目标专业领域知识图谱构建与应用初探

知识图谱技术能够将海量大数据中的信息、数据以及关联关系汇聚为知识网络,实现用户智能化检索与意图分析推理。通过对知识图谱构建过程中本体构建,多源异构互联网数据的实体抽取、关系抽取、图谱更新与维护等关键技术进行研究,构建了军事目标专业领域知识图谱,并在可视化查询、智能问答、高价值关系推荐等方向进行了应用探索,有效提高了数据的使用效益,为军事情报分析和知识应用提供了一种有效的工具和方法。     

钻床设备知识图谱的构建及应用

本文为了提高工业大数据的利用率,构建了一个钻床设备知识图谱并分析了其在设备故障诊断与预测中的应用。利用protégé软件工具构造本体形成模式层,并从关系数据库和其他数据源中映射数据层。通过关系数据库与本体之间的知识映射形成的三元组实体存储在SQL中,并用neo4j实现可视化。构建的知识图谱主要用于设备管理中的故障预测、诊断和健康维护,也可以用于制造服务业的智能问答服务和辅助决策。     

基于知识图谱的高铁动车设备检测系统的本体框架构建与维护

为了解决高铁机车设备运行数据的独立采集与分析造成大量数据冗余以及数据结构不一致、多源异构数据不能融合等问题。探索高铁动车行业知识图谱的自动化构建过程以及本体和知识图谱之间映射匹配机制,采用本体建模语言OWL,对高速铁路列车设备检测系统的上位机进行本体建模。实践证明高铁动车设备检测系统中本体框架的智能化维护是保证系统能正常运行的关键,利用本体技术和知识图谱解决数据异构和数据冗余的问题以及对车辆检测设备平台进行智能化本体维护。     

基于蜜蜂知识图谱智能问答系统

针对农业信息化在蜜蜂领域缺失的问题,提出了一定规模的蜜蜂领域知识图谱的构建。首先,通过爬虫程序获取到真实有效的数据集,再经过相似度计算进行知识融合。然后,利用图数据库Neo4j对知识进行存储,完成蜜蜂领域的知识图谱的构建。最后,通过命名实体识别和问句意图识别任务分解智能问答,并通过Flask框架搭建可视化的页面,最终实现了智能问答系统。实验结果表明,所设计的智能问答系统在蜜蜂知识问答领域,在一定程度上弥补该领域的空白,也为农业信息化落地提供了思路。     

面向食品安全法规的知识图谱构建

我国建立了完备的食品安全法规体系,其具有海量和零散性的特点,难以检索分析。以食品安全法规文本数据为依托,通过自顶向下和自下而上的方式进行食品安全法规知识图谱的构造研究。首先,获取多源异构的食品安全法律法规和问答数据语料,对用户的需求进行分析。其次,定义食品安全知识图谱的本体层及其属性,使用基于规则的方法对知识进行抽取,针对规则性不强的知识,使用基于机器学习的命名实体识别方法完成领域命名实体识别。最后,实现食品安全法规知识图谱的构建。     

基于本体引导的注塑知识图谱构建及缺陷溯因应用

针对大型注塑图谱缺失、成熟标注语料匮乏等导致的工业知识图谱构建代价高昂、质量不高等问题,该文提出一种基于本体引导的注塑知识图谱构建方法。首先,设计以缺陷-表观-原因-方案为导向的注塑本体,指导注塑网页的搜集;其次将本体信息融入至触发词中,以提升对半结构化网页的知识抽取性能;然后,结合本体中的属性相似度进行两级实体对齐,综合提高冗余知识的发现率。最后与已有方法对比,图谱知识正确率高于95%,可快速实现缺陷溯因。     

