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现有的细粒度分类模型不仅利用图像的类别标签,还使用大量人工标注的额外信息。为解决该问题,本文提出一种深度迁移学习模型,将大规模有标签细粒度数据集上学习到的图像特征有效地迁移至微型细粒度数据集中。首先,通过衔接域定量计算域间任务的关联度。然后,根据关联度选择适合目标域的迁移特征。最后,使用细粒度数据集视图类标签进行辅助学习,通过联合学习所有属性来获取更多的特征表示。实验表明,本文方法不仅可以获得较高精度,而且能够有效减少模型训练时间,同时也验证了进行域间特征迁移可以加速网络学习与优化这一结论。 相似文献
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针对目前多天气识别分类问题,提出了一种基于深度学习和计算机视觉的天气现象自动分类算法。采集并建立了一个包括雾霾、沙尘、雨、雪、霜、露6类天气的适用于任意场景的多天气现象数据集,改善了目前已见报数据集规模小、种类单一、只面向特定场景的情况;同时采用密集连接和池化均衡的结构搭建深度卷积神经网络(CNN)模型,训练并挖掘天气数据的特征与内在规律,用深度学习方法实现天气现象的自动分类。实验结果表明:相比传统计算机视觉算法,该算法解决了严重依靠特征提取、适用场景单一问题;且比大多数深度网络模型参数更少、识别准确性更高,算法泛化性能大幅提升。 相似文献
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针对多种定位因素存在复杂关联且不易准确提取的问题,提出了以完整双耳声信号作为输入的、基于深度学习的双耳声源定位算法。首先,分别采用深层全连接后向传播神经网络(Deep Back Propagation Neural Network,D-BPNN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)实现深度学习框架;然后,分别以水平面 15°、30°和 45°空间角度间隔的双耳声信号进行模型训练;最后,采用前后混乱率、定位准确率与训练时长等指标进行算法有效性分析。模型预测结果表明,CNN模型的前后混乱率远低于 D-BPNN;D-BPNN模型的定位准确率能够达到87%以上,而 CNN模型的定位准确率能够达到 98%左右;在相同实验条件下,CNN模型的训练时长大于 D-BPNN,且随着水平面角度间隔的减小,两者训练时长之间的差异愈发显著。 相似文献
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目的 提高图像分类精度是实现自动化生产的基础,提出一种更加准确的图像分类方法,使自动化包装和生产更加高效.方法 基于ResNeSt特征图组的思想,通过引入通道域和空间域注意力机制,并将自适应卷积核思想和Gem池化引入空间域注意力模块,从而使网络在空间域注意力机制中能够对不同图片使用不同的感受野使其关注更重要的部分,提出一种具有通道域和空间域注意力机制,且具有很好移植性的图像分类网络模型结构.结果 文中方法提高了图像分类准确度,在ImageNet数据集上,top-1准确度为81.39%.结论 文中提出的ResNeSkt算法框架优于目前的主流图像分类方法,同时网络整体结构具有很好的移植性,可以作为图像检测、语义分割等其他图像研究领域的主干网络. 相似文献
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政策文本分类是一项涉及自然语言处理(NLP)、机器学习、政策解析等多领域的综合性技术,在政策管理、研究以及信息服务等方面有重要应用。首先,针对目前政策文本领域公共资源较少的问题,提出结合领域知识和NLP构建政策文本分类数据集的半自动化方法,构建了句子级自然资源政策文本分类数据集;其次,挖掘政策文本自身特点,提出基于深度学习的标题信息自适应增强政策文本分类方法,并在现有主流深度学习模型上进行扩展应用;最后,在自然资源政策文本分类数据集上的实验表明,应用该方法后,5个常用深度学习分类模型的准确率获得了3%以上提升,宏平均F1值获得了5%以上提升。 相似文献
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胶版印刷品密度与色度检测关系的研究 总被引:4,自引:4,他引:0
比较了密度与色度检测的优缺点,测试标准样张的密度和色度值,运用神经网络建立数学模型,对实验数据进行分析,弥补了密度和色度检测的缺点. 相似文献
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验证码是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序.为了尽可能大批量地获取某网站的信息,就需要让机器可以全自动地识别该网站的验证码.为了破解验证码,对深度学习的验证码图像识别方法进行了研究.提出使用图像标注的方法来生成验证码图像中的字母序列.实验采用深度学习框架Caffe,将卷积神经网络与循环神经网络相结合进行训练.将卷积神经网络的输出用于训练循环神经网络,来不断地预测出序列中下一个最有可能出现的字母.训练的目标是将输出的词尽量和预期的词一致.测试结果表明,该模型能够对该网站的验证码图像做到97%的识别准确率.该方法比只采用卷积神经网络进行识别效果好. 相似文献
