基于Hopfield神经网络的油田配电网无功优化

提出了一种以补偿装置投资、运行费用和网损之和最小为目标的配电网无功优化数学模型。根据油田配电网呈辐射状的特点,提出了该配电网的关联矩阵,并基于Hopfield神经网络进行求解,得到了无功补偿的总容量和各负荷点的补偿方案。对某油田配电网进行无功优化,结果证明了该模型的正确性和优越性。     

针对油田负荷特性的固定电容无功补偿优化规划

为了解决油田配电网线损大的问题,提出了一种在油田配电网低压侧并联固定电容器无功补偿的方法。分析了抽油机的负荷特性,指出抽油机负荷的有功功率波形近似为正弦曲线,无功功率几乎不变,油田配电网可以根据抽油机的无功功率采用固定电容器进行补偿。提出一种考虑抽油机负荷周期性波动情况下的油田配电网损耗电量分析的改进方法,并指出若采取常规分析方法会导致损耗电量的分析结果偏小。在此基础上以降损电量最大为目标函数,以降损改进率和总投资限值为终止条件,建立了低压侧并联固定电容器无功补偿的优化模型,并采用随机抽样优化算法求解出电容器的最佳补偿个数和位置。以两个油田配电网为例进行了分析,结果表明固定电容器补偿方案能够有效降低油田配电网的线损。     

基于鲸鱼算法的配电网无功补偿经济性优化配置方法

无功优化需对配电网的无功补偿选址与容量设定进行合理配置。提出了基于鲸鱼算法的配电网无功补偿经济性优化配置方法,根据功率损失系数确定无功补偿的优选节点,并利用鲸鱼优化算法解出符合经济性与配电网运行规则的无功补偿设备最优接入节点位置与容量。以IEEE 33节点配电网系统为模型进行的仿真模拟表明,该方法能缩短计算时间、提高系统无功补偿效率。     

考虑负荷动态特性的油田配电网高压无功优化技术研究

抽油机动态负荷特性致使油田高压配电网功率流动呈现波动性,因此不能依据单一的负荷水平对高压配电网进行并联电容器无功配置。基于抽油机周期性交变的载荷特点,利用负荷概率模型提出一种考虑负荷动态特性的油田配电网高压无功补偿优化方法。该方法以最小化年度总费用为目标建立无功优化数学模型,利用目标灵敏度确定电容器补偿位置,采用差分进化算法对电容器优化容量进行求解。最后通过实例分析,验证了该方法的有效性和实用性。     

油田配电网无功优化补偿的研究

分析了油田配电网的特点、无功补偿现状及无功补偿过程中暴露的问题。提出了随机补偿、随器补偿、杆上补偿和变电站集中补偿4种补偿方式并存的油田配电网无功补偿方式。在负荷预测的基础上,以配电网年运行费用最小为目标函数构建无功优化数学模型。     

油田配电网无功优化补偿的探讨

针对油田配电网运行时供电线路线损大、功率因数低和末端压降大的特点,以及无功补偿效果不理想的现状,提出了油田配电网无功补偿方式和无功补偿原则,并以配电网年运行费用最小为目标函数构建了无功优化补偿的数学模型,运用该模型计算能够合理地随负荷变化调整补偿容量,使补偿效果达到最佳。     

配电网无功补偿配置原则优化研究

对现行无功配置原则进行优化,使得配电网的无功补偿更加经济、利用效率更高,从而实现配电网的经济运行。首先,建立无功补偿投资成本模型,并对无功补偿的投资进行分析,确定无功补偿优化以降低网损为目标。其次,建立配电网中各元件传输无功产生的有功损耗计算模型,并进行降损灵敏度分析。同时,建立无功补偿的投资效益模型,分析提出无功补偿的最优目标功率因数,再结合配电网无功补偿的分层分区平衡原则,分别对变电站、配变无功补偿原则进行优化。最后,对典型算例进行无功补偿配置分析,验证优化原则的合理性及经济性。     

0.4kV配电网无功补偿优化模型的构建策略

针对0.4kV 配电网负荷波动性,采用分时段无功补偿优化模型改善配电网运行质量.基于配电网日负荷曲 线构建了无功补偿优化分段模型,然后根据配电网网损灵敏度和电压偏移指标建立了无功补偿点筛选方法,并通过分 析多优化目标对所有模型进行求解,在配电网负荷分段和负荷曲线分段点下确定最优无功补偿优化方案.以IEEE33 节点为例对构建的无功补偿优化模型进行仿真分析,验证了所构建模型的有效性.     

