不同类型烟叶原料加热卷烟化学成分和感官质量评价

为明确烟叶主要化学成分与加热卷烟感官质量的关系,探索不同类型烟叶在加热卷烟中的利用价值,以来自全国10个省份的白肋烟、晒黄烟、晒红烟及烤烟为试验材料,通过相关分析和逐步回归,分析了其常规化学成分、氨基酸含量与以其为原料的加热卷烟感官质量的关系。结果表明：（1）不同类型烟叶常规化学成分、氨基酸含量及其加热卷烟感官质量差异显著,其中烤烟总糖、脯氨酸、胱氨酸及苯丙氨酸含量最高,白肋烟总氮、钾、氯、天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、天冬酰胺、α-氨基己二酸、甘氨酸、丙氨酸、亮氨酸、γ-氨基丁酸、精氨酸及总氨基酸含量最高,晒黄烟感官质量综合得分最高。（2）总糖、两糖差及胱氨酸与感官质量显著正相关,总氮、氯、天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、天冬酰胺、γ-氨基丁酸及氨基酸总量与感官质量极显著负相关。（3）脯氨酸、天冬氨酸、氨基酸总量及胱氨酸对香气质、香气量、残留、稳定性及感官质量总分影响效应最大,其中胱氨酸为正效应;而总糖、总氮及两糖差对杂气、劲头、苦涩感、刺激性及干燥感的影响效应最大,且总糖和两糖差为正效应。最后建立了常规化学成分、氨基酸与加热卷烟感官质量指标的回归模型,可为我国加热卷烟烟叶原料的评价提供参考。     

烘烤工艺对加热卷烟烤烟原料香气成分及感官质量的影响

为明确烘烤工艺对加热卷烟烤烟原料香气成分和感官质量的影响,对不同烘烤工艺调制的初烤中部烟叶按照加热卷烟感官评价方法进行感官质量评价,检测热裂解烟气中的香气物质含量,并对烟气中香气物质含量与感官质量的关系进行了分析。结果表明,不同烘烤工艺处理样品热裂解烟气中的香气成分含量有一定差异。与H1处理相比,H2处理呋喃类、有机酸类、烯类、酯类等物质含量分别降低了3.63、0.43、0.30和0.87百分点;而生物碱类、醛酮类、酚类、醇类等物质含量分别提高了3.40、1.45、0.16和0.23百分点。H3处理呋喃类、生物碱类、酚类、烯类、酯类等物质含量分别降低了4.91、1.22、1.17、0.50和1.04百分点;醛酮类、有机酸类、醇类等物质含量分别提高了5.63、2.05和1.15百分点。在感官质量方面,H1、H2和H3处理烤后烟叶加热卷烟感官质量得分分别为76.9、79.6和89.2,H3处理显著高于其余两个处理。冗余分析和相关分析表明,H2处理有利于烟碱的积累,影响加热卷烟的劲头。H3处理巨豆三烯酮3、DDMP、棕榈酸含量显著提高,且巨豆三烯酮3是H3处理热裂解释放成分中的典型香气成分,与口感、丰满度和香气的分布方向一致。在8点式精准烘烤工艺基础上适当提高变黄温度,降低干筋期温度,有利于加热卷烟烤烟原料感官品质的提升。     

基于主成分分析的不同水稻品种品质综合评价

为研究不同水稻品种综合品质的差异,以来源于黑龙江的11个水稻品种和来源于日本的7个水稻品种为研究对象,以糙米率等作为品质评价指标,在主成分分析基础上,利用隶属函数法对18个水稻品种进行品质评价,同时利用聚类分析法将其归类。结果表明:龙粳39、空育131和牡丹江32三个水稻品种在加工品质方面优于其他品种,爱知旭水稻在外观品质上最好,绥粳18号、松粳9号和早熟青森3个水稻品种在直链淀粉含量和食味评分方面优于其他品种。隶属函数法评价出18个水稻品种品质优劣顺序:龙粳39、牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号、松粳9号、星之梦、垦粳6号、龙庆稻1号、新月光、龙庆稻3号、上育418、龙庆稻2号、龙粳43、富士光。聚类分析结果将18个水稻品种品质聚为3大类,第I类包括龙粳39,其品质最好,第II类包括牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号、松粳9号、星之梦、垦粳6号、龙庆稻1号、新月光、龙庆稻3号、上育418、龙庆稻2号、龙粳43,其品质居中,第Ⅲ类包括富士光,其品质最差。     

主成分分析和聚类分析在烟叶质量评价中的应用

采用主成分分析和聚类分析方法,结合外观质量和化学成分指标,对河南省信阳烟区45个烤烟样品进行了质量评价.结果表明,信阳烟区烟叶整体外观质量较好,油分、色度、正反色差和叶面均匀度稍差;化学成分多数指标符合优质烟叶的要求,但总氮和钾含量偏低,淀粉含量稍高.45个样品的聚类分析结果分为3个类别,综合了8个外观质量指标和8个化学成分指标,剔除了16个指标之间的重复信息.     

