用模糊集理论,在计及发电机出力及负荷不确定性的基础上,提出了线路退运后的模糊潮流计算方法。发电机出力、发电机可用度及负荷的不确定性用梯形模糊数描述,结合断线分析快速模拟算法中的灵敏度法,求解出单一线路退运后潮流的可能性分布,证实了在线路退运分析中计及不确定性的必要性和提出方法的应用价值。最后给出了IEEE-30节点系统的计算结果。     

模糊潮流计算方法研究

本文应用模糊集理和增量法建立了计及发电机出力负荷预测值不确定性的模糊潮流计算模型并对其求解方法进行了探讨。通过对ＩＥＥＥ－３０节点系统进行的计算以及蒙特卡洛模拟法的模拟验证,说明本文研究的方法是正确的,可以有效地应用于电力系统的规划与设计中。     

基于不确定性的线路退运模糊切负荷量计算

应用模糊集理论,在计及发电机出力及负荷不确定性的基础上,研究了线路退运后的模糊切负荷量计算方法。发电机出力、发电机可用度及负荷的不确定性用梯形模糊数描述,推导了线路退运的模糊潮流计算过程,并结合基于灵敏度控制的过负荷控制方法提出了线路退运后的切负荷量计算方法。通过在IEEE118节点系统中进行切负荷量计算,证实了在进行线路退运后切负荷量求解中计及不确定性的必要性和文中方法的应用价值。     

利用盲数进行电网规划的潮流计算方法

在介绍了盲数的概念和性质的基础上,采用盲数来描述和处理电网规划中各节点信息的不确定性,建立了基于盲数的电网规划直流潮流计算模型,提出了相应的求解和简化方法,并通过算例进行了分析和比较。     

电网规划中的模糊潮流计算

研究了计及电网规划中预测负荷及发电机出力不确定性的模糊潮流分析方法,给出了用模糊 数描述节点注 入功率不确定性时的模糊直流潮流求解方法及步骤。该方法简单,计算速度快 ,算例验证了其在电网规划 设计中的可行性及实用性。     

潮流建模中的不确定性——边界潮流法的应用

回顾了边界潮流法最新研究进展和应用现状。边界潮流法是一种通过赋予不确定节点功率以模糊/区间数来找到精确潮流解的方法。边界潮流法得到的结果可以纳入系统不充裕指标的形式中。这些指标可用于风险评估——决策过程中的基本部分。118节点测试系统的数字仿真结果表明了所提方法的适用性。     

潮流建模中的不确定性——边界潮流法的应用

回顾了边界潮流法最新研究进展和应用现状.边界潮流法是一种通过赋予不确定节点功率以模糊/区间数来找到精确潮流解的方法.边界潮流法得到的结果可以纳入系统不充裕指标的形式中.这些指标可用于风险评估--决策过程中的基本部分.118节点测试系统的数字仿真结果表明了所提方法的适用性.     

考虑负荷不确定性的区间潮流计算方法

潮流计算是进行电力系统分析的重要工具,而实际工程实践中因为负荷等量的不确定因素的存在,使得不确定潮流问题有其重要的实用性。将区间数学引入求解不确定负荷下的潮流问题,采用区间分析的方法进行潮流计算方程组的求解。以区间量为基础的潮流计算模型出发,采用Krawczyk—Moore区间迭代法求解,推出了求解方法。并以Ward＆Hale6节点试验系统为算例,进行不确定负荷潮流计算。     

计及价格型负荷响应不确定性的概率潮流计算

随着以风电为代表的间歇性电源的快速增长,未来电力系统将从"发电跟踪负荷"的单向调度模式发展到"源—网—荷"智能互动调度,同时电源侧和负荷侧均具有不确定性。针对上述问题,文中综合考虑风电出力波动、负荷随机变化以及价格型负荷参与电网互动的随机响应过程三方面的不确定因素。首先,描述了计及不确定性的价格型负荷响应概率表征形式,通过价格弹性系数,分析了价格型负荷响应的不确定性及响应范围,以反映出响应行为的随机性和主观性。其次,在传统概率潮流计算的数学模型基础上,将价格型负荷不确定响应量视做新的随机注入变量,引入源荷随机互动概率潮流模型中,并应用点估计法求解得到网络潮流的统计特征值,使得价格型负荷参与电网互动机理研究更具全面性和准确性。最后,通过IEEE 73节点系统的算例分析表明,该模型通过价格型负荷响应能够填补风电出力波动引起的系统功率缺额,降低对支路潮流造成的不利影响。另外,点估计法能同时处理离散型和连续型不确定因素,精度高,计算量小,具有实用价值。     