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金相检验是分析钢内部组织的常用方法,其中检验图像由人工判别,容易受到主观因素的影响而造成结果的不确定.近年来,深度学习(Deep learning,DL)方法中的卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)能从原始图像中学习复杂的特征,在图像分类与识别领域得到了广泛的应用.CNN建模需要大量的训练样本才能达到较好的泛化能力,材料科学与工程领域针对具体问题的数据集往往较小,不能满足CNN建模的条件,制约了DL在材料领域的应用.本研究基于lmageNet数据集预训练VGG19模型,对火力发电机组耐热钢金相检验图像进行识别,采用冻结全部卷积层权值和微调部分卷积层权值两种迁移学习方法,可以克服金相图像数据集较小的问题,实现小样本数据集的深度学习建模,两种方法的准确率分别为92.5%和94.2%.微调方式的迁移学习CNN模型具有较快的收敛速度、较高的训练精度与泛化能力,能够对金相组织图像进行较为准确的分类与识别,是一种智能的钢金相组织识别方法,也是自动化分类与识别钢金相组织的一种新方法. 相似文献
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《中国计量学院学报》2017,(4):485-491
单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果. 相似文献
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人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比,具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,因而受到了学术界和工业界的广泛关注.近年来,在深度学习技术的驱动下,人脸识别技术取得了突破性进展,在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时,仍表现出较好的鲁棒性.特别地,基于深度学习的人脸识别技术已广泛应用于安... 相似文献
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目的 针对人工分拣组成的零件包装盒常常会出现缺少部分零件的问题,开发一套集训练、识别、分选于一体的智能分拣系统.方法 在设计过程中,提出一种基于深度学习的改进Yolov3算法,针对工业现场光照、业零件形状和质地等实际因素,对Yolo算法的训练和检测进行改进,通过对包装盒产品的一次拍摄,检测出画面中出现的预设物体,并与标准设置相比对,从而判断出该盒内产品是否有缺料、多料的情况,以此分选出合格与否的包装盒.结果 在物体摆放相互重叠不超过20%的情况下,物体检测的准确率为98.2%,召回率为99.5%.结论 通过文中提出的改进算法,设计的检测系统能够在复杂的工业现场环境下正常工作,并能对包装的完整性进行准确的检测. 相似文献
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超声成像技术以其无损、无辐射、实时性好、成像深度深和检查费用低等优点,是目前临床医学最常应用的影像技术之一。随着医疗技术的日益发展,兼顾高帧率和高质量的超声成像已成为临床上的迫切需求。深度学习作为能快速提取信号特征的技术,近年来已经在超声成像领域展开多种应用研究并产生了较好的效果,具有很大的应用前景。文章总结了基于深度学习的超声成像技术现状,重点介绍了超声成像技术中常用深度学习架构,列举了深度学习技术在超声成像中的应用,最后总结了目前深度学习在训练以及实现临床应用中可能会遇到的挑战。 相似文献
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《中国计量学院学报》2017,(3):326-333
自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好. 相似文献
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在图像分类中,图像标签的获取是昂贵的和费时的。为了减少标注成本,提出了一种主动半监督深度学习的归纳一致性预测算法(ICP-ASSDL),该算法使用一种新颖的奇异值度量来产生可靠的置信度。ICP-ASSDL用4个标准(信息质量、边缘抽样、多样性和面向类别度量)从未标记池中选取实例来提高分类性能。面向类别度量采用蒙德里安一致性预测算法来减弱非平衡问题的影响。最后通过4个图像数据集(MNIST、FashionMNIST、SVHN和CIFAR10)进行了实验,实验结果表明,相对于其他方法,本文所提出的方法在只有少量标签样本的情况下,可以获得更高的分类精度。 相似文献
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为了改善分类系统的性能,进一步提高舰船辐射噪声分类的正确率,该文提出了一种基于深度神经网络的多特征融合分类方法。该方法首先提取舰船辐射噪声几种不同的特征,将提取的特征同时用于训练具有多个输入分支的深度神经网络,使网络直接在多种特征参数上进行联合学习,通过神经网络的输入分支和连接层实现特征融合,再对舰船辐射噪声进行分类。为了特征深度学习提取了舰船辐射噪声的频谱特征、梅尔倒谱系数和功率谱特征,并将多特征融合分类方法与在一种特征上进行深度学习分类方法的正确率进行对比。实验结果表明,基于深度学习的多特征融合分类方法可以有效地提高舰船辐射噪声分类的正确率,是一种可行的分类方法。 相似文献