加热卷烟气溶胶烟熏香成分分析及特征调控

为进行加热卷烟气溶胶中烟熏香特征的分析与调控,分析了烟熏香成分在8种加热卷烟样品气溶胶粒相物中的释放量及香气活性值,测定了部分烟熏香成分在气溶胶粒相物中的转移率,评价了不同注射量和组成的香基单元对加热卷烟感官作用效果的影响。结果表明：(1)烟熏香成分在8种不同加热卷烟样品之间的释放量及香气活性值差异较大;(2)7种烟熏香加香成分中,愈创木酚的转移率最高,为9.10%;(3)7种烟熏香加香成分按不同比例调配出的香基单元1与等比例调配出的香基单元2的感官作用效果无明显差异。     

不同部位烤烟化学成分及热解产物与加热卷烟感官质量的关系

为探究不同部位烤烟原料制成的加热卷烟感官质量差异及其产生原因,以湖南郴州不同部位烤烟国标仿制样品为材料,对其热解产物和化学成分与感官质量的关系进行了分析。结果表明,中部烟叶作为加热卷烟原料感官质量评价得分最高,但质量档次得分与下部烟叶差异不显著。不同部位烤烟原料热裂解气溶胶中生物碱类物质含量以上部烟叶最高;呋喃类、醛酮类和有机酸类成分总量以中部叶最高;酚类致香成分总量以下部烟叶最高,但与中部烟叶无明显差异。化学成分中总植物碱、总氮含量与劲头显著相关且相关系数分别达到0.892和0.837;除劲头外各感官指标随总糖、还原糖、钾含量的提高而提高。烤烟原料热解产物与加热卷烟刺激性的相关性最显著,与香气、质量档次和总分相关性相对较弱。除酯类、生物碱类、硬脂酸及2,3’-联吡啶外的热解产物与加热卷烟感官质量贡献基本一致,均与除劲头外的感官指标呈正相关。     

卷烟质量稳定性综合评价--基于多特征相似度分析和主成分分析

为有效评价卷烟产品的质量稳定性,基于物理指标、烟丝常规化学指标和主流烟气化学指标,进行多特征统计分析,进而采用相似度分析建立了不同批次卷烟产品的质量稳定性定量评价方法,并采用主成分分析法和聚类分析法考察了不同品牌之间的差异程度。结果表明,相似度方法可有效检验不同批次卷烟的质量波动情况,得到的结果与感官评价得到的结果基本一致,同时主成分分析法和聚类分析可良好地区分不同牌号的卷烟样品。说明,基于多特征指标的相似度分析和主成分分析法,可以为卷烟产品质量控制提供定量描述方法。      

基于层次分析法的加热卷烟感官评价指标筛选及其权重建立

为建立更加准确、全面的加热卷烟感官评价方法,选择10款代表性加热卷烟产品开展感官评吸,基于口味提出并筛选感官描述词,利用层次分析法确定最终感官评价指标及其权重。结果表明：经评吸、筛选和整理,得到烟雾量、香味、灼热感、余味、谐调、杂气、劲头、浓度、均匀性、刺激性共10个描述词,可用于加热卷烟感官评价;参考传统评价指标对这些描述词进行合并、删减后,最终确定加热卷烟感官评价指标重要度排名前6位的为香味、烟气、劲头、刺激性、余味和均匀性,其权重分别为25%、30%、10%、10%、15%和10%。该加热卷烟感官评价指标及权重的建立,有助于合理、综合、直观地评价各款加热卷烟产品的感官品质。     

主成分分析方法在烤烟型卷烟感官舒适度评价中的应用

为对国内外代表性烤烟烟叶的感官舒适度进行综合评价,应用MATLAB分析统计软件对50个单料烟样品的10个感官舒适度指标进行主成分分析。按累计贡献率84.5%提取两个主成分,第一主成分综合反映口腔毛刺、喉部呛刺、鼻腔、干燥感、劲头等5个指标,其贡献率为67.2%,第二主成分综合反映涂层、残留、收敛和劲头等余味特征指标,其贡献率为17.3%。对计算得出的两个主成分得分及综合得分进行排序,对50个国内外代表性烟叶样品进行了感官舒适度综合评价。     