遥感卫星特定领域大规模知识图谱构建关键技术

针对遥感卫星数据应用中的信息整合、系统集成等问题,提出建立遥感卫星特定领域大规模知识图谱的总体框架及其关键技术。在该技术框架中,构建基于国际卫星标准的标准化卫星数据集成元数据模型,并通过语义计算、语义映射与知识进化等手段进一步建立完备一致的遥感知识空间语义模型,在此基础上形成遥感卫星特定领域知识图谱及其应用模式。研究成果为海量卫星数据应用服务的语义集成与互操作、共享平台建设提供新思路、新方法与新技术。     

多源异构数据情景下的电力系统智能辅助决策建模

电力系统信息的准确检索对于指导电力系统的全生命周期管理具有重要作用。由于存在数据孤岛、答案搜索精度较低等问题,电力系统亟需采取新的策略来提高数据存储和提取效率。针对以上问题该文提出了一种面向多源异构数据情景下的电力系统,主要借助领域知识图谱构建技术以及相关知识问答方法,以智能辅助后续业务决策。首先合并现有多源异构电力系统相关数据,采用本体建模的方式对电力系统中的各项概念和公理进行约束定义。然后采用一种基于依存语义范式的无监督中文实体关系抽取模型对中文电力领域文本中的细粒度实体和关系进行三元组抽取以构建知识图谱,借助Neo4j图数据库辅助领域知识图谱的存储,并根据领域问题模板匹配的方式实现细粒度电力系统领域问答通过交互式问答原型系统验证文章所提方法的有效性。     

基于多源数据的密码攻防领域知识图谱构建

提高网络空间安全的密码攻防能力,需要形成可表示、可共享、可分析的领域知识模式和知识库。利用自顶向下的构建方法,并通过本体构建方法梳理密码攻防领域的核心概念和关系,可以生成密码攻防领域本体。在领域本体的基础上,通过收集并处理多种来源密码攻防领域的文档资料,利用基于深度学习的训练方法得到可维护、可重用、可共享和可分析的领域知识图谱,并进行存储和应用。     

基于本体的邮轮设计知识图谱构建分析

文章针对邮轮设计知识多源异构性问题,提出一种基于本体的知识图谱自动构建技术。利用知识结构化模板,建立本体与图谱之间的映射机制,形成面向邮轮设计的垂直领域知识图谱自动构建方法,提高邮轮设计知识搜索效率和可视化水平。开发基于微服务架构的邮轮智能设计知识服务云平台,验证知识图谱的本体建模技术在邮轮设计知识检索中的可行性。     

一种领域本体自动构建策略

本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出了一种以概念分层理论和KDD（knowlegde discovery in databases）技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的。实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性。     

预警探测装备软件测试知识图谱构建研究

为了解决传统软件测试项目数据管理过程中数据资源分散、管理和应用困难等问题,对预警探测装备软件测试领域的专业知识图谱构建进行了研究.首先介绍了知识图谱的相关概念及其应用现状,然后通过结合预警探测装备软件的知识特征,以软件测试项目的积累数据为输入,通过模式层设计、数据层抽取、数据库应用以及前端界面设计展示,实现了测试需求、...     

基于学科核心素养的多模态教学知识图谱构建研究

多模态教学知识图谱是促进智慧教育的主要手段之一。文章根据学科核心素养发展理念,通过梳理多模态知识图谱的研究现状,以高中“信息技术”课程为例,收集了图片、音频、视频等形式的关于高中信息技术课程的多模态教学资源,设计基于学科核心素养的多模态教学知识图谱构建框架,使用Neo4j图数据库构建了关于高中信息技术课程的多模态教学知识图谱模式。     

基于文本挖掘的软件漏洞信息知识图谱构建方法

针对现阶段互联网软件中存在的漏洞问题,文章提出了基于文本挖掘的软件漏洞信息知识图谱构建方法。先确定软件漏洞信息知识图谱构建的基本架构,应用文本挖掘技术,完成软件漏洞信息的采集、预处理与特征提取,然后设计本体模型,完成软件漏洞信息的抽取与融合,最后设计存储机制,构建软件漏洞信息知识图谱。实验结果表明,文章所构建知识图谱的软件漏洞信息完整度均值为93.6%,构建所需时间均值为1.52 s,均优于对比方法,具有较好的应用价值。     