油田配电网无功优化补偿的研究

分析了油田配电网的特点、无功补偿的现状。提出了4种无功补偿方式以及无功补偿原则。以配电网年运行费用最小为目标函数构建了无功优化数学模型,得到各节点的最佳补偿容量。该研究有助于减少电网损失。     

油田配电网负荷特性研究与无功优化补偿实践

油田配电网的负荷多为感应电机类负荷,无功负荷大,功率因数低,无功功率对油田配电网运行的影响很大。根据抽油机有功功率近似正弦曲线变化而无功功率基本不变的特点,指出不能依据功率因数来投切补偿电容器,提出了油田配电网抽油机无功分散补偿、配电变压器低压侧固定分组补偿等系列补偿方案。选取1条典型配电网线路,采用优化补偿软件进行计算,按计算结果对油田配网馈线实施了补偿。建立了油田配电网无功监测试验系统,通过对无功补偿前后测量数据的比较,验证了补偿方法的正确性。     

基于混沌粒子群算法的配电网无功优化

配电网无功优化是配电网优化分析的重要任务之一。以有功网损最小为目标建立了无功补偿的数学模型。根据配电网呈辐射状、节点多和计算量大的特点,提出了先找出有功网损对无功灵敏度高的节点作为待补偿点,再结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,采用混沌粒子群算法求解补偿容量的配电网无功优化方法。最后,以IEEE33节点系统为算例,初步验证了所提算法的有效性。     

考虑主动管理措施的配电网无功补偿双层优化配置

为了适应未来大量分布式电源(DG)并网及自动化水平显著提高的主动配电网发展,在规划阶段应该考虑主动管理措施,优化系统运行方式。同时,现有的无功补偿规划研究忽略了DG及负荷的不确定性。为此,计及间歇性DG及负荷的不确定性,提出主动配电网无功补偿双层优化配置模型。上层规划以无功补偿电容器的投资成本、网络损耗费用综合最优为目标函数,下层规划在此基础上考虑调节无功补偿容量及调节有载变压器抽头两种主动管理措施,对每个场景进行优化。采用K-均值聚类法对场景进行缩减,结合和声搜索算法和粒子群算法联合求解模型。通过IEEE33节点算例进行仿真计算,验证所提模型和方法的正确性。     

基于层次分析和概率模拟的电动汽车对配网负荷影响研究

以配电网综合运行成本最小为目标并考虑DG接入,提出了一种改进的配电网无功动态优化算法。分析了主要运行设备对配电网综合运行成本的作用机理并建立了以配电网运行综合成本最小的配电网无功优化数学模型;通过在迭代过程中依据电压偏差对DG注入无功量进行实时修正建立了改进的配电网前推回代潮流算法;建立了可兼顾处理状态量和离散量的混合粒子群算法并引入小生境操作以加速配电网无功优化过程;设计并研制了对应的配电网无功优化系统,并以此为平台进行了算例研究。算例结果表明,所提出的配电网无功优化算法能够进一步提高配电网运行的经济性,且对应的优化方案具有更强的可操作性。     