应用主成分分析法评价卷烟产品质量及其稳定性

为了有效评价卷烟产品的质量及其稳定性,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)分析了卷烟产品A,B1,B2的物理指标和主流烟气指标,确定其主成分特征分量,根据特征矩阵,建立卷烟产品主成分得分图,从而对不同的卷烟样品进行聚类分析;并利用主成分载荷图,分别对卷烟产品物理指标和主流烟气指标的重要性和相关性进行分析。结果表明:①应用主成分分析法可以对不同卷烟产品A,B1进行聚类区分,表明不同牌号的卷烟样品具有不同的主成分得分数据特征;不同时间、批次的同一牌号卷烟B1和B2没有形成聚类,表明该卷烟产品质量具有较好的稳定性。②抽吸口数和烟气一氧化碳的载荷向量夹角为0.86°,较其他指标具有较强的相关性,抽吸口数和烟气水分、吸阻和烟碱的载荷向量处于正交状态,相关性较弱,吸阻与烟气水分的载荷向量夹角为148.09°,呈一定的负相关性。根据各项指标之间的相关性分析,可以为卷烟产品设计和质量控制提供一定的数据参考和理论依据。     

环境相对湿度对干法再造烟叶加热卷烟关键指标的影响

以"宽窄"原味加热卷烟产品作为研究对象,分析在不同环境相对湿度下存放7 d,烟支发烟段含水率、吸阻、烟气成分(烟碱、总粒相物、水分)及感官指标的变化情况.结果表明:①烟支发烟段含水率、吸阻、总粒相物和烟气水分与相对湿度呈正相关.②环境相对湿度对实验期间烟支圆周和圆度无明显影响,但与烟气烟碱释放量呈负相关.③较低相对湿度...     

基于主成分和聚类分析的油菜薹营养与感官品质评价

为了探讨不同品种油菜薹品质的差异,采用主成分分析和聚类分析对9种不同品种油菜薹的感官和营养成分指标(维生素C、可溶性蛋白、可溶性糖、总酚、总黄酮、钙、镁、铁、锌、叶绿素、纤维素和有机酸)进行分析。结果表明,采用主成分分析将12个指标简化为3个主成分,其累积方差贡献率为85.04%,可反映油菜薹品质的绝大部分信息。基于主成分分析的综合评价函数显示,狮山菜薹与白菜薹、红菜薹的品质相近。采用聚类分析可将9个油菜薹品种分为3类,且狮山菜薹与白菜薹品质较为相近。结合感官和营养品质分析,狮山菜薹维生素C、可溶性蛋白、钙含量较高且口感佳,具有较好的推广价值。     

基于主成分分析的细支卷烟物理质量评价方法

为更好地评价细支卷烟物理质量,采用相关性分析和主成分分析方法,分析了200批次细支卷烟的单支质量、吸阻、硬度、通风率、端部落丝率、空头率等质量指标,建立了细支卷烟物理质量综合分析评价方法。结果表明：(1)通过主成分分析共提取了3个主成分（PC1:32.301%、PC2:30.623%、PC3:13.774%）,其方差累积贡献率为76.699%,其中PC1反映指标的偏差率,PC2反映指标的变异系数,PC3反映端部落丝率和空头率;(2)建立了卷烟物理质量评价模型,将卷烟物理质量评价得分划为优、良、中、差4类档次;(3)通过模型的应用评价,其中样品8#得分最高为93.02,质量档次为优,样品15#得分最低为59.94,质量档次为差,根据各样品得分情况,能够直观反映和评价不同批次、机台、班组等的细支卷烟物理质量情况。     

基于主成分分析、神经网络对啤酒感官评价的预测

该研究运用主成分分析(PCA)结合误差反向传播(BP)神经网络对啤酒感官评价进行了预测。把啤酒中11种理化及风味指标进行主成分分析,以除去数据之间的线性相关性,提取后的理化及风味指标做为输入数据,感官评价得分作为输出数据,运用BP神经网络建立啤酒感官评价预测的模型。使用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测,预测最大相对误差为2.68%。结果表明,主成分分析和神经网络相结合的这种方法能够准确预测啤酒感官评价得分。     

基于感官评价的加热不燃烧卷烟原料品种(系)筛选

为筛选适宜生产加热不燃烧卷烟烟叶原料的烤烟品种,在云南省5个试点(玉溪、保山、红河、临沧、文山)种植5个烤烟品种(系)(云烟207、云烟99、云烟116、KRK26、红花大金元),按加热不燃烧卷烟感官评价方法进行初烤烟中部叶的感官质量评价,并检测烟叶化学成分和香味物质含量(质量分数)。结果表明:①云烟99和云烟207的香气香味、劲头、谐调性和刺激性表现相对较好,适宜作为加热不燃烧卷烟烟叶原料的候选品种(系),而云烟116的感官评价指标表现相对较差。②烟叶常规化学成分和香味物质中,氮含量与香气香味、劲头、谐调性、口感等指标呈显著正相关,总糖和还原糖含量与谐调性、口感等指标呈显著负相关,酮类化合物含量与香气香味和口感指标呈显著正相关,酯类化合物含量与刺激性和口感指标呈显著负相关。这些烟叶成分可作为筛选其他适宜烟叶原料品种时重点分析的物质成分。     