基于知识图谱的灭火指挥决策框架设计

针对灭火指挥决策现状,结合当前人工智能技术,设计灭火指挥决策知识图谱类型和关系;然后依据传统的灭火指挥决策流程,提出基于知识图谱的灭火指挥决策流程;再结合本体规则推理和案例推理,构建以知识图谱为核心的灭火指挥决策推理框架,提升灭火救援指挥智能化水平,提高灭火指挥综合保障能力。     

基于多维相空间重构的无线传感网数据压缩

为了提高无线传感网数据的优化存储能力,提出基于多维相空间重构的无线传感网数据动态压缩算法.构建无线传感网数据的分布式存储结构模型,采用模糊隶属度挖掘的方法进行无线传感网数据的知识图谱特征提取,构建无线传感网数据的动态压缩输出模型,利用知识图谱挖掘和模糊度检测分析的方法进行无线传感网数据分类处理,采用多维相空间重构方法实...     

基于自然语言处理的医疗问答系统研究与实现

针对民生的医疗健康大数据,运用知识图谱构建医疗知识图谱,通过F₁值比较,在知识图谱构建的知识抽取阶段采用Bert模型自然语言处理算法,而关系抽取阶段采用基于注意机制的卷积神经网络(Att-RCNN),通过上述两种算法将建立好的知识图谱存储于图存储引擎Neo4j中;其次,为了系统能够识别用户的意图,通过F₁值比较,最终采用BERT-TextCNN算法模型处理用户意图识别和槽位匹配;最后,利用Django框架搭建后端,前端采用微信接口实现用户与该系统的交互。     

面向天域感知领域的知识图谱构建技术研究

天域感知是太空能力的基础和关键,各军事大国均竞相发展天域感知能力。随着太空目标的迅速增多和感知技术的快速进步,获取的天域感知数据呈指数级增长,实体关联关系高度复杂化。传统的知识获取和表述方式难以满足天域感知领域应用需求。知识图谱是基于图的知识网络库,具备强大的语义处理能力和开放组织能力。文中在天域感知领域引入知识图谱技术,研究自动化天域感知知识图谱技术架构和构建流程,提出基于本体和三元组模型的领域知识图谱建模技术以及基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的领域知识抽取技术,为天域感知上层应用赋能赋慧。     

一种基于知识图谱的电气设备推荐搜索技术研究

随着信息技术的飞速发展,信息数据呈指数爆炸型增长趋势,知识图谱的出现有效地帮助用户快速有效地搜索得到所需信息。为此,本文对知识图谱的基本特征、实现流程以及当下的应用特性进行分析,提出了一种基于知识图谱的电气维修设备推荐搜索技术。通过将知识图谱中物品的向量化表示方法与协同过滤算法结合,充分应用知识图谱中电气设备的语义信息以及操作用户对电气设备的行为数据,搭建了基于知识图谱的协同过滤算法模型,并对算法的计算过程进行详细描述。最后,应用交叉验证法对所提模型的有效性进行验证,结果表明本文所提算法模型能够显著提升检索结果的有效性。     

基于知识图谱的营销服务智能问答系统设计

针对营销服务智能问答系统存在问答耗时长、问答准确率低和平均可接受率低的问题，设计了基于知识图谱的营销服务智能问答系统。系统硬件通过知识图谱结构，获取营销服务领域的知识卡片，采用文本相似度计算模块，实现营销服务语义搜索；系统软件在LSTM基础上选择属性，获得推理规则，构建营销服务的知识图谱，在相同数据条件下使营销服务智能问答系统回答更多的问题，完成营销服务智能问答系统的设计。实验结果表明，所设计系统的问答耗时短、问答准确率和平均可接受率较高。