计及不确定性因素的配电网网架规划方法

为了在配电网网络架构规划中计及分布式电源出力与负荷不确定性的影响,提出了模糊规划法。通过三角模糊数表述分布式电源(Distributed Generation, DG)出力的不确定性,并利用可信度理论构建配电网网架规划模型;提出了一种快速生成树算法形成待规划系统的初始网络架构,再利用遗传算法对初始网架进行调整寻优,最终得到系统最优网架。通过算例仿真验证了该方法的有效性。     

一种不对称电力系统潮流算法

本文提出一种不对称电力系统潮流算法，该处地对称分量法为基础 ，将三序潮流转换为正序潮流，然后利用正序电压计算负序电坟和零序电压。     

遗传算法、模糊逻辑和运输模型在配电网空间负荷预测中的应用

文章提出了一种新颖的配电网空间负荷预测模型。该模型采用模糊推理计算每个小区适于发展各类负荷的程度,根据推理结果运用运输模型来分配各小区内各类负荷的增长。模糊规则是采用遗传算法训练出来的。     

用常规潮流程序直接计算含统一潮流控制顺的电力网络潮流

文章介绍了一种用常规潮流计算程序直接含多个统一潮流控制顺（ＵＰＦＣ）的电力网络潮流的方法。     

基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合

在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上，以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征，基于模糊聚类原理，提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵，同时完成负荷特性分类与综合。对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析，得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明，两者都具有良好的聚类综合能力；基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法，而且聚类结果更为合理有效。两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性。     

基于模糊多目标遗传优化算法的节假日电力负荷预测

多目标遗传优化算法的一个优点就是可在一次迭代计算中寻找到问题的多个非劣最优解。该文应用多目标遗传算法和关联规则算法提出一个基于模糊规则的电力负荷模式分类系统。在此分类系统中采用多目标遗传优化算法从众多模糊分类规则中自动挑选出具有较好识别性能和可解释性的模糊规则，并利用模糊关联规则挖掘通过启发式规则选择改善遗传算法的搜索性能。经仿真试验表明此分类系统具有较好的分类性能，可为节假日负荷预测提供更为充分的历史数据，从而改善其负荷预测性能。     

计及负荷静态电压特性的多目标交易研究

提出了一种基于计及负荷静态电压特性最优潮流的多目标优化交易计划新模型，并讨论了负荷模型对交易的影响约束，能够反映节点电压变化对交易的影响，从而使交易模型更加符合电力系统运行的特点；采用模糊集理论并结合内点法对模型求解；基于Kuhn—Tucker一阶最优性必要条件分析了多目标竞标机理并定义了节点广义实时价格和节点电压对节点需求灵敏度等指标，从而可定量评估发电节点经济、环保等综合指标和需求节点电压对系统交易的影响．算例结果表明了该模型、算法及所定义指标的有效性。     

潮流计算PQ分解法的最佳方式探讨

通过观察ＰＱ分解法对几个典型系统在不同参数下的潮流计算结果，本文详细分析了开成系数矩阵Ｂ′和Ｂ″时忽略或考虑支路电阻、对地导纳和理想变压器非标准变比对收敛性、收敛速度的影响，讨论了Ｐ－θ迭代过程中节点电压不同取值情况下的收敛特性。计算结果表明，形成Ｂ′和Ｂ″时考虑或忽略支路电阻是影响ＰＱ分解法收敛性的主要因素。     

一种配电网的实用潮流算法

在分析配电网络结构特点和现有配电网潮流计算方法优缺点的基础上，提出了一种基于叠加原理的配电网潮流算法。该算法用节点导纳矩阵描述网络拓扑结构，与配电网潮流计算中被广泛采用的前推回代法相比，它毋需复杂的节点编号，且也适用于弱环网运行的配电网潮流计算，算法简捷实用。用30节点的算例验证了该方法的有效性。     

一种求解多目标最优潮流的模糊优化算法

将模糊集理论和非线性原－对偶路径跟踪内点法应用于求解具有可伸缩约束的多目标最优潮流问题,选择合适的加速因子以改善算法的收敛性,并与单目标非线性最优潮流问题的计算结果进行了比较。对几个试验系统的计算表明,该算法具有稳定收敛性能,优化结果精确,灵活方便,处理变量不等工约束和函数不等式约束的能力很强,适合于求解大规模电力系统的多目标优化问题。