考虑DG接入与设备运行成本的配电网无功优化

以配电网综合运行成本最小为目标并考虑DG接入,提出了一种改进的配电网无功动态优化算法。分析了主要运行设备对配电网综合运行成本的作用机理并建立了以配电网运行综合成本最小的配电网无功优化数学模型;通过在迭代过程中依据电压偏差对DG注入无功量进行实时修正建立了改进的配电网前推回代潮流算法;建立了可兼顾处理状态量和离散量的混合粒子群算法并引入小生境操作以加速配电网无功优化过程;设计并研制了对应的配电网无功优化系统,并以此为平台进行了算例研究。算例结果表明,所提出的配电网无功优化算法能够进一步提高配电网运行的经济性,且对应的优化方案具有更强的可操作性。     

计及功率因数约束的配电网无功规划

目前大型城市配电网负荷低谷时段容性无功倒送现象日益凸显,危及电网安全稳定运行.基于此背景,研究了计及功率因数约束的配电网无功规划方法.首先,建立了考虑功率因数约束的含电抗器和电容器的综合无功规划模型,模型考虑在配电系统中同时配置电容器和电抗器,以规划期内无功补偿设备投资和有功网损成本之和最小为目标函数,在约束中增加了节点功率因数约束;然后,推导了功率因数对无功的灵敏度计算公式,采用基于功率因数无功灵敏度的改进遗传算法求解所建模型,对配电网感性和容性无功补偿设备的容量和选址进行协调优化,所求优化方案可解决配电网线路电缆化发展过程中低负荷时产生的无功倒送和功率因数越限问题;最后,以典型的高压配电网作为算例验证模型和算法的有效性.     

一种新的配电网无功优化算法

研究了配电网的无功优化方法,以有功网损最小为目标,建立了无功优化的数学模型.针对配电网呈辐射状、节点多、计算量大的特点,提出了先用最大节约网损的算法找出待补偿的节点,再结合混沌的遍历性和粒子群的快速性等优点,采用混沌粒子群算法求解补偿容量的配电网无功优化方法.以一个实际的配电系统为算例,初步验证了所提算法的有效性.     

油田配电网无功优化

采用先进的FACTS设备与传统的电容器、电抗器相结合的方法,对油田配电网进行了无功补偿优化.建立的优化模型全面地考虑了配电网年电能损失费用和折合到每一年的新增无功补偿设备的投资费用,在计算过程中把负荷分解为最大、一般、最小负荷方式3个子模型,符合实际电网运行情况.经过优化补偿后,王刀线的网损率明显下降,同时全网的电压质量得到明显的提高,为油田配电网的节能降耗提供理论依据.     

配电网10kV馈线的无功优化研究

对配网馈线无功优化配置的模型和算法进行研究,提出以年电能损耗费用与折合成等年值的电容器投资成本之和最小为目标的配电网干线无功规划模型,介绍负荷功率阻抗矩法和改进的遗传算法相结合的求解方式,并通过实际算例结果分析,表明该算法无功补偿选点均匀,补偿容量合理,具有良好的降损升压效果。     

基于改进遗传算法的10kV配电网无功优化

为了确定无功补偿的地点和容量以实现有限补偿资源下的系统网损最小化,分析计算了10kV配电网各节点对系统网损的灵敏度。首先建立了10kV的中低压配电网无功优化模型,该模型以补偿后所取得的综合经济效益最大作为目标函数,目标函数中充分考虑了有关技术和经济因素;然后采用结合网损灵敏度分析的改进遗传算法对数学模型进行了求解。实际算例分析表明,应用该模型和算法可以有效地对配电系统进行无功优化,优化后系统的网损明显降低,节点电压明显提高。     

基于量子混合蛙跳算法的含分布式电源配电网无功优化

将分布式电源(DG)的无功调节能力与传统的电压调节手段相结合,研究了含DG的配电网无功优化问题。建立以降低系统网损、抑制电压波动为综合目标的配电网模糊无功优化模型。通过蒙特卡罗仿真对配电网系统进行无功补偿选址,采用量子混合蛙跳算法求解含DG的配电网无功优化问题。最后,通过IEEE 33节点系统进行仿真计算,表明在配电网接入DG的基础上进行无功优化能较大程度地改善系统电压水平和降低系统网损,并且证明了所提算法的快速性和有效性。