河南浓香型烤烟不同分切区位常规化学成分和感官质量的差异性分析

以河南平顶山浓香型C3F烟叶为试验材料,采用十段式分切处理、主成分和聚类分析方法,研究叶面不同区位的常规化学成分含量和感官质量。结果表明:化学成分含量和感官质量在不同区位间呈现差异性,其中烟碱、蛋白质、氮碱比、香气质、香气量、浓度、余味、杂气指标差异显著;前3个主成分分析的累计贡献率达86.72%,其中第1主成分归纳为感官因子,贡献率为53.62%,第2主成分归纳为浓香因子,贡献率为24.76%,第3主成分归纳为刺激性因子,贡献率为8.34%;主成分综合得分在L1~L4区位间差异不显著,但显著高于其他区位;烟叶可分切为上、中、下3段,其中上段为区位L1~L5,中段为区位L6~L8,下段为区位L9~L10,且样品综合得分表现为上段(1.13)＞中段(0.55)＞下段(0.16),差异显著;聚类分切能有效提高烟叶的可用性和利用率。     

基于主成分及聚类分析的不同产地红枣功能成分品质分析

目的 比较不同产地的红枣功能成分品质差异。方法 选取新疆不同产地的12个红枣原料,对其多酚、总糖、总黄酮、皂甙、环磷酸腺苷(cyclic adenosine monophosphate, cAMP)和维生素C含量进行测定,通过主成分分析和聚类分析对红枣功能成分的品质进行综合评价。结果 多酚含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、和田县和沙雅县,总糖含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、若羌县和莎车县,总黄酮含量排名前3的红枣产地分别是伊吾县、巴楚县和沙雅县,皂苷含量排名前3的红枣产地分别是麦盖提县、莎车县和轮台县, cAMP含量排名前3的红枣产地分别是沙雅县、麦盖提县和疏勒县,维生素C含量排名前3的红枣产地分别是疏勒县、图木舒克市和阿拉尔市。红枣功能成分指标评价可简化为4个主成分,累积方差贡献率达到92.359%。根据功能成分的综合得分,功能成分综合品质排名前3的红枣产地是伊吾县、沙雅县、麦盖提县。当欧氏距离为15时, 12个产地红枣按功能成分可以分为三类。结论 基于主成分分析和聚类分析的分析方法简便、科学、有效,可用于分析不同产地红枣品质。     

基于主成分分析和聚类分析的不同品种燕麦品质评价

为了研究燕麦的品质并建立其评价体系,本文选取了10个燕麦品种测定其9项营养成分含量。分析了燕麦品种间各个营养指标的变异性,通过主成分分析法和聚类分析法对燕麦的品质做出综合性评价,并建立燕麦品质评价模型。结果表明,不同品种燕麦之间,\     

基于主成分分析与聚类分析综合评价不同甘薯浸膏的香气品质

为客观评价甘薯浸膏的香气品质,以6个不同品种的甘薯为研究对象,利用超声辅助提取制备甘薯浸膏,采用溶剂萃取-气质联用法测定不同品种甘浸膏的挥发性香气成分,通过SPSS 25.0对检出的香气成分进行主成分分析和聚类分析,并构建香气品质评价模型。结果表明：6个品种甘薯浸膏共鉴定出45种挥发性香气成分,包括酮类6种、酯类4种、杂环类27种、酚类2种、酸类2种和其他类4种,其中杂环类物质所占比例最大;利用主成分分析建立香气品质综合评价模型,综合得分表明,广薯87和烟薯25烤制浸膏香气品质最佳,徐薯32较前五种浸膏香气品质最差;聚类分析将徐薯22和徐薯32烤制浸膏聚为一类,与主成分分析研究结果一致;该方法构建的香气品质评价模型与感官评价结果一致性较好。     

接装纸油墨对加热卷烟感官质量的影响

为减少接装纸对加热卷烟抽吸感官的影响,开展了不同油墨体系热失重和热裂解的性能研究,同时对不同油墨接装纸制备的加热卷烟进行了感官评价。结果表明：接装纸油墨的选择对加热卷烟感官质量有较大的影响,设计加热卷烟接装纸油墨配方时,宜选择失重起始温度点高于加热卷烟器具最大设定温度的油墨树脂,且宜选择加热卷烟器具最大设定温度下裂解产物较少的油墨体系,优选的油墨体系可以显著改善加热卷烟的感官质量。该研究可为加热卷烟高品质接装纸的开发和制备提供理论参考。